Pelatihan Artificial Intelligence (AI) di Indonesia

Pelatihan langsung berbasis instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional AI tingkat menengah, pemimpin bisnis, dan petugas kepatuhan yang ingin memahami dan menerapkan praktik etis dalam sistem AI. Kursus ini mencakup kerangka kerja etika utama, standar regulasi seperti EU AI Act, dan teknik praktis untuk mengaudit sistem AI untuk mengurangi bias dan meningkatkan transparansi.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip-prinsip inti dari AI yang bertanggung jawab, termasuk keadilan, akuntabilitas, dan transparansi.
• Mengidentifikasi dan mengurangi bias dalam sistem AI.
• Melaksanakan kerangka kerja etis dan menjalankan audit AI untuk memenuhi kepatuhan.
• Menerapkan strategi governance untuk mengelola risiko etika dalam pengimplementasian AI.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur, diadakan secara langsung (online atau tatap muka) dan ditujukan untuk operatif administratif tingkat pemula yang ingin memahami dasar-dasar Kecerdasan Buatan (AI) dan aplikasinya dalam tugas administratif.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar Kecerdasan Buatan (AI).
• Belajar bagaimana AI dapat diintegrasikan dalam tugas administratif harian.
• Meningkatkan efisiensi dalam mengirim email, melaksanakan survei, mengelola indikator, memelihara rekaman, dan melakukan validasi manual melalui alat AI.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk pembuat konten, pengusaha, dan peminat teknologi tingkat pemula hingga menengah yang ingin memanfaatkan kekuatan AI untuk produksi media inovatif dan pertumbuhan bisnis.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat klon suara realistis untuk berbagai aplikasi.
• Memanipulasi konten video dengan teknologi DeepFake untuk tujuan kreatif atau pendidikan.
• Mengadopsi praktik AI etis untuk pembuatan konten.
• Memanfaatkan alat AI untuk peningkatan bisnis dan kreativitas.
• Menguasai teknologi media AI untuk aplikasi tingkat lanjut.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, dilaksanakan dalam bentuk Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional IT tingkat menengah yang ingin belajar bagaimana menggunakan alat dan layanan AWS untuk membangun, melatih, dan menerapkan model AI dengan efisien.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami layanan AI/ML yang ditawarkan oleh AWS.
• Mampu menyetel dan mengelola lingkungan AI/ML di AWS.
• Mendapatkan pengalaman praktis dalam membangun, melatih, dan menerapkan model AI menggunakan Amazon SageMaker.
• Belajar menggunakan berbagai layanan AWS AI untuk kasus penggunaan tertentu.

Alat AI dapat secara signifikan meningkatkan produktivitas dan akurasi profesional hukum dengan mempermudah tugas seperti tinjauan kontrak, penelitian hukum, dan penyusunan dokumen hukum.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi profesional hukum tingkat pemula hingga menengah yang ingin menerapkan alat AI untuk mempermudah, mengakselerasi, dan meningkatkan pekerjaan sehari-hari mereka dalam bidang hukum.

Setelah pelatihan ini selesai, peserta akan dapat:

• Menggunakan alat AI untuk meninjau kontrak yang memiliki klausul berisiko atau hilang.
• Membuat naskah awal dokumen hukum menggunakan asisten pembangkitan AI.
• Mempercepat dan meringkas penelitian kasus secara efisien dengan otomatisasi.
• Mengorganisir tugas, tenggat waktu, dan berkas hukum dengan dukungan dari alat-alat berbasis AI.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Praktek langsung dengan contoh hukum nyata.
• Demonstrasi dan penggunaan terarah alat AI dalam alur kerja hukum.

Pilihan Pengubahan Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur hal tersebut.

Alat AI sedang mengubah produktivitas dan kreativitas di berbagai industri, terutama dalam komunikasi, desain, dan produksi audiovisual.

Pelatihan langsung (online atau offline) ini ditujukan untuk profesional menengah yang ingin memanfaatkan alat AI untuk mempercepat pembuatan konten, mengotomatiskan alur kerja, dan meningkatkan output kreatif dalam pekerjaan sehari-hari mereka.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menggunakan ChatGPT dan LLM lainnya untuk menulis, merangkum, mendapatkan ide, dan mengotomatiskan tugas menggunakan teknik prompt yang efektif.
• Memanfaatkan fitur-fitur Google AI Ultra (Gemini) dalam Docs, Sheets, dan Gmail untuk meningkatkan produktivitas.
• Membuat gambar dan video yang dihasilkan oleh AI menggunakan alat-alat yang dapat diakses dan cocok untuk penggunaan profesional.
• Mengintegrasikan Microsoft Copilot dalam Office 365 untuk mengoptimalkan alur kerja dokumen, spreadsheet, dan email.
• Memahami dan menerapkan praktik penggunaan AI yang etis, termasuk pertimbangan keamanan siber.
• Menjelajahi kasus penggunaan nyata dalam komunikasi, desain, dan produksi audiovisual menggunakan alat-alat AI.
• Menilai dan mengeksperimen dengan alat AI gratis yang relevan untuk tempat kerja modern.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium real-time.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Alat berdaya AI seperti ChatGPT, Gemini, dan Microsoft 365 Copilot sedang mengubah cara profesional pengadaan melakukan riset, menulis dokumen, menganalisis data penyedia, dan mengelola kontrak.

Pelatihan langsung dengan instruktur ini (daring atau di lokasi) ditujukan untuk profesional pengadaan level menengah yang ingin menggunakan alat AI secara aman dan efektif untuk meningkatkan keputusan, otomatisasi tugas operasional, dan mempersiapkan tantangan pengadaan masa depan.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dan membedakan alat AI utama dan relevansinya terhadap tugas pengadaan.
• Menulis prompt yang efektif untuk meningkatkan keakuratan AI dan mengurangi risiko penyalahgunaan.
• Menggunakan AI untuk mendukung sumber daya, penyusunan kontrak, analisis pasar, dan evaluasi penyedia.
• Menafsirkan output yang dihasilkan oleh AI secara bertanggung jawab dan mengidentifikasi bias atau halusinasi.
• Mengenali masalah privasi, kerahasiaan, dan etika saat menggunakan AI dalam pengadaan.
• Menerapkan alat AI pada kategori pengadaan nyata seperti IT, IFM, Marketing, HR, dan lebih banyak lagi.

Format Kursus

• Seminar interaktif dan diskusi.
• Latihan praktis dengan contoh pengadaan nyata.
• Menggunakan alat AI langsung dan latihan merancang prompt.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Artificial Intelligence (AI) untuk Profesional Korporat adalah kursus pendahuluan yang menjelajahi bagaimana AI dapat diterapkan secara aman dan efektif di berbagai departemen dalam lingkungan perusahaan untuk meningkatkan produktivitas, meningkatkan komunikasi, dan memudahkan operasi.

Pelatihan langsung (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional korporat non-teknis yang ingin memahami dan memulai penggunaan alat AI seperti ChatGPT, Gemini, dan Copilot untuk meningkatkan alur kerja sehari-hari mereka.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar AI, risiko, dan pertimbangan etika.
• Menerapkan AI untuk mengautomasikan tugas dan membantu dalam komunikasi dan penelitian.
• Membuat prom yang terstruktur yang disesuaikan dengan tugas administratif dunia nyata.
• Merencanakan adopsi alat AI yang aman dan dapat diukur dalam tim mereka.

Format Kursus

• Pembicaraan interaktif dan diskusi.
• Penggunaan tangan pertama alat AI dalam skenario korporat.
• Latihan terarah yang berfokus pada peningkatan proses dan komunikasi.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini berdasarkan alur kerja departemen atau alat internal Anda, silakan hubungi kami untuk menyiapkan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional media tingkat menengah yang ingin menggunakan alat AI untuk menghasilkan konten, memverifikasi fakta, mengotomatisasi tugas pengeditan, dan memperbaiki alur kerja dalam jurnalisme digital.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memanfaatkan alat AI untuk merancang artikel berita, judul, dan ringkasan.
• Menggunakan AI untuk memeriksa fakta, mendeteksi bias, dan menyarankan peningkatan dalam nada dan kejelasan.
• Mengotomatisasi tugas-tugas berulang di ruangan redaksi seperti transkripsi dan penandaan.
• Menerapkan standar etika dan editorial dalam produksi konten yang didukung AI.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dipimpin oleh instruktur ini ditujukan untuk semua tingkat profesional administratif yang ingin memanfaatkan alat-alat AI untuk mengotomatisasi tugas rutin, meningkatkan pengelolaan dokumen, memperbaiki presentasi, dan mengoptimalkan alur kerja di lingkungan kantor.

Setelah selesai dengan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar AI dan bagaimana hal tersebut diterapkan pada peran administratif.
• Menggunakan alat-alat generative AI untuk menulis, ringkasan, dan menerjemahkan konten.
• Mengotomatisasi pengelolaan kalender, email, dan tugas rutin.
• Merancang dan menerapkan alur kerja yang didukung AI yang spesifik untuk peran mereka.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional keamanan siber tingkat menengah hingga lanjutan dan kepala teknis yang ingin memahami bagaimana mengimplementasikan model AI untuk meningkatkan proses keamanan, otomatisasi deteksi ancaman dan respons, serta melakukan analisis prediktif.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti peran AI dalam keamanan siber modern.
• Membangun model machine learning untuk deteksi anomali dan ancaman.
• Melaksanakan AI untuk otomatisasi respons insiden dan operasi keamanan.
• Mengevaluasi pertimbangan etika dan operasional dari penggunaan AI dalam keamanan siber.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur dalam format Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk manajer dan pemimpin bisnis yang ingin mempelajari dasar-dasar kecerdasan buatan dan mengelola proyek kecerdasan buatan untuk organisasi mereka.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat memahami kecerdasan buatan dari segi teknis dan merencanakan strategi menggunakan data dan sumber daya organisasi mereka untuk dengan sukses mengelola proyek kecerdasan buatan.

Pelatihan online langsung atau tatap muka ini di lokasi Indonesia ditujukan untuk manajer dan pemimpin bisnis yang ingin mempelajari dasar-dasar kecerdasan buatan dan mengelola proyek AI untuk organisasinya.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat memahami AI pada tingkat teknis dan merancang strategi menggunakan data dan sumber daya organisasi mereka untuk mengelola proyek AI dengan sukses.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, diselenggarakan dalam bentuk Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional bisnis dan pemimpin tim dengan tingkat pemula hingga menengah yang ingin menjelajahi nilai AI melalui kasus dunia nyata dan latihan praktis.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep kunci AI yang relevan dengan industri mereka.
• Menentukan peluang di mana AI dapat meningkatkan operasi atau pengalaman pelanggan mereka.
• Menguji alat dasar AI melalui aktivitas praktis yang terbimbing.
• Menilai cara memulai AI secara kecil-kecilan di tempat kerja mereka.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pendidik tingkat menengah dan profesional teknologi pendidikan yang ingin memanfaatkan Generative AI untuk mempersonalisasi pendidikan dan meningkatkan pengalaman belajar.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip dan penerapan Generative AI dalam konteks pendidikan.
• Buat materi dan jalur pembelajaran yang dipersonalisasi menggunakan AI.
• Memanfaatkan alat AI untuk pengelolaan kelas dan pembuatan konten.
• Mengatasi pertimbangan etis dalam penggunaan AI untuk pendidikan.
• Kembangkan strategi untuk mengintegrasikan AI ke dalam kurikulum pendidikan dan proses administrasi.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat pemula hingga menengah dari berbagai departemen yang ingin belajar menggunakan alat AI untuk tugas sehari-hari dengan efisien, menghemat waktu dan meningkatkan produktivitas.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengidentifikasi alat berbasis AI yang sesuai untuk berbagai tugas.
• Mengautomasi proses repetitif untuk meningkatkan efisiensi alur kerja.
• Memanfaatkan AI untuk komunikasi, pelaporan, dan pemutus keputusan yang lebih baik.
• Memastikan penggunaan AI yang bertanggung jawab dan etis di tempat kerja.

• Mendesain alur kerja LangGraph yang spesifik legal yang mempertahankan auditabilitas dan kelayakan.
• Mengintegrasikan ontologi legal dan standar dokumen ke dalam state dan pemrosesan graf.
• Mengimplementasikan pembatasan, persetujuan human-in-the-loop, dan jalur keputusan yang dapat ditelusuri.
• Menyebarkan, memantau, dan memelihara layanan LangGraph di produksi dengan observabilitas dan kontrol biaya.

Format Pelatihan

• Diskusi dan ceramah interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi tangani dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Penyesuaian Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AI dan Machine Learning adalah teknologi yang sedang berkembang dengan cepat dan memiliki implikasi yang signifikan bagi pengelolaan data dan keterkaitan organisasi dengan kompliansi.

Pelatihan ini, yang dipimpin oleh instruktur dan dapat diikuti secara online atau langsung tatap muka, ditujukan untuk para profesional pengelolaan data, privasi, dan kompliansi tingkat menengah yang ingin memahami bagaimana menerapkan praktik pengelolaan informasi yang kuat di lingkungan yang menggunakan AI dan machine learning.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep dasar AI dan machine learning dalam konteks pengelolaan informasi.
• Mengidentifikasi area umum di mana AI/ML diterapkan dalam organisasi dan risiko IG terkait.
• Menilai bagaimana AI/ML berinteraksi dengan Prinsip Perlindungan Data, pengelolaan catatan, dan kualitas data.
• Menerapkan DPIA, kerangka kerja pengelolaan, dan pendekatan mitigasi risiko pada proyek AI/ML.

Format Pelatihan

• Pembelajaran interaktif dan diskusi.
• Contoh kasus dan analisis kerangka kerja dunia nyata.
• Kegiatan kelompok dan panduan dokumen.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

LangGraph adalah sebuah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM berbasis multi-actor dan stateful sebagai graf komposabel dengan state yang dapat dipertahankan dan kontrol atas eksekusi.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur (online atau langsung tatap muka) ditujukan untuk para profesional tingkat menengah hingga mahir yang ingin merancang, mengimplementasikan, dan mengoperasikan solusi keuangan berbasis LangGraph dengan pengawasan, pengawasan, dan kelengkapan yang benar.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Mendesain alur kerja LangGraph khusus keuangan yang sesuai dengan persyaratan regulasi dan audit.
• Mengintegrasikan standar dan ontologi data keuangan ke dalam state graf dan peralatan.
• Mengimplementasikan kontrol keterandalan, keselamatan, dan human-in-the-loop untuk proses kritis.
• Meng-deploy, memantau, dan mengoptimalkan sistem LangGraph untuk kinerja, biaya, dan SLAs.

Format Kursus

• Kuliah dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi tangan pertama dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Artificial Intelligence (AI) adalah bidang yang berkembang dengan cepat yang menyediakan alat dan sistem yang mampu mengotomatisasi tugas, menganalisis data, dan meningkatkan pengambilan keputusan di seluruh fungsi bisnis.

Pelatihan ini (langsung atau daring) dipandu oleh instruktur dan ditujukan kepada profesional non-teknis yang ingin memahami apa itu AI, bagaimana cara kerjanya, dan bagaimana dapat meningkatkan produktivitas di berbagai departemen dalam perusahaan.

Selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti konsep dasar dan kemampuan AI.
• Mengenali bagaimana AI mengubah berbagai bidang bisnis.
• Mengidentifikasi alat AI yang dapat digunakan untuk meningkatkan alur kerja sehari-hari.
• Integrasi proses sederhana berbasis AI untuk memperbaiki pengambilan keputusan dan efisiensi.

Format Kursus

• Leksi interaktif dan diskusi.
• Demonstrasi praktis menggunakan alat AI.
• Latihan berbasis skenario dan pengeksplorasian kasus penggunaan.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Jika Anda membutuhkan pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

LangGraph memungkinkan workflow multi-aktor yang memiliki state dengan kontrol tepat atas jalur eksekusi dan persisten state. Dalam bidang kesehatan, kemampuan ini sangat penting untuk keterangan, interoperabilitas, dan membangun sistem dukungan keputusan yang sesuai dengan workflow medis.

Pelatihan ini yang dibimbing langsung instruktur (online langsung atau langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin merancang, menerapkan, dan mengelola solusi berbasis LangGraph dalam kesehatan sementara menyelesaikan tantangan regulasi, etika, dan operasional.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Merancang workflow LangGraph yang spesifik kesehatan dengan mempertimbangkan keterangan dan auditabilitas.
• Mengintegrasikan aplikasi LangGraph dengan ontologi medis dan standar (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Menerapkan praktik terbaik untuk keandalan, ketelusuran, dan keterangan dalam lingkungan sensitif.
• Menyiapkan, memantau, dan memvalidasi aplikasi LangGraph dalam pengaturan produksi kesehatan.

Format Kursus

• Pembahasan interaktif dan diskusi.
• Latihan praktik dengan studi kasus dunia nyata.
• Praktik implementasi dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

LangGraph adalah sebuah framework untuk membangun aplikasi LLM yang memiliki keadaan (stateful) dan beraktor banyak (multi-actor) sebagai grafik yang dapat dikombinasikan dengan keadaan yang permanen dan kendali atas eksekusi.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, dapat dilakukan dalam bentuk pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka dan ditujukan untuk insinyur platform AI tingkat lanjut, DevOps untuk AI, dan arsitek ML yang ingin mengoptimalkan, mendebug, memantau, dan mengoperasikan sistem LangGraph tingkat produksi.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mendesain dan mengoptimalkan topologi LangGraph yang kompleks untuk kecepatan, biaya, dan skalabilitas.
• Menyusun ketahanan dengan retries, timeouts, idempotensi, dan pemulihan berdasarkan checkpoint.
• Mendebug dan menelusuri eksekusi grafik, memeriksa keadaan, dan secara sistematis mereproduksi masalah produksi.
• Menginstrumentasikan grafik dengan log, metrik, dan trace, mendistribusikan ke produksi, dan memantau SLA dan biaya.

Format Kursus

• Perkuliahan dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang game tingkat menengah dan penggemar AI yang ingin mengintegrasikan agen AI ke dalam aplikasi game secara efektif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami peran agen AI dalam permainan modern.
• Mengembangkan sistem pengambilan keputusan menggunakan pohon keputusan dan mesin berstatus terbatas.
• Terapkan algoritma pencarian jalur seperti A* untuk navigasi dalam permainan.
• Terapkan teknik pembelajaran penguatan untuk menciptakan perilaku AI yang adaptif.
• Optimalkan kinerja AI untuk lingkungan permainan waktu nyata.

Pelatihan ini, yang dipimpin oleh instruktur dan dilakukan secara langsung (online atau tatap muka), ditujukan untuk peserta tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin mengoptimalkan operasi pelayanan pelanggan menggunakan AI dan otomatisasi sambil mempersiapkan tim mereka dengan alat dan strategi terbaru.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memahami tren terbaru dalam pelayanan pelanggan dan kesuksesan pelanggan.
• Menggunakan AI dan otomatisasi untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan mengurangi beban kerja.
• Mengoptimalkan alur kerja penjualan dan keterlibatan pelanggan dengan menggunakan otomatisasi canggih.
• Melatih tim secara jarak jauh tentang alat dan strategi modern untuk kesuksesan pelanggan dan penjualan.
• Membangun solusi yang dapat diskalakan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan mendorong pertumbuhan pendapatan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan bagi ilmuwan data dan pengembang perangkat lunak tingkat pemula hingga menengah yang ingin mempelajari tentang Milvus dan aplikasinya dalam berbagai skenario AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan fitur dari Milvus.
• Mengimplementasikan database vektor dalam aplikasi AI yang berbeda.
• Melakukan pencarian kemiripan dengan akurasi dan kecepatan tinggi.
• Menerapkan Milvus pada tantangan AI di dunia nyata.

Pelatihan ini yang dibimbing oleh instruktur secara langsung dalam Indonesia (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan bagi para pengembang dan arsitek pemula hingga menengah yang ingin mempelajari dasar-dasar pemanduan yang cerdas dan bagaimana menerapkannya pada situasi dunia nyata.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengjelaskan konsep dan prinsip dasar AI dan bagaimana dapat diterapkan pada pemanduan.
• Memahami arsitektur dan komponen sistem pemanduan cerdas.
• Membuat dan memvisualisasikan model pemanduan komposit dari berbagai disiplin desain.
• Mengkomunikasikan dan menandai masalah dan umpan balik dalam model.
• Melakukan deteksi dan penyelesaian bentrok antara skenario pemanduan.
• Menyimulasikan dan mengontrol jadwal dan biaya pemanduan.

LangGraph adalah kerangka kerja orkestrasi berbasis graf yang memungkinkan alur kerja LLM dan alat multi-langkah secara kondisional, ideal untuk mengotomatisasi dan memersonalisasi pipa konten.

Pelatihan langsung ini (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk marketer, strategis konten, dan pengembang otomatisasi tingkat menengah yang ingin mengimplementasikan kampanye email dan pipa generasi konten dinamis yang bercabang menggunakan LangGraph.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang alur kerja email dan konten berbentuk graf dengan logika kondisional.
• Mengintegrasikan LLM, API, dan sumber data untuk pemersonalisasi otomatis.
• Mengelola status, memori, dan konteks di seluruh kampanye multi-langkah.
• Menevaluasi, memantau, dan mengoptimalkan kinerja alur kerja dan hasil pengiriman.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi kelompok.
• Latihan praktis mengimplementasikan alur kerja email dan pipa konten.
• Latihan berdasarkan skenario pada pemersonalisasi, segmentasi, dan logika percabangan.

Opsi Pengubahan Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Le Chat Enterprise adalah solusi ChatOps pribadi yang menyediakan keterampilan AI berbicara yang aman, dapat disesuaikan, dan dikendalikan untuk organisasi, dengan dukungan untuk RBAC, SSO, konektor, dan integrasi aplikasi perusahaan.

Pelatihan ini dipimpin oleh instruktur secara langsung (online atau tatap muka) dan ditujukan untuk manajer produk tingkat menengah, pemimpin IT, insinyur solusi, dan tim keamanan/kepatuhan yang ingin mengimplementasikan, mengkonfigurasi, dan mengelola Le Chat Enterprise dalam lingkungan perusahaan.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyetel dan mengkonfigurasi Le Chat Enterprise untuk pengimplementasian yang aman.
• Mengaktifkan kontrol RBAC, SSO, dan yang didorong oleh kepatuhan.
• Mengintegrasikan Le Chat dengan aplikasi dan penampungan data perusahaan.
• Mendesain dan menerapkan buku petunjuk administrasi dan kependudukan untuk ChatOps.

Format Pelatihan

• Pembicaraan interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Pengimplementasian praktis dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Pengaturan Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung ini di Indonesia (daring atau luring) ditujukan untuk ilmuwan data dan pengembang perangkat lunak tingkat pemula hingga menengah yang ingin belajar bagaimana menerapkan Pinecone pada berbagai skenario AI, dari pencarian semantik hingga personalisasi.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan fitur Pinecone.
• Mengimplementasikan basis data vektor dalam berbagai aplikasi AI.
• Melakukan pencarian kemiripan dengan akurasi dan kecepatan tinggi.
• Menerapkan Pinecone pada tantangan AI dunia nyata.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, langsung (online atau tatap muka) ditujukan kepada para profesional yang ingin mempelajari dan memahami konsep AI serta cara menggunakannya secara efektif dan bertanggung jawab.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep Artificial Intelligence (AI).
• Memahami batasan dan bahaya AI dan menggunakannya dengan bertanggung jawab.
• Mengetahui cara menggunakannya secara efektif dalam skenario dunia nyata.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, dilaksanakan secara langsung (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah hingga lanjut serta hobbyis AI yang ingin membuat workflow AI tingkat lanjut di n8n.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami integrasi layanan AI dengan workflow n8n.
• Mengimplementasikan keputusan berbasis AI dalam proses otomatis.
• Membuat node AI kustom dan menggunakan node AI yang telah ada di n8n.
• Menganalisis dan memoptimalkan kinerja workflow AI.

Devstral adalah kerangka kerja sumber terbuka yang dirancang untuk membangun dan menjalankan agen pemrograman yang dapat berinteraksi dengan basis kode, alat pengembang, dan API untuk meningkatkan produktivitas rekayasa.

Pelatihan ini yang dikemudikan instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur ML tingkat menengah hingga tingkat lanjut, tim pengembangan alat pengembang, dan SRE yang ingin merancang, menerapkan, dan memoptimalkan agen pemrograman menggunakan Devstral.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyetel dan mengkonfigurasi Devstral untuk pengembangan agen pemrograman.
• Merancang alur kerja agentik untuk eksplorasi dan modifikasi basis kode.
• Mengintegrasikan agen pemrograman dengan alat pengembang dan API.
• Menerapkan praktik terbaik untuk penyebaran agen yang aman dan efisien.

Format Kursus

• Perkuliahan interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi praktis dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

LangGraph adalah sebuah framework untuk mengkomposisi alur kerja LLM berbasis grafik yang mendukung percabangan, penggunaan alat, memori, dan eksekusi yang dapat dikendalikan.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur dan tim produk tingkat menengah yang ingin menggabungkan logika grafik LangGraph dengan loop agent LLM untuk membangun aplikasi dinamis yang memahami konteks seperti agen dukungan pelanggan, pohon keputusan, dan sistem pengambilan informasi.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendesain alur kerja berbasis grafik yang mengkoordinasikan agent LLM, alat, dan memori.
• Menerapkan pengaliran kondisional, ulang percobaan, dan penanganan kesalahan untuk eksekusi yang kuat.
• Mengintegrasikan pengambilan, API, dan output terstruktur ke dalam loop agent.
• Menilai, memantau, dan memperkuat perilaku agent untuk keandalan dan keselamatan.

Format Kursus

• Perkuliahan interaktif dan diskusi yang dipandu.
• Lab yang dipandu dan penjelajahan kode dalam lingkungan sandbox.
• Latihan desain berbasis skenario dan ulasan teman.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan insinyur pembelajaran mesin tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin menguasai penggunaan basis data vektor untuk aplikasi AI skala besar dan performa tinggi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip-prinsip dari basis data vektor.
• Belajar teknik untuk menciptakan dan mengelola embedding vektor.
• Menjelajahi strategi indeksasi untuk data berdimensi tinggi.
• Mengembangkan keterampilan untuk melakukan pencarian kesamaan yang efisien.
• Menerapkan pengetahuan basis data vektor ke proyek pembelajaran mesin.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur dalam format Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk para digital marketer, pembuat konten, dan pengembang yang ingin memahami dampak AI terhadap mesin pencari, mengeksplorasi kemampuan Bing AI, dan belajar tentang teknologi chatbot serta aplikasi-nya.

Di akhir pelatihan, peserta akan mampu untuk:

• Memahami prinsip-prinsip dan manfaat Bing AI.
• Mengidentifikasi fitur-fitur yang dipacu oleh AI dalam Bing dan aplikasi-nya.
• Menggunakan Bing AI untuk meningkatkan hasil pencarian dan pengalaman pengguna.
• Menevaluasi potensi AI dalam pemosisian mesin pencari (SEO) dan pembuatan konten.
• Meneksplorasi teknologi chatbot dan aplikasi-nya, termasuk Bing AI Chatbot.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk peneliti dan profesional laboratorium tingkat pemula hingga menengah yang ingin memproses dan menganalisis gambar terkait jaringan histologis, sel darah, alga, dan sampel biologis lainnya.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menavigasi antarmuka Fiji dan menggunakan fungsi inti ImageJ.
• Memproses dan meningkatkan gambar ilmiah untuk analisis yang lebih baik.
• Menganalisis gambar secara kuantitatif, termasuk pengehitungan sel dan pengukuran area.
• Mengotomatisasi tugas repetitif menggunakan makro dan plugin.
• Menyesuaikan alur kerja untuk kebutuhan analisis gambar tertentu dalam penelitian biologi.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin memahami kemampuan, kasus penggunaan, dan aplikasi potensial Grok AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Pahami apa itu Grok AI dan apa bedanya dengan chatbot lainnya.
• Jelajahi fitur dan fungsi utama Grok AI.
• Berinteraksi secara efektif dengan Grok AI untuk penggunaan pribadi dan bisnis.
• Leverage Grok AI untuk produktivitas, kreativitas, dan pemecahan masalah.
• Kenali pertimbangan etika dan keterbatasan chatbot AI.

LangGraph adalah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM berbasis grafik yang mendukung perencanaan, cabang, penggunaan alat, memori, dan eksekusi yang dapat dikontrol.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) bertujuan untuk pemrogram penganjur dan praktisi data pemula yang ingin merancang dan membangun alur kerja LLM yang andal dan berlangkah berganda menggunakan LangGraph.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menerangkan konsep dasar LangGraph (node, tepi, dan keadaan) dan kapan menggunakan mereka.
• Membangun rantai promt yang cabang, memanggil alat, dan mempertahankan memori.
• Mengintegrasikan pengambilan dan API eksternal ke dalam alur kerja grafik.
• Menguji, memeriksa kesalahan, dan mengevaluasi aplikasi LangGraph untuk kehandalan dan keamanan.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi yang difasilitasi.
• Laboratorium terarahkan dan penjelasan kode di lingkungan sandbox.
• Latihan berdasarkan skenario tentang desain, pengujian, dan penilaian.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Mistral Medium 3 adalah model bahasa besar multimodal kinerja tinggi yang dirancang untuk pengembangan produksi di lingkungan perusahaan.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur AI/ML, arsitek platform, dan tim MLOps tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin meng-deploy, mengoptimasi, dan memastikan keamanan Mistral Medium 3 untuk kasus penggunaan perusahaan.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Meng-deploy Mistral Medium 3 menggunakan opsi API dan self-hosted.
• Mengoptimalkan kinerja dan biaya inferensi.
• Menerapkan kasus penggunaan multimodal dengan Mistral Medium 3.
• Menerapkan praktik terbaik keamanan dan keterpatanan untuk lingkungan perusahaan.

Format Kursus

• Lecture dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi tangan pertama dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silahkan hubungi kami untuk menyusun.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk profesional TI tingkat pemula yang ingin memahami dasar-dasar AI dan mempelajari cara menggunakan Perplexity AI secara efektif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menjelaskan konsep dasar kecerdasan buatan.
• Navigasi dan manfaatkan platform Perplexity AI untuk penemuan informasi.
• Terapkan Perplexity AI dalam berbagai skenario dunia nyata.
• Memahami pertimbangan etis dan dampak sosial dari teknologi AI.

Ini adalah pelatihan selama 5 hari tentang pengenalan Data Science dan Artificial Intelligence (AI).

Kursus ini diberikan dengan contoh dan latihan menggunakan Python.

Kota di masa depan akan seperti apa? Bagaimana cara menggunakan Kecerdasan Buatan (AI) untuk meningkatkan perencanaan kota? Bagaimana cara menggunakan AI untuk membuat kota lebih efisien, nyaman hidup, aman dan ramah lingkungan?

Pada pelatihan langsung tatap muka atau pelatihan online langsung ini, kita mempelajari berbagai teknologi yang menjadi bagian dari AI, serta keterampilan dan kerangka pikiran yang diperlukan untuk menggunakannya dalam perencanaan kota. Kami juga membahas alat dan pendekatan untuk mengumpulkan dan mengorganisir data relevan untuk digunakan dalam AI, termasuk pertambangan data.

Penonton

• Perencanaan kota
• Arsitek
• Pengembang
• Pejabat transportasi

Format Pelatihan

• Sebagian pelajaran, sebagian diskusi, dan serangkaian latihan interaktif.

Catatan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Ini adalah pelatihan langsung dengan instruktur, yang dapat dilakukan secara Indonesia (online langsung atau tatap muka) dan ditujukan untuk insinyur yang ingin memprogram dan membuat robot melalui metode AI dasar.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta dapat:

• Mengimplementasikan filter (Kalman dan particle) untuk memungkinkan robot melacak objek bergerak di lingkungannya.
• Mengimplementasikan algoritma pencarian dan perencanaan gerakan.
• Mengimplementasikan kontrol PID untuk mengatur pergerakan robot dalam lingkungan.
• Mengimplementasikan algoritma SLAM untuk memungkinkan robot memetakan lingkungan yang tidak diketahui.

Dalam pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini yang dipimpin instruktur, peserta akan mempelajari berbagai teknologi, kerangka kerja, dan teknik untuk memprogram berbagai jenis robot yang digunakan dalam bidang teknologi nuklir dan sistem lingkungan.

Kursus selama 6 minggu diadakan 5 hari seminggu. Setiap hari berlangsung selama 4 jam dan terdiri dari kuliah, diskusi, dan pengembangan robot secara praktis dalam lingkungan laboratorium langsung. Peserta akan menyelesaikan berbagai proyek dunia nyata yang relevan dengan pekerjaan mereka untuk mempraktikkan pengetahuan yang diperoleh.

Perangkat keras target untuk kursus ini akan disimulasikan dalam 3D melalui perangkat lunak simulasi. Kerangka kerja open-source ROS (Robot Operating System), C++ dan Python akan digunakan untuk memprogram robot.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep kunci yang digunakan dalam teknologi robot.
• Memahami dan mengelola interaksi antara perangkat lunak dan perangkat keras dalam sistem robot.
• Memahami dan menerapkan komponen perangkat lunak yang mendukung robotika.
• Membangun dan mengoperasikan robot mekanik simulasi yang dapat melihat, merasakan, memproses, menavigasi, dan berinteraksi dengan manusia melalui suara.
• Memahami unsur-unsur penting dari kecerdasan buatan (machine learning, deep learning, dll.) yang relevan untuk membangun robot cerdas.
• Menerapkan filter (Kalman dan Particle) untuk memungkinkan robot menemukan objek bergerak dalam lingkungannya.
• Menerapkan algoritma pencarian dan perencanaan gerakan.
• Menerapkan kontrol PID untuk mengatur gerakan robot dalam lingkungan.
• Menerapkan algoritma SLAM untuk memungkinkan robot membuat peta lingkungan yang tidak dikenal.
• Mengembangkan kemampuan robot untuk melaksanakan tugas kompleks melalui Deep Learning.
• Menguji dan memperbaiki robot dalam skenario nyata.

Dalam pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini yang dipimpin instruktur, peserta akan mempelajari berbagai teknologi, kerangka kerja, dan teknik untuk memprogram berbagai jenis robot yang akan digunakan di bidang teknologi nuklir dan sistem lingkungan.

Kursus 4 minggu ini diadakan 5 hari dalam seminggu. Setiap hari berlangsung selama 4 jam dan terdiri dari kuliah, diskusi, dan pengembangan robot tangan pertama di lingkungan lab langsung. Peserta akan menyelesaikan berbagai proyek dunia nyata yang dapat diterapkan dalam pekerjaannya untuk mempraktekan pengetahuan yang telah diperoleh.

Perangkat keras yang menjadi target kursus ini akan disimulasikan dalam 3D melalui perangkat lunak simulasi. Kemudian kode akan dimuat ke perangkat keras fisik (Arduino atau yang lain) untuk pengujian peluncuran akhir. Kerangka kerja open-source ROS (Robot Operating System), C++, dan Python akan digunakan untuk memprogram robot.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep kunci yang digunakan dalam teknologi robotik.
• Memahami dan mengelola interaksi antara perangkat lunak dan perangkat keras dalam sistem robot.
• Memahami dan menerapkan komponen perangkat lunak yang menjadi dasar robotik.
• Membangun dan mengoperasikan robot mekanik yang disimulasikan yang dapat melihat, merasakan, memproses, menavigasi, dan berinteraksi dengan manusia melalui suara.
• Memahami unsur-unsur penting kecerdasan buatan (machine learning, deep learning, dll.) yang dapat diterapkan untuk membangun robot cerdas.
• Menerapkan filter (Kalman dan Particle) agar robot dapat melacak objek bergerak dalam lingkungannya.
• Menerapkan algoritma pencarian dan perencanaan gerak.
• Menerapkan kontrol PID untuk mengatur pergerakan robot dalam lingkungan.
• Menerapkan algoritma SLAM agar robot dapat memetakan lingkungan yang tidak dikenal.
• Mengesankan dan memecahkan masalah robot dalam skenario nyata.

Pelatihan ini yang dibimbing oleh instruktur, dilaksanakan secara Indonesia (online langsung atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah hingga tingkat lanjut, pemimpin bisnis, dan pembuat kebijakan yang ingin mengeksplorasi peran AI dalam bisnis, masyarakat, dan perkembangan masa depan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami bagaimana AI mempengaruhi bisnis, ekonomi, dan dinamika tenaga kerja.
• Mengidentifikasi tantangan etis, hukum, dan masyarakat dalam penerapan AI.
• Menganalisis peran AI dalam privasi, pemerintahan, dan inklusi.
• Menilai strategi untuk mengatasi bias AI dan keprihatinan etis.
• Membahas potensi masa depan AI dan tantangan yang muncul.

Pelatihan ini, yang dikonduksi oleh instruktur secara langsung, sangat cocok bagi mereka yang baru mempelajari kecerdasan buatan (AI) dan ingin memahami aplikasinya.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep kecerdasan buatan dan dampaknya di berbagai industri
• Memahami dasar-dasar belajar mesin dan pemelajaran dalam
• Memahami berbagai alat dan perangkat lunak kecerdasan buatan

Peserta akan mempelajari cara

• Pelatihan AIGP mengajarkan cara mengembangkan, mengintegrasikan, dan mengimplementasikan sistem AI yang dapat dipercaya sesuai dengan hukum dan kebijakan yang sedang berkembang. Kurikulum memberikan gambaran umum tentang teknologi AI, survei hukum saat ini, dan strategi untuk manajemen risiko, pertimbangan keamanan dan keselamatan, perlindungan privasi, dan topik-topik lainnya.
• Membangun pengetahuan dasar tentang sistem AI dan kasus penggunaannya, dampak AI, dan pemahaman prinsip AI yang bertanggung jawab.
• Menunjukkan pemahaman tentang bagaimana hukum saat ini dan yang sedang berkembang berlaku pada sistem AI, dan bagaimana kerangka utama dapat diatur dengan bertanggung jawab.
• Menunjukkan pemahaman tentang siklus hidup AI, konteks di mana risiko AI dikelola, dan penerapan tata kelola AI yang bertanggung jawab.
• Mempresentasikan kesadaran masalah-masalah yang tidak terduga dengan AI dan pengetahuan tentang isu-isu yang diperdebatkan mengenai tata kelola AI.
• Pelatihan ini mengajarkan konsep-konsep penting tata kelola AI yang juga merupakan bagian integral dari ujian sertifikasi AIGP. Meski bukan hanya kursus “persiapan ujian,” pelatihan ini cocok untuk profesional yang berencana menyertifikasi, serta mereka yang ingin mendalami pengetahuan tentang tata kelola AI. Pelatihan dan ujian ini berbasis pada kumpulan pengetahuan yang sama.

Kursus ini menggunakan pendekatan praktis untuk mengajari OptaPlanner. Ia memberikan peserta alat-alat yang diperlukan untuk melakukan fungsi-fungsi dasar dari alat ini.