Pelatihan Artificial Intelligence (AI) di Indonesia

Pelatihan langsung berbasis instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional AI tingkat menengah, pemimpin bisnis, dan petugas kepatuhan yang ingin memahami dan menerapkan praktik etis dalam sistem AI. Kursus ini mencakup kerangka kerja etika utama, standar regulasi seperti EU AI Act, dan teknik praktis untuk mengaudit sistem AI untuk mengurangi bias dan meningkatkan transparansi.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip-prinsip inti dari AI yang bertanggung jawab, termasuk keadilan, akuntabilitas, dan transparansi.
• Mengidentifikasi dan mengurangi bias dalam sistem AI.
• Melaksanakan kerangka kerja etis dan menjalankan audit AI untuk memenuhi kepatuhan.
• Menerapkan strategi governance untuk mengelola risiko etika dalam pengimplementasian AI.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk pembuat konten, pengusaha, dan peminat teknologi tingkat pemula hingga menengah yang ingin memanfaatkan kekuatan AI untuk produksi media inovatif dan pertumbuhan bisnis.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat klon suara realistis untuk berbagai aplikasi.
• Memanipulasi konten video dengan teknologi DeepFake untuk tujuan kreatif atau pendidikan.
• Mengadopsi praktik AI etis untuk pembuatan konten.
• Memanfaatkan alat AI untuk peningkatan bisnis dan kreativitas.
• Menguasai teknologi media AI untuk aplikasi tingkat lanjut.

Pelatihan ini dipandu instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional TI tingkat menengah yang ingin mempelajari cara memanfaatkan alat dan layanan AWS untuk membangun, melatih, dan menerapkan model AI dengan efisien.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami layanan AI/ML yang disediakan oleh AWS.
• Dapat mengatur dan mengelola lingkungan AI/ML di AWS.
• Mendapatkan pengalaman praktis dalam membangun, melatih, dan menerapkan model AI menggunakan Amazon SageMaker.
• Belajar mengoptimalkan berbagai layanan AI AWS untuk kasus penggunaan tertentu.

Alat AI dapat secara signifikan meningkatkan produktivitas dan akurasi profesional hukum dengan mempermudah tugas seperti tinjauan kontrak, penelitian hukum, dan penyusunan dokumen hukum.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi profesional hukum tingkat pemula hingga menengah yang ingin menerapkan alat AI untuk mempermudah, mengakselerasi, dan meningkatkan pekerjaan sehari-hari mereka dalam bidang hukum.

Setelah pelatihan ini selesai, peserta akan dapat:

• Menggunakan alat AI untuk meninjau kontrak yang memiliki klausul berisiko atau hilang.
• Membuat naskah awal dokumen hukum menggunakan asisten pembangkitan AI.
• Mempercepat dan meringkas penelitian kasus secara efisien dengan otomatisasi.
• Mengorganisir tugas, tenggat waktu, dan berkas hukum dengan dukungan dari alat-alat berbasis AI.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Praktek langsung dengan contoh hukum nyata.
• Demonstrasi dan penggunaan terarah alat AI dalam alur kerja hukum.

Pilihan Pengubahan Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur hal tersebut.

Alat AI sedang mengubah produktivitas dan kreativitas di berbagai industri, terutama dalam komunikasi, desain, dan produksi audiovisual.

Pelatihan langsung (online atau offline) ini ditujukan untuk profesional menengah yang ingin memanfaatkan alat AI untuk mempercepat pembuatan konten, mengotomatiskan alur kerja, dan meningkatkan output kreatif dalam pekerjaan sehari-hari mereka.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menggunakan ChatGPT dan LLM lainnya untuk menulis, merangkum, mendapatkan ide, dan mengotomatiskan tugas menggunakan teknik prompt yang efektif.
• Memanfaatkan fitur-fitur Google AI Ultra (Gemini) dalam Docs, Sheets, dan Gmail untuk meningkatkan produktivitas.
• Membuat gambar dan video yang dihasilkan oleh AI menggunakan alat-alat yang dapat diakses dan cocok untuk penggunaan profesional.
• Mengintegrasikan Microsoft Copilot dalam Office 365 untuk mengoptimalkan alur kerja dokumen, spreadsheet, dan email.
• Memahami dan menerapkan praktik penggunaan AI yang etis, termasuk pertimbangan keamanan siber.
• Menjelajahi kasus penggunaan nyata dalam komunikasi, desain, dan produksi audiovisual menggunakan alat-alat AI.
• Menilai dan mengeksperimen dengan alat AI gratis yang relevan untuk tempat kerja modern.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium real-time.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Alat berdaya AI seperti ChatGPT, Gemini, dan Microsoft 365 Copilot sedang mengubah cara profesional pengadaan melakukan riset, menulis dokumen, menganalisis data penyedia, dan mengelola kontrak.

Pelatihan langsung dengan instruktur ini (daring atau di lokasi) ditujukan untuk profesional pengadaan level menengah yang ingin menggunakan alat AI secara aman dan efektif untuk meningkatkan keputusan, otomatisasi tugas operasional, dan mempersiapkan tantangan pengadaan masa depan.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dan membedakan alat AI utama dan relevansinya terhadap tugas pengadaan.
• Menulis prompt yang efektif untuk meningkatkan keakuratan AI dan mengurangi risiko penyalahgunaan.
• Menggunakan AI untuk mendukung sumber daya, penyusunan kontrak, analisis pasar, dan evaluasi penyedia.
• Menafsirkan output yang dihasilkan oleh AI secara bertanggung jawab dan mengidentifikasi bias atau halusinasi.
• Mengenali masalah privasi, kerahasiaan, dan etika saat menggunakan AI dalam pengadaan.
• Menerapkan alat AI pada kategori pengadaan nyata seperti IT, IFM, Marketing, HR, dan lebih banyak lagi.

Format Kursus

• Seminar interaktif dan diskusi.
• Latihan praktis dengan contoh pengadaan nyata.
• Menggunakan alat AI langsung dan latihan merancang prompt.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur dan diselenggarakan secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional media tingkat menengah yang ingin menggunakan alat AI untuk menghasilkan konten, memverifikasi fakta, otomatisasi tugas penyuntingan, dan optimisasi alur kerja dalam jurnalisme digital.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memanfaatkan alat AI untuk menulis artikel berita, judul, dan ringkasan.
• Gunakan AI untuk memverifikasi fakta, mendeteksi bias, dan menyarankan perbaikan dalam nada dan kejelasan.
• Otomatisasi tugas berulang di ruang redaksi seperti transkripsi dan penandaan.
• Menerapkan standar etika dan editorial dalam produksi konten yang didukung AI.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional keamanan siber tingkat menengah hingga lanjutan dan kepala teknis yang ingin memahami bagaimana mengimplementasikan model AI untuk meningkatkan proses keamanan, otomatisasi deteksi ancaman dan respons, serta melakukan analisis prediktif.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti peran AI dalam keamanan siber modern.
• Membangun model machine learning untuk deteksi anomali dan ancaman.
• Melaksanakan AI untuk otomatisasi respons insiden dan operasi keamanan.
• Mengevaluasi pertimbangan etika dan operasional dari penggunaan AI dalam keamanan siber.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi manajer dan pemimpin bisnis yang ingin memahami dasar-dasar kecerdasan buatan dan mengelola proyek AI untuk organisasinya.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat memahami AI pada tingkat teknis dan merumuskan strategi menggunakan data dan sumber daya organisasi mereka untuk berhasil mengelola proyek AI.

Pelatihan online langsung atau tatap muka ini di lokasi Indonesia ditujukan untuk manajer dan pemimpin bisnis yang ingin mempelajari dasar-dasar kecerdasan buatan dan mengelola proyek AI untuk organisasinya.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat memahami AI pada tingkat teknis dan merancang strategi menggunakan data dan sumber daya organisasi mereka untuk mengelola proyek AI dengan sukses.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional bisnis dan pemimpin tim tingkat awal hingga menengah yang ingin mengeksplorasi nilai AI melalui kasus nyata dan latihan praktis.

Pada akhir pelatihan, peserta akan mampu:

• Memahami konsep-konsep AI kunci yang relevan dengan industri mereka.
• Mengidentifikasi peluang di mana AI dapat meningkatkan operasi atau pengalaman pelanggan mereka.
• Mencoba alat AI dasar melalui kegiatan praktis yang dibimbing.
• Menilai cara memulai dengan skala kecil menggunakan AI di tempat kerja mereka sendiri.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pendidik tingkat menengah dan profesional teknologi pendidikan yang ingin memanfaatkan Generative AI untuk mempersonalisasi pendidikan dan meningkatkan pengalaman belajar.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip dan penerapan Generative AI dalam konteks pendidikan.
• Buat materi dan jalur pembelajaran yang dipersonalisasi menggunakan AI.
• Memanfaatkan alat AI untuk pengelolaan kelas dan pembuatan konten.
• Mengatasi pertimbangan etis dalam penggunaan AI untuk pendidikan.
• Kembangkan strategi untuk mengintegrasikan AI ke dalam kurikulum pendidikan dan proses administrasi.

Mistral AI adalah keluarga model AI yang kuat, terbuka sumber, dan siap untuk perusahaan untuk aplikasi bahasa, multimodal, dan agentik.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini bertujuan untuk para profesional tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin membangun, mengimplementasikan, dan mengelola AI agent menggunakan model Medium 3, Le Chat Enterprise, dan Devstral dari Mistral.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan kemampuan Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise, dan Devstral.
• Merancang dan mengimplementasikan AI agent dengan menggunakan model Mistral untuk kasus penggunaan di perusahaan dan pengembang.
• Mengintegrasikan sistem pengodean, konektor, dan data perusahaan ke dalam alur kerja agent.
• Memaksimalkan kinerja, biaya, dan ketaatan untuk agent yang dipower oleh Mistral.

Format Kursus

• Diskusi interaktif dan percakapan.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung di lingkungan lab live.

Opsi Pemasangan Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Mistral AI adalah platform AI terbuka yang memungkinkan tim untuk membangun dan mengintegrasikan asisten percakapan ke dalam alur kerja perusahaan dan pelanggan.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka), dipandu oleh instruktur, ditujukan untuk manajer produk, pengembang full-stack, dan insinyur integrasi dengan tingkat pemula hingga menengah yang ingin merancang, mengintegrasikan, dan mengkomersialkan asisten percakapan menggunakan konektor dan integrasi Mistral.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengintegrasikan model percakapan Mistral dengan konektor perusahaan dan SaaS.
• Mengimplementasikan retrieval-augmented generation (RAG) untuk respons yang berdasar.
• Merancang pola UX untuk asisten chat internal dan eksternal.
• Menggunakan asisten dalam alur kerja produk untuk kasus penggunaan dunia nyata.

Format Pelatihan

• Diskusi dan perkuliahan interaktif.
• Latihan praktis integrasi.
• Pengembangan lab langsung asisten percakapan.

Opsi Penyesuaian Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Artificial Intelligence dengan Python adalah pengembangan sistem pintar menggunakan ekosistem yang luas dari AI dan pustaka machine learning Python.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk pemrogram Python tingkat menengah yang ingin merancang, mengimplementasikan, dan mengimplementasikan solusi AI menggunakan Python.

Dengan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengimplementasikan algoritma AI menggunakan pustaka inti AI Python.


• Bekerja dengan model supervised, unsupervised, dan reinforcement learning.


• Mengintegrasikan solusi AI ke dalam aplikasi dan workflow yang ada.


• Mengevaluasi kinerja model dan mengoptimalkan akurasi dan efisiensi.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.


• Banyak latihan dan praktik.


• Implementasi hands-on di lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusunnya.

LangGraph adalah sebuah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM berstatus, multi-aktor sebagai grafik yang dapat dikomposisi dengan status persisten dan kontrol presisi atas eksekusi.

Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan bagi profesional tingkat menengah hingga lanjutan yang berkeinginan merancang, mengimplementasikan, dan mengoperasikan solusi hukum berbasis LangGraph dengan kontrol ketaatan, pelacakan, dan tata kelola yang diperlukan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang alur kerja LangGraph spesifik hukum yang mempertahankan auditabilitas dan ketaatan.
• Mengintegrasikan ontologi hukum dan standar dokumen ke dalam status grafik dan pemrosesan.
• Mengimplementasikan penjaga batas, persetujuan manusia dalam loop, dan jalur keputusan yang dapat dilacak.
• Menyebarkan, memantau, dan memelihara layanan LangGraph di produksi dengan observabilitas dan kontrol biaya.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium hidup.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Mistral AI adalah platform AI terbuka dan siap untuk perusahaan yang menyediakan fitur untuk pengembangan AI yang aman, mematuhi peraturan, dan bertanggung jawab.

Pelatihan ini yang dilaksanakan oleh instruktur (online atau langsung tatap muka) ditujukan untuk pemimpin kompliansi tingkat menengah, arsitek keamanan, dan pihak berkepentingan hukum/operasional yang ingin menerapkan praktik AI bertanggung jawab dengan Mistral dengan mengoptimalkan privasi, kediaman data, dan mekanisme kontrol perusahaan.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menerapkan teknik pemeliharaan privasi dalam pengembangan Mistral.
• Menerapkan strategi kediaman data untuk memenuhi persyaratan peraturan.
• Mengatur kontrol tingkat perusahaan seperti RBAC, SSO, dan catatan audit.
• Menilai opsi penyedia dan pengembangan untuk keseimbangan kompliansi.

Format Pelatihan

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Kasus dan latihan fokus kompliansi.
• Implementasi praktis kontrol AI perusahaan.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk menyiapkan.

AI dan Machine Learning adalah teknologi yang sedang berkembang dengan cepat dan memiliki implikasi yang signifikan bagi pengelolaan data dan keterkaitan organisasi dengan kompliansi.

Pelatihan ini, yang dipimpin oleh instruktur dan dapat diikuti secara online atau langsung tatap muka, ditujukan untuk para profesional pengelolaan data, privasi, dan kompliansi tingkat menengah yang ingin memahami bagaimana menerapkan praktik pengelolaan informasi yang kuat di lingkungan yang menggunakan AI dan machine learning.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep dasar AI dan machine learning dalam konteks pengelolaan informasi.
• Mengidentifikasi area umum di mana AI/ML diterapkan dalam organisasi dan risiko IG terkait.
• Menilai bagaimana AI/ML berinteraksi dengan Prinsip Perlindungan Data, pengelolaan catatan, dan kualitas data.
• Menerapkan DPIA, kerangka kerja pengelolaan, dan pendekatan mitigasi risiko pada proyek AI/ML.

Format Pelatihan

• Pembelajaran interaktif dan diskusi.
• Contoh kasus dan analisis kerangka kerja dunia nyata.
• Kegiatan kelompok dan panduan dokumen.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

LangGraph adalah sebuah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM berbasis multi-actor dan stateful sebagai graf komposabel dengan state yang dapat dipertahankan dan kontrol atas eksekusi.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur (online atau langsung tatap muka) ditujukan untuk para profesional tingkat menengah hingga mahir yang ingin merancang, mengimplementasikan, dan mengoperasikan solusi keuangan berbasis LangGraph dengan pengawasan, pengawasan, dan kelengkapan yang benar.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Mendesain alur kerja LangGraph khusus keuangan yang sesuai dengan persyaratan regulasi dan audit.
• Mengintegrasikan standar dan ontologi data keuangan ke dalam state graf dan peralatan.
• Mengimplementasikan kontrol keterandalan, keselamatan, dan human-in-the-loop untuk proses kritis.
• Meng-deploy, memantau, dan mengoptimalkan sistem LangGraph untuk kinerja, biaya, dan SLAs.

Format Kursus

• Kuliah dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi tangan pertama dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Ollama adalah platform yang memungkinkan menjalankan dan menyempurnakan model bahasa dan multimodal besar secara lokal.

Pelatihan ini yang diketuai instruktur dan dilaksanakan secara langsung (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur ML tingkat lanjut, peneliti AI, dan pengembang produk yang ingin membangun dan mengimplementasikan aplikasi multimodal dengan Ollama.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan dan menjalankan model multimodal dengan Ollama.
• Mengintegrasikan input teks, gambar, dan audio untuk aplikasi dunia nyata.
• Membangun sistem pemahaman dokumen dan QA visual.
• Mengembangkan agen multimodal yang mampu beralasan di antara modalitas.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Praktik langsung dengan dataset multimodal yang sebenarnya.
• Implementasi laboratorium langsung dari pipa multimodal menggunakan Ollama.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Model Mistral adalah teknologi AI open-source yang sekarang memperluas ke dalam alur kerja multimodal, mendukung tugas bahasa dan visi untuk aplikasi perusahaan dan penelitian.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini bertujuan untuk peneliti ML tingkat menengah, insinyur terapan, dan tim produk yang ingin membangun aplikasi multimodal dengan model Mistral, termasuk pipa OCR dan pemahaman dokumen.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur dan mengonfigurasi model Mistral untuk tugas multimodal.
• Menyusun alur kerja OCR dan mengintegrasinya dengan pipa NLP.
• Mendesain aplikasi pemahaman dokumen untuk kasus penggunaan perusahaan.
• Membangun fungsi pencarian visi-teks dan UI asisten.

Format Pelatihan

• Perkuliahan dan diskusi interaktif.
• Latihan kode praktis.
• Implementasi lab langsung dari pipa multimodal.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk menyiapkan.

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation adalah kursus mendalam yang berfokus pada mendiagnosa, mengetes, dan mengukur perilaku model saat menjalankan pemasangan Ollama lokal atau swasta.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur, tersedia dalam format online langsung atau pelatihan langsung tatap muka dan ditujukan untuk insinyur AI tingkat lanjut, profesional ML Ops, dan praktisi QA yang ingin memastikan keandalan, kesesuaian, dan kesiapan operasi dari model berbasis Ollama dalam produksi.

Dengan menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Melakukan debugging sistematis dari model yang diselenggarakan oleh Ollama dan mengulang kembali mode kegagalan dengan andal.
• Membuat dan menjalankan pipa evaluasi yang kuat dengan metrik kuantitatif dan kualitatif.
• Menerapkan observabilitas (log, jejak, dan metrik) untuk memantau kesehatan model dan drift.
• Mengotomatisasi pengujian, validasi, dan pemeriksaan regresi yang terintegrasi dalam pipa CI/CD.

Format Kursus

• Perkuliahan dan diskusi interaktif.
• Lab praktis dan latihan debugging menggunakan pemasangan Ollama.
• Kasus studi, sesi perbaikan kelompok, dan workshop otomatisasi.

Opsi Pengaturan Kursus

• Untuk meminta pelatihan disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Devstral dan model Mistral adalah teknologi AI sumber terbuka yang dirancang untuk pengembangan yang fleksibel, fine-tuning, dan integrasi yang dapat di-skalakan.

Pelatihan ini yang diketuai instruktur (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk para insinyur ML tingkat menengah hingga lanjut, tim platform, dan insinyur peneliti yang ingin meng-host sendiri, fine-tune, dan mengatur Devstral dan model Mistral dalam lingkungan produksi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur dan mengonfigurasi lingkungan self-hosted untuk model Mistral dan Devstral.
• Menerapkan teknik fine-tuning untuk kinerja yang spesifik domain.
• Mengimplementasikan versioning, pemantauan, dan pengelolaan siklus hidup.
• Memastikan keamanan, keterangan, dan penggunaan yang bertanggung jawab terhadap model sumber terbuka.

Format Pelatihan

• Perkuliahan interaktif dan diskusi.
• Latihan tangan untuk self-hosting dan fine-tuning.
• Implementasi lab langsung untuk pipeline pengaturan dan pemantauan.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

LangGraph memungkinkan workflow multi-aktor yang memiliki state dengan kontrol tepat atas jalur eksekusi dan persisten state. Dalam bidang kesehatan, kemampuan ini sangat penting untuk keterangan, interoperabilitas, dan membangun sistem dukungan keputusan yang sesuai dengan workflow medis.

Pelatihan ini yang dibimbing langsung instruktur (online langsung atau langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin merancang, menerapkan, dan mengelola solusi berbasis LangGraph dalam kesehatan sementara menyelesaikan tantangan regulasi, etika, dan operasional.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Merancang workflow LangGraph yang spesifik kesehatan dengan mempertimbangkan keterangan dan auditabilitas.
• Mengintegrasikan aplikasi LangGraph dengan ontologi medis dan standar (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Menerapkan praktik terbaik untuk keandalan, ketelusuran, dan keterangan dalam lingkungan sensitif.
• Menyiapkan, memantau, dan memvalidasi aplikasi LangGraph dalam pengaturan produksi kesehatan.

Format Kursus

• Pembahasan interaktif dan diskusi.
• Latihan praktik dengan studi kasus dunia nyata.
• Praktik implementasi dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

LangGraph adalah sebuah framework untuk membangun aplikasi LLM yang memiliki keadaan (stateful) dan beraktor banyak (multi-actor) sebagai grafik yang dapat dikombinasikan dengan keadaan yang permanen dan kendali atas eksekusi.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, dapat dilakukan dalam bentuk pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka dan ditujukan untuk insinyur platform AI tingkat lanjut, DevOps untuk AI, dan arsitek ML yang ingin mengoptimalkan, mendebug, memantau, dan mengoperasikan sistem LangGraph tingkat produksi.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mendesain dan mengoptimalkan topologi LangGraph yang kompleks untuk kecepatan, biaya, dan skalabilitas.
• Menyusun ketahanan dengan retries, timeouts, idempotensi, dan pemulihan berdasarkan checkpoint.
• Mendebug dan menelusuri eksekusi grafik, memeriksa keadaan, dan secara sistematis mereproduksi masalah produksi.
• Menginstrumentasikan grafik dengan log, metrik, dan trace, mendistribusikan ke produksi, dan memantau SLA dan biaya.

Format Kursus

• Perkuliahan dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi pengembang game dan penyuka AI berlevel menengah yang ingin mengintegrasikan agen AI ke dalam aplikasi game dengan efektif.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti peran agen AI dalam game modern.
• Mengembangkan sistem pengambilan keputusan menggunakan pohon keputusan dan mesin negara terhingga.
• Implementasikan algoritma pencarian jalur seperti A* untuk navigasi dalam game.
• Menerapkan teknik pembelajaran penguatan untuk menciptakan perilaku AI yang adaptif.
• Mengoptimalkan kinerja AI untuk lingkungan game real-time.

Pelatihan ini, yang dipimpin oleh instruktur dan dilakukan secara langsung (online atau tatap muka), ditujukan untuk peserta tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin mengoptimalkan operasi pelayanan pelanggan menggunakan AI dan otomatisasi sambil mempersiapkan tim mereka dengan alat dan strategi terbaru.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memahami tren terbaru dalam pelayanan pelanggan dan kesuksesan pelanggan.
• Menggunakan AI dan otomatisasi untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan mengurangi beban kerja.
• Mengoptimalkan alur kerja penjualan dan keterlibatan pelanggan dengan menggunakan otomatisasi canggih.
• Melatih tim secara jarak jauh tentang alat dan strategi modern untuk kesuksesan pelanggan dan penjualan.
• Membangun solusi yang dapat diskalakan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan dan mendorong pertumbuhan pendapatan.

Pelatihan langsung berbasis instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin menyesuaikan dan mempersonalisasi model AI pada Ollama untuk kinerja yang lebih baik dan aplikasi spesifik domain.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan lingkungan efisien untuk menyesuaikan model AI pada Ollama.
• Mempersiapkan dataset untuk penyesuaian terawasi dan pembelajaran berbasis reforis.
• Mengoptimalkan model AI untuk kinerja, akurasi, dan efisiensi.
• Mendeploy model yang dipersonalisasi dalam lingkungan produksi.
• Menilai peningkatan model dan memastikan kekuatan (robustness).

Mistral adalah keluarga model bahasa besar berkinerja tinggi yang dioptimalkan untuk penyebaran produksi yang efisien biaya di skala besar.

Pelatihan langsung (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk insinyur infrastruktur tingkat lanjut, arsitek cloud, dan pemimpin MLOps yang ingin merancang, menyebarkan, dan mengoptimalkan arsitektur berbasis Mistral untuk melaksanakan kinerja maksimum dan biaya minimum.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menerapkan pola penyebaran yang dapat diskalakan untuk Mistral Medium 3.
• Menerapkan strategi batching, kuantisasi, dan penyajian yang efisien.
• Mengoptimalkan biaya inferensi sementara mempertahankan kinerja.
• Merancang topologi penyajian siap produksi untuk beban kerja perusahaan.

Format Kursus

• Lectur dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung di lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ini ditujukan bagi para ilmuwan data dan pengembang perangkat lunak dengan tingkat pemula hingga menengah yang ingin mempelajari Milvus dan aplikasinya dalam berbagai skenario AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan fitur Milvus.
• Mengimplementasikan basis data vektor dalam berbagai aplikasi AI.
• Melakukan pencarian kesamaan dengan akurasi dan kecepatan tinggi.
• Mengaplikasikan Milvus pada tantangan AI dunia nyata.

Pelatihan langsung ini di Indonesia (daring atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin mengimplementasikan alur kerja AI yang aman dan efisien menggunakan Ollama.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendeploy dan konfigurasi Ollama untuk pemrosesan AI pribadi.
• Mengintegrasikan model AI ke dalam alur kerja perusahaan yang aman.
• Memaksimalkan kinerja AI sambil mempertahankan privasi data.
• Mengotomatisasi proses bisnis dengan kemampuan AI on-premise.
• Menjamin kepatuhan dengan kebijakan keamanan dan pengendalian perusahaan.

Pelatihan ini yang dibimbing oleh instruktur secara langsung dalam Indonesia (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan bagi para pengembang dan arsitek pemula hingga menengah yang ingin mempelajari dasar-dasar pemanduan yang cerdas dan bagaimana menerapkannya pada situasi dunia nyata.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengjelaskan konsep dan prinsip dasar AI dan bagaimana dapat diterapkan pada pemanduan.
• Memahami arsitektur dan komponen sistem pemanduan cerdas.
• Membuat dan memvisualisasikan model pemanduan komposit dari berbagai disiplin desain.
• Mengkomunikasikan dan menandai masalah dan umpan balik dalam model.
• Melakukan deteksi dan penyelesaian bentrok antara skenario pemanduan.
• Menyimulasikan dan mengontrol jadwal dan biaya pemanduan.

LangGraph adalah kerangka orkestrasi berbasis grafik yang memungkinkan alur kerja LLM dan alat bersyarat, multi-langkah, ideal untuk otomatisasi dan personalisasi pipa konten.

Pelatihan ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan bagi pemasar tingkat menengah, strategis konten, dan pengembang otomasi yang ingin mengimplementasikan kampanye email dinamis dengan cabang-cabang dan pipa generasi konten menggunakan LangGraph.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mendesain alur kerja konten dan email berbasis grafik dengan logika bersyarat.
• Mengintegrasikan LLMs, API, dan sumber data untuk personalisasi otomatis.
• Mengelola keadaan, memori, dan konteks di seluruh kampanye multi-langkah.
• Menilai, memantau, dan mengoptimalkan kinerja alur kerja dan hasil pengiriman.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi kelompok.
• Laboratorium praktik langsung yang mengimplementasikan alur kerja email dan pipa konten.
• Latihan berbasis skenario tentang personalisasi, segmentasi, dan logika cabang.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menjadwalkan.

Le Chat Enterprise adalah solusi ChatOps pribadi yang menyediakan keterampilan AI berbicara yang aman, dapat disesuaikan, dan dikendalikan untuk organisasi, dengan dukungan untuk RBAC, SSO, konektor, dan integrasi aplikasi perusahaan.

Pelatihan ini dipimpin oleh instruktur secara langsung (online atau tatap muka) dan ditujukan untuk manajer produk tingkat menengah, pemimpin IT, insinyur solusi, dan tim keamanan/kepatuhan yang ingin mengimplementasikan, mengkonfigurasi, dan mengelola Le Chat Enterprise dalam lingkungan perusahaan.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyetel dan mengkonfigurasi Le Chat Enterprise untuk pengimplementasian yang aman.
• Mengaktifkan kontrol RBAC, SSO, dan yang didorong oleh kepatuhan.
• Mengintegrasikan Le Chat dengan aplikasi dan penampungan data perusahaan.
• Mendesain dan menerapkan buku petunjuk administrasi dan kependudukan untuk ChatOps.

Format Pelatihan

• Pembicaraan interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Pengimplementasian praktis dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Pengaturan Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung ini di Indonesia (daring atau luring) ditujukan untuk ilmuwan data dan pengembang perangkat lunak tingkat pemula hingga menengah yang ingin belajar bagaimana menerapkan Pinecone pada berbagai skenario AI, dari pencarian semantik hingga personalisasi.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan fitur Pinecone.
• Mengimplementasikan basis data vektor dalam berbagai aplikasi AI.
• Melakukan pencarian kemiripan dengan akurasi dan kecepatan tinggi.
• Menerapkan Pinecone pada tantangan AI dunia nyata.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, langsung (online atau tatap muka) ditujukan kepada para profesional yang ingin mempelajari dan memahami konsep AI serta cara menggunakannya secara efektif dan bertanggung jawab.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep Artificial Intelligence (AI).
• Memahami batasan dan bahaya AI dan menggunakannya dengan bertanggung jawab.
• Mengetahui cara menggunakannya secara efektif dalam skenario dunia nyata.

Devstral adalah kerangka kerja sumber terbuka yang dirancang untuk membangun dan menjalankan agen pemrograman yang dapat berinteraksi dengan basis kode, alat pengembang, dan API untuk meningkatkan produktivitas rekayasa.

Pelatihan ini yang dikemudikan instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur ML tingkat menengah hingga tingkat lanjut, tim pengembangan alat pengembang, dan SRE yang ingin merancang, menerapkan, dan memoptimalkan agen pemrograman menggunakan Devstral.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyetel dan mengkonfigurasi Devstral untuk pengembangan agen pemrograman.
• Merancang alur kerja agentik untuk eksplorasi dan modifikasi basis kode.
• Mengintegrasikan agen pemrograman dengan alat pengembang dan API.
• Menerapkan praktik terbaik untuk penyebaran agen yang aman dan efisien.

Format Kursus

• Perkuliahan interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi praktis dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin menerapkan, mengoptimalkan, dan mengintegrasikan LLM menggunakan Ollama.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan dan terapkan LLM menggunakan Ollama.
• Optimalkan model AI untuk kinerja dan efisiensi.
• Memanfaatkan akselerasi GPU untuk meningkatkan kecepatan inferensi.
• Integrasikan Ollama ke dalam alur kerja dan aplikasi.
• Pantau dan pertahankan kinerja model AI dari waktu ke waktu.

LangGraph adalah sebuah framework untuk mengkomposisi alur kerja LLM berbasis grafik yang mendukung percabangan, penggunaan alat, memori, dan eksekusi yang dapat dikendalikan.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur dan tim produk tingkat menengah yang ingin menggabungkan logika grafik LangGraph dengan loop agent LLM untuk membangun aplikasi dinamis yang memahami konteks seperti agen dukungan pelanggan, pohon keputusan, dan sistem pengambilan informasi.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendesain alur kerja berbasis grafik yang mengkoordinasikan agent LLM, alat, dan memori.
• Menerapkan pengaliran kondisional, ulang percobaan, dan penanganan kesalahan untuk eksekusi yang kuat.
• Mengintegrasikan pengambilan, API, dan output terstruktur ke dalam loop agent.
• Menilai, memantau, dan memperkuat perilaku agent untuk keandalan dan keselamatan.

Format Kursus

• Perkuliahan interaktif dan diskusi yang dipandu.
• Lab yang dipandu dan penjelajahan kode dalam lingkungan sandbox.
• Latihan desain berbasis skenario dan ulasan teman.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan insinyur pembelajaran mesin tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin menguasai penggunaan basis data vektor untuk aplikasi AI skala besar dan performa tinggi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip-prinsip dari basis data vektor.
• Belajar teknik untuk menciptakan dan mengelola embedding vektor.
• Menjelajahi strategi indeksasi untuk data berdimensi tinggi.
• Mengembangkan keterampilan untuk melakukan pencarian kesamaan yang efisien.
• Menerapkan pengetahuan basis data vektor ke proyek pembelajaran mesin.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur dalam format Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk para digital marketer, pembuat konten, dan pengembang yang ingin memahami dampak AI terhadap mesin pencari, mengeksplorasi kemampuan Bing AI, dan belajar tentang teknologi chatbot serta aplikasi-nya.

Di akhir pelatihan, peserta akan mampu untuk:

• Memahami prinsip-prinsip dan manfaat Bing AI.
• Mengidentifikasi fitur-fitur yang dipacu oleh AI dalam Bing dan aplikasi-nya.
• Menggunakan Bing AI untuk meningkatkan hasil pencarian dan pengalaman pengguna.
• Menevaluasi potensi AI dalam pemosisian mesin pencari (SEO) dan pembuatan konten.
• Meneksplorasi teknologi chatbot dan aplikasi-nya, termasuk Bing AI Chatbot.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk peneliti dan profesional laboratorium tingkat pemula hingga menengah yang ingin memproses dan menganalisis gambar terkait jaringan histologis, sel darah, alga, dan sampel biologis lainnya.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menavigasi antarmuka Fiji dan menggunakan fungsi inti ImageJ.
• Memproses dan meningkatkan gambar ilmiah untuk analisis yang lebih baik.
• Menganalisis gambar secara kuantitatif, termasuk pengehitungan sel dan pengukuran area.
• Mengotomatisasi tugas repetitif menggunakan makro dan plugin.
• Menyesuaikan alur kerja untuk kebutuhan analisis gambar tertentu dalam penelitian biologi.

LangGraph adalah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM berbasis grafik yang mendukung perencanaan, cabang, penggunaan alat, memori, dan eksekusi yang dapat dikontrol.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) bertujuan untuk pemrogram penganjur dan praktisi data pemula yang ingin merancang dan membangun alur kerja LLM yang andal dan berlangkah berganda menggunakan LangGraph.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menerangkan konsep dasar LangGraph (node, tepi, dan keadaan) dan kapan menggunakan mereka.
• Membangun rantai promt yang cabang, memanggil alat, dan mempertahankan memori.
• Mengintegrasikan pengambilan dan API eksternal ke dalam alur kerja grafik.
• Menguji, memeriksa kesalahan, dan mengevaluasi aplikasi LangGraph untuk kehandalan dan keamanan.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi yang difasilitasi.
• Laboratorium terarahkan dan penjelasan kode di lingkungan sandbox.
• Latihan berdasarkan skenario tentang desain, pengujian, dan penilaian.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Mistral Medium 3 adalah model bahasa besar multimodal kinerja tinggi yang dirancang untuk pengembangan produksi di lingkungan perusahaan.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur AI/ML, arsitek platform, dan tim MLOps tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin meng-deploy, mengoptimasi, dan memastikan keamanan Mistral Medium 3 untuk kasus penggunaan perusahaan.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Meng-deploy Mistral Medium 3 menggunakan opsi API dan self-hosted.
• Mengoptimalkan kinerja dan biaya inferensi.
• Menerapkan kasus penggunaan multimodal dengan Mistral Medium 3.
• Menerapkan praktik terbaik keamanan dan keterpatanan untuk lingkungan perusahaan.

Format Kursus

• Lecture dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi tangan pertama dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silahkan hubungi kami untuk menyusun.

Pelatihan langsung dengan instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin menginstal, mengonfigurasi, dan menggunakan Ollama untuk menjalankan model AI lokal di komputer mereka.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar Ollama dan kemampuannya.
• Mengatur Ollama untuk menjalankan model AI lokal.
• Mendeploy dan berinteraksi dengan LLMs menggunakan Ollama.
• Memaksimalkan kinerja dan penggunaan sumber daya untuk beban kerja AI.
• Menjelajahi kasus penggunaan untuk deploy AI lokal di berbagai industri.

Ini adalah pelatihan selama 5 hari tentang pengenalan Data Science dan Artificial Intelligence (AI).

Kursus ini diberikan dengan contoh dan latihan menggunakan Python.

Kota di masa depan akan seperti apa? Bagaimana cara menggunakan Kecerdasan Buatan (AI) untuk meningkatkan perencanaan kota? Bagaimana cara menggunakan AI untuk membuat kota lebih efisien, nyaman hidup, aman dan ramah lingkungan?

Pada pelatihan langsung tatap muka atau pelatihan online langsung ini, kita mempelajari berbagai teknologi yang menjadi bagian dari AI, serta keterampilan dan kerangka pikiran yang diperlukan untuk menggunakannya dalam perencanaan kota. Kami juga membahas alat dan pendekatan untuk mengumpulkan dan mengorganisir data relevan untuk digunakan dalam AI, termasuk pertambangan data.

Penonton

• Perencanaan kota
• Arsitek
• Pengembang
• Pejabat transportasi

Format Pelatihan

• Sebagian pelajaran, sebagian diskusi, dan serangkaian latihan interaktif.

Catatan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan ini dipandu oleh instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan kepada profesional dengan tingkat menengah hingga tingkat lanjut, pemimpin bisnis, dan pembuat kebijakan yang ingin menjelajahi peran AI dalam bisnis, masyarakat, dan perkembangan masa depan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami bagaimana AI mempengaruhi bisnis, ekonomi, dan dinamika tenaga kerja.
• Mengenali tantangan etis, hukum, dan masyarakat dari adopsi AI.
• Menganalisis peran AI dalam privasi, tata kelola, dan inklusi.
• Mengevaluasi strategi untuk mengatasi bias AI dan kekhawatiran etis.
• Mendiskusikan potensi masa depan AI dan tantangan yang muncul.

Pelatihan ini, yang dikonduksi oleh instruktur secara langsung, sangat cocok bagi mereka yang baru mempelajari kecerdasan buatan (AI) dan ingin memahami aplikasinya.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep kecerdasan buatan dan dampaknya di berbagai industri
• Memahami dasar-dasar belajar mesin dan pemelajaran dalam
• Memahami berbagai alat dan perangkat lunak kecerdasan buatan

Peserta akan mempelajari cara

• Pelatihan AIGP mengajarkan cara mengembangkan, mengintegrasikan, dan mengimplementasikan sistem AI yang dapat dipercaya sesuai dengan hukum dan kebijakan yang sedang berkembang. Kurikulum memberikan gambaran umum tentang teknologi AI, survei hukum saat ini, dan strategi untuk manajemen risiko, pertimbangan keamanan dan keselamatan, perlindungan privasi, dan topik-topik lainnya.
• Membangun pengetahuan dasar tentang sistem AI dan kasus penggunaannya, dampak AI, dan pemahaman prinsip AI yang bertanggung jawab.
• Menunjukkan pemahaman tentang bagaimana hukum saat ini dan yang sedang berkembang berlaku pada sistem AI, dan bagaimana kerangka utama dapat diatur dengan bertanggung jawab.
• Menunjukkan pemahaman tentang siklus hidup AI, konteks di mana risiko AI dikelola, dan penerapan tata kelola AI yang bertanggung jawab.
• Mempresentasikan kesadaran masalah-masalah yang tidak terduga dengan AI dan pengetahuan tentang isu-isu yang diperdebatkan mengenai tata kelola AI.
• Pelatihan ini mengajarkan konsep-konsep penting tata kelola AI yang juga merupakan bagian integral dari ujian sertifikasi AIGP. Meski bukan hanya kursus “persiapan ujian,” pelatihan ini cocok untuk profesional yang berencana menyertifikasi, serta mereka yang ingin mendalami pengetahuan tentang tata kelola AI. Pelatihan dan ujian ini berbasis pada kumpulan pengetahuan yang sama.

Kursus ini menggunakan pendekatan praktis untuk mengajari OptaPlanner. Ia memberikan peserta alat-alat yang diperlukan untuk melakukan fungsi-fungsi dasar dari alat ini.