Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan Data Science/AI

  • Akuisisi pengetahuan melalui data
  • Representasi pengetahuan
  • Penciptaan nilai
  • Ikhtisar Data Science
  • Ekosistem AI dan pendekatan baru untuk analitik
  • Teknologi kunci

Alur kerja Data Science

  • CRISP-DM
  • Persiapan data
  • Perencanaan model
  • Pembangunan model
  • Komunikasi
  • Penerapan

Teknologi Data Science

  • Bahasa yang digunakan untuk prototipe
  • Teknologi Big Data
  • Solusi end-to-end untuk masalah umum
  • Pengenalan bahasa Python
  • Integrasi Python dengan Spark

AI dalam Bisnis

  • Ekosistem AI
  • Etika AI
  • Cara mendorong AI dalam bisnis

Sumber data

  • Jenis-jenis data
  • SQL vs NoSQL
  • Penyimpanan data
  • Persiapan data

Analisis Data – Pendekatan Statistik

  • Probabilitas
  • Statistik
  • Pemodelan statistik
  • Aplikasi dalam bisnis menggunakan Python

Machine learning dalam bisnis

  • Terpandu vs tidak terpandu
  • Peramalan masalah
  • Masalah klasifikasi
  • Masalah pengelompokan (clustering)
  • Deteksi anomali
  • Engine rekomendasi
  • Penambangan pola asosiasi
  • Memecahkan masalah ML dengan bahasa Python

Pembelajaran mendalam (Deep learning)

  • Di mana algoritma ML tradisional gagal
  • Memecahkan masalah rumit dengan Deep Learning
  • Pengenalan TensorFlow

Pemrosesan bahasa alami

Visualisasi data

  • Hasil pelaporan visual dari pemodelan
  • Perangkap umum dalam visualisasi
  • Visualisasi data dengan Python

Dari Data ke Keputusan – komunikasi

  • Menciptakan dampak: penceritaan berbasis data
  • Keefektifan pengaruh
  • Manajemen proyek Data Science

Persyaratan

Tidak ada persyaratan khusus yang diperlukan untuk mengikuti kursus ini.

 35 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (7)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait