Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan Data Science/AI

  • Pemerolehan pengetahuan melalui data
  • Representasi pengetahuan
  • Penciptaan nilai
  • Ringkasan Data Science
  • Ekosistem AI dan pendekatan baru dalam analitik
  • Teknologi kunci

Alur kerja Data Science

  • CRISP-DM
  • Persiapan data
  • Perencanaan model
  • Pembangunan model
  • Komunikasi
  • Pendeployan

Teknologi Data Science

  • Bahasa yang digunakan untuk prototyping
  • Teknologi Big Data
  • Solusi menyeluruh untuk masalah umum
  • Pengenalan bahasa Python
  • Integrasi Python dengan Spark

AI dalam Bisnis

  • Ekosistem AI
  • Etika AI
  • Cara mendorong adopsi AI dalam bisnis

Sumber data

  • Jenis-jenis data
  • SQL vs NoSQL
  • Penyimpanan data
  • Persiapan data

Analisis Data — pendekatan statistik

  • Probabilitas
  • Statistik
  • Pemodelan statistik
  • Aplikasi dalam bisnis menggunakan Python

Pembelajaran mesin dalam bisnis

  • Terawasi vs tidak terawasi
  • Masalah peramalan
  • Masalah klasifikasi
  • Masalah pengelompokan
  • Deteksi anomali
  • Mesin rekomendasi
  • Penggalian pola asosias
  • Penyelesaian masalah ML dengan bahasa Python

Pembelajaran mendalam

  • Masalah di mana algoritma ML tradisional gagal
  • Menyelesaikan masalah kompleks dengan pembelajaran mendalam
  • Pengenalan Tensorflow

Pemrosesan bahasa alami

Visualisasi data

  • Laporan visual dari hasil pemodelan
  • Jebakan umum dalam visualisasi
  • Visualisasi data dengan Python

Dari Data ke Keputusan — komunikasi

  • Menciptakan dampak: cerita berbasis data
  • Kesinambungan pengaruh
  • Pengelolaan proyek Data Science

Persyaratan

Tidak ada persyaratan khusus untuk mengikuti kursus ini.

 35 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (7)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait