Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan Mistral dalam Skala

  • Ringkasan Mistral Medium 3
  • Trade-off antara kinerja dan biaya
  • Pertimbangan dalam skala enterprise

Pola Penyebaran untuk LLMs

  • Topologi penyajian dan pilihan desain
  • Penyediaan on-premises vs cloud
  • Strategi hybrid dan multi-cloud

Teknik Optimasi Inferensi

  • Strategi batching untuk throughput tinggi
  • Metode kuantisasi untuk pengurangan biaya
  • Pemanfaatan accelerator dan GPU

Skalabilitas dan Keandalan

  • Skalasi kluster Kubernetes untuk inferensi
  • Load balancing dan rute lalu lintas
  • Daya tahan gangguan dan redundansi

Framework Rekayasa Biaya

  • Mengukur efisiensi biaya inferensi
  • Penyesuaian ukuran sumber daya komputasi dan memori
  • Monitoring dan pengingatan untuk optimasi

Keamanan dan Kepatuhan dalam Produksi

  • Keamanan penyebaran dan API
  • Pertimbangan tata kelola data
  • Kepatuhan regulasi dalam rekayasa biaya

Studi Kasus dan Praktik Terbaik

  • Arsitektur referensi untuk Mistral dalam skala
  • Pelajaran dari penyebaran enterprise
  • Tren masa depan dalam inferensi LLM yang efisien

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman kuat tentang penyebaran model machine learning
  • Pengalaman dengan infrastruktur cloud dan sistem terdistribusi
  • Keakraban dengan strategi penyetelan kinerja dan optimasi biaya

Audience

  • Insinyur infrastruktur
  • Arsitek cloud
  • Pemimpin MLOps
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait