Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pendahuluan Mistral pada Skala Besar
- Pengenalan Mistral Medium 3
- Perbandingan performa vs. biaya
- Perhitungan untuk skala enterprise
Polanya Pelaksanaan LLM
- Topologi pelayanan dan pilihan desain
- Pelaksanaan on-premises vs. cloud
- Strategi hybrid dan multi-cloud
Teknik Optimisasi Inference
- Strategi batching untuk throughput tinggi
- Metode kuantisasi untuk pengurangan biaya
- Pemakaian accelerator dan GPU
Skalabilitas dan Keandalan
- Menskala cluster Kubernetes untuk inference
- Pengaturan beban dan routing lalu lintas
- Ketahanan kesalahan dan redundansi
Kerangka Kerja Cost Engineering
- Mengukur efisiensi biaya inference
- Memilih ukuran komputasi dan sumber daya memori
- Monitoring dan peringatan untuk optimisasi
Keamanan dan Komplian di Produksi
- Mengamankan pelaksanaan dan APIs
- Perhitungan pengelolaan data
- Peraturan dalam cost engineering
Kasus Studi dan Prinsip Terbaik
- Arsitektur referensi untuk Mistral pada skala besar
- Pendapat dari pelaksanaan enterprise
- Tren masa depan dalam inference LLM yang efisien
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman yang kuat tentang pelaksanaan model pembelajaran mesin
- Pengalaman dengan infrastruktur cloud dan sistem terdistribusi
- Kenalan dengan strategi penunjangan kinerja dan optimasi biaya
Audience
- Insinyur infrastruktur
- Arsitek cloud
- Kepala MLOps
14 Jam