Kerangka Materi

Arsitektur LangGraph Lanjut

  • Polanya topologi graf: node, edge, router, subgraf
  • Pemodelan status: channel, penyerahan pesan, kepadaan
  • Perbandingan DAG vs aliran siklus dan komposisi hierarkis

Kinerja dan Optimasi

  • Polanya paralel dan konkuren dalam Python
  • Penyimpanan cache, pembatchan, panggilan alat, dan penyiaran
  • Kendali biaya dan strategi anggaran token

Reliability Engineering

  • Pengulangan, timeout, backoff, dan circuit breaking
  • Idempotensi dan deduplikasi langkah
  • Penanda dan pemulihan menggunakan penyimpanan lokal atau cloud

Debugging Graf Kompleks

  • Eksekusi langkah demi langkah dan keringan
  • Inspeksi status dan pencatat acara
  • Reproduksi masalah produksi dengan benih dan peralatan

Observability dan Pemantauan

  • Log terstruktur dan pelacakan terdistribusi
  • Metrik operasi: ketidakberlanjutan, ketahanan, penggunaan token
  • Dashboard, peringatan, dan pelacakan SLO

Penempatan dan Operasi

  • Mengemas graf sebagai layanan dan container
  • Pengelolaan konfigurasi dan penanganan rahasia
  • Pipa CI/CD, penempatan, dan canary

Kualitas, Pengujian, dan Keamanan

  • Unit, skenario, dan kerangka pengujian otomatis
  • Penjaga, penyaringan konten, dan penanganan PII
  • Tim merah dan eksperimen keanehan untuk ketahanan

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengertian tentang Python dan pengembangan program asinkron
  • Pengalaman dalam pengembangan aplikasi LLM
  • Kenalan dengan konsep dasar LangGraph atau LangChain

Audience

  • Ahli teknologi platform AI
  • DevOps untuk AI
  • Arsitek ML yang mengelola sistem produksi LangGraph
 35 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait