Hubungi Kami
 Durasi 35 jam

Kerangka Materi

Arsitektur LangGraph Lanjutan

  • Pola topologi graf: node, edge, router, subgraf
  • Pemodelan status: kanal, pengiriman pesan, persistensi
  • Aliran DAG vs siklik dan komposisi hierarkis

Performa dan Optimasi

  • Pola paralelisasi dan konkurensi di Python
  • Penyimpanan sementara (caching), pembundling (batching), pemanggilan alat (tool calling), dan streaming
  • Kontrol biaya dan strategi anggaran token

Rekayasa Keandalan

  • Percobaan ulang (retries), batas waktu (timeouts), penundaan (backoff), dan pemutus sirkuit (circuit breaking)
  • Idempotensi dan penghilangan duplikasi langkah (deduplication)
  • Pemcheckpoitingan dan pemulihan menggunakan penyimpanan lokal atau cloud

Men-debug Graf Kompleks

  • Ekssekusi langkah demi langkah (step-through) dan uji coba (dry runs)
  • Pemeriksaan status dan pelacakan peristiwa (event tracing)
  • Mereproduksi masalah produksi dengan benih (seeds) dan fixture

Observabilitas dan Pemantauan

  • Pencatatan log terstruktur dan pelacakan terdistribusi (distributed tracing)
  • Metrik operasional: latensi, keandalan, penggunaan token
  • Dasbor, peringatan, dan pelacakan SLO

Penyelenggaraan dan Operasi

  • Pengemasan graf sebagai layanan dan kontainer
  • Manajemen konfigurasi dan penanganan rahasia (secrets)
  • Pipa CI/CD (CI/CD pipelines), peluncuran (rollouts), dan kanari

Kualitas, Pengujian, dan Keselamatan

  • Pengujian unit, skenario, dan harness evaluasi otomatis
  • Pagar pengaman (guardrails), penyaringan konten, dan penanganan PII
  • Red teaming dan eksperimen chaos untuk ketangguhan

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang Python dan pemrograman asinkron
  • Pengalaman dalam pengembangan aplikasi LLM
  • Keakraban dengan konsep dasar LangGraph atau LangChain

Audience

  • Insinyur platform AI
  • DevOps untuk AI
  • Arsitek ML yang menangani sistem LangGraph produksi

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait