Kerangka Materi

Pengenalan ke Database Vektor

  • Memahami database vektor
  • Peran Pinecone dalam aplikasi AI
  • Keuntungan dibandingkan database tradisional

Pencarian Semantik dengan Pinecone

  • Prinsip pencarian semantik
  • Mengatur Pinecone untuk pencarian berbasis teks
  • Meningkatkan hasil pencarian dengan vektor embedding

Pencarian Produk dan Multimodal

  • Teknik untuk rekomendasi produk yang akurat
  • Menggabungkan data teks dan gambar untuk pencarian komprehensif
  • Studi kasus (misalnya aplikasi e-commerce)

AI Konversasional dan Pembuatan Konten

  • Memperbaiki chatbot dengan pencarian vektor
  • Database vektor dalam pembuatan teks dan gambar
  • Membangun bot Q&A sederhana

Keamanan dan Personalisasi

  • Database vektor dalam deteksi anomali dan penipuan
  • Memersonalisasi pengalaman pengguna dengan data vektor
  • Personalisasi di platform media

Skalabilitas dan Optimalisasi Kinerja

  • Tantangan dalam memperluas database vektor
  • Arsitektur serverless Pinecone untuk kinerja
  • Metrik untuk pemantauan dan optimalisasi database vektor

Implementasi Pinecone dalam AI

  • Mengembangkan solusi database vektor
  • Ulasan dan umpan balik

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar tentang database
  • Pengetahuan awal tentang AI dan konsep pembelajaran mesin
  • Kenyamanan dengan konsep pemrograman

Audience

  • Data scientist
  • Pengembang perangkat lunak
  • Peminat pembelajaran mesin
 21 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait