Hubungi Kami

Kerangka Materi

Infrastruktur Sebagai Kode pada EXO

  • Pemahaman mengenai pola penyebaran EXO: klaster dengan satu node, multi-node, serta penggunaan teknologi RDMA
  • Mengotomatisasi instalasi komponen pendukung (Xcode, uv, Node.js, Rust) melalui manajemen konfigurasi
  • Pemanfaatan Nix flakes untuk menghasilkan proses build EXO yang dapat diulang serta lingkungan pengembangan konsisten
  • Penulisan skrip Ansible atau shell guna memudahkan penyediaan klaster tanpa campur tangan manual

Pembuatan Build yang Konsisten dan Integrasi CI

  • Menetapkan versi komponen tertentu serta membangun antarmuka pengguna dalam alur kerja pipeline CI
  • Mengjalankan tes validasi awal EXO di lingkungan GitHub Actions atau GitLab CI runner
  • Menciptakan citra sistem yang andal serta strategi pengembalian ke kondisi sebelumnya berbasis snapshot untuk mesin virtual macOS maupun Linux
  • Pengelolaan versi kartu deskripsi model bersama dengan kode aplikasi utama

Deteksi Klaster dan Otomatisasi Jaringan

  • Mengatur konfigurasi mDNS maupun DNS statis guna memastikan deteksi node libp2p yang lancar
  • Mengotomatisasi pembentukan profil jaringan serta pengelolaan penghubung Thunderbolt pada sistem macOS
  • Pemanfaatan namespace khusus (EXO_LIBP2P_NAMESPACE) untuk memisahkan klaster dalam lingkungan pengembangan, uji coba, dan produksi
  • Penetapan aturan firewall serta segmentasi jaringan guna menjaga keamanan lingkungan multi-pengguna

Strategi Penyimpanan dan Manajemen Siklus Hidup Model

  • Perencanaan strategi EXO_MODELS_DIRS serta EXO_MODELS_READ_ONLY_DIRS secara efektif
  • Menggunakan fasilitas NFS atau SAN sebagai repositori model yang dapat diakses secara read-only guna mempercepat proses penyediaan klaster
  • Pembersihan file cache lama serta pengaturan kebijakan penahanan versi bobot model terbaru
  • Automatisasi dalam mendownload model sebelum diperlukan, sekaligus memeriksa kesehatannya menjelang proses pembaruan sistem

Pemantauan dan Sistem Peringatan Dini

  • Mengirim log aktivitas EXO ke sistem pencatatan terpusat seperti ELK, Loki, atau Splunk
  • Membuat panel kontrol visual berbasis Grafana menggunakan data hasil pelacakan EXO_TRACING_ENABLED
  • Mengatur pemberitahuan ketika terjadi perubahan komposisi klaster, gangguan memori ekstrem, atau lonjakan waktu respons saat inferensi model dilakukan
  • Pengaitan data telemetri perangkat macmon dengan indikator penurunan kinerja model secara presisi

Strategi Pembaruan, Pengembalian Versi, serta Pemulihan Setelah Bencana

  • Menerapkan versi terbaru komponen biner EXO pada node percobaan sebelum memperluas ke seluruh klaster
  • Pengembalian ke versi model yang lebih lama: transisi antar versi kuantisasi tanpa perlu mengunduh ulang seluruhnya
  • Pelaksanaan cadangan serta pengembalian kondisi klaster, namespace khusus, dan koleksi bobot model yang telah di-cache
  • Pembuatan dokumentasi langkah-langkah pemulihan secara menyeluruh untuk mengatasi skenario pembongkaran total infrastruktur.

Perkuatan Keamanan dan Kepatuhan Regulasi

  • Penerapan sertifikat TLS pada lapisan reverse proxy (nginx, traefik) guna mengamankan akses antarmuka dashboard serta API
  • Implementasi pembatasan frekuensi permintaan API sekaligus mekanisme whitelisting alamat IP untuk setiap endpoint EXO
  • Pemisahan klaster ke dalam VLAN terpisah serta penerapan aturan jaringan berbasis konsep zero-trust untuk menjamin isolasi data
  • Operasional audit keamanan dan penyusunan inventaris menyeluruh mengenai model yang digunakan beserta versi masing-masing.

Persyaratan

  • Pengalaman dalam menerapkan praktik DevOps (CI/CD, infrastruktur-sebagai-kode, manajemen konteiner)
  • Kemampuan administrasi sistem macOS atau Linux serta pengelolaan paket software
  • Pemahaman mengenai konsep jaringan, DNS, dan penyimpanan data

Target Peserta

  • Insinyur DevOps
  • Arsitek infrastruktur
  • Spesialis SRE yang bertanggung jawab atas beban kerja AI di lingkungan on-premise
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait