Kursus Pelatihan Model Ops Sumber Terbuka: Self-Hosting, Penyesuaian Ulang, dan Tata Kelola dengan Model Devstral & Mistral

Pengenalan Model Devstral dan Mistral

• Ikhtisar model sumber terbuka dari Mistral
• Lisensi Apache-2.0 dan adopsi di lingkungan perusahaan
• Peran Devstral dalam alur kerja coding dan agentic

Self-Hosting Model Mistral dan Devstral

• Persiapan lingkungan dan pilihan infrastruktur
• Kontainerisasi dan deployment dengan Docker/Kubernetes
• Pertimbangan penskalaan untuk penggunaan produksi

Teknik Penyesuaian Ulang (Fine-Tuning)

• Penyesuaian ulang terawasi vs penyesuaian efisiensi parameter
• Persiapan dan pembersihan dataset
• Contoh kustomisasi spesifik domain

Model Ops dan Penerbitan Versi

• Praktik terbaik untuk manajemen siklus hidup model
• Strategi penerbitan versi dan rollback model
• Pipeline CI/CD untuk model ML

Tata Kelola dan Kepatuhan

• Pertimbangan keamanan untuk deployment sumber terbuka
• Pemantauan dan kemampuan audit dalam konteks perusahaan
• Kerangka kerja kepatuhan dan praktik AI yang bertanggung jawab

Pemantauan dan Observabilitas

• Pelacakan drift model dan degradasi akurasi
• Instrumentasi untuk kinerja inferensi
• Alur kerja peringatan dan respons

Studi Kasus dan Praktik Terbaik

• Kasus penggunaan industri adopsi Mistral dan Devstral
• Menyeimbangkan biaya, kinerja, dan kendali
• Pelajaran yang dipelajari dari Model Ops sumber terbuka

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya