Pelatihan Audio AI di Indonesia

Audio Classification and Event Detection with ML adalah kursus teknis yang fokus pada pembuatan model pembelajaran mesin untuk klasifikasi audio dan deteksi acara suara dalam lingkungan dunia nyata.

Kursus langsung berbasis instruktur (online atau di lokasi) ini ditujukan bagi profesional data tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin menerapkan teknik pembelajaran mesin untuk analisis dan klasifikasi data audio yang digunakan dalam keamanan publik, manufaktur, kota pintar, dan analitik multimedia.

Setelah selesai mengikuti kursus ini, peserta akan dapat:

• Mengerti bagaimana acara suara dimodelkan dan dikategorikan menggunakan ML.
• Mempreproses data audio dengan teknik ekstraksi fitur seperti MFCC dan spektrogram.
• Membangun, melatih, dan mengevaluasi model untuk klasifikasi audio dan deteksi acara.
• Menyediakan model ML untuk pemrosesan audio real-time atau berbasis batch di lingkungan perusahaan atau embedded.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Pelaksanaan langsung dalam lingkungan laboratorium hidup.

Opsi Pengustoman Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction adalah kursus praktis yang dirancang untuk memperkenalkan peserta kepada alat AI modern yang digunakan untuk membersihkan dan meningkatkan audio dalam pengaturan waktu nyata atau pos-produksi.

Pelatihan langsung ini (daring atau di tempat) ditujukan bagi profesional tingkat pemula hingga menengah yang ingin menerapkan alat AI untuk menghilangkan suara latar, meningkatkan kejernihan suara, dan memperbaiki kualitas audio dalam kasus penggunaan konferensi, siaran langsung, dan pengawasan.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar pemrosesan sinyal audio dan sumber kebisingan yang umum.
• Menggunakan alat berbasis AI seperti Krisp, Adobe Enhance, dan RNNoise untuk peningkatan audio dunia nyata.
• Mengintegrasikan pengurangan kebisingan ke dalam alur kerja konferensi, rekaman, atau siaran langsung langsung.
• Menilai dan memilih alat dan model yang tepat berdasarkan kualitas, latensi, dan kebutuhan penerapan.

Format Kursus

• Makalah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Platform asisten suara seperti Amazon Alexa, Google Dialogflow, dan Rasa menyediakan kerangka kerja yang kuat untuk mengembangkan aplikasi cerdas berbasis suara untuk kasus penggunaan publik maupun internal.

Pelatihan langsung ini (daring atau di lokasi) ditujukan bagi pengembang tingkat menengah dan tim desain yang ingin membangun, melatih, dan mengimplementasikan antarmuka suara interaktif yang mampu otomatisasi alur kerja serta mendukung pengguna secara alami melalui percakapan.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendesain aliran percakapan dan model interaksi untuk antarmuka suara.
• Mengembangkan asisten suara menggunakan alat seperti Dialogflow, Alexa, dan kerangka kerja sumber terbuka seperti Rasa.
• Menyatukan asisten dengan API back-end, basis data, dan layanan pihak ketiga.
• Mengeksekusi asisten ke perangkat pintar atau aplikasi suara berbasis web.

Bentuk Pelatihan

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Latihan dan praktek intensif.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Kloning suara dan generasi ucapan dengan AI memungkinkan pengguna untuk meniru suara manusia atau menghasilkan ucapan sintetis menggunakan model pembelajaran dalam dan teknik sintesis ucapan.

Pelatihan interaktif langsung ini (online atau di lokasi) ditujukan kepada profesional level menengah yang ingin membuat, mengevaluasi, dan menerapkan sistem kloning suara dan TTS pada proyek nyata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep inti di balik sintesis ucapan neural dan kloning suara.
• Menilai platform TTS komersial dan sumber terbuka.
• Melakukan kloning suara dari rekaman sampel menggunakan pedoman etika dan hukum.
• Mengintegrasikan suara sintetis ke dalam aplikasi, IVR, atau pipa media.

Format Kursus

• Seminar interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium hidup.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pengenalan suara dan transkripsi menggunakan AI melibatkan konversi bahasa lisan menjadi teks tertulis melalui model pembelajaran mesin dan sistem pemrosesan bahasa alami.

Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin mengimplementasikan, mengevaluasi, dan memperbaiki solusi teks-ke-suara berbasis AI untuk kasus penggunaan dunia nyata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami bagaimana model pengenalan suara modern dilatih dan dideploy.
• Menilai API sumber terbuka dan komersial untuk transkripsi teks-ke-suara.
• Mengelola tantangan transkripsi multibahasa dan domain khusus.
• Membangun alur kerja transkripsi sederhana untuk berbagai sumber audio.

Format Kursus

• Presentasi interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Audio AI merujuk pada teknologi kecerdasan buatan yang mampu menafsirkan, menganalisis, menghasilkan, atau berinteraksi dengan sinyal audio, termasuk suara manusia, suara lingkungan, dan musik.

Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan untuk profesional level pemula yang ingin memahami bagaimana AI diterapkan di domain audio untuk tujuan bisnis, komunikasi, otomatisasi, dan inovasi.

Dengan selesainya pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami apa itu Audio AI dan bagaimana teknologi tersebut digunakan dalam pengaturan dunia nyata.
• Mengidentifikasi kategori berbeda dari alat AI audio (misalnya, transkripsi, klasifikasi, generasi).
• Menelusuri kasus bisnis di bidang layanan pelanggan, keamanan, kompliansi, dan media.
• Menilai alat dan layanan AI yang tepat untuk aplikasi audio perusahaan.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Pemutusan Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.