Kursus Pelatihan Aplikasi LangGraph dalam Keuangan

LangGraph adalah sebuah framework untuk membangun aplikasi LLM yang memiliki keadaan (stateful) dan beraktor banyak (multi-actor) sebagai grafik yang dapat dikombinasikan dengan keadaan yang permanen dan kendali atas eksekusi.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, dapat dilakukan dalam bentuk pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka dan ditujukan untuk insinyur platform AI tingkat lanjut, DevOps untuk AI, dan arsitek ML yang ingin mengoptimalkan, mendebug, memantau, dan mengoperasikan sistem LangGraph tingkat produksi.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mendesain dan mengoptimalkan topologi LangGraph yang kompleks untuk kecepatan, biaya, dan skalabilitas.
• Menyusun ketahanan dengan retries, timeouts, idempotensi, dan pemulihan berdasarkan checkpoint.
• Mendebug dan menelusuri eksekusi grafik, memeriksa keadaan, dan secara sistematis mereproduksi masalah produksi.
• Menginstrumentasikan grafik dengan log, metrik, dan trace, mendistribusikan ke produksi, dan memantau SLA dan biaya.

Format Kursus

• Perkuliahan dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung ini yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional keuangan tingkat menengah, analis risiko, dan insinyur AI yang ingin mengembangkan dan menerapkan solusi berbasis AI untuk otomatisasi layanan keuangan dan deteksi penipuan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami peran AI dalam otomatisasi layanan keuangan dan deteksi penipuan.
• Membangun model AI untuk mendeteksi transaksi yang mencurigakan.
• Menggunakan pembelajaran mesin untuk penilaian risiko secara real-time.
• Menerapkan sistem pemantauan keuangan berbasis AI.

AI sedang mengubah cara lembaga keuangan menilai kredit, menentukan harga risiko, dan mengoptimalkan keputusan pengajuan pinjaman.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional keuangan tingkat menengah yang ingin menerapkan kecerdasan buatan untuk meningkatkan model penilaian kredit, mengelola risiko dengan lebih efektif, dan meningkatkan operasi pengajuan pinjaman.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami metode AI utama yang digunakan dalam penilaian kredit dan prediksi risiko.
• Membangun dan menilai model penilaian kredit menggunakan algoritma machine learning.
• Menafsirkan output model untuk kepatuhan peraturan dan transparansi.
• Menerapkan teknik AI untuk meningkatkan penawaran pinjaman, persetujuan pinjaman, dan manajemen portofolio.

Format Kursus

• Kuliah dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyiapkan.

Kecerdasan Buatan di Jasa Keuangan merupakan penggerak strategis untuk pengurangan risiko, pengalaman pelanggan, dan efisiensi operasional.

Pelatihan langsung (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ini ditujukan untuk eksekutif jasa keuangan, manajer fintech, dan petugas keterangan yang memiliki sedikit pengalaman sebelumnya tentang kecerdasan buatan dan ingin memahami cara menerapkan solusi AI secara bertanggung jawab dan efisien di institusi mereka.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami nilai strategis AI dalam jasa keuangan.
• Mengenali dan mengurangi risiko etis yang terkait dengan model AI.
• Menavigasi landskap regulasi untuk AI di keuangan.
• Merancang kerangka kerja pengelolaan dan penerapan AI yang bertanggung jawab.

Format Pelatihan

• Lektur interaktif dan diskusi.
• Analisis studi kasus dan latihan kelompok.
• Aplikasi kerangka kerja etis pada skenario finansial yang realistis.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Kecerdasan Buatan adalah kumpulan teknik kuat yang digunakan untuk mengembangkan sistem trading cerdas yang menganalisis data pasar, membuat prediksi, dan mengeksekusi strategi secara mandiri.

Pelatihan ini dipimpin instruktur (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional keuangan berpengalaman yang ingin menerapkan teknik AI dalam trading dan manajemen aset, dengan fokus pada pembangkitan sinyal, optimasi portofolio, dan strategi algoritmik.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami peran AI dalam pasar keuangan modern.
• Menggunakan Python untuk membangun dan backtest strategi trading algoritmik.
• Menerapkan model pembelajaran terpantau dan tidak terpantau pada data keuangan.
• Mengoptimalkan portofolio menggunakan teknik berbasis AI.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan live-lab.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi para profesional keuangan yang ingin menggunakan ChatGPT untuk mempermudah alur kerja mereka dan meningkatkan kemampuan analisis data dan laporan mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar ChatGPT dan cara kerjanya.
• Menggunakan ChatGPT untuk mengotomatisasi tugas keuangan seperti entri data dan pembuatan laporan.
• Menganalisis data keuangan dengan ChatGPT untuk mendapatkan wawasan dan membuat keputusan yang tepat.
• Mengembangkan model ChatGPT khusus untuk kasus penggunaan keuangan tertentu.

Generative AI adalah kelas teknik kecerdasan buatan yang digunakan untuk menghasilkan konten atau prediksi baru dari data yang ada, termasuk Large Language Models (LLMs) dan Generative Adversarial Networks (GANs).

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur (online langsung atau langsung tatap muka) ditujukan bagi profesional keuangan tingkat pemula hingga menengah yang ingin menerapkan AI generatif untuk memprediksi, mendeteksi anomal dan mematuhi peraturan di layanan keuangan.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memahami konsep dasar model kecerdasan buatan generatif.
• Menggunakan LLMs dan GANs pada kasus penggunaan seperti deteksi penipuan dan pembuatan data sintetik.
• Membangun prompt efektif untuk dukungan prediksi dan laporan keuangan.
• Menilai pertimbangan etika dan peraturan dalam aplikasi kecerdasan buatan generatif.

Format Kursus

• Kuliah dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

LangGraph adalah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM berbasis grafik yang mendukung perencanaan, cabang, penggunaan alat, memori, dan eksekusi yang dapat dikontrol.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) bertujuan untuk pemrogram penganjur dan praktisi data pemula yang ingin merancang dan membangun alur kerja LLM yang andal dan berlangkah berganda menggunakan LangGraph.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menerangkan konsep dasar LangGraph (node, tepi, dan keadaan) dan kapan menggunakan mereka.
• Membangun rantai promt yang cabang, memanggil alat, dan mempertahankan memori.
• Mengintegrasikan pengambilan dan API eksternal ke dalam alur kerja grafik.
• Menguji, memeriksa kesalahan, dan mengevaluasi aplikasi LangGraph untuk kehandalan dan keamanan.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi yang difasilitasi.
• Laboratorium terarahkan dan penjelasan kode di lingkungan sandbox.
• Latihan berdasarkan skenario tentang desain, pengujian, dan penilaian.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

LangGraph memungkinkan workflow multi-aktor yang memiliki state dengan kontrol tepat atas jalur eksekusi dan persisten state. Dalam bidang kesehatan, kemampuan ini sangat penting untuk keterangan, interoperabilitas, dan membangun sistem dukungan keputusan yang sesuai dengan workflow medis.

Pelatihan ini yang dibimbing langsung instruktur (online langsung atau langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin merancang, menerapkan, dan mengelola solusi berbasis LangGraph dalam kesehatan sementara menyelesaikan tantangan regulasi, etika, dan operasional.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Merancang workflow LangGraph yang spesifik kesehatan dengan mempertimbangkan keterangan dan auditabilitas.
• Mengintegrasikan aplikasi LangGraph dengan ontologi medis dan standar (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Menerapkan praktik terbaik untuk keandalan, ketelusuran, dan keterangan dalam lingkungan sensitif.
• Menyiapkan, memantau, dan memvalidasi aplikasi LangGraph dalam pengaturan produksi kesehatan.

Format Kursus

• Pembahasan interaktif dan diskusi.
• Latihan praktik dengan studi kasus dunia nyata.
• Praktik implementasi dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

LangGraph adalah sebuah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM berstatus, multi-aktor sebagai grafik yang dapat dikomposisi dengan status persisten dan kontrol presisi atas eksekusi.

Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan bagi profesional tingkat menengah hingga lanjutan yang berkeinginan merancang, mengimplementasikan, dan mengoperasikan solusi hukum berbasis LangGraph dengan kontrol ketaatan, pelacakan, dan tata kelola yang diperlukan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang alur kerja LangGraph spesifik hukum yang mempertahankan auditabilitas dan ketaatan.
• Mengintegrasikan ontologi hukum dan standar dokumen ke dalam status grafik dan pemrosesan.
• Mengimplementasikan penjaga batas, persetujuan manusia dalam loop, dan jalur keputusan yang dapat dilacak.
• Menyebarkan, memantau, dan memelihara layanan LangGraph di produksi dengan observabilitas dan kontrol biaya.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium hidup.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

LangGraph adalah sebuah framework untuk mengkomposisi alur kerja LLM berbasis grafik yang mendukung percabangan, penggunaan alat, memori, dan eksekusi yang dapat dikendalikan.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur dan tim produk tingkat menengah yang ingin menggabungkan logika grafik LangGraph dengan loop agent LLM untuk membangun aplikasi dinamis yang memahami konteks seperti agen dukungan pelanggan, pohon keputusan, dan sistem pengambilan informasi.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendesain alur kerja berbasis grafik yang mengkoordinasikan agent LLM, alat, dan memori.
• Menerapkan pengaliran kondisional, ulang percobaan, dan penanganan kesalahan untuk eksekusi yang kuat.
• Mengintegrasikan pengambilan, API, dan output terstruktur ke dalam loop agent.
• Menilai, memantau, dan memperkuat perilaku agent untuk keandalan dan keselamatan.

Format Kursus

• Perkuliahan interaktif dan diskusi yang dipandu.
• Lab yang dipandu dan penjelajahan kode dalam lingkungan sandbox.
• Latihan desain berbasis skenario dan ulasan teman.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

LangGraph adalah kerangka orkestrasi berbasis grafik yang memungkinkan alur kerja LLM dan alat bersyarat, multi-langkah, ideal untuk otomatisasi dan personalisasi pipa konten.

Pelatihan ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan bagi pemasar tingkat menengah, strategis konten, dan pengembang otomasi yang ingin mengimplementasikan kampanye email dinamis dengan cabang-cabang dan pipa generasi konten menggunakan LangGraph.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mendesain alur kerja konten dan email berbasis grafik dengan logika bersyarat.
• Mengintegrasikan LLMs, API, dan sumber data untuk personalisasi otomatis.
• Mengelola keadaan, memori, dan konteks di seluruh kampanye multi-langkah.
• Menilai, memantau, dan mengoptimalkan kinerja alur kerja dan hasil pengiriman.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi kelompok.
• Laboratorium praktik langsung yang mengimplementasikan alur kerja email dan pipa konten.
• Latihan berbasis skenario tentang personalisasi, segmentasi, dan logika cabang.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menjadwalkan.

Machine Learning adalah subbidang Kecerdasan Buatan yang berfokus pada pembuatan sistem yang belajar dari data dan membuat prediksi atau keputusan tanpa perlu diprogram secara eksplisit.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini ditujukan untuk para profesional keuangan tingkat menengah yang ingin menerapkan teknik kecerdasan buatan dan machine learning untuk memecahkan masalah dunia nyata seperti deteksi penipuan, penilaian kredit, dan pemodelan risiko.

Dengan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep inti machine learning yang relevan dengan keuangan.
• Menerapkan algoritma supervised dan unsupervised learning pada dataset keuangan.
• Membangun dan mengevaluasi model prediktif untuk risiko kredit, deteksi penipuan, dan analisis pasar.
• Menggunakan Python dan scikit-learn untuk mengimplementasikan pipeline machine learning.

Format Kursus

• Diskusi interaktif dan pembahasan.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung di lingkungan lab live.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional keuangan tingkat menengah, analis data, manajer risiko, dan insinyur AI yang ingin memanfaatkan multimodal AI untuk analisis risiko dan deteksi penipuan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami bagaimana multimodal AI diterapkan dalam manajemen risiko keuangan.
• Menganalisis data keuangan terstruktur dan tidak terstruktur untuk deteksi penipuan.
• Mengimplementasikan model AI untuk mengidentifikasi anomali dan aktivitas mencurigakan.
• Memanfaatkan NLP dan penglihatan komputer untuk analisis dokumen keuangan.
• Menyebarkan model deteksi penipuan berbasis AI dalam sistem keuangan dunia nyata.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan kepada profesional keuangan dan pengembang fintech tingkat menengah yang ingin menggunakan teknik prompt engineering berbasis AI untuk meningkatkan analisis keuangan, manajemen risiko, dan pengambilan keputusan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar prompt engineering dalam aplikasi keuangan.
• Memanfaatkan model AI untuk peramalan keuangan dan analisis sentimen pasar.
• Mengotomatisasi laporan keuangan dan ekstraksi data menggunakan prompt AI.
• Mengembangkan model penilaian risiko berbasis AI melalui prompt yang dioptimalkan.
• Menjamin ketaatan peraturan dan pertimbangan etis saat menggunakan AI dalam keuangan.