Kursus Pelatihan Aplikasi LangGraph dalam Keuangan
LangGraph adalah sebuah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM berbasis multi-actor dan stateful sebagai graf komposabel dengan state yang dapat dipertahankan dan kontrol atas eksekusi.
Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur (online atau langsung tatap muka) ditujukan untuk para profesional tingkat menengah hingga mahir yang ingin merancang, mengimplementasikan, dan mengoperasikan solusi keuangan berbasis LangGraph dengan pengawasan, pengawasan, dan kelengkapan yang benar.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:
- Mendesain alur kerja LangGraph khusus keuangan yang sesuai dengan persyaratan regulasi dan audit.
- Mengintegrasikan standar dan ontologi data keuangan ke dalam state graf dan peralatan.
- Mengimplementasikan kontrol keterandalan, keselamatan, dan human-in-the-loop untuk proses kritis.
- Meng-deploy, memantau, dan mengoptimalkan sistem LangGraph untuk kinerja, biaya, dan SLAs.
Format Kursus
- Kuliah dan diskusi interaktif.
- Banyak latihan dan praktik.
- Implementasi tangan pertama dalam lingkungan laboratorium langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Kerangka Materi
Dasar LangGraph untuk Keuangan
- Perbaruan tentang arsitektur LangGraph dan eksekusi yang memiliki keadaan.
- Kasus penggunaan keuangan: peneliti copilot, dukungan perdagangan, dan agen pelayanan pelanggan.
- Kebijakan regulasi dan pertimbangan ketelusan audit.
Standar Data Keuangan dan Ontologi
- Dasar ISO 20022, FpML, dan FIX.
- Pemetaan skema dan ontologi ke dalam keadaan graf.
- Kualitas data, garis keturunan, dan penanganan PII.
Orkestrasi Alur Kerja untuk Proses Keuangan
- Alur kerja onboarding KYC dan AML.
- Siklus hidup perdagangan, pengecualian, dan pengelolaan kasus.
- Penetapan kredit dan jalur keputusan.
Kepatuhan, Risiko, dan Kontrol
- Penegakan kebijakan dan manajemen risiko model.
- Jalur pelindung, persetujuan, dan langkah manusia dalam lingkungan.
- Jalur audit, penyimpanan, dan penjelasan.
Integrasi dan Penyebaran
- Menghubungkan ke sistem inti, danau data, dan API.
- Kontainerisasi, rahasia, dan manajemen lingkungan.
- Pipa CI/CD, penyebaran tahap, dan canary.
Observabilitas dan Kinerja
- Log terstruktur, metrik, jejak, dan pemantauan biaya.
- Uji beban, SLO, dan anggaran kesalahan.
- Respon insiden, rollback, dan pola ketahanan.
Kualitas, Penilaian, dan Keamanan
- Unit, skenario, dan kerangka evaluasi otomatis.
- Red teaming, prompt lawan, dan pengecekan keamanan.
- Kurasi dataset, pemantauan drift, dan peningkatan terus-menerus.
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang pengembangan aplikasi Python dan LLM
- Pengalaman dengan APIs, container, atau layanan cloud
- Kenalan dasar dengan domain keuangan atau model data
Penonton
- Teknolog domain
- Arsitek solusi
- Konsultan yang membangun agen LLM di industri teratur
Kursus Pelatihan Terbuka membutuhkan minimal 5 peserta.
Kursus Pelatihan Aplikasi LangGraph dalam Keuangan - Pemesanan
Kursus Pelatihan Aplikasi LangGraph dalam Keuangan - Penyelidikan
Aplikasi LangGraph dalam Keuangan - Permintaan Konsultasi
Kursus Mendatang
Kursus Terkait
Advanced LangGraph: Optimasi, Debugging, dan Pemantauan Graf Kompleks
35 JamLangGraph adalah sebuah framework untuk membangun aplikasi LLM yang memiliki keadaan (stateful) dan beraktor banyak (multi-actor) sebagai grafik yang dapat dikombinasikan dengan keadaan yang permanen dan kendali atas eksekusi.
Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, dapat dilakukan dalam bentuk pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka dan ditujukan untuk insinyur platform AI tingkat lanjut, DevOps untuk AI, dan arsitek ML yang ingin mengoptimalkan, mendebug, memantau, dan mengoperasikan sistem LangGraph tingkat produksi.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mendesain dan mengoptimalkan topologi LangGraph yang kompleks untuk kecepatan, biaya, dan skalabilitas.
- Menyusun ketahanan dengan retries, timeouts, idempotensi, dan pemulihan berdasarkan checkpoint.
- Mendebug dan menelusuri eksekusi grafik, memeriksa keadaan, dan secara sistematis mereproduksi masalah produksi.
- Menginstrumentasikan grafik dengan log, metrik, dan trace, mendistribusikan ke produksi, dan memantau SLA dan biaya.
Format Kursus
- Perkuliahan dan diskusi interaktif.
- Banyak latihan dan praktek.
- Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
AI Agents untuk Layanan Keuangan dan Deteksi Penipuan
14 JamPelatihan langsung ini yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional keuangan tingkat menengah, analis risiko, dan insinyur AI yang ingin mengembangkan dan menerapkan solusi berbasis AI untuk otomatisasi layanan keuangan dan deteksi penipuan.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami peran AI dalam otomatisasi layanan keuangan dan deteksi penipuan.
- Membangun model AI untuk mendeteksi transaksi yang mencurigakan.
- Menggunakan pembelajaran mesin untuk penilaian risiko secara real-time.
- Menerapkan sistem pemantauan keuangan berbasis AI.
AI for Credit Risk, Scoring & Lending Optimization
14 JamAI sedang mengubah cara lembaga keuangan menilai kredit, menentukan harga risiko, dan mengoptimalkan keputusan pengajuan pinjaman.
Pelatihan ini yang dipimpin instruktur (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional keuangan tingkat menengah yang ingin menerapkan kecerdasan buatan untuk meningkatkan model penilaian kredit, mengelola risiko dengan lebih efektif, dan meningkatkan operasi pengajuan pinjaman.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami metode AI utama yang digunakan dalam penilaian kredit dan prediksi risiko.
- Membangun dan menilai model penilaian kredit menggunakan algoritma machine learning.
- Menafsirkan output model untuk kepatuhan peraturan dan transparansi.
- Menerapkan teknik AI untuk meningkatkan penawaran pinjaman, persetujuan pinjaman, dan manajemen portofolio.
Format Kursus
- Kuliah dan diskusi interaktif.
- Banyak latihan dan praktik.
- Implementasi langsung dalam lingkungan lab langsung.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyiapkan.
AI for Digital Products in Banking
40 JamArtificial Intelligence adalah teknologi yang memungkinkan pengembangan produk digital dengan kemampuan yang didukung oleh data dan pengalaman pelanggan yang personal.
Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur dan melibatkan aktivitas asinkron dan workshop langsung tatap muka, ditujukan untuk profesional perbankan tingkat menengah yang ingin merancang, mengembangkan, dan menyampaikan produk digital yang dipimpin oleh AI dengan efektif.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:
- Mengenali kebutuhan pelanggan dan mendefinisikan visi produk yang jelas.
- Menerapkan teknologi AI untuk meningkatkan produk perbankan digital.
- Menggunakan metode Agile dan design thinking untuk menciptakan solusi yang terpusat pada pengguna.
- Mengukur, mengulang, dan mengoptimalkan kinerja produk untuk nilai yang berkelanjutan.
Format Kursus
- 50% kelas sinkron (virtual atau tatap muka).
- 25% aktivitas asinkron (video, membaca, forum).
- 25% workshop praktis tatap muka dengan studi kasus.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
AI for Fraud Detection & Anti‑Money Laundering
14 JamAI memengaruhi cara lembaga keuangan mendeteksi penipuan dan mengatasi pencucian uang melalui analisis real-time yang cerdas dari dataset transaksi yang besar.
Pelatihan ini yang dipimpin instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin menerapkan alat machine learning dan AI untuk mengotomatisasi dan meningkatkan deteksi kejahatan keuangan, pemantauan keterpangan, dan pengendalian operasi.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami kasus penggunaan AI dalam deteksi penipuan dan pemantauan AML.
- Merancang dan menerapkan model untuk deteksi anomali dan penilaian transaksi.
- Menggunakan graph-based AI untuk deteksi risiko jaringan.
- Memastikan peluncuran model yang etis, dapat dijelaskan, dan sesuai dengan peraturan.
Format Kursus
- Diskusi dan perkuliahan interaktif.
- Banyak latihan dan praktik.
- Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
AI in Financial Services: Strategy, Ethics & Regulation
7 JamKecerdasan Buatan di Jasa Keuangan merupakan penggerak strategis untuk pengurangan risiko, pengalaman pelanggan, dan efisiensi operasional.
Pelatihan langsung (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ini ditujukan untuk eksekutif jasa keuangan, manajer fintech, dan petugas keterangan yang memiliki sedikit pengalaman sebelumnya tentang kecerdasan buatan dan ingin memahami cara menerapkan solusi AI secara bertanggung jawab dan efisien di institusi mereka.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami nilai strategis AI dalam jasa keuangan.
- Mengenali dan mengurangi risiko etis yang terkait dengan model AI.
- Menavigasi landskap regulasi untuk AI di keuangan.
- Merancang kerangka kerja pengelolaan dan penerapan AI yang bertanggung jawab.
Format Pelatihan
- Lektur interaktif dan diskusi.
- Analisis studi kasus dan latihan kelompok.
- Aplikasi kerangka kerja etis pada skenario finansial yang realistis.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
AI in FinTech & Open Banking Innovation
14 JamKecerdasan Buatan (AI) sedang mengubah FinTech dengan memungkinkan otomatisasi cerdas, hiper-personalisasi, dan layanan keuangan real-time yang aman.
Pelatihan ini yang dipimpin instruktur ini (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk para profesional FinTech tingkat pemula hingga menengah yang ingin mempelajari konvergensi AI, APIs, dan inovasi Open Banking untuk merancang produk keuangan generasi berikutnya.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami bagaimana AI dan machine learning diterapkan dalam berbagai kasus penggunaan FinTech.
- Memanfaatkan Open Banking APIs dan agregasi data untuk inovasi produk.
- Merancang fitur yang didukung AI untuk dompet digital, neobank, dan asisten keuangan.
- Mengenali inovasi dengan pertimbangan regulasi, etika, dan keamanan.
Format Kursus
- Perkuliahan interaktif dan diskusi.
- Banyak latihan dan praktik.
- Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Pemerintahan AI dan Pengelolaan Risiko Strategis di Jasa Keuangan
7 JamAI di Layanan Keuangan sedang mengubah cara lembaga mengelola risiko, strategi, kelayakan, dan pengalaman pelanggan.
Pelatihan ini yang dipimpin instruktur (online langsung atau tatap muka) ditujukan untuk profesional keuangan dan teknologi tingkat menengah yang ingin memahami bagaimana AI mempengaruhi strategi, etika, dan regulasi di sektor keuangan.
Sampai akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami aplikasi strategis AI di layanan keuangan.
- Menilai implikasi etika dan regulasi dari adopsi AI.
- Membangun kerangka kerja untuk pengelolaan dan pengawasan AI bertanggung jawab.
- Menyesuaikan strategi AI dengan tujuan organisasi dan persyaratan kelayakan.
Format Kursus
- Perkuliahan interaktif dan diskusi.
- Kasus studi dan latihan kelompok.
- Analisis praktis terhadap kerangka kerja regulasi AI dunia nyata.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
AI untuk Trading dan Manajemen Aset
21 JamKecerdasan Buatan adalah kumpulan teknik kuat yang digunakan untuk mengembangkan sistem trading cerdas yang menganalisis data pasar, membuat prediksi, dan mengeksekusi strategi secara mandiri.
Pelatihan ini dipimpin instruktur (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional keuangan berpengalaman yang ingin menerapkan teknik AI dalam trading dan manajemen aset, dengan fokus pada pembangkitan sinyal, optimasi portofolio, dan strategi algoritmik.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami peran AI dalam pasar keuangan modern.
- Menggunakan Python untuk membangun dan backtest strategi trading algoritmik.
- Menerapkan model pembelajaran terpantau dan tidak terpantau pada data keuangan.
- Mengoptimalkan portofolio menggunakan teknik berbasis AI.
Format Kursus
- Kuliah interaktif dan diskusi.
- Banyak latihan dan praktik.
- Implementasi langsung dalam lingkungan live-lab.
Pilihan Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
AI and WealthTech: Intelligent Advisory & Personalization
14 JamAI sedang mengubah WealthTech dengan memungkinkan layanan keuangan yang sangat personal, platform nasehat pintar, dan pengalaman pengguna yang terbaik.
Pelatihan ini yang dibimbing oleh instruktur (online langsung atau langsung tatap muka) ditujukan untuk para profesional keuangan dan teknologi tingkat menengah yang ingin mendesain, menilai, atau menerapkan solusi yang didukung AI untuk manajemen kekayaan yang personal dan layanan robo-advisory.
Dengan pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami bagaimana AI diterapkan dalam manajemen kekayaan dan platform nasehat digital.
- Mendesain sistem pintar untuk rekomendasi portofolio yang personal.
- Mengintegrasikan data dan preferensi keuangan perilaku dalam algoritma nasehat.
- Menilai masalah etika dan regulasi dalam nasehat investasi otomatis.
Format Pelatihan
- Pembicaraan dan diskusi interaktif.
- Banyak latihan dan praktik.
- Implementasi langsung dalam lingkungan lab langsung.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
- Untuk meminta pelatihan kustom untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
LangGraph Foundations: Graph-Based LLM Prompting and Chaining
14 JamLangGraph adalah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM berbasis grafik yang mendukung perencanaan, cabang, penggunaan alat, memori, dan eksekusi yang dapat dikontrol.
Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) bertujuan untuk pemrogram penganjur dan praktisi data pemula yang ingin merancang dan membangun alur kerja LLM yang andal dan berlangkah berganda menggunakan LangGraph.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Menerangkan konsep dasar LangGraph (node, tepi, dan keadaan) dan kapan menggunakan mereka.
- Membangun rantai promt yang cabang, memanggil alat, dan mempertahankan memori.
- Mengintegrasikan pengambilan dan API eksternal ke dalam alur kerja grafik.
- Menguji, memeriksa kesalahan, dan mengevaluasi aplikasi LangGraph untuk kehandalan dan keamanan.
Format Kursus
- Kuliah interaktif dan diskusi yang difasilitasi.
- Laboratorium terarahkan dan penjelasan kode di lingkungan sandbox.
- Latihan berdasarkan skenario tentang desain, pengujian, dan penilaian.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
LangGraph di Kesehatan: Pengorbitasi Alur Kerja untuk Lingkungan yang Terregulasi
35 JamLangGraph memungkinkan workflow multi-aktor yang memiliki state dengan kontrol tepat atas jalur eksekusi dan persisten state. Dalam bidang kesehatan, kemampuan ini sangat penting untuk keterangan, interoperabilitas, dan membangun sistem dukungan keputusan yang sesuai dengan workflow medis.
Pelatihan ini yang dibimbing langsung instruktur (online langsung atau langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin merancang, menerapkan, dan mengelola solusi berbasis LangGraph dalam kesehatan sementara menyelesaikan tantangan regulasi, etika, dan operasional.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Merancang workflow LangGraph yang spesifik kesehatan dengan mempertimbangkan keterangan dan auditabilitas.
- Mengintegrasikan aplikasi LangGraph dengan ontologi medis dan standar (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Menerapkan praktik terbaik untuk keandalan, ketelusuran, dan keterangan dalam lingkungan sensitif.
- Menyiapkan, memantau, dan memvalidasi aplikasi LangGraph dalam pengaturan produksi kesehatan.
Format Kursus
- Pembahasan interaktif dan diskusi.
- Latihan praktik dengan studi kasus dunia nyata.
- Praktik implementasi dalam lingkungan lab langsung.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
LangGraph untuk Aplikasi Hukum
35 JamLangGraph adalah sebuah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM berstatus, multi-aktor sebagai grafik yang dapat dikomposisi dengan status persisten dan kontrol presisi atas eksekusi.
Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan bagi profesional tingkat menengah hingga lanjutan yang berkeinginan merancang, mengimplementasikan, dan mengoperasikan solusi hukum berbasis LangGraph dengan kontrol ketaatan, pelacakan, dan tata kelola yang diperlukan.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Merancang alur kerja LangGraph spesifik hukum yang mempertahankan auditabilitas dan ketaatan.
- Mengintegrasikan ontologi hukum dan standar dokumen ke dalam status grafik dan pemrosesan.
- Mengimplementasikan penjaga batas, persetujuan manusia dalam loop, dan jalur keputusan yang dapat dilacak.
- Menyebarkan, memantau, dan memelihara layanan LangGraph di produksi dengan observabilitas dan kontrol biaya.
Format Kursus
- Kuliah interaktif dan diskusi.
- Banyak latihan dan praktik.
- Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium hidup.
Pilihan Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Building Dynamic Workflows with LangGraph and LLM Agents
14 JamLangGraph adalah sebuah framework untuk mengkomposisi alur kerja LLM berbasis grafik yang mendukung percabangan, penggunaan alat, memori, dan eksekusi yang dapat dikendalikan.
Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur dan tim produk tingkat menengah yang ingin menggabungkan logika grafik LangGraph dengan loop agent LLM untuk membangun aplikasi dinamis yang memahami konteks seperti agen dukungan pelanggan, pohon keputusan, dan sistem pengambilan informasi.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Mendesain alur kerja berbasis grafik yang mengkoordinasikan agent LLM, alat, dan memori.
- Menerapkan pengaliran kondisional, ulang percobaan, dan penanganan kesalahan untuk eksekusi yang kuat.
- Mengintegrasikan pengambilan, API, dan output terstruktur ke dalam loop agent.
- Menilai, memantau, dan memperkuat perilaku agent untuk keandalan dan keselamatan.
Format Kursus
- Perkuliahan interaktif dan diskusi yang dipandu.
- Lab yang dipandu dan penjelajahan kode dalam lingkungan sandbox.
- Latihan desain berbasis skenario dan ulasan teman.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
LangGraph untuk Otomasi Pemasaran
14 JamLangGraph adalah kerangka orkestrasi berbasis grafik yang memungkinkan alur kerja LLM dan alat bersyarat, multi-langkah, ideal untuk otomatisasi dan personalisasi pipa konten.
Pelatihan ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan bagi pemasar tingkat menengah, strategis konten, dan pengembang otomasi yang ingin mengimplementasikan kampanye email dinamis dengan cabang-cabang dan pipa generasi konten menggunakan LangGraph.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mendesain alur kerja konten dan email berbasis grafik dengan logika bersyarat.
- Mengintegrasikan LLMs, API, dan sumber data untuk personalisasi otomatis.
- Mengelola keadaan, memori, dan konteks di seluruh kampanye multi-langkah.
- Menilai, memantau, dan mengoptimalkan kinerja alur kerja dan hasil pengiriman.
Format Kursus
- Kuliah interaktif dan diskusi kelompok.
- Laboratorium praktik langsung yang mengimplementasikan alur kerja email dan pipa konten.
- Latihan berbasis skenario tentang personalisasi, segmentasi, dan logika cabang.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menjadwalkan.