Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pendahuluan

Gambaran Umum tentang Kecerdasan Buatan (AI)

  • Sistem pembelajaran mesin

Mengenal Berbagai Aplikasi AI

  • Penerapan AI dalam dunia bisnis

Memahami Teknologi di Balik Kecerdasan Buatan

  • Masalah underfit dan overfit, klasifikasi data serta teknik regularisasi
  • Multi-layer perception (MLP) serta pembelajaran mendalam
  • Jaringan saraf konvolusional dan jaringan saraf rekuren

Menilai Strategi Pengembangan AI

  • Memilih antara pengembangan mandiri atau pembelian layanan siap pakai
  • Model kematangan teknologi AI yang sesuai dengan organisasi Anda

Mengelola Data di Organisasi

  • Evaluasi kesiapan data dalam suatu perusahaan
  • Konsep word embeddings
  • Pelatihan menggunakan data buatan manusia

Menilai Kelayakan Proyek AI

  • Kriteria utama dalam memilih proyek AI yang tepat

Mengelola Proyek Kecerdasan Buatan

  • Perbedaan antara pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam
  • Manajemen proyek: siklus hidup, jadwal pelaksanaan serta metodologi
  • Operasionalisasi, pemeliharaan sistem serta pengelolaan risiko

Mengumpulkan Umpan Balik

  • Metode pengumpulan umpan balik seperti survei dan wawancara
  • Pihak-pihak yang berperan penting sebagai pemberi masukan
  • Analisis hasil umpan balik

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Tidak ada prasyarat khusus yang diperlukan

Target Peserta

  • Para pemimpin bisnis
  • Manajer proyek
 7 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (7)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait