Kerangka Materi

Pengantar

Gambaran Umum Kecerdasan Buatan (AI)

  • Sistem pembelajaran mesin

Menjelajahi Aplikasi untuk AI

  • AI dalam konteks perusahaan

Belajar Tentang Teknologi AI

  • Underfit dan overfit, klasifikasi, dan regularisasi
  • Multi-layer perception (MLP) dan pembelajaran mendalam
  • Jaringan saraf konvolusional dan berulang

Menilai Pendekatan Strategis

  • Penugasan atau pengadaan (bangun atau beli?)
  • Model kematangan AI untuk organisasi Anda

Bekerja dengan Data di Organisasi Anda

  • Evaluasi kesiapan data
  • Word embeddings
  • Pelatihan dengan data buatan

Menilai Seleksi Proyek AI

  • Kriteria utama untuk seleksi proyek

Mengelola Proyek AI

  • Pembelajaran mesin versus pembelajaran mendalam
  • Manajemen proyek (siklus hidup, jadwal waktu, metodologi)
  • Operasi, pemeliharaan, dan manajemen risiko

Mengumpulkan Umpan Balik

  • Implementasi metode umpan balik ( survei, wawancara, dll.)
  • Stakeholder utama yang akan memberikan umpan balik
  • Menganalisis hasil

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Tidak diperlukan prasyarat

Audience

  • Pemimpin bisnis
  • Manajer proyek
 7 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (7)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait