Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pendahuluan Penggunaan Ollama untuk Penerapan LLM
- Gambaran umum kemampuan yang dimiliki Ollama
- Keunggulan penerapan model AI secara lokal
- Perbandingan antara penyediaan layanan AI di cloud dan penerapan model secara lokal
Mengatur Lingkungan Penerapan
- Proses instalasi Ollama beserta dependensi yang diperlukan
- Pengaturan perangkat keras serta aktivasi akselerasi GPU
- Cara mendokerisasi Ollama untuk penerapan secara terukur dan dapat diskalakan
Menerapkan LLM dengan Ollama
- Proses memuat serta mengelola berbagai model AI
- Penerapan model Llama 3, DeepSeek, Mistral, dan sejumlah model populer lainnya
- Cara membuat API maupun titik akses untuk penggunaan model AI secara efektif
Mengoptimalkan Kinerja LLM
- Teknik penyetelan ulang model demi meningkatkan efisiensinya
- Cara mengurangi waktu respons serta mempercepat proses inferensi
- Manajemen penggunaan memori dan alokasi sumber daya komputasi
Mengintegrasikan Ollama ke dalam Alur Kerja AI
- Cara menghubungkan Ollama dengan aplikasi maupun layanan teknis lainnya
- Automasi proses-proses yang melibatkan penggunaan model AI
- Penerapan Ollama dalam lingkungan komputasi tepi jaringan (edge computing)
Pemantauan serta Pemeliharaan Sistem
- Cara melacak kinerja model dan mendeteksi segala masalah yang muncul
- Proses pembaruan dan pengelolaan konten maupun versi model AI
- Penerapan standar keamanan serta regulasi dalam penerapan sistem berbasis AI
Menskalakan Penerapan Model AI
- Rekomendasi terbaik guna mengelola beban kerja yang tinggi
- Cara menskalakan penggunaan Ollama untuk kebutuhan korporat
- Tren teknologi mendatang dalam bidang penerapan model AI secara lokal
Penutup dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengalaman dasar dalam bidang pembelajaran mesin dan pengembangan model AI
- Pemahaman terhadap antarmuka perintah (command-line) serta skrip programming
- Pengetahuan mengenai berbagai lingkungan penerapan, baik secara lokal, di tepi jaringan, maupun cloud
Peserta Pelatihan
- Para insinyur AI yang bertugas mengoptimalkan penerapan model AI baik secara lokal maupun di lingkungan cloud
- Praktisi pembelajaran mesin yang berkecimpung dalam proses penerapan dan penyetelan LLM
- Para spesialis DevOps yang bertanggung jawab mengintegrasikan model AI ke dalam sistem teknis
14 Jam