Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pendahuluan Penggunaan Ollama untuk Penerapan LLM

  • Gambaran umum kemampuan yang dimiliki Ollama
  • Keunggulan penerapan model AI secara lokal
  • Perbandingan antara penyediaan layanan AI di cloud dan penerapan model secara lokal

Mengatur Lingkungan Penerapan

  • Proses instalasi Ollama beserta dependensi yang diperlukan
  • Pengaturan perangkat keras serta aktivasi akselerasi GPU
  • Cara mendokerisasi Ollama untuk penerapan secara terukur dan dapat diskalakan

Menerapkan LLM dengan Ollama

  • Proses memuat serta mengelola berbagai model AI
  • Penerapan model Llama 3, DeepSeek, Mistral, dan sejumlah model populer lainnya
  • Cara membuat API maupun titik akses untuk penggunaan model AI secara efektif

Mengoptimalkan Kinerja LLM

  • Teknik penyetelan ulang model demi meningkatkan efisiensinya
  • Cara mengurangi waktu respons serta mempercepat proses inferensi
  • Manajemen penggunaan memori dan alokasi sumber daya komputasi

Mengintegrasikan Ollama ke dalam Alur Kerja AI

  • Cara menghubungkan Ollama dengan aplikasi maupun layanan teknis lainnya
  • Automasi proses-proses yang melibatkan penggunaan model AI
  • Penerapan Ollama dalam lingkungan komputasi tepi jaringan (edge computing)

Pemantauan serta Pemeliharaan Sistem

  • Cara melacak kinerja model dan mendeteksi segala masalah yang muncul
  • Proses pembaruan dan pengelolaan konten maupun versi model AI
  • Penerapan standar keamanan serta regulasi dalam penerapan sistem berbasis AI

Menskalakan Penerapan Model AI

  • Rekomendasi terbaik guna mengelola beban kerja yang tinggi
  • Cara menskalakan penggunaan Ollama untuk kebutuhan korporat
  • Tren teknologi mendatang dalam bidang penerapan model AI secara lokal

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengalaman dasar dalam bidang pembelajaran mesin dan pengembangan model AI
  • Pemahaman terhadap antarmuka perintah (command-line) serta skrip programming
  • Pengetahuan mengenai berbagai lingkungan penerapan, baik secara lokal, di tepi jaringan, maupun cloud

Peserta Pelatihan

  • Para insinyur AI yang bertugas mengoptimalkan penerapan model AI baik secara lokal maupun di lingkungan cloud
  • Praktisi pembelajaran mesin yang berkecimpung dalam proses penerapan dan penyetelan LLM
  • Para spesialis DevOps yang bertanggung jawab mengintegrasikan model AI ke dalam sistem teknis
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait