Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Hari 1 – Pengantar Kecerdasan Buatan dan Penerapannya dalam Bisnis
Modul 1 – Pengenalan terhadap Kecerdasan Buatan
- Apa itu Kecerdasan Buatan dan apa bukan
- Jenis-jenis sistem Kecerdasan Buatan
- Kecerdasan Buatan generatif serta Model Bahasa Besar
- Mitos vs kenyataan seputar Kecerdasan Buatan
- Tren penggunaan Kecerdasan Buatan dalam dunia bisnis saat ini
- Potensi dan batasan Kecerdasan Buatan
Modul 2 – Penerapan Kecerdasan Buatan dalam Operasi Bisnis Modern
- Cara perusahaan memanfaatkan Kecerdasan Buatan saat ini
- Pemanfaatan Kecerdasan Buatan dalam manufaktur dan operasional
- Kecerdasan Buatan dalam aktivitas penjualan dan komunikasi pelanggan
- Penerapan Kecerdasan Buatan dalam sumber daya manusia serta proses rekrutmen
- Manfaat Kecerdasan Buatan bagi pengadaan dan logistik
- Penggunaan Kecerdasan Buatan dalam bidang keuangan serta pelaporan
- Dukungan Kecerdasan Buatan terhadap manajemen kualitas dan kepatuhan regulasi
Latihan Praktis
Peserta mencoba memanfaatkan alat-alat Kecerdasan Buatan untuk:
- pembuatan ringkasan,
- generasi laporan,
- penyusunan pesan email,
- kolaborasi dalam alur kerja,
- analisis dokumen,
- pembuatan notulen rapat,
- serta perencanaan operasional.
Hari 2 – Peningkatan Produktivitas dan Otomatisasi Alur Kerja Menggunakan Kecerdasan Buatan
Modul 3 – Meningkatkan Produktivitas Melalui Kecerdasan Buatan
- Asisten Kecerdasan Buatan bagi para manajer
- Teknik penyusunan perintah untuk pengguna bisnis
- Cara menyusun instruksi bisnis yang efektif bagi sistem Kecerdasan Buatan
- Pemanfaatan Kecerdasan Buatan untuk:
- pembuatan laporan,
- perencanaan strategis,
- persiapan presentasi,
- penyusunan dokumen,
- persiapan rapat,
- dan pendukung pengambilan keputusan
Modul 4 – Analisis Data dan Wawasan Bisnis melalui Kecerdasan Buatan
- Analisis bisnis berbasis Kecerdasan Buatan
- Pengambilan informasi dari dokumen maupun lembar kerja
- Prediksi masa depan dan analisis tren menggunakan Kecerdasan Buatan
- Pemantauan indikator kinerja utama serta wawasan operasional
- Pengelolaan data bisnis yang bersifat terstruktur maupun tidak terstruktur
Workshop Praktis
Tim peserta bekerja pada skenario bisnis nyata, yaitu:
- pembuatan laporan produksi,
- prediksi penjualan,
- analisis data pemasok,
- penyusunan dokumen sumber daya manusia,
- pembuatan dashboard operasional,
- serta analisis permasalahan kualitas.
Peserta menyusun alur kerja berbasis Kecerdasan Buatan yang relevan dengan bidang masing-masing.
Hari 3 – Pemanfaatan Kecerdasan Buatan dalam Operasional, Perencanaan, dan Pengambilan Keputusan
Modul 5 – Kecerdasan Buatan dalam Manajemen Operasional
- Pemanfaatan Kecerdasan Buatan guna meningkatkan efisiensi operasional
- Optimisasi alur kerja secara menyeluruh
- Dukungan Kecerdasan Buatan untuk manajemen persediaan dan gudang
- Konsep pemeliharaan prediktif berbasis Kecerdasan Buatan
- Standarisasi proses bisnis menggunakan teknologi ini
- Dukungan pengambilan keputusan melalui sistem Kecerdasan Buatan
Modul 6 – Aplikasi Kecerdasan Buatan Sesuai Bidang Kerja
Produksi dan Operasional
- Pemantauan proses produksi secara real-time
- Analisis penyebab akar permasalahan operasional
- Penyusunan prosedur operasi standar
- Pelaporan operasional berbasis Kecerdasan Buatan
Penjualan dan Pengembangan Bisnis
- Identifikasi calon pelanggan potensial
- Pembuatan proposal bisnis secara otomatis
- Komunikasi yang efektif dengan klien menggunakan alat Kecerdasan Buatan
- Analisis kompetitor pasar secara mendalam
Sumber Daya Manusia
- Penyusunan deskripsi jabatan
- Persiapan wawancara kerja menggunakan dukungan sistem Kecerdasan Buatan
- Rencana pelatihan karyawan yang efisien dan terstandarisasi
- Komunikasi internal perusahaan yang lebih terstruktur
Keuangan dan Akuntansi
- Pembuatan ringkasan keuangan secara otomatis
- Analisis faktur serta dokumen finansial lainnya menggunakan teknologi ini
- Dukungan patuh terhadap regulasi terkait aktivitas keuangan
- Otomatisasi penyusunan laporan bisnis rutin
Manajemen Kualitas
- Pengenalan pola permasalahan kualitas melalui analisis Kecerdasan Buatan
- Dukungan penyusunan dokumentasi berkaitan dengan standar mutu
- Persiapan audit kualitas yang lebih terstruktur dan akurat
- Pemantauan risiko operasional secara berkelanjutan
Workshop Praktis
Peserta menyusun:
- satu contoh penggunaan Kecerdasan Buatan untuk departemen masing-masing,
- satu peluang otomatisasi proses kerja,
- dan satu rencana konkret untuk meningkatkan produktivitas yang dapat diukur.
Hari 4 – Tata Kelola Kecerdasan Buatan, Manajemen Risiko, dan Implementasi Nyata
Modul 7 – Tata Kelola dan Kepatuhan dalam Penerapan Kecerdasan Buatan
- Pemanfaatan Kecerdasan Buatan secara bertanggung jawab dan etis
- Perlindungan privasi data serta kerahasiaan informasi bisnis
- Risiko yang muncul akibat pemanfaatan Kecerdasan Buatan generatif
- Kebijakan tata kelola penggunaan sistem ini dalam organisasi
- Pentingnya pengawasan dan validasi manusia terhadap rekomendasi sistem Kecerdasan Buatan
- Pemahaman mengenai Undang-Undang Kecerdasan Buatan Uni Eropa (EU AI Act)
- Pertimbangan etika serta operasional dalam penerapan teknologi ini
Modul 8 – Langkah-Langkah Konkret untuk Implementasi Kecerdasan Buatan di Perusahaan
- Cara memulai integrasi Kecerdasan Buatan dalam organisasi secara bertahap
- Identifikasi keuntungan cepat yang dapat dicapai melalui penerapan ini
- Pemilihan alat serta proses kerja yang paling sesuai dengan kondisi perusahaan
- Pertimbangan manajemen perubahan dalam konteks penerapan teknologi baru
- Metode mengukur tingkat pengembalian investasi (ROI) dari proyek Kecerdasan Buatan
- Cara menyusun rencana adopsi teknologi ini secara jangka panjang dan sistematis
Latihan Kelompok
Tim peserta menganalisis:
- proses bisnis mana saja yang layak atau tidak layak menggunakan Kecerdasan Buatan,
- risiko operasional potensial,
- prioritas implementasi sistem ini di berbagai bidang,
- serta tantangan adopsi internal yang mungkin muncul.
Hari 5 – Simulasi Bisnis dan Workshop Strategi Kecerdasan Buatan
Modul 9 – Workshop Strategi Penerapan Kecerdasan Buatan di Perusahaan
Peserta bekerja dalam kelompok untuk menyusun:
- Rencana aksi penggunaan Kecerdasan Buatan bagi setiap departemen,
- Prioritas penerapan teknologi ini di berbagai area organisasi,
- Evaluasi risiko yang mungkin muncul selama pelaksanaannya,
- serta tujuan operasional nyata yang ingin dicapai melalui strategi tersebut.
Proyek Akhir yang Bersifat Praktis
Setiap tim menyajikan:
- Rancangan implementasi Kecerdasan Buatan di lingkungan kerja masing-masing,
- Tujuannya adalah memberikan manfaat nyata bagi bisnis secara keseluruhan,
- Dampak operasional yang diharapkan dapat dicapai melalui penerapan ini,
- Risiko-risiko kunci seputar strategi tersebut serta langkah mitigasinya,
- Serta pendekatan optimal untuk mengadopsi teknologi ini secara efektif.
Diskusi Penutup dan Rekomendasi Lanjutan
- Langkah-langkah awal yang harus diambil perusahaan dalam mengadopsi Kecerdasan Buatan secara sistematis
- Pembentukan tokoh kunci (champion) untuk memimpin adopsi ini di tiap divisi
- Rekomendasi alat dan pola kerja yang paling cocok bagi lingkungan bisnis tertentu
- Pengembangan kemampuan organisasi secara keseluruhan dalam bidang Kecerdasan Buatan
Persyaratan
Calon Peserta
- Manajer Produksi
- Manajer Perencanaan Strategis
- Pemimpin Penjualan dan Pengembangan Bisnis
- Manajer Sumber Daya Manusia
- Manajer Pengadaan dan Gudang
- Pemimpin Inovasi
- Profesional Keuangan dan Akuntansi
- Manajer Kualitas
- Manajer Operasional dan Administratif
35 Jam