Hubungi Kami

Kerangka Materi

Hari 1 – Pengantar Kecerdasan Buatan dan Penerapannya dalam Bisnis

Modul 1 – Pengenalan terhadap Kecerdasan Buatan

  • Apa itu Kecerdasan Buatan dan apa bukan
  • Jenis-jenis sistem Kecerdasan Buatan
  • Kecerdasan Buatan generatif serta Model Bahasa Besar
  • Mitos vs kenyataan seputar Kecerdasan Buatan
  • Tren penggunaan Kecerdasan Buatan dalam dunia bisnis saat ini
  • Potensi dan batasan Kecerdasan Buatan

Modul 2 – Penerapan Kecerdasan Buatan dalam Operasi Bisnis Modern

  • Cara perusahaan memanfaatkan Kecerdasan Buatan saat ini
  • Pemanfaatan Kecerdasan Buatan dalam manufaktur dan operasional
  • Kecerdasan Buatan dalam aktivitas penjualan dan komunikasi pelanggan
  • Penerapan Kecerdasan Buatan dalam sumber daya manusia serta proses rekrutmen
  • Manfaat Kecerdasan Buatan bagi pengadaan dan logistik
  • Penggunaan Kecerdasan Buatan dalam bidang keuangan serta pelaporan
  • Dukungan Kecerdasan Buatan terhadap manajemen kualitas dan kepatuhan regulasi

Latihan Praktis

Peserta mencoba memanfaatkan alat-alat Kecerdasan Buatan untuk:

  • pembuatan ringkasan,
  • generasi laporan,
  • penyusunan pesan email,
  • kolaborasi dalam alur kerja,
  • analisis dokumen,
  • pembuatan notulen rapat,
  • serta perencanaan operasional.

Hari 2 – Peningkatan Produktivitas dan Otomatisasi Alur Kerja Menggunakan Kecerdasan Buatan

Modul 3 – Meningkatkan Produktivitas Melalui Kecerdasan Buatan

  • Asisten Kecerdasan Buatan bagi para manajer
  • Teknik penyusunan perintah untuk pengguna bisnis
  • Cara menyusun instruksi bisnis yang efektif bagi sistem Kecerdasan Buatan
  • Pemanfaatan Kecerdasan Buatan untuk:
    • pembuatan laporan,
    • perencanaan strategis,
    • persiapan presentasi,
    • penyusunan dokumen,
    • persiapan rapat,
    • dan pendukung pengambilan keputusan

Modul 4 – Analisis Data dan Wawasan Bisnis melalui Kecerdasan Buatan

  • Analisis bisnis berbasis Kecerdasan Buatan
  • Pengambilan informasi dari dokumen maupun lembar kerja
  • Prediksi masa depan dan analisis tren menggunakan Kecerdasan Buatan
  • Pemantauan indikator kinerja utama serta wawasan operasional
  • Pengelolaan data bisnis yang bersifat terstruktur maupun tidak terstruktur

Workshop Praktis

Tim peserta bekerja pada skenario bisnis nyata, yaitu:

  • pembuatan laporan produksi,
  • prediksi penjualan,
  • analisis data pemasok,
  • penyusunan dokumen sumber daya manusia,
  • pembuatan dashboard operasional,
  • serta analisis permasalahan kualitas.

Peserta menyusun alur kerja berbasis Kecerdasan Buatan yang relevan dengan bidang masing-masing.

Hari 3 – Pemanfaatan Kecerdasan Buatan dalam Operasional, Perencanaan, dan Pengambilan Keputusan

Modul 5 – Kecerdasan Buatan dalam Manajemen Operasional

  • Pemanfaatan Kecerdasan Buatan guna meningkatkan efisiensi operasional
  • Optimisasi alur kerja secara menyeluruh
  • Dukungan Kecerdasan Buatan untuk manajemen persediaan dan gudang
  • Konsep pemeliharaan prediktif berbasis Kecerdasan Buatan
  • Standarisasi proses bisnis menggunakan teknologi ini
  • Dukungan pengambilan keputusan melalui sistem Kecerdasan Buatan

Modul 6 – Aplikasi Kecerdasan Buatan Sesuai Bidang Kerja

Produksi dan Operasional

  • Pemantauan proses produksi secara real-time
  • Analisis penyebab akar permasalahan operasional
  • Penyusunan prosedur operasi standar
  • Pelaporan operasional berbasis Kecerdasan Buatan

Penjualan dan Pengembangan Bisnis

  • Identifikasi calon pelanggan potensial
  • Pembuatan proposal bisnis secara otomatis
  • Komunikasi yang efektif dengan klien menggunakan alat Kecerdasan Buatan
  • Analisis kompetitor pasar secara mendalam

Sumber Daya Manusia

  • Penyusunan deskripsi jabatan
  • Persiapan wawancara kerja menggunakan dukungan sistem Kecerdasan Buatan
  • Rencana pelatihan karyawan yang efisien dan terstandarisasi
  • Komunikasi internal perusahaan yang lebih terstruktur

Keuangan dan Akuntansi

  • Pembuatan ringkasan keuangan secara otomatis
  • Analisis faktur serta dokumen finansial lainnya menggunakan teknologi ini
  • Dukungan patuh terhadap regulasi terkait aktivitas keuangan
  • Otomatisasi penyusunan laporan bisnis rutin

Manajemen Kualitas

  • Pengenalan pola permasalahan kualitas melalui analisis Kecerdasan Buatan
  • Dukungan penyusunan dokumentasi berkaitan dengan standar mutu
  • Persiapan audit kualitas yang lebih terstruktur dan akurat
  • Pemantauan risiko operasional secara berkelanjutan

Workshop Praktis

Peserta menyusun:

  • satu contoh penggunaan Kecerdasan Buatan untuk departemen masing-masing,
  • satu peluang otomatisasi proses kerja,
  • dan satu rencana konkret untuk meningkatkan produktivitas yang dapat diukur.

Hari 4 – Tata Kelola Kecerdasan Buatan, Manajemen Risiko, dan Implementasi Nyata

Modul 7 – Tata Kelola dan Kepatuhan dalam Penerapan Kecerdasan Buatan

  • Pemanfaatan Kecerdasan Buatan secara bertanggung jawab dan etis
  • Perlindungan privasi data serta kerahasiaan informasi bisnis
  • Risiko yang muncul akibat pemanfaatan Kecerdasan Buatan generatif
  • Kebijakan tata kelola penggunaan sistem ini dalam organisasi
  • Pentingnya pengawasan dan validasi manusia terhadap rekomendasi sistem Kecerdasan Buatan
  • Pemahaman mengenai Undang-Undang Kecerdasan Buatan Uni Eropa (EU AI Act)
  • Pertimbangan etika serta operasional dalam penerapan teknologi ini

Modul 8 – Langkah-Langkah Konkret untuk Implementasi Kecerdasan Buatan di Perusahaan

  • Cara memulai integrasi Kecerdasan Buatan dalam organisasi secara bertahap
  • Identifikasi keuntungan cepat yang dapat dicapai melalui penerapan ini
  • Pemilihan alat serta proses kerja yang paling sesuai dengan kondisi perusahaan
  • Pertimbangan manajemen perubahan dalam konteks penerapan teknologi baru
  • Metode mengukur tingkat pengembalian investasi (ROI) dari proyek Kecerdasan Buatan
  • Cara menyusun rencana adopsi teknologi ini secara jangka panjang dan sistematis

Latihan Kelompok

Tim peserta menganalisis:

  • proses bisnis mana saja yang layak atau tidak layak menggunakan Kecerdasan Buatan,
  • risiko operasional potensial,
  • prioritas implementasi sistem ini di berbagai bidang,
  • serta tantangan adopsi internal yang mungkin muncul.

Hari 5 – Simulasi Bisnis dan Workshop Strategi Kecerdasan Buatan

Modul 9 – Workshop Strategi Penerapan Kecerdasan Buatan di Perusahaan

Peserta bekerja dalam kelompok untuk menyusun:

  • Rencana aksi penggunaan Kecerdasan Buatan bagi setiap departemen,
  • Prioritas penerapan teknologi ini di berbagai area organisasi,
  • Evaluasi risiko yang mungkin muncul selama pelaksanaannya,
  • serta tujuan operasional nyata yang ingin dicapai melalui strategi tersebut.

Proyek Akhir yang Bersifat Praktis

Setiap tim menyajikan:

  • Rancangan implementasi Kecerdasan Buatan di lingkungan kerja masing-masing,
  • Tujuannya adalah memberikan manfaat nyata bagi bisnis secara keseluruhan,
  • Dampak operasional yang diharapkan dapat dicapai melalui penerapan ini,
  • Risiko-risiko kunci seputar strategi tersebut serta langkah mitigasinya,
  • Serta pendekatan optimal untuk mengadopsi teknologi ini secara efektif.

Diskusi Penutup dan Rekomendasi Lanjutan

  • Langkah-langkah awal yang harus diambil perusahaan dalam mengadopsi Kecerdasan Buatan secara sistematis
  • Pembentukan tokoh kunci (champion) untuk memimpin adopsi ini di tiap divisi
  • Rekomendasi alat dan pola kerja yang paling cocok bagi lingkungan bisnis tertentu
  • Pengembangan kemampuan organisasi secara keseluruhan dalam bidang Kecerdasan Buatan

Persyaratan

Calon Peserta

  • Manajer Produksi
  • Manajer Perencanaan Strategis
  • Pemimpin Penjualan dan Pengembangan Bisnis
  • Manajer Sumber Daya Manusia
  • Manajer Pengadaan dan Gudang
  • Pemimpin Inovasi
  • Profesional Keuangan dan Akuntansi
  • Manajer Kualitas
  • Manajer Operasional dan Administratif
 35 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait