Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan AI Bertanggung Jawab dengan Mistral

  • Prinsip AI bertanggung jawab
  • Fitur dan peta jalan enterprise Mistral
  • Driver kepatuhan dan regulasi global

Privasi dan Perlindungan Data

  • Teknik anonimitas dan pseudonimisasi
  • Enkripsi saat istirahat dan saat transit
  • Manajemen akses data dan minimalisasi risiko

Strategi Kedudukan Data

  • Opsi hosting regional
  • Penerapan on-premises vs cloud
  • Model kedudukan hibrida

Kontrol Enterprise dan Integrasi

  • Kendali akses berbasis peran (RBAC)
  • Single sign-on (SSO) dan manajemen identitas
  • Integrasi dengan sistem TI enterprise

Auditabilitas dan Tata Kelola

  • Pengaturan log audit dan pemantauan
  • Playbook tata kelola untuk sistem AI
  • Alur kerja respons insiden dan eskalasi

Opsi Vendor dan Model Penerapan

  • Membandingkan self-hosting dan layanan yang dikelola oleh Mistral
  • Mengevaluasi jaminan kepatuhan vendor
  • Trade-off biaya, kinerja, dan regulasi

Studi Kasus dan Prospek Masa Depan

  • Contoh dari industri yang diatur
  • Regulasi yang berkembang dan tren kepatuhan
  • Persiapan untuk standar enterprise AI yang terus berkembang

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang sistem TI enterprise
  • Pengalaman dengan tata kelola data atau kerangka kerja kepatuhan
  • Kenalan dengan peraturan keamanan dan privasi

Audien

  • Pemimpin kepatuhan
  • Arsitek keamanan
  • Pemangku kepentingan hukum dan operasi
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait