Kerangka Materi

Pengenalan AI Bertanggung Jawab dengan Mistral

  • Prinsip-prinsip AI bertanggung jawab
  • Fitur dan jalur pengembangan Mistral enterprise
  • Penggerak peraturan dan regulasi global

Privasi dan Perlindungan Data

  • Teknik anonimisasi dan pseudonimisasi
  • Enkripsi saat diam dan saat transit
  • Pengelolaan akses data dan minimisasi risiko

Strategi Kedaulatan Data

  • Opsi penyewaan regional
  • Penyebaran on-premises vs cloud
  • Model kedaulatan hibrid

Kontrol dan Integrasi Perusahaan

  • Kontrol akses berbasis peran (RBAC)
  • Single sign-on (SSO) dan pengelolaan identitas
  • Integrasi dengan sistem IT perusahaan

Auditing dan Governance

  • Pengaturan log audit dan pemantauan
  • Buku panduan governance untuk sistem AI
  • Alur respons dan peningkatan insiden

Opsi Vendor dan Model Penyebaran

  • Pembandingan Mistral self-hosting dan layanan terkelola
  • Penilaian jaminan keterangan kelaikan vendor
  • Perbandingan biaya, kinerja, dan regulasi

Kasus dan Prospek Masa Depan

  • Contoh dari industri teratur
  • Regulasi dan tren kelayakan yang muncul
  • Persiapan untuk standar AI perusahaan yang berkembang

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman mengenai sistem IT perusahaan
  • Pengalaman dengan kerangka pengaturan data atau peraturan ketaatan
  • Kenalan dengan peraturan keamanan dan privasi

Penonton

  • Pimpinan ketaatan
  • Arsitek keamanan
  • Pihak berkepentingan hukum dan operasi
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait