Hubungi Kami
 Durasi 14 jam

Kerangka Materi

Pengenalan AI Tanggung Jawab dengan Mistral

  • Prinsip AI tanggung jawab
  • Fitur perusahaan Mistral dan roadmap
  • Pendorong kepatuhan dan peraturan global

Privasi dan Perlindungan Data

  • Teknik anonimisasi dan pseudonimisasi
  • Enkripsi saat istirahat dan saat transit
  • Manajemen akses data dan meminimalkan risiko

Strategi Kediaman Data

  • Opsi hosting regional
  • Deployment on-premises vs cloud
  • Model kediaman hybrid

Kontrol dan Integrasi Perusahaan

  • Kontrol akses berbasis peran (RBAC)
  • Single sign-on (SSO) dan manajemen identitas
  • Integrasi dengan sistem IT perusahaan

Auditabilitas dan Tata Kelola

  • Penyiapan log audit dan pemantauan
  • Playbook tata kelola untuk sistem AI
  • Alur kerja respons insiden dan eskalasi

Opsi Vendor dan Model Deployment

  • Membandingkan self-hosting dan layanan terkelola Mistral
  • Menilai jaminan kepatuhan vendor
  • Kompromi biaya, kinerja, dan peraturan

Studi Kasus dan Prospek Masa Depan

  • Contoh dari industri yang teregulasi
  • Peraturan yang muncul dan tren kepatuhan
  • Mempersiapkan diri untuk standar AI perusahaan yang berkembang

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Memahami sistem IT perusahaan
  • Pengalaman dengan kerangka tata kelola data atau kepatuhan
  • Keakraban dengan peraturan keamanan dan privasi

Target Peserta

  • Lead kepatuhan
  • Arsitek keamanan
  • Pemangku kepentingan hukum dan operasional

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait