Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Durasi 21 jam (3 hari)
Kerangka Materi
Dasar-Dasar AI Perusahaan untuk PostgreSQL
- Penempatan PostgreSQL dalam infrastruktur AI modern
- Siklus hidup model AI dan arsitektur pipeline data
- Integrasi AI dengan strategi data perusahaan
Penyediaan PostgreSQL untuk Beban Kerja AI
- Pemasangan PostgreSQL dan ekstensi AI yang diperlukan
- Konfigurasi pgvector dan plugin pemrosesan AI
- Optimasi PostgreSQL untuk kinerja embedding dan inferensi
Strategi Integrasi AI
- Penyambungan PostgreSQL dengan Deepseek, Qwen, Mistral Small, dan OpenAI
- Pembuatan API RESTful untuk interaksi AI-PostgreSQL
- Embedding analitik berbasis LLM langsung dalam kueri SQL
Database Vektor dan Kecerdasan Semantik
- Pemahaman tentang embedding dan pencarian kesamaan vektor
- Penerapan pgvector untuk pengambilan semantik
- Integrasi PostgreSQL dengan database vektor hibrida
Pengoptimalan Kinerja dan Penalaan
- Indeksasi dan penyangga (caching) berkinerja tinggi untuk kueri berbasis AI
- Ekseskusi kueri paralel dan partisi beban kerja
- Skala horizontal PostgreSQL dalam aplikasi AI
Keamanan, Kepatuhan, dan Tata Kelola
- Genealogi data dan transparansi model di PostgreSQL
- Kendali akses dan pencatatan audit (audit logging) untuk data AI
- Kepatuhan terhadap standar GDPR, SOC 2, dan ISO 27001
Otomasi dan Pemantauan
- Penggunaan AI untuk pemantauan database dan deteksi anomali
- Otomasi pembuatan dan optimasi kueri SQL dengan LLM
- Integrasi log PostgreSQL dengan platform observabilitas yang didukung AI
Studi Kasus Perusahaan dan Peta Jalan Masa Depan
- Penyediaan skala perusahaan AI dengan PostgreSQL
- Optimasi biaya-kinerja di lingkungan produksi
- Tren terkini dalam database relasional native-AI
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang sistem database relasional dan SQL
- Pengalaman dalam administrasi dan pengembangan PostgreSQL
- Kesibakan dengan model AI/ML dan alur kerja pemrosesan data
Audiens
- Arsitek data perusahaan yang mengintegrasikan AI dengan PostgreSQL
- Pemimpin teknis yang bertanggung jawab atas sistem database berbasis AI
- Administrator database yang mengelola lingkungan yang diaktifkan AI dengan aman
