AI Agents Training in Indonesia

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur AI tingkat lanjut, pengembang robotika, dan spesialis otomasi yang ingin memanfaatkan DeepSeek untuk membangun agen AI cerdas dan sistem otonom.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan kemampuan model AI DeepSeek.
• Integrasikan DeepSeek ke dalam agen AI untuk pengambilan keputusan dan otomatisasi.
• Terapkan teknik pembelajaran penguatan untuk melatih sistem otonom.
• Terapkan agen otonom berbasis AI di lingkungan dunia nyata.

Autonomous AI agents are rapidly being integrated into decision-making processes across sectors such as defense, healthcare, finance, and infrastructure. As these systems gain greater independence and autonomy, there is an urgent need for robust ethical frameworks, governance mechanisms, and regulatory oversight to guide their design and deployment.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to explore the ethical, societal, and regulatory implications of deploying autonomous AI agents in real-world environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Analyze the ethical risks and moral dilemmas posed by autonomous AI agents.
• Evaluate governance frameworks and regulatory models relevant to high-stakes AI deployment.
• Assess accountability, explainability, and transparency mechanisms in autonomous systems.
• Develop strategies for aligning AI agent behavior with legal, ethical, and societal values.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Case studies and role-playing simulations.
• Hands-on analysis of governance models and ethical frameworks.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Automasi berbasis AI menggabungkan fleksibilitas platform tanpa kode dengan kecerdasan model bahasa besar dan agen otonom untuk menciptakan sistem yang dapat di skalakan dan cerdas.

Pelatihan langsung (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi profesional tingkat menengah yang ingin mendesain, membangun, dan mengoptimalkan pipa automasi yang ditingkatkan dengan keputusan AI, orkestrasi, dan kemampuan eksekusi otonom.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendesain alur kerja otomatisasi tanpa kode yang ditingkatkan dengan interpretasi dan respons AI.
• Menggunakan rantai prompt, pemicu webhook, dan API untuk membangun aliran logika yang dapat di skalakan.
• Membuat aplikasi cerdas yang menghubungkan layanan dan menafsirkan data secara otonom.
• Memahami, mendesain, dan mendelegasikan agen AI yang dapat merencanakan dan melaksanakan tindakan berorientasi tujuan.

Format Kursus

• Sesi kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Pemaduan Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang AI tingkat menengah, spesialis keamanan, dan petugas kepatuhan yang ingin merancang dan menerapkan agen AI yang aman sambil mengatasi masalah etika dan ketahanan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami risiko keamanan dan tantangan etika dalam pengembangan agen AI.
• Terapkan prinsip desain yang mengutamakan keamanan untuk model AI.
• Terapkan teknik ketahanan adversarial untuk mencegah serangan pada agen AI.
• Pastikan kepatuhan terhadap pedoman AI yang etis dan standar peraturan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang AI, peneliti, dan teknisi multimedia tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin membangun agen AI yang mampu memahami dan menghasilkan konten multi-moda.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengembangkan agen AI yang memproses dan mengintegrasikan data teks, gambar, dan ucapan.
• Terapkan model multi-moda seperti GPT-4 Vision dan Whisper ASR.
• Optimalkan jalur AI multi-moda untuk efisiensi dan akurasi.
• Terapkan agen AI multi-moda dalam aplikasi dunia nyata.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang dan desainer tingkat pemula hingga menengah yang ingin memahami dan membangun asisten pribadi bertenaga AI untuk berbagai kasus penggunaan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Pahami prinsip inti asisten pribadi bertenaga AI.
• Pelajari dasar-dasar mengintegrasikan model bahasa dengan asisten pintar.
• Bangun dan sesuaikan asisten pribadi menggunakan kerangka kerja dan alat AI.
• Terapkan asisten pribadi untuk aplikasi dunia nyata di berbagai industri.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk insinyur AI tingkat lanjut, pengembang perangkat lunak perusahaan, dan pemimpin bisnis yang ingin menyesuaikan dan menerapkan agen AI berbasis LLM untuk aplikasi perusahaan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan kemampuan LLM sumber terbuka.
• Sesuaikan dan sempurnakan LLM untuk kasus penggunaan perusahaan.
• Terapkan agen AI menggunakan LangChain dan Hugging Face.
• Integrasikan agen bertenaga LLM ke dalam alur kerja bisnis.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk insinyur robotika tingkat lanjut, peneliti AI, dan spesialis otomasi yang ingin mengembangkan sistem robotika otonom berbasis AI untuk tugas-tugas kompleks dan kolaborasi manusia-AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami peran agen AI dalam pengambilan keputusan dan otomatisasi robotik.
• Terapkan navigasi berbasis AI dan penghindaran rintangan.
• Mengembangkan sistem robotik kolaboratif manusia-AI.
• Terapkan sistem persepsi dan kontrol bertenaga AI pada robot.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional keuangan tingkat menengah, analis risiko, dan insinyur AI yang ingin mengembangkan dan menerapkan solusi berbasis AI untuk otomatisasi keuangan dan deteksi penipuan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami peran AI dalam otomatisasi keuangan dan deteksi penipuan.
• Membangun model AI untuk mendeteksi transaksi penipuan.
• Memanfaatkan pembelajaran mesin untuk penilaian risiko waktu nyata.
• Terapkan sistem pemantauan keuangan bertenaga AI.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional layanan pelanggan tingkat pemula hingga menengah, pengembang chatbot, dan tim otomasi yang ingin menerapkan solusi berbasis AI untuk dukungan pelanggan dan otomasi layanan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Pahami dasar-dasar dukungan pelanggan bertenaga AI.
• Mengembangkan dan mengintegrasikan chatbot AI untuk menangani pertanyaan pelanggan.
• Memanfaatkan NLP dan pembelajaran mesin untuk meningkatkan interaksi chatbot.
• Terapkan agen AI dalam aplikasi layanan pelanggan di dunia nyata.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional perawatan kesehatan tingkat menengah hingga tingkat lanjut dan pengembang AI yang ingin menerapkan solusi perawatan kesehatan berbasis AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami peran agen AI dalam perawatan kesehatan dan diagnostik.
• Mengembangkan model AI untuk analisis gambar medis dan diagnostik prediktif.
• Integrasikan AI dengan catatan kesehatan elektronik (EHR) dan alur kerja klinis.
• Pastikan kepatuhan terhadap peraturan perawatan kesehatan dan praktik AI yang etis.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang AI dan desainer UI/UX tingkat pemula hingga menengah yang ingin mempelajari cara membangun, mengoptimalkan, dan menerapkan asisten virtual bertenaga AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Rancang alur kerja AI percakapan dan antarmuka UI/UX yang efektif.
• Terapkan model pemrosesan bahasa alami (NLP) berbasis AI.
• Integrasikan asisten AI dengan API dan platform pihak ketiga.
• Terapkan dan kelola asisten AI untuk aplikasi dunia nyata.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin menguasai teknik penerapan dan pengelolaan agen AI di lingkungan produksi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Merancang dan menerapkan jalur penyebaran AI yang dapat diskalakan.
• Gunakan alat seperti Docker dan Kubernetes untuk mengontainerisasi dan mengatur agen AI.
• Pantau dan optimalkan agen AI di lingkungan produksi.
• Terapkan alur kerja CI/CD untuk penerapan agen AI.
• Memastikan kepatuhan terhadap persyaratan keamanan dan tata kelola data.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional AI tingkat lanjut yang ingin menguasai teknik pembelajaran penguatan dan menerapkannya untuk melatih agen AI dalam memecahkan masalah kompleks.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip inti pembelajaran penguatan dan Proses Keputusan Markov (MDP).
• Merancang dan menerapkan algoritma RL seperti Q-Learning, SARSA, dan Deep Q-Networks (DQN).
• Memanfaatkan kerangka kerja seperti pustaka OpenAI Gym dan RL untuk aplikasi praktis.
• Melatih agen AI untuk memecahkan masalah pengambilan keputusan multi-langkah di dunia nyata.
• Atasi tantangan seperti trade-off eksplorasi-eksploitasi dan konvergensi dalam pelatihan RL.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang AI tingkat menengah dan spesialis otomasi yang ingin mengintegrasikan kemampuan agen ke dalam aplikasi bertenaga AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip AI agen dan pengambilan keputusan otonom.
• Terapkan agen AI berorientasi tujuan dengan teknik pengoptimalan mandiri.
• Integrasikan kolaborasi multi-agen untuk pemecahan masalah yang kompleks.
• Meningkatkan interaksi AI-manusia melalui pengalaman pengguna yang adaptif.
• Terapkan model AI agen dalam aplikasi dunia nyata.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional AI tingkat lanjut yang ingin menguasai keterampilan untuk merancang, membangun, dan menerapkan MAS yang memecahkan masalah dunia nyata yang kompleks.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip arsitektur sistem multi-agen.
• Menerapkan strategi untuk komunikasi, koordinasi, dan pengambilan keputusan di MAS.
• Terapkan teori permainan untuk memodelkan interaksi agen dan menyelesaikan konflik.
• Memanfaatkan kerangka kerja seperti JADE untuk menciptakan solusi MAS yang dapat diskalakan.
• Atasi tantangan seperti skalabilitas, kepercayaan, dan perilaku yang muncul di MAS.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin membangun alur kerja agen yang aman dan sesuai dengan peraturan menggunakan CrewAI dalam lingkungan korporat.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendesain alur kerja yang aman dan dapat diaudit melibatkan beberapa agen.
• Melaksanakan strategi privasi data dalam sistem otonom.
• Mengintegrasikan logging, pengaturan, dan mekanisme kepatuhan.
• Menyediakan dan memantau sistem berbasis CrewAI yang aman di lingkungan produksi.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin mengembangkan dan mengoptimalkan sistem multi-agen menggunakan kerangka kerja Agentic AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip Agentic AI dalam lingkungan multi-agen.
• Mengembangkan agen berbasis AI yang berinteraksi secara otonom.
• Terapkan pembelajaran penguatan untuk perilaku AI adaptif.
• Mengoptimalkan kolaborasi dan persaingan multi-agen.
• Terapkan Agentic AI dalam robotika, permainan, dan otomatisasi perusahaan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis bisnis tingkat menengah, pengembang RPA, dan profesional AI yang ingin memanfaatkan kekuatan agen AI untuk otomatisasi proses bisnis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami peran agen AI dalam otomatisasi proses bisnis.
• Mengidentifikasi peluang untuk otomatisasi dalam domain bisnis utama.
• Mengembangkan solusi berbasis AI untuk dukungan pelanggan, keuangan, dan alur kerja rantai pasokan.
• Integrasikan agen AI dengan RPA dan sistem bisnis yang ada.
• Mengevaluasi dan mengoptimalkan strategi otomatisasi AI untuk efisiensi.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
• Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
• Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
• Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.

AutoGen adalah kerangka kerja open-source dari Microsoft untuk membangun aplikasi multi-agents yang menggunakan LLMs, alat, memori, dan interaksi pengguna.

Pelatihan langsung dengan instruktur (daring atau di lokasi) ini ditujukan bagi pengembang dan arsitek tingkat lanjut yang ingin merancang dan mendeploy agen yang sangat disesuaikan menggunakan API berbasis Python, kemampuan memanggil fungsi, dan rantai alat moduler dari AutoGen.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengembangkan agen kustom dengan logika yang spesifik peran dan pengiriman alat.
• Membangun alur kerja dinamis menggunakan pemanggilan fungsi lanjutan dan pergantian konteks.
• Menyediakan modul memori dan kerangka kerja perencanaan di dalam tim agen.
• Mengelola status kesalahan multi-agent dan mekanisme ulang adaptif.

Bentuk Kursus

• Lektur interaktif dan diskusi.
• Latihan dan praktik yang banyak.
• Penerapan langsung di lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Pemaduan Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk insinyur AI tingkat lanjut, pengembang perangkat lunak, dan spesialis pembelajaran mesin yang ingin memodifikasi model AutoGPT, mengintegrasikan API, dan mengoptimalkan agen otonom untuk kebutuhan bisnis tertentu.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Sesuaikan perilaku AutoGPT dan sempurnakan model dasarnya.
• Integrasikan AutoGPT dengan API eksternal dan alat pihak ketiga.
• Meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan dan pelaksanaan tugas AutoGPT.
• Mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya dan memecahkan masalah umum.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang game tingkat menengah dan penggemar AI yang ingin mengintegrasikan agen AI ke dalam aplikasi game secara efektif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami peran agen AI dalam permainan modern.
• Mengembangkan sistem pengambilan keputusan menggunakan pohon keputusan dan mesin berstatus terbatas.
• Terapkan algoritma pencarian jalur seperti A* untuk navigasi dalam permainan.
• Terapkan teknik pembelajaran penguatan untuk menciptakan perilaku AI yang adaptif.
• Optimalkan kinerja AI untuk lingkungan permainan waktu nyata.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional TI tingkat menengah dan ahli strategi bisnis yang ingin memanfaatkan BabyAGI untuk otomatisasi perusahaan dan pengoptimalan proses bisnis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan fungsionalitas BabyAGI.
• Hubungkan BabyAGI dengan aplikasi bisnis dan alat otomatisasi alur kerja.
• Integrasikan BabyAGI dengan CRM, ERP, dan alat produktivitas.
• Otomatisasi tugas bisnis yang berulang menggunakan agen berbasis AI.
• Optimalkan alur kerja bertenaga AI untuk meningkatkan efisiensi.
• Pastikan keamanan, kepatuhan, dan penerapan AI yang etis dalam lingkungan bisnis.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
• Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
• Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
• Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin mengintegrasikan Grok AI ke dalam strategi konten dan alur kerja media sosial mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memanfaatkan Grok AI untuk ide dan pembuatan konten.
• Optimalkan keterlibatan media sosial dengan respons bertenaga AI.
• Otomatisasi penjadwalan posting dan analisis tren.
• Memanfaatkan AI untuk penargetan audiens yang dipersonalisasi.
• Pastikan penggunaan AI yang etis dan efektif dalam pemasaran media sosial.

Model bahasa besar (LLMs) dan kerangka kerja agen otonom seperti AutoGen dan CrewAI sedang mengubah cara tim DevOps mengotomatiskan tugas seperti pelacakan perubahan, pembuatan tes, dan peninjauan alert dengan mensimulasikan kolaborasi dan pengambilan keputusan yang mirip manusia.

Pelatihan langsung (daring atau di tempat) ini ditujukan untuk insinyur tingkat lanjut yang ingin merancang dan menerapkan alur kerja otomatisasi DevOps yang didukung oleh model bahasa besar (LLMs) dan sistem multi-agent.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengintegrasikan agen berbasis LLM ke dalam alur kerja CI/CD untuk otomatisasi yang cerdas.
• Mengotomatiskan pembuatan tes, analisis komit, dan ringkasan perubahan menggunakan agen.
• Menyelaraskan beberapa agen untuk menangani alert, menghasilkan respons, dan memberikan rekomendasi DevOps.
• Membangun alur kerja yang aman dan mudah dipertahankan berdaya agen menggunakan kerangka kerja sumber terbuka.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Pelaksanaan langsung dalam lingkungan laboratorium hidup.

Opsi Pemaduan Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para profesional tingkat lanjut yang ingin memanfaatkan Agentic AI untuk pengambilan keputusan dalam skenario bisnis dan teknis yang kompleks.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip pengambilan keputusan otonom dalam AI.
• Rancang dan terapkan agen AI yang beroperasi dengan campur tangan manusia minimal.
• Integrasikan Agentic AI ke dalam alur kerja otomatisasi dan sistem bisnis.
• Optimalkan proses pengambilan keputusan berbasis AI untuk efisiensi dan skalabilitas.
• Pastikan kepatuhan, keamanan, dan pertimbangan etika dalam otonomi AI.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur AI tingkat lanjut dan tim otomasi perusahaan yang ingin menyesuaikan dan meningkatkan skala BabyAGI untuk solusi otomasi yang kompleks.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami secara mendalam arsitektur dan proses pengambilan keputusan BabyAGI.
• Sesuaikan BabyAGI untuk tugas otomatisasi khusus industri.
• Optimalkan kinerja dan penggunaan sumber daya BabyAGI.
• Integrasikan BabyAGI dengan sistem perusahaan, API, dan alat eksternal.
• Terapkan dan skalakan BabyAGI di lingkungan cloud.
• Pastikan keamanan, kepatuhan, dan pertimbangan etika dalam agen otonom.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin mendalami lebih dalam desain dan pengembangan agen otonom untuk aplikasi praktis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar agen otonom.
• Jelajahi aplikasi dunia nyata dari agen AI otonom.
• Rancang, latih, dan implementasikan agen menggunakan pembelajaran penguatan.
• Integrasikan agen ke dalam sistem yang ada untuk otomatisasi dan pengambilan keputusan.
• Atasi pertimbangan etika dan tantangan dalam penerapan agen otonom.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin memanfaatkan AutoGPT untuk mengotomatiskan operasi bisnis dan meningkatkan produktivitas.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami peran AutoGPT dalam otomatisasi bisnis.
• Siapkan dan konfigurasikan AutoGPT untuk eksekusi tugas.
• Gunakan AutoGPT untuk mengoptimalkan alur kerja dan meningkatkan pengambilan keputusan.
• Integrasikan AutoGPT dengan alat bisnis dan sumber data.
• Terapkan praktik terbaik untuk otomatisasi berbasis AI.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
• Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
• Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
• Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.

AutoGen Studio adalah lingkungan visual untuk membuat dan mengelola alur kerja multi-agennya berbasis LLM tanpa memerlukan kode.

Latihan ini dengan instruktur (daring atau di lokasi) ditujukan bagi profesional bisnis dan inovasi tingkat pemula hingga menengah yang ingin menggunakan AutoGen Studio untuk merancang, menguji, dan memperbaiki interaksi antara agen untuk otomatisasi internal atau pengembangan produk yang dioptimalkan dengan AI.

Setelah selesai latihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat alur kerja multi-agen menggunakan antarmuka tanpa kode.
• Mendefinisikan peran agen, prompt, dan tujuan menggunakan AutoGen Studio.
• Visualisasi dan pengelolaan arus pesan antar agen.
• Mengintegrasikan penanganan kesalahan dan penyempurnaan konteks ke dalam logika agen.

Format Kursus

• Pembicaraan interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Terapkan secara langsung di lingkungan lab langsung.

Opsi Pengaturan Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin menyesuaikan dan mengintegrasikan Grok AI ke dalam alur kerja perusahaan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan kemampuan API Grok AI.
• Sesuaikan Grok AI untuk kebutuhan bisnis tertentu.
• Integrasikan Grok AI dengan sistem perusahaan dan alat otomatisasi.
• Optimalkan alur kerja berbasis AI untuk efisiensi dan skalabilitas.
• Pastikan keamanan, kepatuhan, dan penggunaan AI yang bertanggung jawab.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional level menengah yang ingin mempercepat kolaborasi tim jarak jauh menggunakan alur kerja berbasis AI dan Read AI analitik.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendesain alur kerja lengkap untuk pertemuan tim jarak jauh menggunakan Read AI.
• Otomatisasi tindak lanjut dan dokumentasi untuk mengurangi beban pertemuan.
• Memanfaatkan ringkasan AI untuk kolaborasi sinkron dan asinkron.
• Memantau keterlibatan dan tanggung jawab tim melalui wawasan Read AI.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional berpengalaman hingga tingkat lanjut yang ingin mengintegrasikan Read AI dengan platform seperti Slack, sistem CRM, dan Notion untuk mempercepat alur kerja dan meningkatkan efisiensi tim.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menghubungkan Read AI dengan Slack, Salesforce, Notion, dan alat serupa.
• Otomatisasi pengiriman ringkasan pertemuan dan tindakan yang perlu diambil di berbagai platform.
• Sinkronisasi data Read AI dengan sistem CRM dan papan tugas.
• Mengatasi masalah integrasi dan mengoptimalkan konfigurasi untuk kebutuhan tim.

AutoGen untuk Otomasi AI Perusahaan adalah kursus praktek yang fokus pada implementasi sistem agen cerdas berskala besar untuk mengotomasikan operasi bisnis kompleks menggunakan kerangka kerja AutoGen.

Pelatihan langsung ini (daring atau di tempat) ditujukan kepada profesional AI level menengah hingga lanjutan yang ingin menerapkan arsitektur multi-agent pada platform dan proses perusahaan menggunakan kerangka AutoGen.

Setelah selesai mengikuti kursus ini, peserta akan dapat:

• Mendesain dan mengotomasikan alur kerja perusahaan dengan menggunakan AutoGen dan agen LLM.
• Mengintegrasikan AutoGen dengan LangChain untuk orkestrasi lanjutan dan penanganan konteks.
• Membangun pipa RAG dan menghubungkan data perusahaan untuk otomatisasi berkonteks.
• Menghubungkan agen dengan platform perusahaan seperti Slack, Jira, dan SharePoint.
• Skalakan dan pantau penerapan AutoGen di lingkungan produksi.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Pelaksanaan praktik langsung di lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang AI tingkat menengah dan spesialis otomatisasi yang ingin mengintegrasikan BabyAGI ke dalam sistem otomatisasi alur kerja mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan fungsionalitas BabyAGI.
• Mengembangkan dan menyesuaikan agen BabyAGI untuk eksekusi tugas otomatis.
• Integrasikan BabyAGI dengan API dan sumber data eksternal.
• Terapkan BabyAGI solusi pada platform cloud.
• Optimalkan alur kerja BabyAGI untuk efisiensi dan skalabilitas.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin memahami cara kerja agen AI dan membangun sistem chatbot interaktif mereka sendiri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar agen AI dan aplikasinya.
• Jelajahi prinsip pemrosesan bahasa alami (NLP).
• Rancang alur percakapan untuk chatbot.
• Kembangkan chatbot fungsional menggunakan Python dan alat terkait.
• Terapkan chatbot untuk berinteraksi dengan pengguna nyata.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and core principles of CrewAI.
• Design workflows involving multiple collaborating agents.
• Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
• Implement and orchestrate real-world automation use cases.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang AI tingkat menengah dan profesional otomatisasi yang ingin membuat dan mengoptimalkan alur kerja berbasis AI menggunakan AutoGPT.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan fungsionalitas AutoGPT.
• Siapkan dan konfigurasikan AutoGPT untuk otomatisasi tugas.
• Kembangkan alur kerja berbasis AI menggunakan kemampuan AutoGPT.
• Integrasikan AutoGPT dengan API eksternal dan sistem perusahaan.
• Optimalkan dan sempurnakan alur kerja AI untuk efisiensi.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional bisnis tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Grok AI untuk analisis bisnis, otomatisasi alur kerja, dan peningkatan produktivitas.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami kemampuan dan aplikasi Grok AI dalam bisnis.
• Leverage Grok AI untuk riset pasar dan analisis kompetitif.
• Otomatisasi tugas bisnis rutin menggunakan alur kerja berbasis AI.
• Memanfaatkan wawasan yang dihasilkan AI untuk pengambilan keputusan strategis.
• Tingkatkan kolaborasi dan produktivitas tim dengan Grok AI.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin memahami dan membuat agen AI sederhana untuk aplikasi dunia nyata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar agen AI.
• Identifikasi berbagai jenis agen AI dan aplikasinya.
• Merancang dan mengimplementasikan agen AI dasar untuk tugas-tugas praktis.
• Jelajahi alat dan kerangka kerja untuk membangun agen AI.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin memahami kemampuan, kasus penggunaan, dan aplikasi potensial Grok AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Pahami apa itu Grok AI dan apa bedanya dengan chatbot lainnya.
• Jelajahi fitur dan fungsi utama Grok AI.
• Berinteraksi secara efektif dengan Grok AI untuk penggunaan pribadi dan bisnis.
• Leverage Grok AI untuk produktivitas, kreativitas, dan pemecahan masalah.
• Kenali pertimbangan etika dan keterbatasan chatbot AI.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin memahami dasar-dasar AutoGPT dan aplikasinya dalam mengotomatiskan tugas.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dan fungsi AutoGPT.
• Siapkan dan konfigurasikan AutoGPT untuk tugas otomatisasi dasar.
• Jelajahi kasus penggunaan nyata dari otomatisasi tugas berbasis AI.
• Kenali manfaat dan keterbatasan agen AI otonom.
• Pastikan penggunaan otomatisasi berbasis AI secara bertanggung jawab dan etis.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand the fundamentals of BabyAGI and its applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the concept of autonomous AI agents.
• Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
• Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
• Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.

Membangun Sistem Agen LLM dengan AutoGen adalah kursus praktis yang fokus pada pengembangan sistem multi-agen menggunakan kerangka kerja AutoGen dari Microsoft untuk model bahasa besar (LLM).

Program pelatihan langsung ini yang dipimpin oleh instruktur (daring atau di tempat) ditujukan bagi profesional AI dan otomasi tingkat menengah yang ingin merancang, menerapkan, dan menyelaras sistem multi-agen menggunakan AutoGen dengan Python dan LLM.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendesain arsitektur multi-agen menggunakan kerangka kerja AutoGen.
• Konfigurasi peran agen, kemampuan, dan perilaku koordinasi.
• Menggunakan pemanggilan fungsi dan manajemen memori untuk interaksi agen.
• Membuat dan menguji alur kerja LLM agen berbasis Python untuk kasus penggunaan nyata.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Pelaksanaan praktis dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para profesional tingkat pemula dan pengguna bisnis yang ingin memanfaatkan Manus AI untuk mengotomatiskan tugas sehari-hari.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami kemampuan dan aplikasi utama Manus AI.
• Navigasi antarmuka Manus AI dan konfigurasikan pengaturan yang dipersonalisasi.
• Gunakan Manus AI untuk mengotomatiskan tugas rutin, meningkatkan produktivitas, dan mengoptimalkan alur kerja.
• Jelajahi kolaborasi multi-agen dalam platform.
• Pastikan privasi dan keamanan data saat menggunakan otomatisasi berbasis AI.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin belajar menggunakan Read AI untuk mencatat ringkasan pertemuan, mengekstrak wawasan kunci, dan menghasilkan tindakan dengan upaya manual minimal.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur dan mengonfigurasi Read AI untuk pertemuan di berbagai platform utama.
• Menghasilkan ringkasan pertemuan secara otomatis dan mengidentifikasi tindakan yang perlu diambil.
• Menafsirkan analitik keterlibatan dan sentimen yang disediakan oleh Read AI.
• Berbagi, mengedit, dan menyusun ringkasan dengan efektif untuk kolaborasi tim.

Lokakarya 1 hari ini, yang dirancang untuk pengembang, ilmuwan data, dan penggemar AI, akan membantu Anda memahami dan memanfaatkan kekuatan sistem AI agentik menggunakan AutoGen v0.4. 

Melalui kombinasi latihan langsung dan demonstrasi praktis, Anda akan mempelajari cara membangun, mengelola, dan menerapkan aplikasi multi-agent yang didukung oleh Large Language Models (LLMs). 

Di akhir kursus ini, Anda akan memperoleh dasar yang kuat dalam arsitektur berlapis AutoGen, menguasai komunikasi asinkron antar agent, dan menjelajahi studi kasus dunia nyata serta praktik terbaik untuk mengembangkan aplikasi yang skalabel dan cerdas yang digerakkan oleh LLM.