Kursus Pelatihan AI untuk HR: Aplikasi Praktis, Etika, dan Implementasi

Pengenalan AI dalam HR

• Gambaran kemampuan AI yang relevan untuk HR: LLM, otomasi, dan analitik
• Kasus penggunaan HR umum dan area dampak
• Cara mengevaluasi kesiapan dan cakupan untuk uji coba AI

AI yang Bertanggung Jawab, Privasi, dan Kepatuhan dalam HR

• Dasar-dasar privasi data dan penanganan data pribadi dalam HR
• Bias, keadilan, dan pertimbangan hukum dalam rekrutmen dan evaluasi kinerja
• Tata kelola, persetujuan, dan dokumentasi untuk proyek AI HR

Prompting Praktis dan Alur Kerja Generatif untuk HR

• Membuat prompt untuk deskripsi pekerjaan, ringkasan skrining kandidat, dan surat tawaran
• Templat dan pola prompt untuk komunikasi HR dan draf kebijakan
• Iterasi prompt, validasi, dan pemeriksaan human-in-the-loop

Otomasi dan Desain Proses

• Merancang alur kerja dari ujung ke ujung yang menggabungkan LLM, spreadsheet, dan HRIS
• Mengotomatiskan tugas repetitif: penjadwalan wawancara, respons FAQ, daftar periksa onboarding
• Pola integrasi dengan API dan alat low-code (ikhtisar)

People Analytics dan Dukungan Pengambilan Keputusan Berbasis AI

• Menggunakan AI untuk analitik tenaga kerja: prediksi turnover, analisis kesenjangan keterampilan, dan rekomendasi pembelajaran
• Menafsirkan output model dan mengomunikasikan wawasan kepada para pemangku kepentingan
• Menetapkan KPI dan mengukur ROI untuk inisiatif AI di HR

Manajemen Perubahan dan Peta Jalan Implementasi

• Membangun tim lintas fungsi dan strategi keterlibatan pemangku kepentingan
• Perencanaan uji coba, fase peluncuran, dan pelatihan untuk tim HR
• Pertimbangan operasional: pemantauan, pemeliharaan, dan perbaikan berkelanjutan

Lokakarya Praktik Langsung: Merancang Kasus Penggunaan HR yang Didukung AI

• Aktivitas kelompok: pilih masalah target, rancang solusi, dan buat prompt/alfur kerja
• Presentasi dan tinjauan sebaya dengan umpan balik etika dan operasional
• Langkah selanjutnya dan templat untuk implementasi uji coba

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya