Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan AI dalam Game
- Ringkasan aplikasi AI dalam game
- Jenis agen AI: NPC, AI strategis, dan lainnya
- Konsep kunci dalam pengembangan AI game
Sistem Pengambilan Keputusan
- Implementasi pohon keputusan untuk logika AI sederhana
- Mesin negara terhingga (finite state machines) untuk perilaku kompleks
- Pohon perilaku dan desain AI modular
Pencarian Jalur dan Navigasi
- Memahami algoritma pencarian jalur
- Implementasi algoritma A* untuk navigasi dalam game
- Mengoptimalkan pencarian jalur untuk peta besar
Pembelajaran Penguatan dalam Game
- Pengenalan konsep pembelajaran penguatan
- Latihan agen AI menggunakan Q-learning dan deep Q-networks
- Mendesain struktur hadiah untuk perilaku adaptif
Mengoptimalkan Kinerja AI
- Teknik untuk mengoptimalkan kinerja AI secara real-time
- Manajemen sumber daya dan prioritas tugas AI
- Mencari dan memecahkan masalah sistem AI
Teknik AI Lanjutan
- Pembangkitan konten prosedural dengan AI
- Simulasi perilaku seperti pemain
- Integrasi AI dengan game multipemain
Tren Masa Depan dalam AI Game
- AI dan pembelajaran mesin dalam game generasi berikutnya
- Pertimbangan etis dalam AI game
- Mengeksplorasi narasi dan desain cerita yang didorong oleh AI
Rangkuman dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman dasar tentang konsep pemrograman
- Kenalan dengan alat atau kerangka kerja pengembangan game
- Pemahaman dasar tentang prinsip AI
Audience
- Pengembang game
- Penyuka AI
14 Jam
Testimoni (2)
contoh praktis dan pemecahan masalah masalah nyata (saat membuat proyek nyata, permainan, dll.), Maksud saya praktik yang baik dan seperti apa pekerjaan proyek sebenarnya
Michal Orlinski - relayr sp. z o.o.
Kursus - VR rapid prototyping in Unity3D for architecture showcasing
Diterjemahkan Mesin
I liked the fact the all the questions we prepared beforehand were answered; also the 90 minute challenge to create a little game at the end was a good fun!