Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pendahuluan tentang AI dalam Pengembangan Permainan

  • Gambaran umum penerapan AI di dunia permainan
  • Jenis-jenis agen AI: NPC, AI strategis, dan lainnya
  • Konsep-konsep dasar dalam pengembangan AI untuk permainan

Sistem Pengambilan Keputusan

  • Penerapan pohon keputusan dalam membentuk logika AI yang sederhana
  • Mesin keadaan terhingga sebagai alat menciptakan perilaku yang kompleks
  • Pohon perilaku dan desain AI yang modular

Pencarian Jalur dan Navigasi

  • Pemahaman mengenai berbagai algoritma pencarian jalur
  • Implementasi algoritma A* guna memandu pergerakan objek dalam permainan
  • Cara mengoptimalkan pencarian jalur untuk peta yang luas

Pembelajaran Penguatan dalam Permainan

  • Pengenalan konsep dasar pembelajaran penguatan
  • Melatih agen AI dengan teknik Q-learning serta jaringan Q mendalam
  • Merancang struktur imbalan yang tepat untuk mendorong perilaku adaptif

Mengoptimalkan Kinerja AI

  • Teknik mengoptimalkan performa sistem AI secara real-time
  • Pengelolaan sumber daya serta penentuan prioritas tugas-tugas AI
  • Cara mendeteksi dan memperbaiki masalah pada sistem AI

Teknik AI Tingkat Lanjut

  • Pemanfaatan AI dalam menghasilkan konten secara prosedural
  • Mensimulasikan pola perilaku mirip manusia pada pemain
  • Integrasi sistem AI dengan mekanisme permainan multiplayer

Tren Masa Depan AI dalam Dunia Permainan

  • Arah perkembangan AI serta teknik machine learning di ranah pengembangan permainan terkini
  • Aspek etika yang perlu diperhatikan dalam pemanfaatan AI pada permainan
  • Eksplorasi potensi AI untuk mendukung desain cerita dan narasi permainan

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar mengenai konsep pemrograman
  • Keakraban dengan alat atau kerangka kerja pengembangan permainan
  • Pengetahuan awal tentang prinsip-prinsip AI

Target Peserta

  • Pengembang permainan
  • Pecinta bidang AI
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait