Kursus Pelatihan AI Agents dalam Gaming: Dari NPC hingga AI Strategis
Agen AI telah merevolusi permainan dengan menyediakan perilaku yang cerdas dan responsif, mulai dari karakter non-pemain (NPC) hingga sistem pengambilan keputusan strategis. Kursus ini mengeksplorasi pembuatan agen AI dalam permainan, dengan mendalami topik-topik penting seperti pohon keputusan, algoritma pencarian jalur, dan teknik pembelajaran penguatan.
Kursus pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan bagi pengembang game berpengalaman menengah dan penyuka AI yang ingin mengintegrasikan agen AI ke dalam aplikasi permainan secara efektif.
Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Mengerti peran agen AI dalam permainan modern.
- Mengembangkan sistem pengambilan keputusan menggunakan pohon keputusan dan mesin negara hingga.
- Menjalankan algoritma pencarian jalur seperti A* untuk navigasi dalam game.
- Menerapkan teknik pembelajaran penguatan untuk menciptakan perilaku AI yang adaptif.
- Mengoptimalkan kinerja AI untuk lingkungan permainan real-time.
Format Kursus
- Ceramah interaktif dan diskusi.
- Banyak latihan dan praktik.
- Pelaksanaan tangan pertama dalam lingkungan live-lab.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk membuat jadwal.
Kerangka Materi
Pengenalan AI dalam Game
- Ringkasan aplikasi AI dalam game
- Jenis agen AI: NPC, AI strategis, dan lainnya
- Konsep kunci dalam pengembangan AI game
Sistem Pengambilan Keputusan
- Implementasi pohon keputusan untuk logika AI sederhana
- Mesin negara terhingga (finite state machines) untuk perilaku kompleks
- Pohon perilaku dan desain AI modular
Pencarian Jalur dan Navigasi
- Memahami algoritma pencarian jalur
- Implementasi algoritma A* untuk navigasi dalam game
- Mengoptimalkan pencarian jalur untuk peta besar
Pembelajaran Penguatan dalam Game
- Pengenalan konsep pembelajaran penguatan
- Latihan agen AI menggunakan Q-learning dan deep Q-networks
- Mendesain struktur hadiah untuk perilaku adaptif
Mengoptimalkan Kinerja AI
- Teknik untuk mengoptimalkan kinerja AI secara real-time
- Manajemen sumber daya dan prioritas tugas AI
- Mencari dan memecahkan masalah sistem AI
Teknik AI Lanjutan
- Pembangkitan konten prosedural dengan AI
- Simulasi perilaku seperti pemain
- Integrasi AI dengan game multipemain
Tren Masa Depan dalam AI Game
- AI dan pembelajaran mesin dalam game generasi berikutnya
- Pertimbangan etis dalam AI game
- Mengeksplorasi narasi dan desain cerita yang didorong oleh AI
Rangkuman dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman dasar tentang konsep pemrograman
- Kenalan dengan alat atau kerangka kerja pengembangan game
- Pemahaman dasar tentang prinsip AI
Audience
- Pengembang game
- Penyuka AI
Kursus Pelatihan Terbuka membutuhkan minimal 5 peserta.
Kursus Pelatihan AI Agents dalam Gaming: Dari NPC hingga AI Strategis - Pemesanan
Kursus Pelatihan AI Agents dalam Gaming: Dari NPC hingga AI Strategis - Penyelidikan
AI Agents dalam Gaming: Dari NPC hingga AI Strategis - Permintaan Konsultasi
Testimoni (1)
Saya suka bagaimana kursus ini dirancang sesuai dengan kebutuhan untuk apa yang ingin kami ciptakan dalam pekerjaan.
Alexius Burris - Weatherford
Kursus - From 3ds Max to Unreal: Mastering Real-Time Visualization
Diterjemahkan Mesin
Kursus Mendatang
Kursus Terkait
Dari 3ds Max ke Unreal: Memahami Visualisasi Real-Time
21 JamPelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung (online langsung atau tatap muka) ditujukan untuk para artis 3D, pengembang game, dan profesional visualisasi tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin memanfaatkan keterampilan mereka dalam Autodesk 3ds Max dan belajar bagaimana membuat pengalaman real-time yang memikat di Unreal Engine.
Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:
- Memahami perbedaan utama antara alur kerja 3ds Max dan Unreal Engine.
- Mengimpor model 3D, animasi, dan aset dari 3ds Max ke Unreal Engine.
- Membuat dan menyesuaikan material, tekstur, dan shader di Unreal Engine.
- Mengatur pencahayaan dinamis dan pencahayaan global untuk rendering real-time.
- Mengimplementasikan interaktivitas dan mekanik gameplay menggunakan Blueprint visual scripting.
- Memoptimalkan aset dan adegan untuk kinerja dan efisiensi real-time.
Advanced LangGraph: Optimasi, Debugging, dan Pemantauan Graf Kompleks
35 JamLangGraph adalah sebuah framework untuk membangun aplikasi LLM yang memiliki keadaan (stateful) dan beraktor banyak (multi-actor) sebagai grafik yang dapat dikombinasikan dengan keadaan yang permanen dan kendali atas eksekusi.
Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, dapat dilakukan dalam bentuk pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka dan ditujukan untuk insinyur platform AI tingkat lanjut, DevOps untuk AI, dan arsitek ML yang ingin mengoptimalkan, mendebug, memantau, dan mengoperasikan sistem LangGraph tingkat produksi.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mendesain dan mengoptimalkan topologi LangGraph yang kompleks untuk kecepatan, biaya, dan skalabilitas.
- Menyusun ketahanan dengan retries, timeouts, idempotensi, dan pemulihan berdasarkan checkpoint.
- Mendebug dan menelusuri eksekusi grafik, memeriksa keadaan, dan secara sistematis mereproduksi masalah produksi.
- Menginstrumentasikan grafik dengan log, metrik, dan trace, mendistribusikan ke produksi, dan memantau SLA dan biaya.
Format Kursus
- Perkuliahan dan diskusi interaktif.
- Banyak latihan dan praktek.
- Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Membangun Agensi Pengekodan dengan Devstral: Dari Desain Agent hingga Tooling
14 JamDevstral adalah kerangka kerja sumber terbuka yang dirancang untuk membangun dan menjalankan agen pemrograman yang dapat berinteraksi dengan basis kode, alat pengembang, dan API untuk meningkatkan produktivitas rekayasa.
Pelatihan ini yang dikemudikan instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur ML tingkat menengah hingga tingkat lanjut, tim pengembangan alat pengembang, dan SRE yang ingin merancang, menerapkan, dan memoptimalkan agen pemrograman menggunakan Devstral.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Menyetel dan mengkonfigurasi Devstral untuk pengembangan agen pemrograman.
- Merancang alur kerja agentik untuk eksplorasi dan modifikasi basis kode.
- Mengintegrasikan agen pemrograman dengan alat pengembang dan API.
- Menerapkan praktik terbaik untuk penyebaran agen yang aman dan efisien.
Format Kursus
- Perkuliahan interaktif dan diskusi.
- Banyak latihan dan praktek.
- Implementasi praktis dalam lingkungan lab langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning, and Governance with Devstral & Mistral Models
14 JamDevstral dan model Mistral adalah teknologi AI sumber terbuka yang dirancang untuk pengembangan yang fleksibel, fine-tuning, dan integrasi yang dapat di-skalakan.
Pelatihan ini yang diketuai instruktur (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk para insinyur ML tingkat menengah hingga lanjut, tim platform, dan insinyur peneliti yang ingin meng-host sendiri, fine-tune, dan mengatur Devstral dan model Mistral dalam lingkungan produksi.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mengatur dan mengonfigurasi lingkungan self-hosted untuk model Mistral dan Devstral.
- Menerapkan teknik fine-tuning untuk kinerja yang spesifik domain.
- Mengimplementasikan versioning, pemantauan, dan pengelolaan siklus hidup.
- Memastikan keamanan, keterangan, dan penggunaan yang bertanggung jawab terhadap model sumber terbuka.
Format Pelatihan
- Perkuliahan interaktif dan diskusi.
- Latihan tangan untuk self-hosting dan fine-tuning.
- Implementasi lab langsung untuk pipeline pengaturan dan pemantauan.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Fiji: Pengolahan Gambar untuk Bioteknologi dan Toxikologi
14 JamPelatihan ini dipandu oleh instruktur dan dilakukan secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan kepada peneliti dan profesional laboratorium tingkat pemula hingga menengah yang ingin memproses dan menganalisis gambar terkait jaringan histologis, sel darah, alga, dan sampel biologis lainnya.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Menavigasi antarmuka Fiji dan memanfaatkan fungsi inti ImageJ.
- Mempraproses dan meningkatkan gambar ilmiah untuk analisis yang lebih baik.
- Menganalisis gambar secara kuantitatif, termasuk penghitungan sel dan pengukuran luasan.
- Mengotomatisasi tugas berulang menggunakan makro dan plugin.
- Menyesuaikan alur kerja untuk kebutuhan analisis gambar spesifik dalam penelitian biologis.
Aplikasi LangGraph dalam Keuangan
35 JamLangGraph adalah sebuah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM berbasis multi-actor dan stateful sebagai graf komposabel dengan state yang dapat dipertahankan dan kontrol atas eksekusi.
Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur (online atau langsung tatap muka) ditujukan untuk para profesional tingkat menengah hingga mahir yang ingin merancang, mengimplementasikan, dan mengoperasikan solusi keuangan berbasis LangGraph dengan pengawasan, pengawasan, dan kelengkapan yang benar.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:
- Mendesain alur kerja LangGraph khusus keuangan yang sesuai dengan persyaratan regulasi dan audit.
- Mengintegrasikan standar dan ontologi data keuangan ke dalam state graf dan peralatan.
- Mengimplementasikan kontrol keterandalan, keselamatan, dan human-in-the-loop untuk proses kritis.
- Meng-deploy, memantau, dan mengoptimalkan sistem LangGraph untuk kinerja, biaya, dan SLAs.
Format Kursus
- Kuliah dan diskusi interaktif.
- Banyak latihan dan praktik.
- Implementasi tangan pertama dalam lingkungan laboratorium langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
LangGraph Foundations: Pemrograman dan Rantai Prompt LLM Berbasis Grafik
14 JamLangGraph adalah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM yang terstruktur sebagai grafik, mendukung perencanaan, percabangan, penggunaan alat, memori, dan eksekusi yang terkontrol.
Pelatihan langsung yang dibimbing oleh instruktur ini (dapat dilakukan secara online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan bagi pengembang tingkat pemula, insinyur prompt, dan praktisi data yang ingin merancang dan membangun alur kerja LLM multi-langkah yang andal menggunakan LangGraph.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Menjelaskan konsep inti LangGraph (node, edge, state) dan kapan harus menggunakannya.
- Membangun rantai prompt yang bercabang, memanggil alat, dan menjaga memori.
- Integrasi pengambilan data dan API eksternal ke dalam alur kerja berbasis grafik.
- Menguji, melakukan debug, dan mengevaluasi aplikasi LangGraph untuk memastikan keandalan dan keamanan.
Format Kursus
- Kuliah interaktif dan diskusi terpandu.
- Lab terpandu dan penelusuran kode dalam lingkungan sandbox.
- Latihan berbasis skenario mengenai desain, pengujian, dan evaluasi.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang dikhususkan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk penjadwalan.
LangGraph di Kesehatan: Pengorbitasi Alur Kerja untuk Lingkungan yang Terregulasi
35 JamLangGraph memungkinkan workflow multi-aktor yang memiliki state dengan kontrol tepat atas jalur eksekusi dan persisten state. Dalam bidang kesehatan, kemampuan ini sangat penting untuk keterangan, interoperabilitas, dan membangun sistem dukungan keputusan yang sesuai dengan workflow medis.
Pelatihan ini yang dibimbing langsung instruktur (online langsung atau langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin merancang, menerapkan, dan mengelola solusi berbasis LangGraph dalam kesehatan sementara menyelesaikan tantangan regulasi, etika, dan operasional.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Merancang workflow LangGraph yang spesifik kesehatan dengan mempertimbangkan keterangan dan auditabilitas.
- Mengintegrasikan aplikasi LangGraph dengan ontologi medis dan standar (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Menerapkan praktik terbaik untuk keandalan, ketelusuran, dan keterangan dalam lingkungan sensitif.
- Menyiapkan, memantau, dan memvalidasi aplikasi LangGraph dalam pengaturan produksi kesehatan.
Format Kursus
- Pembahasan interaktif dan diskusi.
- Latihan praktik dengan studi kasus dunia nyata.
- Praktik implementasi dalam lingkungan lab langsung.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
LangGraph untuk Aplikasi Hukum
35 JamLangGraph adalah sebuah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM berstatus, multi-aktor sebagai grafik yang dapat dikomposisi dengan status persisten dan kontrol presisi atas eksekusi.
Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan bagi profesional tingkat menengah hingga lanjutan yang berkeinginan merancang, mengimplementasikan, dan mengoperasikan solusi hukum berbasis LangGraph dengan kontrol ketaatan, pelacakan, dan tata kelola yang diperlukan.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Merancang alur kerja LangGraph spesifik hukum yang mempertahankan auditabilitas dan ketaatan.
- Mengintegrasikan ontologi hukum dan standar dokumen ke dalam status grafik dan pemrosesan.
- Mengimplementasikan penjaga batas, persetujuan manusia dalam loop, dan jalur keputusan yang dapat dilacak.
- Menyebarkan, memantau, dan memelihara layanan LangGraph di produksi dengan observabilitas dan kontrol biaya.
Format Kursus
- Kuliah interaktif dan diskusi.
- Banyak latihan dan praktik.
- Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium hidup.
Pilihan Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Membangun Alur Kerja Dinamis dengan LangGraph dan Agen LLM
14 JamLangGraph adalah kerangka kerja untuk menyusun alur kerja LLM berbasis grafik yang mendukung percabangan, penggunaan alat, memori, dan eksekusi yang dapat dikontrol.
Pelatihan langsung yang dibimbing oleh instruktur ini (secara online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur tingkat menengah dan tim produk yang ingin menggabungkan logika grafik LangGraph dengan loop agen LLM untuk membangun aplikasi dinamis yang sadar konteks, seperti agen dukungan pelanggan, pohon keputusan, dan sistem pengambilan informasi.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mendesain alur kerja berbasis grafik yang mengoordinasikan agen LLM, alat, dan memori.
- Meneruskan perutean kondisional, pengulangan, dan mekanisme fallback untuk eksekusi yang kuat.
- Mengintegrasikan pengambilan data, API, dan terapan terstruktur ke dalam loop agen.
- Menilai, memantau, dan memperkuat perilaku agen demi keandalan dan keamanan.
Format Kursus
- Ceramah interaktif dan diskusi terfasilitasi.
- Lab terarah dan penjelajahan kode di lingkungan sandbox.
- Latihan desain berbasis skenario dan tinjauan rekan sejawat.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk pengaturan lebih lanjut.
LangGraph untuk Otomasi Pemasaran
14 JamLangGraph adalah kerangka orkestrasi berbasis grafik yang memungkinkan alur kerja LLM dan alat bersyarat, multi-langkah, ideal untuk otomatisasi dan personalisasi pipa konten.
Pelatihan ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan bagi pemasar tingkat menengah, strategis konten, dan pengembang otomasi yang ingin mengimplementasikan kampanye email dinamis dengan cabang-cabang dan pipa generasi konten menggunakan LangGraph.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mendesain alur kerja konten dan email berbasis grafik dengan logika bersyarat.
- Mengintegrasikan LLMs, API, dan sumber data untuk personalisasi otomatis.
- Mengelola keadaan, memori, dan konteks di seluruh kampanye multi-langkah.
- Menilai, memantau, dan mengoptimalkan kinerja alur kerja dan hasil pengiriman.
Format Kursus
- Kuliah interaktif dan diskusi kelompok.
- Laboratorium praktik langsung yang mengimplementasikan alur kerja email dan pipa konten.
- Latihan berbasis skenario tentang personalisasi, segmentasi, dan logika cabang.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menjadwalkan.
Unreal Editor for Fortnite (UEFN)
7 JamPelatihan ini dipimpin instruktur, melalui Indonesia (online langsung atau tatap muka) dan ditujukan untuk pengembang game tingkat pemula hingga menengah serta pembuat konten UGC yang ingin mendesain, mengembangkan, dan mempublikasikan pengalaman interaktif dan dapat dimonetisasi untuk pemain Fortnite.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami dasar-dasar UEFN dan peranannya dalam menciptakan konten yang dibuat oleh pengguna di dalam Fortnite.
- Menggunakan antarmuka UEFN, mengatur proyek, dan mengelola aset secara efektif.
- Mengembangkan dan mempublikasikan pengalaman Fortnite khusus dengan menggunakan alat pembuatan dunia dan pemodelan.
- Mengaplikasikan konsep dasar pemrograman dengan menggunakan bahasa pemrograman Verse.
- Bekerja sama dalam proyek UEFN dan mempersiapkan diri untuk kesempatan monetisasi di dalam Fortnite.
Lingkungan Virtual Industri dengan Unity, Blender, dan Visual Studio
21 JamUnity, Blender, dan Visual Studio bersama-sama menyediakan alat yang kuat untuk menciptakan dan memprogram lingkungan virtual industri. Unity memungkinkan simulasi interaktif dan visualisasi, Blender menawarkan kemampuan pemodelan 3D yang maju, dan Visual Studio berfungsi sebagai kerangka pemrograman untuk mengintegrasikan sistem kontrol dan logika industri.
Pelatihan ini, yang dilaksanakan langsung (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) oleh instruktur, ditujukan untuk profesional tingkat pemula hingga menengah yang ingin merancang, memodelkan, dan memprogram lingkungan industri untuk tujuan simulasi, pelatihan, dan integrasi.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:
- Merancang dan memodelkan peralatan industri dan skenario menggunakan Blender.
- Mengimpor dan mengoptimalkan model 3D di Unity untuk visualisasi.
- Memprogram logika sistem dan alur kerja integrasi di Visual Studio.
- Membuat lingkungan virtual industri interaktif dengan koneksi sistem kontrol.
Format Kursus
- Perkumpulan dan diskusi interaktif.
- Praktik pemodelan 3D dan pengembangan lingkungan tangan pertama.
- Latihan pemrograman dan integrasi dengan demonstasi langsung.
Opsi Pemasangan Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Unreal Engine 4
21 JamPelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini mencakup dasar-dasar pengembangan game dengan Unreal Engine 4 sambil memberikan peserta kesempatan untuk membuat contoh game mereka sendiri.
Unreal Engine 5 Deep Dive
14 JamPelatihan ini yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang game yang ingin memahami UE5 secara menyeluruh dan bagaimana menggunakannya untuk membuat konten real-time yang menakjubkan.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Belajar dan memahami fitur-fitur baru dari rilis UE5.
- Memanfaatkan kemampuan alat kreatif 3D real-time UE5 untuk membuat visual yang nyata.
- Menjelajahi dan membangun dunia-dunia visual dan game.
- Belajar dan menguasai prinsip-prinsip desain game.
- Membuat animasi cutscene.