Pelatihan Agentic AI di Indonesia

Generative AI dan Agentic AI adalah dua paradigma kuat yang mendorong gelombang berikutnya dari otomatisasi dan kecerdasan — satu fokus pada pembuatan konten dan yang lainnya pada perilaku otonom berbasis tujuan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional AI dan teknis tingkat menengah yang ingin memahami cara membangun, mengevaluasi, dan mengintegrasikan generative dan agentic AI ke dalam aplikasi dunia nyata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan kemampuan sistem generative AI.
• Menjelajahi peningkatan agen-agen AI otonom dan bagaimana mereka memperluas LLMs.
• Menggunakan prompt engineering dan integrasi alat untuk penerapan praktis.
• Membandingkan model, alat, dan teknik untuk penerapan yang bertanggung jawab.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Penggunaan praktis alat-alat generative dan agentic AI dalam skenario dunia nyata.
• Latihan terpandu yang fokus pada pembuatan konten dan alur kerja otonom.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Agentic AI adalah kelas sistem yang sedang berkembang, mampu membuat keputusan secara mandiri, mengeksekusi tugas, dan mengatur alur kerja.

Pelatihan ini dipandu instruktur (daring atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin memahami bagaimana Agentic AI akan merestrukturisasi alur kerja organisasi, strategi talenta, dan desain pekerjaan.

Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan dapat:

• Menilai kemampuan dan batasan Agentic AI dalam pengaturan perusahaan.
• Mengidentifikasi peluang untuk otomatisasi tugas, peningkatan, dan redesain.
• Menilai implikasi tenaga kerja dan mengembangkan strategi adopsi yang bertanggung jawab.
• Merencanakan kerangka pemerintahan untuk penyebaran AI yang aman, transparan, dan sesuai peraturan.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Latihan praktis dan analisis berbasis skenario.
• Eksplorasi tangan pertama tentang alur kerja agentic dalam lingkungan yang dipandu.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk membuat jadwal.

Bootcamp Agentic AI Praktis adalah kursus intensif yang didorong oleh proyek, dirancang untuk membantu peserta memperoleh pengalaman praktis dalam merancang, membangun, dan menerapkan agen AI otonom menggunakan Python. Melalui lima proyek dengan tingkat kompleksitas yang bertahap, peserta akan mengeksplorasi pola desain agentic, alur kerja prompt, orkestrasi API, dan skenario integrasi dunia nyata.

Pelatihan langsung ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin bergerak dengan cepat dari teori ke implementasi dengan mengembangkan prototipe aplikasi AI agentic yang berfungsi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur AI agentic dan prinsip desain utama.
• Mengembangkan, menguji, dan menerapkan beberapa aplikasi berbasis agen dengan Python.
• Mengintegrasikan agen dengan alat eksternal, API, dan database.
• Mengoptimalkan prompt dan alur kerja untuk kinerja dan keandalan.
• Menerapkan praktik terbaik untuk pemantauan, versi, dan penskalaan sistem agen.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan sesi pemrograman terbimbing.
• Pengembangan proyek praktis dan pen-debugging.
• Demonstrasi langsung penerapan agen end-to-end.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk membuat jadwal.

Edge & Lightweight Agents adalah kursus praktis yang berfokus pada penyebaran beban kerja agen AI di perangkat dengan sumber daya terbatas. Peserta belajar membangun, mengoptimalkan, dan mengelola agen ringan yang mampu melakukan penalaran dan inferensi lokal, meningkatkan kecepatan, privasi, dan keterandalan dalam lingkungan terdistribusi. Kursus ini menekankan pada penyempurnaan performa, desain dengan latensi rendah, dan integrasi perangkat keras-perangkat lunak.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin mengimplementasikan dan mengoptimalkan sistem agen on-device menggunakan Python dan framework AI edge.

Pada akhir pelatihan, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan tantangan menjalankan agen AI di perangkat edge.
• Mendesain loop agen ringan yang cocok untuk lingkungan terbatas.
• Mengimplementasikan inferensi lokal menggunakan TensorFlow Lite, PyTorch Mobile, dan ONNX.
• Menyatukan agen dengan sensor, aktuator, dan platform IoT.
• Mengoptimalkan performa, penggunaan energi, dan latensi untuk operasi real-time.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan demonstrasi praktis.
• Pengembangan praktis di lingkungan lokal atau emulasi.
• Pembelajaran berbasis proyek dan latihan implementasi yang dibimbing.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk membuat jadwal.

AI Agentik merujuk pada sistem yang bertindak secara mandiri untuk mencapai tujuan, dengan mengintegrasikan penalaran, memori, dan penggunaan alat. Kursus ini menyediakan introduksi terstruktur ke konsep AI agentik, dengan fokus pada teknik pengumuman, pola desain arsitektur, dan praktik penggunaan yang bertanggung jawab. Peserta akan memperoleh pengetahuan dasar untuk membangun, membimbing, dan menempatkan agen secara efektif dan aman.

Pelatihan langsung oleh instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan bagi profesional tingkat pemula hingga menengah yang ingin memahami cara mendesain, mengumumkan, dan mengelola sistem agenik yang bertanggung jawab menggunakan kerangka kerja praktis dan contoh.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menjelaskan prinsip-prinsip inti dan siklus hidup sistem AI agentik.
• Menerapkan teknik pengumuman untuk penyelesaian tugas yang efektif.
• Mendesain alur kerja agen sederhana menggunakan akses alat dan logika keputusan.
• Mengimplementasikan pertimbangan keselamatan, tata kelola, dan penggunaan yang bertanggung jawab dalam agen AI.
• Membangun prototipe agen menggunakan kerangka kerja terbuka dan Python.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan demonstrasi yang dibimbing.
• Latihan praktis dan latihan pemrograman.
• Diskusi kolaboratif dan kegiatan berbasis kasus.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusun jadwal.

Agentic AI untuk Otomatisasi Bisnis adalah sebuah kursus praktis yang dirancang untuk mengajarkan peserta cara mendesain, mengintegrasikan, dan memperluas agen-agen berbasis AI untuk proses bisnis nyata. Kursus ini fokus pada pemetaan peluang otomatisasi, pengintegrasian alat, dan pembuatan kasus praktis di bidang layanan pelanggan, rantai pasokan, dan alur kerja pemasaran.

Kursus ini dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin mengimplementasikan otomatisasi berbasis AI menggunakan pendekatan tanpa kode, sedikit kode, dan berbasis Python.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengidentifikasi area kunci di mana agentic AI dapat mendorong efisiensi proses dan inovasi.
• Memetakan alur kerja yang cocok untuk integrasi agen AI.
• Mengimplementasikan otomatisasi melalui API dan alat orkestrasi.
• Mengintegrasikan model AI ke dalam skenario bisnis nyata dengan dampak yang dapat diukur.
• Mengembangkan struktur tata kelola dan pemantauan untuk operasi berbasis AI.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan demonstrasi praktis.
• Latihan praktis dan proyek terbimbing.
• Implementasi langsung dalam lingkungan otomatisasi sandbox.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Kursus ini mengeksplorasi desain, koordinasi, dan implementasi sistem multi-agent (MAS) menggunakan Python. Peserta akan belajar cara membangun agen yang dapat berkomunikasi, bekerja sama, dan beradaptasi untuk mencapai tujuan bersama dalam lingkungan yang kompleks dan dinamis.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional tingkat lanjut yang ingin mendesain dan mengimplementasikan sistem multi-agent untuk otomatisasi cerdas, simulasi, dan aplikasi pengambilan keputusan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan prinsip sistem multi-agent.
• Mengembangkan agen yang mampu berkomunikasi, berkordinasi, dan bernegosiasi.
• Menerapkan lingkungan terdistribusi untuk interaksi antar agen.
• Menggunakan pembelajaran penguatan dan perencanaan dalam konteks multi-agent.
• Menyimulasikan perilaku kooperatif dan kompetitif agen.
• Mendesain alur kerja hibrida yang menggabungkan manusia dan agen cerdas.

Format Kursus

• Ceramah langsung oleh instruktur dan demonstrasi langsung.
• Latihan praktis menggunakan kerangka kerja agen open-source.
• Proyek kelompok terapan yang menyimulasikan skenario multi-agent.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk membuat janji.

Kursus ini mengeksplorasi prinsip dan implementasi penguatan pembelajaran (RL) dan pengambilan keputusan berurutan dalam aplikasi sistem AI agentik. Peserta akan belajar cara mendesain, melatih, dan mengevaluasi agen yang berinteraksi secara dinamis dengan lingkungannya untuk mencapai tujuan jangka panjang melalui pembelajaran dan adaptasi.

Kursus pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (online atau tatap muka) ditujukan bagi insinyur dan peneliti tingkat lanjut yang ingin mengintegrasikan algoritma pembelajaran penguatan dan perencanaan ke dalam sistem agentik untuk otomasi, robotika, dan penalaran adaptif.

Setelah pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar matematis dari pembelajaran penguatan dan pengambilan keputusan.
• Mengimplementasikan algoritma RL kunci seperti DQN, PPO, dan A3C menggunakan Python dan PyTorch.
• Memodelkan lingkungan menggunakan OpenAI Gym dan mendesain skenario simulasi kustom.
• Melatih, mengevaluasi, dan menguji agen untuk tugas kontrol kontinu dan diskrit.
• Menerapkan teknik pembelajaran penguatan ke kasus penggunaan AI agentik dalam robotika dan perencanaan.
• Menyeimbangkan eksplorasi, eksploitasi, dan batasan keselamatan dalam implementasi dunia nyata.

Format Kursus

• Ceramah yang dipandu instruktur dan demonstrasi pemrograman langsung.
• Latihan praktis menggunakan framework open-source dan lingkungan simulasi.
• Proyek terapan yang mengintegrasikan pengambilan keputusan ke dalam sistem AI agentik.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk membuat jadwal.

Kursus ini fokus pada pembiakan, operasionalisasi, dan manajemen sistem AI agen dalam lingkungan produksi, dengan menekankan keandalan, observabilitas, dan efisiensi biaya.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin membangun pipa yang tahan lama, dapat diamati, dan dioptimalkan biaya untuk sistem agen berskala besar.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mendesain arsitektur yang skalabel untuk beban kerja AI agen.
• Mengimplementasikan kerangka observabilitas dan pemantauan yang disesuaikan untuk perilaku dan interaksi agen.
• Menerapkan teknik penyetelan kinerja dan optimasi sumber daya untuk proses agen jangka panjang.
• Mengontrol biaya dan mencegah “agent sprawl” melalui kebijakan, orkestrasi, dan otomatisasi.
• Mengintegrasikan praktik terbaik MLOps untuk penyebaran berkelanjutan, versi, dan rollback layanan agen.

Format Kursus

• Sesi yang praktis, berfokus pada insinyur dengan contoh infrastruktur langsung.
• Diskusi interaktif tentang trade-off arsitektural dan tantangan observabilitas.
• Latihan puncak: menyebar dan memantau sistem agen produksi kelas tinggi yang terkontrol biaya.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

WrenAI memungkinkan organisasi untuk melangkah lebih jauh dari dasbor statis menuju analitik berbicara dan BI generatif yang terintegrasi. Transisi ini memerlukan perencanaan adopsi yang hati-hati, migrasi aset, dan praktik manajemen perubahan yang efektif.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, dalam bentuk pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka, ditujukan untuk profesional BI dan platform data tingkat menengah yang ingin memodernisasi sistem BI legacy dengan WrenAI.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menevaluasi lingkungan BI legacy dan mengidentifikasi peluang modernisasi.
• Merencanakan dan mengeksekusi migrasi dari dasbor statis ke WrenAI.
• Mengadopsi kinerja analitik berbicara dan kemampuan GenBI terintegrasi.
• Memimpin manajemen perubahan organisasi untuk modernisasi BI.

Format Kursus

• Pembicaraan interaktif dan diskusi.
• Latihan praktek dengan migrasi dan perencanaan adopsi.
• Laboratorium praktis tentang analitik berbicara dan GenBI terintegrasi.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Kursus ini mencakup pemerintahan (governance), manajemen identitas, dan pengujian adversarial untuk sistem AI agenik, dengan fokus pada pola penyebaran yang aman bagi perusahaan dan teknik red-teaming praktis.

Pelatihan langsung ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk praktisi tingkat lanjut yang ingin merancang, mengamankan, dan mengevaluasi sistem AI berbasis agen di lingkungan produksi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mendefinisikan model dan kebijakan pemerintahan untuk penyebaran AI agenik yang aman.
• Merancang alur identitas dan otentikasi non-manusia untuk agen dengan akses hak minimal (least-privilege access).
• Mengimplementasikan kontrol akses, jejak audit, dan observabilitas yang disesuaikan untuk agen otonom.
• Merencanakan dan mengeksekusi latihan red-team untuk menemukan penyalahgunaan, jalur eskalasi, dan risiko ekstraksi data.
• Mengurangi ancaman umum terhadap sistem agenik melalui kebijakan, kontrol teknis, dan pemantauan.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan workshop pemodelan ancaman.
• Laboratorium praktik: penyerahan identitas, penegakan kebijakan, dan simulasi musuh.
• Latihan red-team/blue-team dan evaluasi akhir kursus.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusun.

Python adalah bahasa inti yang memperkuat pengembangan dan orkestrasi agen AI otonom. Dalam kursus ini, kami berfokus pada implementasi praktis menggunakan SDK dan kerangka modern seperti LangChain dan AutoGen untuk membangun, menghubungkan, dan mengelola alur kerja agen.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (daring atau tatap muka) ditujukan kepada insinyur backend menengah, insinyur platform, dan insinyur ML yang ingin mengimplementasikan dan mengorkestrasi agen otonom menggunakan peralatan Python dan API.

Setelah pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur dan mengonfigurasi lingkungan berbasis Python untuk sistem agen.
• Menggunakan SDK agen populer seperti LangChain dan AutoGen untuk membuat agen fungsional.
• Mengintegrasikan peralatan dan API untuk memperluas kapabilitas agen.
• Menyusun alur kerja multi-agen dan pola komunikasi.
• Menerapkan praktik terbaik untuk debugging, pengujian, dan pemeliharaan kode agen.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Latihan pemrograman praktis dan demo langsung.
• Proyek praktis membangun alur kerja agen end-to-end.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

WrenAI memberikan tim keuangan kemampuan untuk memodelkan KPI, mengintegrasikan metrik yang standar, dan mendesain dashboard yang sesuai dengan persyaratan peraturan dan standar auditing.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini ditujukan untuk profesional keuangan tingkat menengah hingga lanjut yang ingin menggunakan WrenAI untuk membangun model data keuangan dan dashboard yang mematuhi persyaratan, mendukung pengambilan keputusan, dan manajemen risiko.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memodelkan KPI dan metrik keuangan di WrenAI.
• Membangun dashboard yang sesuai dengan persyaratan peraturan dan auditing.
• Mengintegrasikan WrenAI dengan sumber data keuangan untuk laporan waktu nyata.
• Menerapkan praktik terbaik untuk analitik keuangan dan pemantauan risiko.

Format Kursus

• Kuliah dan diskusi interaktif.
• Latihan tangan dengan model data keuangan.
• Lab praktis tentang desain dashboard dan laporan kepatuhan.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusunnya.

Kursus ini mengajarkan teknik-teknik praktis untuk merancang, membangun, menguji, dan menerapkan sistem agen (otonom) menggunakan Python. Kursus mencakup siklus agen, integrasi alat, manajemen memori dan status, pola orkestrasi, kontrol keamanan, dan pertimbangan produksi.

Kursus pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk insinyur ML tingkat menengah hingga lanjut, pengembang AI, dan insinyur perangkat lunak yang ingin membangun agen otonom yang kuat dan siap produksi menggunakan Python.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Merancang dan mengimplementasikan siklus agen dan alur kerja pengambilan keputusan.
• Integrasi alat eksternal dan API untuk memperluas kemampuan agen.
• Mengimplementasikan arsitektur memori jangka pendek dan panjang untuk agen.
• Koordinasi orkestrasi multi-langkah dan komposisi agen.
• Menerapkan praktik terbaik keamanan, kontrol akses, dan observabilitas untuk agen yang diterapkan.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Laboratorium praktis membangun agen dengan Python dan SDK populer.
• Latihan berbasis proyek yang menghasilkan prototipe siap diterapkan.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk membuat jadwal.

WrenAI memungkinkan pembuatan SQL dari bahasa alami dan analitik berbasis AI, membuat akses data lebih cepat dan intuitif. Untuk penggunaan tingkat perusahaan, praktik jaminan kualitas dan observabilitas sangat penting untuk memastikan akurasi, keandalan, dan kepatuhan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan kepada profesional data dan analitik tingkat lanjut yang ingin mengevaluasi akurasi kueri, menerapkan teknik penyesuaian prompt, dan mengimplementasikan praktik observabilitas untuk memantau WrenAI dalam produksi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengevaluasi akurasi dan keandalan output NL ke SQL.
• Menerapkan teknik penyesuaian prompt untuk meningkatkan kinerja.
• Memantau drift dan perilaku kueri sepanjang waktu.
• Menginstrumentasikan WrenAI dengan logging dan kerangka kerja observabilitas.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Latihan praktis dengan teknik evaluasi dan penyesuaian.
• Laboratorium praktis tentang integrasi observabilitas dan monitoring.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk membuat jadwal.

Agentic AI adalah pendekatan di mana sistem AI merencanakan, berfikir, dan mengambil tindakan menggunakan alat untuk mencapai tujuan dalam batasan yang ditentukan.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) dipandu instruktur dan ditujukan untuk tim kesehatan dan data tingkat menengah yang ingin merancang, menilai, dan mengelola solusi Agentic AI untuk kasus klinis dan operasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menjelaskan konsep dan batasan Agentic AI dalam konteks kesehatan.
• Merancang alur kerja agent yang aman dengan perencanaan, memori, dan penggunaan alat.
• Membangun agent yang teraugment dengan retrieval di atas dokumen klinis dan basis pengetahuan.
• Menilai, memantau, dan mengelola perilaku agent dengan pelindung dan kontrol human-in-the-loop.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi yang dipandu.
• Latihan lab yang dipandu dan penjelasan kode dalam lingkungan sandbox.
• Latihan berdasarkan skenario mengenai keselamatan, penilaian, dan pengelolaan.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

WrenAI adalah sebuah platform analitik berbasis AI yang dirancang untuk menghubungkan data, model insight, dan menghasilkan dashboard. Dalam lingkungan perusahaan, pemerintah yang kuat dan keamanan kritis untuk memastikan adopsi yang aman dan sesuai dengan peraturan.

Pelatihan ini dibimbing instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat lanjut di perusahaan yang ingin mengimplementasikan pola-pola pemerintahan, keteraturan, dan keamanan untuk WrenAI dalam skala besar.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Mengatur dan mengimplementasikan model izin di WrenAI.
• Menerapkan praktik keterawasan dan pemantauan untuk keteraturan.
• Menyetel lingkungan aman dengan kontrol tingkat perusahaan.
• Menggelar WrenAI dengan aman di seluruh organisasi besar.

Format Pelatihan

• Kuliah dan diskusi interaktif.
• Latihan praktek dengan konfigurasi pemerintahan dan keamanan.
• Latihan praktis yang menyimulasikan skenario peluncuran perusahaan.

Opsi Pemasaran Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silahkan hubungi kami untuk menyusunnya.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang AI tingkat menengah dan spesialis otomasi yang ingin mengintegrasikan kapabilitas agentik ke dalam aplikasi berbasis AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip-prinsip AI agentik dan pengambilan keputusan mandiri.
• Menerapkan agen AI berbasis tujuan dengan teknik optimasi diri.
• Mengintegrasikan kolaborasi multi-agen untuk menyelesaikan masalah yang kompleks.
• Meningkatkan interaksi AI-manusia melalui pengalaman pengguna adaptif.
• Menjalankan model AI agentik dalam aplikasi dunia nyata.

Perpustakaan Spreadsheet dan Metrics WrenAI memungkinkan laporan cepat melalui kerja alur spreadsheet berbasis AI dan perpustakaan metrik bisnis siap pakai, bersifat multiplatform.

Pelatihan ini dibimbing oleh instruktur (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional operasional tingkat pemula hingga menengah yang ingin mempercepat laporan dan analisis menggunakan Spreadsheet WrenAI dan Perpustakaan Metrics.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Membangun spreadsheet berbasis AI untuk analisis data dan pelaporan.
• Memanfaatkan Perpustakaan Metrics WrenAI untuk KPI standar.
• Menyambungkan spreadsheet ke beberapa sumber data untuk update langsung.
• Membuat alur kerja otomatis untuk menyederhanakan pelaporan operasional.

Format Kursus

• Diskusi dan perkuliahan interaktif.
• Pembuatan spreadsheet tangani dengan WrenAI.
• Latihan praktis dengan metrik dan pelaporan KPI.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional tingkat lanjut yang ingin mengembangkan dan mengoptimalkan sistem multi-agen menggunakan kerangka kerja Agentic AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip-prinsip Agentic AI dalam lingkungan multi-agen.
• Mengembangkan agen yang dikendalikan oleh AI untuk berinteraksi secara otonom.
• Melaksanakan pembelajaran penguatan untuk perilaku AI adaptif.
• Mengoptimalkan kolaborasi dan persaingan multi-agen.
• Menerapkan Agentic AI dalam robotika, permainan, dan otomatisasi perusahaan.

WrenAI API adalah antarmuka kuat untuk menghasilkan kueri SQL dari bahasa alami, membangun aplikasi kustom, dan menyusun grafik di dalam platform internal.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan kepada insinyur tingkat menengah yang ingin menggunakan WrenAI API untuk aplikasi praktis, termasuk generasi SQL, visualisasi, dan integrasi aplikasi.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengenali dan menghubungkan aplikasi ke WrenAI API.
• Menggenerasi kueri SQL dari input bahasa alami.
• Membuat dan memasukkan grafik menggunakan titik akhir API.
• Menyusun WrenAI ke dalam sistem backend dan alat internal.

Format Pelatihan

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Latihan praktis dengan panggilan dan integrasi API.
• Proyek praktis menghubungkan aplikasi, grafik, dan pipa data.

Opsi Pemasaran Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (daring atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin memanfaatkan Agentic AI untuk otomatisasi skala enterprise dan adopsi AI strategis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami peran Agentic AI dalam aplikasi enterprise.
• Mengintegrasikan agen AI otomatis dengan sistem enterprise.
• Mengoptimalkan alur kerja berbasis AI untuk skala dan efisiensi.
• Memastikan kepatutan, keamanan, dan tata kelola dalam otomatisasi AI.
• Mengembangkan strategi bisnis berbasis AI untuk transformasi digital.

WrenAI Cloud adalah platform modern untuk menghubungkan sumber data, memodelkan data, dan membangun dashboard interaktif.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur dan dilaksanakan secara langsung (online atau tatap muka), ditujukan untuk profesional data tingkat pemula hingga menengah yang ingin belajar bagaimana mengatur WrenAI Cloud, memodelkan data, dan memvisualisasikan wawasan dalam dashboard.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur dan mengonfigurasi lingkungan WrenAI Cloud.
• Menghubungkan WrenAI Cloud ke beberapa sumber data.
• Memodelkan data dan mendefinisikan hubungan untuk analisis.
• Membuat dashboard interaktif untuk wawasan bisnis.

Format Pelatihan

• Perkuliahan interaktif dan diskusi.
• Konfigurasi platform cloud dan pemodelan data praktis.
• Latihan praktis dalam pembangunan dan visualisasi dashboard.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin memanfaatkan AI Agentik untuk pengambilan keputusan dalam skenario bisnis dan teknis yang kompleks.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip-prinsip pengambilan keputusan mandiri dalam AI.
• Mendesain dan mengimplementasikan agen AI yang beroperasi dengan intervensi manusia minimal.
• Mengintegrasikan AI Agentik ke dalam alur kerja otomatisasi dan sistem bisnis.
• Mengoptimalkan proses pengambilan keputusan berbasis AI untuk efisiensi dan skalabilitas.
• Menjamin ketaatan, keamanan, dan pertimbangan etis dalam autonomi AI.

WrenAI adalah alat BI generatif open-source yang memungkinkan konversi natural language ke SQL dan pemodelan data semantik.

Pelatihan ini yang dibimbing instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk data engineer tingkat lanjut, analytics engineer, dan ML engineer yang ingin membangun lapisan semantik yang kuat, menyesuaikan prompt, dan memastikan generasi SQL yang dapat diandalkan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengimplementasikan model semantik untuk definisi metrik yang konsisten di seluruh tim.
• Meningkatkan kinerja teks ke SQL untuk akurasi dan skalabilitas.
• Mengkonfigurasi dan memaksakan batasan untuk menghindari kueri yang tidak valid atau berisiko.
• Mengintegrasikan WrenAI OSS ke dalam pipeline data dan workflow analisis.

Format Kursus

• Perkuliahan dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi langsung di lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau tatap muka) ditujukan bagi insinyur AI tingkat menengah, peneliti ML, dan pengembang yang ingin membangun dan mengimplementasikan sistem Agentic AI dalam aplikasi dunia nyata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip-prinsip dasar sistem Agentic AI.
  
• Mengimplementasikan agen AI yang mampu berpikir dan bertindak secara otonom.
  
• Mengintegrasikan Agentic AI dengan API dan layanan pihak ketiga.
  
• Mengoptimalkan interaksi multi-agen untuk tugas yang kompleks.
  
• Menangani tantangan etika, keamanan, dan skala dalam Agentic AI.
  

WrenAI memungkinkan penyedia SaaS untuk mengintegrasikan kecerdasan bisnis generatif (GenBI) secara langsung ke dalam produk yang berhadapan dengan pelanggan. Kursus ini membekali tim SaaS dengan keterampilan untuk mengintegrasikan Wren AI melalui API Embedded-nya, menkonfigurasi analitik berlabel putih, dan mengelola penyebaran multi-instan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan kepada pemimpin produk SaaS level menengah hingga tingkat lanjut, insinyur data, dan pengembang full-stack yang ingin menerapkan WrenAI sebagai solusi analitik terembedded dalam lingkungan SaaS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengintegrasikan WrenAI menggunakan API Embedded untuk aplikasi yang berhadapan dengan pelanggan.
• Menerapkan BI percakapan berlabel putih dengan branding dan kustomisasi.
• Mendesain penyebaran multi-instan yang aman dan skalabel.
• Memantau penggunaan, mengoptimalkan kinerja, dan memastikan kepatuhan dalam lingkungan SaaS.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Lab praktik menggunakan API Embedded WrenAI.
• Workshop: mendesain dan menerapkan fitur analitik berlabel putih untuk kasus penggunaan SaaS.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk melakukan penjadwalan.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin memahami prinsip-prinsip dasar Agentic AI, kemampuannya, dan dampak potensialnya pada industri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip-prinsip dasar Agentic AI.
• Membedakan antara AI tradisional dan agen AI otonom.
• Menjelajahi aplikasi Agentic AI di berbagai industri.
• Menilai manfaat dan tantangan dari penerapan sistem AI otonom.
• Menganalisis pertimbangan etika dan keamanan Agentic AI.

WrenAI adalah platform analitik konversasional yang menerjemahkan pertanyaan bahasa alami menjadi analitik yang andal, memungkinkan tim non-teknis untuk menghasilkan wawasan dengan cepat dan konsisten.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk manajer produk tingkat menengah, analis, dan pendukung data yang ingin mengadopsi analitik konversasional dan membangun kemampuan BI self-service dengan WrenAI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendesain alur kerja analitik konversasional yang mengungkapkan wawasan produk yang andal.
• Membuat dan memelihara lapisan metrik standar untuk pelaporan konsisten.
• Menggunakan fitur natural-language to SQL secara efektif untuk menjawab pertanyaan produk.
• Menyematkan dashboard self-service dan pengaman yang didorong oleh WrenAI dalam alur kerja produk.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Laboratorium praktis dengan Wren AI dan dataset contoh.
• Workshop: membangun dashboard self-service dan kumpulan pertanyaan konversasional.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menjadwalkan.