Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pendahuluan

  • Apa itu basis data vektor?
  • Perbandingan antara basis data vektor dengan basis data konvensional
  • Gambaran umum mengenai representasi data berupa vektor (vector embeddings)

Pembuatan Representasi Data Vektor

  • Teknik-teknik pembuatan representasi vektor dari berbagai jenis data
  • Alat dan perpustakaan yang bisa digunakan untuk menghasilkan representasi vektor
  • Praktik terbaik dalam hal kualitas serta dimensi representasi vektor

Pengindeksan dan Pencarian Data di Dalam Basis Data Vektor

  • Strategi pengindeksan yang tepat untuk basis data vektor
  • Cara menyusun serta mengoptimalkan indeks agar kinerja sistem meningkat
  • Algoritma pencarian berdasarkan kemiripan dan penerapannya dalam praktik

Peran Basis Data Vektor dalam Pengembangan Machine Learning (ML)

  • Integrasi antara basis data vektor dengan model machine learning
  • Cara mengatasi masalah yang umum muncul saat menyusun integrasi tersebut
  • Contoh penggunaannya: sistem rekomendasi, pengambilan informasi berbasis gambar, serta pemrosesan bahasa alami (NLP)
  • Studi kasus keberhasilan penerapan basis data vektor dalam proyek nyata

Skalabilitas dan Kinerja Sistem

  • Tantangan yang muncul saat ingin mengekspansi penggunaan basis data vektor
  • Teknik-teknik menyusun sistem basis data vektor secara terdistribusi
  • Metrik kinerja dan metode pemantauannya

Proyek Praktis dan Studi Kasus

  • Aktivitas praktik: Membuat implementasi solusi berbasis basis data vektor secara langsung
  • Tinjauan terhadap penelitian serta penerapan mutakhir di bidang ini
  • Presentasi kelompok beserta tanggapan dari instruktur dan peserta lainnya

Penutup dan Arah Pengembangan Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengetahuan dasar tentang basis data dan struktur data
  • Pemahaman terhadap konsep-konsep machine learning
  • Pengalaman menggunakan bahasa pemrograman (sebaiknya Python)

Target Peserta

  • Ilmuwan data
  • Insinyur machine learning
  • Pengembang perangkat lunak
  • Administrator basis data
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait