Hubungi Kami

Kerangka Materi

Modul 1: Pengantar AI dalam Logistik dan Pasokan

  • Memahami konsep Teknologi Kecerdasan Buatan serta penerapannya secara praktis
  • Perkembangan AI dalam logistik dan distribusi bahan bakar: peluang serta dampaknya
  • Alat AI tanpa kode: Excel AI, ChatGPT, Power BI, serta yang lainnya
  • Contoh penerapan nyata di sektor transportasi dan industri bahan bakar

Modul 2: Pengaturan Struktur serta Analisis Data Operasional

  • Mengidentifikasi data penting terkait logistik dan pasokan (rute, tangki, proses pengiriman)
  • Menyusun struktur data kontrol volume serta informasi persediaan agar bisa dimanfaatkan oleh AI
  • Membersihkan, memformat, serta melakukan validasi data menggunakan Excel
  • Membuat tabel dinamis beserta bagan pivot untuk menghasilkan wawasan bermakna

Modul 3: Prediksi Permintaan Bahan Bakar dengan Bantuan AI

  • Mengenal metode prediksi permintaan serta faktor-faktor yang memengaruhinya
  • Memanfaatkan fitur AI di Excel dan ChatGPT guna melakukan analisis prediktif
  • Mengestimasi arah permintaan bahan bakar untuk periode singkat (1-2 minggu)
  • Latihan praktis: menyusun model prediksi sederhana dengan menggunakan data yang tersedia

Modul 4: Perencanaan Rute dan Optimalisasi Sumber Daya

  • Konsep utama dalam pengoptimalan rute serta penjadwalan operasional
  • Menggunakan alat AI untuk mengusulkan kombinasi rute dan urutan pengiriman yang paling efisien
  • Menerapkan Excel maupun ChatGPT dalam menyusun rencana perjalanan dengan mempertimbangkan berbagai batasan nyata
  • Aktivitas praktis: menghasilkan alternatif rute yang layak diterapkan untuk unit pengiriman

Modul 5: Estimasi Biaya serta Optimalisasi Operasional Logistik

  • Mengenal faktor-faktor pendorong biaya operasional: jarak tempuh, tarif tol, konsumsi bahan bakar, serta ongkos pengiriman
  • Memperkirakan besaran biaya logistik dengan bantuan model AI
  • Perbandingan antara pendekatan perencanaan manual dan yang berbasis AI
  • Membuat template perhitungan biaya yang dapat disesuaikan sesuai input data pengguna

Modul 6: Pembuatan Dashboard serta Visualisasi Indikator Kinerja

  • Pengenalan konsep penggunaan dashboard Power BI dan Excel
  • Desain laporan visual berbasis data yang merepresentasikan indikator logistik dan pasokan
  • Mengintegrasikan data hasil pengukuran volume penyimpanan ke dalam sistem pelaporan
  • Aktivitas praktis: menyusun dashboard kinerja logistik secara real-time

Modul 7: Integrasi AI ke dalam Proses Kerja Logistik

  • Mengotomatisasi tugas-tugas pengumpulan data dan pembuatan laporan yang bersifat rutin
  • Pemanfaatan Power Automate atau makro Excel untuk mempermudah otomatisasi pekerjaan
  • Pembuatan sistem peringatan dini ketika jumlah persediaan mencapai ambang batas tertentu
  • Contoh konkret: penggunaan AI untuk memberikan sinyal agar dilakukan proses penambahan volume bahan bakar ke dalam tangki

Modul 8: Rencana Adopsi AI selama 90 Hari dalam Logistik dan Pasokan

  • Penyusunan peta jalan bertahap untuk implementasi penerapan AI secara menyeluruh
  • Identifikasi kasus penggunaan yang dapat dijadikan proyek percontohan beserta kriteria keberhasilannya
  • Ekspansi penerapan sistem berbasis AI dalam operasional antar tim kerja
  • Pengaturan mekanisme peningkatan kontinuitas kualitas serta pertukaran pengetahuan internasional

Rangkuman serta Langkah Lanjut

Persyaratan

  • Kemampuan dasar menggunakan Microsoft Excel atau Google Sheets
  • Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dalam bidang Teknologi Kecerdasan Buatan

Target Peserta

  • Profesional di bidang logistik dan pasokan dalam industri distribusi serta penjualan bahan bakar
  • Koordinator operasional dan manajemen persediaan
  • Supervisor maupun perencana yang mengelola rute armada serta proses pengiriman bahan bakar
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait