Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Modul 1: Pengantar AI dalam Logistik dan Pasokan
- Memahami Kecerdasan Artifisial: konsep dan aplikasi
- AI dalam logistik dan distribusi bahan bakar: peluang dan dampak
- Alat AI tanpa kode: Excel AI, ChatGPT, Power BI, dan lainnya
- Contoh praktis dari industri transportasi dan bahan bakar
Modul 2: Menstrukturkan dan Menganalisis Data Operasional
- Mengidentifikasi set data logistik dan pasokan utama (rute, tangki, pengiriman)
- Menata data pengendalian volume dan inventaris untuk penggunaan AI
- Pembersihan data, pemformatan, dan validasi di Excel
- Membuat tabel dinamis dan grafik pivot untuk menghasilkan wawasan
Modul 3: Peramalan Berbasis Bantu AI untuk Permintaan Bahan Bakar
- Memahami peramalan permintaan dan variabel yang mempengaruhinya
- Menggunakan fitur AI Excel dan ChatGPT untuk analisis prediktif
- Meramal tren permintaan bahan bakar jangka pendek (1–2 minggu)
- Latihan praktis: membangun model peramalan sederhana dengan data yang ada
Modul 4: Perencanaan Rute dan Optimasi Sumber Daya
- Konsep utama dalam optimasi rute dan penjadwalan
- Menggunakan alat AI untuk menyarankan rute dan urutan pengiriman optimal
- Menerapkan Excel dan ChatGPT untuk perencanaan rute dengan kendala nyata
- Aktivitas hands-on: menghasilkan opsi rute untuk unit pengiriman
Modul 5: Estimasi Biaya dan Optimasi Logistik
- Mengidentifikasi pendorong biaya: jarak, tol, konsumsi bahan bakar, pengiriman
- Menggunakan model AI untuk mengestimasi biaya logistik
- Membandingkan perencanaan biaya manual vs. bantuan AI
- Membangun template perhitungan biaya dengan input dinamis
Modul 6: Dasbor dan Visualisasi KPI
- Pengantar ke Power BI dan dasbor Excel
- Merancang laporan visual untuk KPI logistik dan pasokan
- Mengintegrasikan data dari sistem pengendalian volume
- Hands-on: membuat dasbor kinerja logistik real-time
Modul 7: Mengintegrasikan AI ke dalam Alur Kerja Logistik
- Mengotomatisasi tugas pelaporan repetitif dan konsolidasi data
- Menggunakan Power Automate atau makro Excel untuk otomatisasi tugas
- Membuat sistem peringatan untuk ambang batas inventaris atau pengiriman
- Contoh praktis: peringatan berbasis AI untuk penjadwalan pengisian ulang tangki
Modul 8: Rencana Adopsi AI 90 Hari untuk Logistik dan Pasokan
- Membangun peta jalan implementasi AI langkah demi langkah
- Mengidentifikasi kasus penggunaan percontohan dan metrik keberhasilan
- Memperluas alur kerja berbantu AI di seluruh tim
- Membangun praktik perbaikan berkelanjutan dan berbagi pengetahuan
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Kemampuan dasar dengan Microsoft Excel atau Google Sheets
- Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan Kecerdasan Artifisial
Audien
- Profesional logistik dan pasokan di industri transportasi dan penjualan bahan bakar
- Koordinator operasi dan inventaris
- Supervisor dan perencana yang mengelola rute armada dan pengiriman bahan bakar
14 Jam
