Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Modul 1: Pengantar AI dalam Logistik dan Pasokan
- Memahami konsep Teknologi Kecerdasan Buatan serta penerapannya secara praktis
- Perkembangan AI dalam logistik dan distribusi bahan bakar: peluang serta dampaknya
- Alat AI tanpa kode: Excel AI, ChatGPT, Power BI, serta yang lainnya
- Contoh penerapan nyata di sektor transportasi dan industri bahan bakar
Modul 2: Pengaturan Struktur serta Analisis Data Operasional
- Mengidentifikasi data penting terkait logistik dan pasokan (rute, tangki, proses pengiriman)
- Menyusun struktur data kontrol volume serta informasi persediaan agar bisa dimanfaatkan oleh AI
- Membersihkan, memformat, serta melakukan validasi data menggunakan Excel
- Membuat tabel dinamis beserta bagan pivot untuk menghasilkan wawasan bermakna
Modul 3: Prediksi Permintaan Bahan Bakar dengan Bantuan AI
- Mengenal metode prediksi permintaan serta faktor-faktor yang memengaruhinya
- Memanfaatkan fitur AI di Excel dan ChatGPT guna melakukan analisis prediktif
- Mengestimasi arah permintaan bahan bakar untuk periode singkat (1-2 minggu)
- Latihan praktis: menyusun model prediksi sederhana dengan menggunakan data yang tersedia
Modul 4: Perencanaan Rute dan Optimalisasi Sumber Daya
- Konsep utama dalam pengoptimalan rute serta penjadwalan operasional
- Menggunakan alat AI untuk mengusulkan kombinasi rute dan urutan pengiriman yang paling efisien
- Menerapkan Excel maupun ChatGPT dalam menyusun rencana perjalanan dengan mempertimbangkan berbagai batasan nyata
- Aktivitas praktis: menghasilkan alternatif rute yang layak diterapkan untuk unit pengiriman
Modul 5: Estimasi Biaya serta Optimalisasi Operasional Logistik
- Mengenal faktor-faktor pendorong biaya operasional: jarak tempuh, tarif tol, konsumsi bahan bakar, serta ongkos pengiriman
- Memperkirakan besaran biaya logistik dengan bantuan model AI
- Perbandingan antara pendekatan perencanaan manual dan yang berbasis AI
- Membuat template perhitungan biaya yang dapat disesuaikan sesuai input data pengguna
Modul 6: Pembuatan Dashboard serta Visualisasi Indikator Kinerja
- Pengenalan konsep penggunaan dashboard Power BI dan Excel
- Desain laporan visual berbasis data yang merepresentasikan indikator logistik dan pasokan
- Mengintegrasikan data hasil pengukuran volume penyimpanan ke dalam sistem pelaporan
- Aktivitas praktis: menyusun dashboard kinerja logistik secara real-time
Modul 7: Integrasi AI ke dalam Proses Kerja Logistik
- Mengotomatisasi tugas-tugas pengumpulan data dan pembuatan laporan yang bersifat rutin
- Pemanfaatan Power Automate atau makro Excel untuk mempermudah otomatisasi pekerjaan
- Pembuatan sistem peringatan dini ketika jumlah persediaan mencapai ambang batas tertentu
- Contoh konkret: penggunaan AI untuk memberikan sinyal agar dilakukan proses penambahan volume bahan bakar ke dalam tangki
Modul 8: Rencana Adopsi AI selama 90 Hari dalam Logistik dan Pasokan
- Penyusunan peta jalan bertahap untuk implementasi penerapan AI secara menyeluruh
- Identifikasi kasus penggunaan yang dapat dijadikan proyek percontohan beserta kriteria keberhasilannya
- Ekspansi penerapan sistem berbasis AI dalam operasional antar tim kerja
- Pengaturan mekanisme peningkatan kontinuitas kualitas serta pertukaran pengetahuan internasional
Rangkuman serta Langkah Lanjut
Persyaratan
- Kemampuan dasar menggunakan Microsoft Excel atau Google Sheets
- Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dalam bidang Teknologi Kecerdasan Buatan
Target Peserta
- Profesional di bidang logistik dan pasokan dalam industri distribusi serta penjualan bahan bakar
- Koordinator operasional dan manajemen persediaan
- Supervisor maupun perencana yang mengelola rute armada serta proses pengiriman bahan bakar
14 Jam