Kerangka Materi

Pengenalan AI Pribadi dengan Ollama

  • Gambaran tentang peran Ollama dalam AI perusahaan
  • Manfaat menjalankan model AI secara pribadi
  • Perbandingan dengan solusi AI berbasis cloud

Menyiapkan Infrastruktur AI yang Aman

  • Menyebarkan Ollama di server on-premise dan self-hosted
  • Mengonfigurasi kontrol akses dan autentikasi
  • Melaksanakan enkripsi untuk data model AI

Menyebarkan Model AI dalam Lingkungan Pribadi

  • Memuat dan mengelola LLMs secara lokal
  • Mengoptimalkan kinerja untuk penyebaran pribadi
  • Menjamin kontrol versi dan pembaruan model AI

Membangun Alur Kerja AI yang Aman

  • Merancang pipeline otomatisasi berbasis AI
  • Mengintegrasikan Ollama dengan aplikasi perusahaan
  • Menjamin keterpatutan dengan kebijakan keamanan dan tata kelola

Mengoptimalkan Kinerja dan Efisiensi Model AI

  • Memanfaatkan akselerasi GPU untuk pemrosesan berkecepatan tinggi
  • Menyetel ulang model AI untuk beban kerja pribadi
  • Memantau dan mempertahankan kinerja AI

Menjamin Keterpatutan dan Privasi Data

  • Praktik terbaik untuk keamanan AI perusahaan
  • Kebijakan retensi data untuk model AI pribadi
  • Pertimbangan keterpatutan regulasi (GDPR, HIPAA, dll.)

Memperluas Alur Kerja AI Pribadi

  • Mengekspansi kemampuan AI di perusahaan besar
  • Pendekatan hibrida menggabungkan AI pribadi dan berbasis cloud
  • Tren masa depan dalam penyebaran AI pribadi

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengalaman dengan penyebaran dan pengelolaan model AI
  • Kenalan dengan keamanan jaringan dan kontrol akses
  • Pemahaman tentang otomatisasi perusahaan dan praktik DevOps

Audience

  • Arsitek perusahaan yang merancang alur kerja berdaya AI
  • Analis keamanan yang memastikan keterpatutan dan privasi data
  • Insinyur otomatisasi yang mengintegrasikan AI ke dalam operasi bisnis
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait