Kursus Pelatihan Pengembangan Agentic AI dengan Mistral AI
Mistral AI adalah keluarga model AI open-source dan siap untuk perusahaan yang andal untuk aplikasi bahasa, multimodal, dan agentic.
Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini, yang dipimpin oleh instruktur, ditujukan bagi profesional tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin membangun, mengimplementasikan, dan mengelola agentic AI menggunakan model Medium 3, Le Chat Enterprise, dan Devstral dari Mistral.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:
- Memahami arsitektur dan kemampuan Medium 3, Le Chat Enterprise, dan Devstral.
- Merancang dan mengimplementasikan agentic AI dengan memanfaatkan model Mistral untuk kasus penggunaan perusahaan dan pengembang.
- Menyistemkan sistem coding, konektor, dan data perusahaan ke dalam alur kerja agentic.
- Menentukan kinerja, biaya, dan kepatuhan untuk agentic AI yang didorong oleh Mistral.
Format Kursus
- Ceramah interaktif dan diskusi.
- Latihan dan praktik yang melimpah.
- Implementasi praktis (hands-on) di lingkungan lab langsung (live-lab).
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk pengaturan.
Kerangka Materi
Pengenalan pada Ekosistem Mistral AI
- Ikhtisar model Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Posisi di ekosistem agentic AI
- Fitur utama dan pembeda
Prinsip Desain Agentic
- Apa yang membuat sebuah agentic AI
- Menentukan peran, memori, dan alat agentic
- Agentic untuk perusahaan vs agentic berfokus pada pengembang
Praktik Langsung dengan Mistral Medium 3
- Pengaturan dan konfigurasi model
- Penyesuaian dan optimasi inferensi
- Alur kerja multimodal dan coding
Membangun dengan Devstral
- Desain agentic berbasis kode (code-first)
- Integrasi Devstral untuk pemahaman kode
- Praktik terbaik asisten teknik (engineering assistant)
Integrasi Le Chat Enterprise
- Mengimplementasikan Le Chat untuk agentic perusahaan
- Integrasi RBAC, SSO, dan kepatuhan
- Menyambungkan aplikasi perusahaan dan penyimpanan data
Alur Kerja Agentic End-to-End
- Menggabungkan Mistral Medium 3, Devstral, dan Le Chat
- Membangun alur kerja multi-alat (konektor, API, sumber data)
- Grounding dan pola RAG
Pengimplementasian dan Tata Kelola (Governance)
- Self-hosting vs implementasi API
- Monitoring, logging, dan observability
- Pertimbangan biaya, kinerja, dan kepatuhan
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang pemrograman Python
- Pengalaman dengan alur kerja machine learning
- Kenalan dengan API dan integrasi model
Target Peserta
- Insinyur AI
- Arsitek solusi
- Tim ML terapan
- Pengembang produk
Kursus Pelatihan Terbuka membutuhkan minimal 5 peserta.
Kursus Pelatihan Pengembangan Agentic AI dengan Mistral AI - Pemesanan
Kursus Pelatihan Pengembangan Agentic AI dengan Mistral AI - Penyelidikan
Pengembangan Agentic AI dengan Mistral AI - Permintaan Konsultasi
Kursus Mendatang
Kursus Terkait
Pengembangan Agentic dengan Gemini 3 dan Google Antigravity
21 JamAntigravity Lanjutan: Loop Feedback, Pembelajaran & Memori Agens Jangka Panjang
14 JamIntegrasi Mastra Lanjutan: API, Peralatan, Data Enterprise & Sistem Eksternal
21 JamAgen AI Interaktif: Memori AgentCore, Interpreter Kode & Alat Browser dalam Aksi
14 JamMempercepat Penanganan AI Agent dengan AgentCore Runtime & Gateway
14 JamAntigravity untuk Pengembang: Membangun Aplikasi Berbasis Agen
21 JamMemulai dengan Antigravity: Pengenalan IDE Berbasis Agen
14 JamAntigravity untuk Otomasi Web & Tugas Berbasis Browser
21 JamMembangun AI Agent Terkelola Penuh dengan AgentCore: Dari Konsep ke Produksi
14 JamPengembangan Agen AI dengan Mastra
14 JamPelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dipandu instruktur ini ditujukan untuk pengembang perangkat lunak tingkat menengah dan tim engineering yang ingin membangun sistem AI yang skalabel dan dapat diamati menggunakan Mastra.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami arsitektur Mastra dan cara integrasinya dengan LLM serta API eksternal.
- Merancang dan mengimplementasikan agen AI dan alur kerja menggunakan TypeScript.
- Menggunakan alat observabilitas dan memori Mastra untuk memantau dan meningkatkan kinerja agen.
- Merilis aplikasi AI yang siap produksi dengan memanfaatkan fitur framework Mastra.