Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan pada Ekosistem Mistral AI

  • Ikhtisar model Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
  • Posisi di ekosistem agentic AI
  • Fitur utama dan pembeda

Prinsip Desain Agentic

  • Apa yang membuat sebuah agentic AI
  • Menentukan peran, memori, dan alat agentic
  • Agentic untuk perusahaan vs agentic berfokus pada pengembang

Praktik Langsung dengan Mistral Medium 3

  • Pengaturan dan konfigurasi model
  • Penyesuaian dan optimasi inferensi
  • Alur kerja multimodal dan coding

Membangun dengan Devstral

  • Desain agentic berbasis kode (code-first)
  • Integrasi Devstral untuk pemahaman kode
  • Praktik terbaik asisten teknik (engineering assistant)

Integrasi Le Chat Enterprise

  • Mengimplementasikan Le Chat untuk agentic perusahaan
  • Integrasi RBAC, SSO, dan kepatuhan
  • Menyambungkan aplikasi perusahaan dan penyimpanan data

Alur Kerja Agentic End-to-End

  • Menggabungkan Mistral Medium 3, Devstral, dan Le Chat
  • Membangun alur kerja multi-alat (konektor, API, sumber data)
  • Grounding dan pola RAG

Pengimplementasian dan Tata Kelola (Governance)

  • Self-hosting vs implementasi API
  • Monitoring, logging, dan observability
  • Pertimbangan biaya, kinerja, dan kepatuhan

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang pemrograman Python
  • Pengalaman dengan alur kerja machine learning
  • Kenalan dengan API dan integrasi model

Target Peserta

  • Insinyur AI
  • Arsitek solusi
  • Tim ML terapan
  • Pengembang produk
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait