Pelatihan AI Engineering di Indonesia

CloudMatrix merupakan platform pengembangan dan penyebaran AI terpadu dari Huawei yang dirancang untuk mendukung pembuatan alur kerja inferensi skala besar yang siap digunakan dalam produksi.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, cocok bagi para profesional AI tingkat pemula hingga menengah yang ingin menyebarkan serta memantau model AI menggunakan platform CloudMatrix dengan integrasi CANN dan MindSpore.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Menggunakan CloudMatrix untuk mengemas, menyebarkan, dan memberikan layanan model.
• Mengonversi serta mengoptimalkan model agar kompatibel dengan chip Ascend.
• Membangun alur kerja untuk tugas inferensi baik secara real-time maupun batch.
• Memantau proses penyebaran serta menyesuaikan kinerja model dalam lingkungan produksi.

Bentuk Pelatihan

• Diskusi dan ceramah interaktif antara instruktur dan peserta.
• Praktik langsung menggunakan CloudMatrix dalam skenario penyebaran nyata.
• Latihan terpandu yang berfokus pada konversi, pengoptimalan, serta peningkatan skala model.

Opsi Penyesuaian Konten Pelatihan

• Jika Anda menginginkan pelatihan khusus yang disesuaikan dengan infrastruktur AI atau lingkungan cloud milik perusahaan, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.

Pelatihan online langsung ini (yang diselenggarakan secara tatap muka atau virtual) ditujukan bagi para profesional AI serta pengembang perangkat lunak dengan tingkat kemampuan menengah hingga lanjut yang ingin mengembangkan aplikasi cerdas memanfaatkan kekuatan AI dan ML.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep serta teknologi tingkat lanjut dalam bidang AI dan ML.
• Menganalisis serta memvisualisasikan data guna mendukung pengembangan model AI/ML.
• Membangun, melatih, dan menerapkan model AI/ML secara efektif.
• Menciptakan aplikasi cerdas yang mampu mengatasi berbagai permasalahan dunia nyata.
• Mengkaji implikasi etis penerapan AI di berbagai sektor industri.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para ilmuwan data, insinyur, serta praktisi AI tingkat menengah hingga lanjut yang ingin menguasai seluk-beluk aplikasi cerdas guna menyelesaikan masalah nyata dalam kehidupan sehari-hari.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengimplementasikan dan menganalisis arsitektur pembelajaran mendalam.
• Menerapkan teknik pembelajaran mesin secara skala besar dalam lingkungan komputasi terdistribusi.
• Merancang serta menjalankan model pembelajaran penguatan untuk pengambilan keputusan.
• Membangun sistem NLP yang canggih untuk memahami bahasa manusia.

Pelatihan online langsung ini, yang dipandu oleh instruktur Indonesia (baik secara daring maupun tatap muka), ditujukan bagi para insinyur AI dan pengembang perangkat lunak tingkat pemula hingga menengah yang ingin memahami prinsip-prinsip dasar serta praktik-praktik rekayasa AI.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Memahami konsep-konsep utama dan teknologi yang mendasari kecerdasan buatan serta pembelajaran mesin.
• Membangun model pembelajaran mesin sederhana dengan menggunakan TensorFlow dan PyTorch.
• Menerapkan teknik-teknik AI untuk menyelesaikan masalah nyata dalam pengembangan perangkat lunak.
• Mengelola dan memelihara proyek-proyek AI sesuai dengan praktik terbaik dalam bidang rekayasa AI.
• Menyadari implikasi etika serta tanggung jawab yang menyertai pengembangan sistem kecerdasan buatan.

Akselerator AI Biren merupakan GPU berkinerja tinggi yang dirancang khusus untuk beban kerja AI dan komputasi HPC, dengan kemampuan mendukung pelatihan serta inferensi dalam skala besar.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para pengembang tingkat menengah hingga lanjut yang ingin memprogram dan mengoptimalkan aplikasi dengan menggunakan ekosistem GPU khas Biren, sekaligus melakukan perbandingan praktis terhadap lingkungan berbasis CUDA.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur GPU Biren serta hierarki memorinya.
• Mengatur lingkungan pengembangan dan memanfaatkan model pemrograman Biren.
• Menerjemahkan serta mengoptimalkan kode bergaya CUDA agar dapat berjalan di platform Biren.
• Mengaplikasikan teknik penyesuaian kinerja dan proses debugging.

Format Pelatihan

• Kuliah interaktif beserta diskusi.
• Praktik langsung menggunakan SDK Biren dalam contoh-contoh beban kerja GPU.
• Latihan terpandu yang berfokus pada migrasi kode dan penyesuaian kinerja.

Opsi Penyesuaian Kurikulum

• Untuk meminta penyesuaian khusus terhadap materi pelatihan sesuai kebutuhan teknis aplikasi Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur detailnya.

Pelatihan langsung tatap muka ini yang dipandu oleh instruktur ditujukan bagi para profesional IT pemula yang ingin memperoleh pemahaman mendasar mengenai aplikasi cerdas serta penerapannya di berbagai industri.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami sejarah, prinsip-prinsip, dan dampak dari kecerdasan buatan.
• Mengidentifikasi serta menerapkan berbagai algoritma pembelajaran mesin.
• Mengelola dan menganalisis data secara efektif untuk aplikasi kecerdasan buatan.
• Menyadari penerapan praktis serta keterbatasan teknologi AI di berbagai sektor.
• Membahas pertimbangan etika serta implikasi sosial dari penggunaan teknologi AI.

Program praktis dua hari ini membekali peserta dengan keterampilan aplikatif untuk memanfaatkan alat AI Generatif secara efektif, aman, dan konsisten dalam pekerjaan teknis maupun operasional. Pelatihan ini berfokus pada perubahan AI menjadi asisten harian yang dapat diandalkan untuk menyusun dan meningkatkan dokumentasi, mengatur kebutuhan (requirements), mempercepat analisis dan pelaporan, mendukung pemecahan masalah, serta menyederhanakan komunikasi lintas fungsi. Peserta mempelajari pola prompting yang telah teruji, teknik validasi untuk mengurangi kesalahan dan "halusinasi", serta praktik tata kelola ringan untuk melindungi informasi rahasia dan kekayaan intelektual. Kursus ini dirancang agar peserta menghasilkan templat, alur kerja, dan pendekatan berulang dalam pekerjaan berbantuan AI yang dapat langsung diterapkan.

AI kini kian menjadi landasan utama dalam manajemen produk modern — mengubah cara kita memahami kebutuhan pelanggan, merancang solusi, serta membuat keputusan. Sama seperti listrik yang mengubah wajah industri, Kecerdasan Buatan juga turut membentuk cara produk dikembangkan, divalidasi, dan disempurnakan.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para Product Owner, Scrum Master, serta Agile Coach yang ingin memahami bagaimana AI dapat mendukung peran mereka dalam pengambilan keputusan produk.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep dasar Kecerdasan Buatan serta membedakan antara AI tradisional dan Generative AI (GenAI).
• Menerapkan tujuh pola perilaku yang menjadi ciri khas Product Owner (termasuk peran baru sebagai Orkestrator) sekaligus memanfaatkan AI untuk memperkuat masing-masing peran tersebut — seperti Visionary, Experimenter, atau Customer Representative.
• Menguasai teknik penulisan perintah yang efektif serta menganggap alat AI sebagai mitra cerdas yang memiliki keahlian khusus.
• Memperdalam pemahaman terhadap pelanggan serta menciptakan profil karakter pengguna dengan bantuan AI untuk menguji hipotesis, tanpa menghilangkan kontak langsung dengan konsumen sebenarnya.
• Merumuskan visi produk secara jelas dan komunikatif menggunakan kerangka kerja terstruktur seperti 3x3 Framework; AI juga dimanfaatkan untuk membentuk serta menggambarkan narasi produk tersebut.
• Memanfaatkan alat Generative AI guna mempercepat pembuatan prototipe maupun pengujian hipotesis, misalnya dengan menghasilkan mock-up atau konsep produk.
• Mendukung proses pengambilan keputusan produk melalui alat AI yang mampu menganalisis, memprioritaskan, serta mengevaluasi fitur berdasarkan nilai manfaat, kelayakan teknis, dan dampak bagi pengguna.
• Mengotomatisasi atau menyerahkan tugas harian rutin (pengiriman email, manajemen pihak terkait, pencatatan notulen) pada AI sehingga fokus dapat diarahkan ke aktivitas strategis dan kreatif.
• Memimpin diskusi mengenai etika AI, bias algoritma, serta keamanan data demi mewujudkan adopsi AI yang bertanggung jawab dan berkelanjutan.
• Mengidentifikasi serta merancang skenario pemanfaatan AI yang relevan dengan karakteristik produk maupun konteks organisasi masing-masing.
• Mengeksplorasi dan menguji sekitar 20 macam alat serta model AI — mulai dari asisten produktivitas, platform pembuatan prototipe hingga solusi penciptaan video, gambar, dan kode pemrograman.