AI Engineering Training in Indonesia

CloudMatrix adalah platform pengembangan dan penyebaran AI terpadu dari Huawei yang dirancang untuk mendukung pipa inferensi skala besar dan siap produksi.

Pelatihan langsung ini (daring atau di lokasi) ditujukan bagi profesional AI level pemula hingga menengah yang ingin menyebarkan dan memantau model AI menggunakan platform CloudMatrix dengan integrasi CANN dan MindSpore.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menggunakan CloudMatrix untuk penyediaan model, penyebaran, dan pelayanan.
• Mengonversi dan mengoptimalkan model untuk chip Ascend.
• Menyiapkan pipa untuk tugas inferensi real-time dan batch.
• Mempantau penyebaran dan menyesuaikan kinerja dalam pengaturan produksi.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Penggunaan praktis CloudMatrix dengan skenario penyebaran nyata.
• Latihan terarah yang difokuskan pada konversi, optimasi, dan skalabilitas.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus berdasarkan infrastruktur AI atau lingkungan awan Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk profesional AI tingkat menengah hingga lanjutan dan
pengembang perangkat lunak yang ingin membangun aplikasi cerdas menggunakan AI dan ML.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Pahami konsep dan teknologi canggih di balik AI dan ML.
• Analisis dan visualisasikan data untuk menginformasikan pengembangan model AI/ML.
• Bangun, latih, dan terapkan model AI/ML secara efektif.
• Ciptakan aplikasi cerdas yang dapat memecahkan masalah dunia nyata.
• Evaluasi implikasi etis penerapan AI di berbagai industri.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk ilmuwan data, insinyur, dan praktisi AI tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin menguasai seluk-beluk aplikasi cerdas dan memanfaatkannya untuk memecahkan masalah yang kompleks dan kompleks. masalah dunia nyata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menerapkan dan menganalisis arsitektur pembelajaran mendalam.
• Terapkan pembelajaran mesin dalam skala besar di lingkungan komputasi terdistribusi.
• Merancang dan melaksanakan model pembelajaran penguatan untuk pengambilan keputusan.
• Kembangkan sistem NLP yang canggih untuk pemahaman bahasa.
• Memanfaatkan teknik visi komputer untuk analisis gambar dan video.
• Mengatasi pertimbangan etis dalam pengembangan dan penerapan sistem AI.

Huawei Ascend adalah keluarga prosesor AI yang dirancang untuk inferensi dan pelatihan berkinerja tinggi.

Latihan langsung ini (daring atau di lokasi) ditujukan bagi insinyur AI tingkat menengah dan ilmuwan data yang ingin mengembangkan dan memperbaiki model jaringan saraf menggunakan platform Ascend Huawei dan toolkit CANN.

Selesai latihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur dan konfigurasi lingkungan pengembangan CANN.
• Mengembangkan aplikasi AI menggunakan MindSpore dan aliran kerja CloudMatrix.
• Memaksimalkan kinerja pada Ascend NPU dengan operator kustom dan tiling.
• Mendeploy model ke lingkungan tepi atau cloud.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Penggunaan langsung Huawei Ascend dan toolkit CANN dalam aplikasi contoh.
• Latihan terarah yang fokus pada pembangunan model, pelatihan, dan deploy.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Jika Anda ingin meminta latihan khusus untuk kursus ini berdasarkan infrastruktur atau dataset Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk insinyur AI dan pengembang perangkat lunak tingkat pemula hingga menengah yang ingin mendapatkan pemahaman dasar tentang prinsip dan praktik rekayasa AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Pahami konsep dan teknologi inti di balik AI dan pembelajaran mesin.
• Menerapkan model pembelajaran mesin dasar menggunakan TensorFlow dan PyTorch.
• Menerapkan teknik AI untuk memecahkan masalah praktis dalam pengembangan perangkat lunak.
• Kelola dan pelihara proyek AI menggunakan praktik terbaik dalam rekayasa AI.
• Kenali implikasi etis dan tanggung jawab yang terlibat dalam pengembangan sistem AI.

Biren AI Accelerators are high-performance GPUs designed for AI and HPC workloads with support for large-scale training and inference.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level developers who wish to program and optimize applications using Biren’s proprietary GPU stack, with practical comparisons to CUDA-based environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand Biren GPU architecture and memory hierarchy.
• Set up the development environment and use Biren’s programming model.
• Translate and optimize CUDA-style code for Biren platforms.
• Apply performance tuning and debugging techniques.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of Biren SDK in sample GPU workloads.
• Guided exercises focused on porting and performance tuning.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your application stack or integration needs, please contact us to arrange.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk profesional TI tingkat pemula yang ingin mendapatkan pemahaman dasar tentang aplikasi cerdas dan bagaimana penerapannya di berbagai industri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami sejarah, prinsip, dan dampak kecerdasan buatan.
• Identifikasi dan terapkan algoritma pembelajaran mesin yang berbeda.
• Kelola dan analisis data secara efektif untuk aplikasi AI.
• Kenali aplikasi praktis dan keterbatasan AI di berbagai sektor.
• Diskusikan pertimbangan etis dan implikasi sosial dari teknologi AI.