Kerangka Materi

Pengenalan kepada LangGraph dan Konsep Graf

  • Mengapa grafik untuk aplikasi LLM: orkestrasi vs. rantai sederhana
  • Simpul, tepi, dan keadaan dalam LangGraph
  • Halo LangGraph: graf yang dapat dijalankan pertama

Pengelolaan Status dan Pengantaran Prompt

  • Mendesain prompt sebagai simpul graf
  • Mengirimkan status antara simpul dan mengelola keluaran
  • Polanya ingatan: konteks jangka pendek vs. konteks yang bertahan

Pemilihan, Alur Kontrol, dan Penanganan Kesalahan

  • Pengaliran kondisional dan alur kerja multipath
  • Pengulangan, waktu tunggu, dan strategi cadangan
  • Idempotensi dan re-menjalankan aman

Alat dan Integrasi Eksternal

  • Memanggil fungsi/alat dari simpul graf
  • Memanggil REST API dan layanan dalam graf
  • Bekerja dengan keluaran terstruktur

Alur Kerja Penambahan Ambil

  • Dasar pengambilan dan pemotongan dokumen
  • Embedding dan penyimpanan vektor (contoh: ChromaDB)
  • Menjawab dengan dasar dan sitasi

Pemeriksaan, Pembugian, dan Evaluasi

  • Pemeriksaan gaya unit untuk simpul dan jalur
  • Pelacakan dan pengamatan
  • Pemeriksaan kualitas: fakta, keamanan, dan determinisme

Dasar Pengemasan dan Implementasi

  • Pengaturan lingkungan dan manajemen ketergantungan
  • Melayani graf di belakang API
  • Pemversian alur kerja dan pembaruan bergulir

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar pemrograman Python
  • Pengalaman dengan REST APIs atau alat CLI
  • Kenalan dengan konsep LLM dan dasar-dasar pengembangan promp

Penonton

  • Pengembang dan insinyur perangkat lunak yang baru dengan orkesrasi LLM berbasis grafik
  • Pengembang promp dan pemula AI yang membangun aplikasi LLM multi-tahapan
  • Praktisi data yang menjelajahi otomatisasi workflow dengan LLM
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait