Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan kepada LangGraph dan Konsep Graf
- Mengapa grafik untuk aplikasi LLM: orkestrasi vs. rantai sederhana
- Simpul, tepi, dan keadaan dalam LangGraph
- Halo LangGraph: graf yang dapat dijalankan pertama
Pengelolaan Status dan Pengantaran Prompt
- Mendesain prompt sebagai simpul graf
- Mengirimkan status antara simpul dan mengelola keluaran
- Polanya ingatan: konteks jangka pendek vs. konteks yang bertahan
Pemilihan, Alur Kontrol, dan Penanganan Kesalahan
- Pengaliran kondisional dan alur kerja multipath
- Pengulangan, waktu tunggu, dan strategi cadangan
- Idempotensi dan re-menjalankan aman
Alat dan Integrasi Eksternal
- Memanggil fungsi/alat dari simpul graf
- Memanggil REST API dan layanan dalam graf
- Bekerja dengan keluaran terstruktur
Alur Kerja Penambahan Ambil
- Dasar pengambilan dan pemotongan dokumen
- Embedding dan penyimpanan vektor (contoh: ChromaDB)
- Menjawab dengan dasar dan sitasi
Pemeriksaan, Pembugian, dan Evaluasi
- Pemeriksaan gaya unit untuk simpul dan jalur
- Pelacakan dan pengamatan
- Pemeriksaan kualitas: fakta, keamanan, dan determinisme
Dasar Pengemasan dan Implementasi
- Pengaturan lingkungan dan manajemen ketergantungan
- Melayani graf di belakang API
- Pemversian alur kerja dan pembaruan bergulir
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman dasar pemrograman Python
- Pengalaman dengan REST APIs atau alat CLI
- Kenalan dengan konsep LLM dan dasar-dasar pengembangan promp
Penonton
- Pengembang dan insinyur perangkat lunak yang baru dengan orkesrasi LLM berbasis grafik
- Pengembang promp dan pemula AI yang membangun aplikasi LLM multi-tahapan
- Praktisi data yang menjelajahi otomatisasi workflow dengan LLM
14 Jam