Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar

  • Apa itu mengemudi cerdas serta mengapa hal tersebut penting?
  • Perbandingan antara mengemudi cerdas dan metode mengemudi konvensional.
  • Gambaran umum mengenai fitur dan arsitektur sistem mengemudi cerdas.
  • Cara memahami antarmuka serta ruang kerja dalam sistem mengemudi cerdas.

Memahami Kecerdasan Buatan dan Penggabungan Informasi dari Berbagai Sensor

  • Siklus hidup sesi belajar mengemudi cerdas.
  • Penerapan kecerdasan buatan serta penggabungan informasi sensor untuk meningkatkan proses mengemudi cerdas.
  • Cara membuat serta mengimpor berkas 3D guna mendukung simulasi mengemudi cerdas.

Keterampilan dan Teknik Mengemudi

  • Mengasah kemampuan teknis dalam mengemudi.
  • Cara menyesuaikan pengaturan kendaraan selama simulasi.
  • Teknik pengukuran, penandaan, komentar, dan anotasi pada elemen mobil atau jalur.

Skenario dan Situasi Mengemudi

  • Menguasai berbagai situasi mengemudi yang mungkin muncul.
  • Cara mengenali serta merespons ancaman dan risiko potensial selama berkendara.
  • Memahami serta mematuhi aturan lalu lintas secara tepat.
  • Mengatasi tantangan dalam lingkungan mengemudi yang dinamis maupun kompleks.

Penilaian dan Evaluasi Performa Mengemudi

  • Cara menilai kinerja, perilaku pengguna serta umpan balik dari proses simulasi.
  • Membuat animasi visual yang menggambarkan jalannya sesi mengemudi.
  • Menghasilkan gambar atau video dokumentasi dari aktivitas mengemudi tersebut.
  • Menguji keakuratan konsep melalui proses pendeteksian potensi konflik serta pengecekan integritas sistem secara menyeluruh.

Integrasi dan Aplikasi Ilmu Mengemudi Cerdas

  • Menerapkan pengetahuan yang diperoleh dalam situasi dunia nyata maupun tantangan berkendara aktual.
  • Cara berkomunikasi serta bekerja sama dengan rekan pengguna lain dan instruktur terkait.
  • Menghitung perkiraan biaya serta materi yang dibutuhkan untuk setiap sesi latihan.
  • Merancang timeline mengemudi dinamis beserta pengecekan keteraturan jadwal secara efektif.

Pemecahan Masalah

Kesimpulan serta Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman mengenai konsep dan prinsip dasar kecerdasan buatan (AI).
  • Pengalaman dalam menggunakan perangkat lunak desain 3D seperti AutoCAD, Revit, atau 3ds Max.
  • Keterampilan pemrograman dasar (opsional).

Target Peserta

  • Pengembang
  • Arsitek
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait