Hubungi Kami

Kerangka Materi

LangGraph dan Pola Agen: Pengantar Praktis

  • Grafik versus rantai linier: kapan dan mengapa
  • Agen, alat, dan loop perencana-pelaksana
  • Hello workflow: grafik agen minimal

State, Memori, dan Pengiriman Konteks

  • Mendesain state grafik dan antarmuka node
  • Memori jangka pendek versus memori persisten
  • Jendela konteks, peringkasan, dan rehidrasi

Logika Percabangan dan Alur Kontrol

  • Perutean kondisional dan keputusan multi-jalur
  • Pengulangan, batas waktu, dan pemutus sirkuit
  • Fallback, titik buntu, dan node pemulihan

Penggunaan Alat dan Integrasi Eksternal

  • Panggilan fungsi/alat dari node dan agen
  • Mengonsumsi REST API dan basis data dari grafik
  • Pemahaman dan validasi terapan terstruktur

Alur Kerja Agen Berbasis Retrieval

  • Strategi ingest dokumen dan chunking
  • Embedding dan basis vektor dengan ChromaDB
  • Respons terverifikasi dengan sitasi dan pengaman

Evaluasi, Debugging, dan Observabilitas

  • Menelusuri jalur dan memeriksa interaksi node
  • Himpunan acuan, evaluasi, dan uji regresi
  • Pemantauan kualitas, keamanan, dan biaya/latensi

Packaging dan Pengiriman

  • Penyajian FastAPI dan manajemen dependensi
  • Pengodean versi grafik dan strategi rollback
  • Playbook operasional dan respons insiden

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengetahuan praktis tentang Python
  • Pengalaman membangun aplikasi LLM atau rantai prompt
  • Kehadiran dengan REST API dan JSON

Audiens

  • Insinyur AI
  • Pemimpin produk
  • Pengembang yang membangun sistem interaktif berbasis LLM
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait