Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
LangGraph dan Pola Kerja Agen: Pengenalan Praktis
- Graf vs. rangkaian perintah linear: kapan dan mengapa digunakan masing-masing?
- Agen, alat pendukung, serta mekanisme perencanaan-egzekusi.
- Contoh sederhana alur kerja agen berbasis graf.
Manajemen Status, Memori, dan Pengalihan Konteks
- Perancangan struktur status dalam graf serta antarmuka node-nya.
- Pembedaan memori jangka pendek dengan penyimpanan data secara permanen.
- Pengelolaan jendela konteks, penyusunan ringkasan informasi, serta rekonstruksi data asal.
Logika Pengambilan Keputusan dan Alur Eksekusi
- Pengaturan aliran perintah bersyarat serta pengambilan keputusan multidireksi.
- Sistem upaya ulang, batasan waktu eksekusi, serta mekanisme perlindungan sistem.
- Penetapan prosedur cadangan, penanganan situasi terhenti, serta node pemulihan.
Pemanfaatan Alat Pendukung dan Integrasi Eksternal
- Penggunaan fungsi/alat pendukung oleh node maupun agen.
- Integrasi panggilan API REST serta basis data ke dalam struktur graf.
- Analisis dan verifikasi format output terstruktur yang dihasilkan.
Alur Kerja Agen Berbasis Pencarian Informasi
- Teknik pengumpulan data dokumen serta pembagiannya menjadi segmen kecil.
- Pemanfaatan teknik embedding dan penyimpanan vektor menggunakan ChromaDB.
- Penyusunan jawaban yang akurat disertai referensi serta mekanisme perlindungan informasi.
Evaluasi, Pemecahan Masalah, dan Kemampuan Observasi
- Penelusuran perjalanan eksekusi alur kerja serta pengamatan interaksi antar-node.
- Pembuatan set data acuan, proses evaluasi, serta pengujian regresi.
- Pemantauan kualitas hasil, tingkat keamanan, serta efisiensi biaya dan latensi.
Paket Perangkat Lunak dan Penyampaian Hasil
- Penyiapan layanan berbasis FastAPI beserta pengaturan ketergantungan perangkat lunak.
- Teknik penomoran versi graf serta strategi pengembalian ke versi sebelumnya.
- Pembuatan panduan operasional serta prosedur respons atas insiden yang muncul.
Penutup dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman dasar pemrograman Python
- Pengalaman menyusun aplikasi berbasis LLM atau rangkaian instruksi prompt
- Pengetahuan tentang REST API serta format JSON
Target Peserta
- Insinyur kecerdasan buatan
- Manajer produk
- Pengembang yang merancang sistem interaktif berbasis LLM
14 Jam