Kursus Pelatihan Membangun Alur Kerja Dinamis dengan LangGraph dan Agen LLM

LangGraph dan Pola Agen: Pengantar Praktis

• Graf vs. rantai linear: kapan dan mengapa
• Agen, alat, dan loop perencana-eksekutor (planner-executor loops)
• Alur kerja hello: graf agen minimal

Status, Memori, dan Penurunan Konteks

• Merancang status graf dan antarmuka node
• Memori jangka pendek vs. memori yang dipertahankan
• Jendela konteks, ringkasan, dan hidrasi ulang (rehydration)

Logika Percabangan dan Alur Kontrol

• Routing kondisional dan keputusan multi-jalur
• Pengulangan (retries), batas waktu (timeouts), dan pemutus sirkuit (circuit breakers)
• Fallback, jalan buntu, dan node pemulihan

Penggunaan Alat dan Integrasi Eksternal

• Panggilan fungsi/alat dari node dan agen
• Konsumsi API REST dan database dari graf
• Parsing dan validasi output terstruktur

Alur Kerja Agen dengan Peningkatan Pengambilan Data (Retrieval-Augmented)

• Ingest dokumen dan strategi chunking
• Embeddings dan toko vektor dengan ChromaDB
• Respons berbasis bukti dengan sitasi dan pengaman

Evaluasi, Pemecahan Masalah, dan Observabilitas

• Jejak jalur dan pemeriksaan interaksi node
• Set emas, evaluasi, dan uji regresi
• Pemantauan kualitas, keamanan, dan biaya/latensi

Pengemasan dan Penyampaian

• Penyajian FastAPI dan manajemen dependensi
• Versioning graf dan strategi rollback
• Playbook operasional dan respons insiden

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya