Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
LangGraph dan Pola Agen: Pengantar Praktis
- Grafik versus rantai linier: kapan dan mengapa
- Agen, alat, dan loop perencana-pelaksana
- Hello workflow: grafik agen minimal
State, Memori, dan Pengiriman Konteks
- Mendesain state grafik dan antarmuka node
- Memori jangka pendek versus memori persisten
- Jendela konteks, peringkasan, dan rehidrasi
Logika Percabangan dan Alur Kontrol
- Perutean kondisional dan keputusan multi-jalur
- Pengulangan, batas waktu, dan pemutus sirkuit
- Fallback, titik buntu, dan node pemulihan
Penggunaan Alat dan Integrasi Eksternal
- Panggilan fungsi/alat dari node dan agen
- Mengonsumsi REST API dan basis data dari grafik
- Pemahaman dan validasi terapan terstruktur
Alur Kerja Agen Berbasis Retrieval
- Strategi ingest dokumen dan chunking
- Embedding dan basis vektor dengan ChromaDB
- Respons terverifikasi dengan sitasi dan pengaman
Evaluasi, Debugging, dan Observabilitas
- Menelusuri jalur dan memeriksa interaksi node
- Himpunan acuan, evaluasi, dan uji regresi
- Pemantauan kualitas, keamanan, dan biaya/latensi
Packaging dan Pengiriman
- Penyajian FastAPI dan manajemen dependensi
- Pengodean versi grafik dan strategi rollback
- Playbook operasional dan respons insiden
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengetahuan praktis tentang Python
- Pengalaman membangun aplikasi LLM atau rantai prompt
- Kehadiran dengan REST API dan JSON
Audiens
- Insinyur AI
- Pemimpin produk
- Pengembang yang membangun sistem interaktif berbasis LLM
14 Jam