Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
LangGraph dan Pola Agent: Pedoman Praktis
- Graf vs. rantai linear: kapan dan mengapa
- Agents, tools, dan loop planner-executor
- Hello workflow: sebuah graf minimal agentic
State, Memori, dan Penyampaian Konteks
- Mendesain state graf dan antarmuka node
- Memori jangka pendek vs. memori yang ditetapkan
- Jendela konteks, ringkasan, dan rehidrasi
Logika Cabang dan Aliran Kontrol
- Penentuan rute kondisional dan keputusan multi-path
- Penyesuaian ulang, timeout, dan breaker sirkuit
- Jalan buntu, dead-end, dan node pemulihan
Pemakaian Tools dan Integrasi Eksternal
- Pemanggilan fungsi/tools dari node dan agents
- Pengkonsumsi REST API dan database dari graf
- Parsing dan validasi output terstruktur
Workflow Agents dengan Penambahan Pengambilan
- Strategi pengambilan dan pemotongan dokumen
- Embeddings dan vector stores dengan ChromaDB
- Jawaban yang terpaku dengan sitasi dan pelindung
Evaluasi, Pembugian, dan Kejelasan
- Melacak jalur dan memeriksa interaksi node
- Golden sets, evaluasi, dan uji regresi
- Pemantauan kualitas, keselamatan, dan biaya/latensi
Pemaketan dan Pengiriman
- Pelayanan FastAPI dan manajemen dependensi
- Pengversian graf dan strategi rollback
- Buku petunjuk operasi dan respon insiden
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang Python
- Pengalaman membangun aplikasi LLM atau rantai prompt
- Kenalan dengan REST APIs dan JSON
Sasaran
- Ahli teknologi kecerdasan buatan
- Manajer produk
- Pembangun sistem interaktif yang didukung LLM
14 Jam