Kerangka Materi
Garis Besar Kursus Usulan Pelatihan
Hari 1 - Pengenalan AI dan Python untuk Alur Kerja Data
• Gambaran umum lanskap kecerdasan buatan dan machine learning
• Peran AI dalam data engineering modern
• Penyegaran dasar-dasar Python untuk aplikasi AI
• Bekerja dengan data menggunakan pandas dan NumPy
• Pengenalan API dan penanganan data JSON
• Latihan mini: memuat dan mentransformasi dataset
Hari 2 - Fondasi Machine Learning untuk Praktisi
• Konsep pembelajaran terawasi dan tak terawasi
• Teknik rekayasa fitur dan persiapan data
• Dasar-dasar pelatihan model menggunakan scikit-learn
• Evaluasi model dan metrik kinerja
• Pengenalan konsep penyebaran model
• Latihan praktis: membangun model prediktif sederhana
Hari 3 - Pengenalan LLM dan Rekayasa Prompt
• Memahami model bahasa besar dan cara kerjanya
• Tokenisasi, jendela konteks, dan keterbatasannya
• Prinsip dan teknik desain prompt
• Prompting zero-shot dan few-shot
• Strategi evaluasi dan iterasi prompt
• Latihan rekayasa prompt secara langsung
Hari 4- Membangun Aplikasi AI dengan LLM
• Menggunakan API LLM dalam Python
• Konsep output terstruktur dan pemanggilan fungsi
• Membangun aplikasi berbasis chat dan berbasis tugas
• Pengenalan Retrieval Augmented Generation (RAG)
• Menghubungkan LLM dengan sumber data eksternal
• Proyek mini: membangun asisten AI sederhana
Hari 5 - Produksi Solusi AI
• Merancang alur kerja AI yang dapat diskalakan
• Mengintegrasikan AI ke dalam pipeline data
• Memantau dan meningkatkan kinerja model
• Optimasi biaya dan strategi penggunaan API
• Pertimbangan keamanan dan AI yang bertanggung jawab
• Proyek akhir: membangun solusi AI end-to-end
Testimoni (2)
Instruktur sangat responsif dalam menjawab semua jenis pertanyaan yang saya ajukan
Caterina - Stamtech
Kursus - Developing APIs with Python and FastAPI
Diterjemahkan Mesin
Instruktur mengembangkan pelatihan berdasarkan kecepatan peserta
Farris Chua
Kursus - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Diterjemahkan Mesin
