Kursus Pelatihan Rekayasa Kecerdasan Buatan Terapan dan Large Language Models dengan Python Sesuai Kebutuhan

LangGraph merupakan framework untuk membuat aplikasi berbasis LLM yang melibatkan beberapa aktor serta memiliki keadaan dinamis. Aplikasi ini dibuat dalam bentuk graf komposabel dengan kemampuan mengendalikan eksekusi.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para insinyur platform AI tingkat lanjut, praktisi DevOps untuk AI, serta arsitek ML yang ingin mengoptimalkan, mendebug, memantau, dan mengoperasikan sistem LangGraph di lingkungan produksi.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang serta mengoptimalkan struktur graf LangGraph yang kompleks agar lebih cepat, hemat biaya, dan dapat diskalakan.
• Meningkatkan keandalan sistem melalui mekanisme retry, pengaturan timeout, prinsip idempotensi, serta pemulihan data berdasarkan checkpoint.
• Memecahkan masalah dalam eksekusi graf dengan melakukan tracing dan inspeksi keadaan sistem; mampu mereproduksi masalah yang terjadi di lingkungan produksi secara sistematis.
• Mengintegrasikan fitur logging, metrik, serta tracing pada graf LangGraph, menerapkannya ke dalam lingkungan produksi, serta memantau indikator SLA dan penggunaan biaya.

Bentuk Pelatihan

• Diskusi interaktif berupa kuliah.
• Banyak latihan praktis untuk meningkatkan pemahaman.
• Penerapan langsung dalam lingkungan laboratorium secara real-time.

Opsi Penyesuaian Materi Pelatihan

• Jika Anda menginginkan penyesuaian materi pelatihan ini sesuai kebutuhan, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.

Devstral merupakan sebuah framework open-source yang dirancang untuk membantu pembuatan dan pengoperasian agen pengkodean. Agen-agen ini mampu berinteraksi dengan basis kode, alat-alat pengembangan, serta API guna meningkatkan produktivitas para insinyur perangkat lunak.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para insinyur pembelajaran mesin (ML), tim pengembangan alat, serta SRE yang sudah memiliki pengetahuan menengah hingga tingkat lanjut. Mereka diharapkan mampu merancang, mengimplementasikan, dan mengoptimalkan agen pengkodean dengan memanfaatkan Devstral.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan dapat:

• Mengatur konfigurasi Devstral agar siap digunakan dalam pengembangan agen pengkodean.
• Merancang alur kerja yang efektif untuk eksplorasi dan modifikasi basis kode menggunakan agen.
• Mengintegrasikan agen pengkodean dengan berbagai alat pengembangan serta API.
• Menerapkan praktik terbaik dalam hal keamanan dan efisiensi saat melakukan penyebaran agen.

Bentuk Pelaksanaan Kursus

• Penyampaian materi secara interaktif disertai diskusi.
• Beragam latihan praktis untuk meningkatkan pemahaman.
• Penerapan konsep langsung dalam lingkungan laboratorium nyata.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Jika Anda ingin permintaan pelatihan yang disesuaikan secara khusus, silakan hubungi kami untuk membahasnya.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, khusus ditujukan bagi para pengembang Python tingkat menengah serta analis data yang ingin meningkatkan kemampuan mereka dalam menganalisis dan memanipulasi data menggunakan Pandas dan NumPy.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Mengatur lingkungan pengembangan yang mencakup Python, Pandas, serta Numpy.
• Membuat aplikasi analisis data dengan memanfaatkan Pandas dan NumPy.
• Melakukan operasi pemrosesan data tingkat lanjut seperti penyortiran dan penyaringan.
• Mengimplementasikan operasi agregat serta menganalisis data time series.
• Memvisualisasikan data menggunakan Matplotlib serta perpustakaan visualisasi lainnya.
• Melakukan debugging serta optimasi terhadap kode analisis data yang dibuatnya.

Model Devstral dan Mistral merupakan teknologi AI berbasis open source yang dirancang untuk dapat diterapkan secara fleksibel, dilatih ulang, serta diintegrasikan secara terukur.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para insinyur ML tingkat menengah hingga lanjut, tim platform teknis, maupun insinyur peneliti yang ingin melakukan hosting mandiri, pelatihan ulang, serta mengatur tata kelola model Mistral dan Devstral dalam lingkungan produksi.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur dan mengonfigurasi lingkungan hosting mandiri untuk model Mistral dan Devstral.
• Menerapkan teknik pelatihan ulang guna meningkatkan kinerja pada bidang spesifik.
• Mengimplementasikan pengelolaan versi, pemantauan, serta tata kelola siklus hidup model.
• Memastikan keamanan, kepatuhan terhadap regulasi, dan pemanfaatan model open source secara bertanggung jawab.

Bentuk Pelaksanaan Pelatihan

• Diskusi interaktif dan kuliah praktis.
• Latihan langsung terkait proses hosting mandiri serta pelatihan ulang model.
• Penerapan langsung pipeline tata kelola dan pemantauan dalam lingkungan lab virtual.

Opsi Penyesuaian Materi Pelatihan

• Jika Anda menginginkan penyusunan materi pelatihan sesuai kebutuhan khusus, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para pengembang yang ingin menggunakan stack FARM (FastAPI, React, dan MongoDB) untuk membangun aplikasi web dinamis, berkinerja tinggi, serta mudah diskalakan.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Mengatur lingkungan pengembangan yang terintegrasi antara FastAPI, React, dan MongoDB.
• Memahami konsep utama, fitur, serta keunggulan dari stack FARM.
• Membuat API REST dengan menggunakan FastAPI.
• Merancang aplikasi interaktif dengan React.
• Mengembangkan, menguji, dan menerapkan aplikasi (baik front end maupun back end) melalui stack FARM.

Pelatihan online langsung ini, yang dipandu oleh instruktur (baik secara daring maupun tatap muka), ditujukan bagi para pengembang yang ingin menggunakan FastAPI bersama Python agar dapat membuat, menguji, dan menerapkan API RESTful dengan lebih mudah serta cepat.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Mengatur lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk membuat API menggunakan Python dan FastAPI.
• Membuat API secara lebih cepat dan mudah berkat perpustakaan FastAPI.
• Memahami cara membuat model data serta skema berdasarkan Pydantic dan OpenAPI.
• Menyambungkan API ke basis data dengan menggunakan SQLAlchemy.
• Menerapkan mekanisme keamanan dan autentikasi pada API lewat fitur-fitur yang tersedia di FastAPI.
• Membangun image kontainer serta menerapkannya sebagai web API di server cloud.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para peneliti serta profesional laboratorium dari tingkat pemula hingga menengah yang ingin memproses dan menganalisis gambar jaringan histologis, sel darah, alga, serta sampel biologis lainnya.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengoperasikan antarmuka Fiji dan memanfaatkan fungsi inti ImageJ.
• Melakukan pra-pengolahan serta peningkatan kualitas gambar ilmiah agar lebih mudah dianalisis.
• Menganalisis gambar secara kuantitatif, termasuk menghitung jumlah sel dan mengukur luas permukaannya.
• Mengotomatisasi tugas-tugas berulang dengan menggunakan makro serta plugin.
• Menyesuaikan alur kerja sesuai kebutuhan analisis gambar spesifik dalam penelitian biologi.

LangGraph merupakan kerangka kerja yang digunakan untuk membangun aplikasi berbasis LLM yang memiliki status keadaan dinamis serta melibatkan beberapa aktor, dalam bentuk grafik yang dapat disusun ulang. Aplikasi ini juga mampu menyimpan status secara permanen serta memberikan kontrol penuh atas proses eksekusi.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, dan ditujukan bagi para profesional tingkat menengah hingga lanjut yang ingin merancang, mengimplementasikan, serta mengoperasikan solusi keuangan berbasis LangGraph dengan aspek tata kelola, kemampuan observabilitas, serta kepatuhan terhadap regulasi.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang alur kerja LangGraph yang sesuai dengan persyaratan regulasi dan audit di bidang keuangan.
• Mengintegrasikan standar data keuangan serta ontologi ke dalam status grafik dan perangkat pendukungnya.
• Melaksanakan mekanisme keandalan, keamanan, serta kontrol berbasis campur tangan manusia untuk proses-proses kritis.
• Menyebarkan, memantau, serta mengoptimalkan sistem LangGraph demi mencapai kinerja maksimal, penghematan biaya, dan kepatuhan terhadap SLA.

Bentuk Pelatihan

• Penyampaian materi secara interaktif disertai diskusi.
• Banyak latihan praktis untuk meningkatkan pemahaman.
• Pelaksanaan implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium yang nyata.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Jika Anda ingin mengatur pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus, silakan hubungi kami untuk membahasnya.

LangGraph merupakan kerangka kerja untuk membangun aplikasi berbasis LLM dengan struktur graf yang mendukung perencanaan, pengalihan alur, penggunaan alat bantu eksternal, manajemen memori, serta kontrol eksekusi.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para pengembang pemula, insinyur prompt, serta praktisi data yang ingin merancang alur kerja LLM multi-tahap yang andal menggunakan LangGraph.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menguraikan konsep dasar LangGraph seperti node, sisi graf, dan mekanisme manajemen state serta kapan penggunaannya.
• Merancang rantai prompt yang dapat mengalami percabangan, memanggil alat bantu eksternal, serta menyimpan memori proses.
• Mengintegrasikan mekanisme pengambilan informasi dan API eksternal ke dalam arsitektur graf.
• Menguji, melakukan debugging, serta mengevaluasi aplikasi LangGraph untuk memastikan keandalan dan keamanannya.

Bentuk Pelatihan

• Kuliah interaktif disertai diskusi terbimbing.
• Praktikum yang dipandu serta penjelasan kode di lingkungan sandbox khusus pelatihan.
• Latihan berbasis skenario dalam hal perancangan, pengujian, dan evaluasi sistem.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Jika Anda menginginkan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus, silakan hubungi kami untuk membahasnya.

LangGraph memungkinkan pembuatan alur kerja multi-aktor yang terkelola dengan baik, didukung oleh LLM serta mengizinkan kontrol ketat terhadap jalannya eksekusi dan penyimpanan status. Dalam bidang kesehatan, kemampuan ini sangat penting untuk menjamin kepatuhan regulasi, interoperabilitas sistem, serta pengembangan sistem pendukung keputusan yang selaras dengan proses medis.

Pelatihan online langsung ini diselenggarakan oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional tingkat menengah hingga mahir yang ingin merancang, mengimplementasikan, serta mengelola solusi berbasis LangGraph dalam konteks kesehatan, sekaligus memahami tantangan regulasi, etika, maupun aspek operasionalnya.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang alur kerja LangGraph yang sesuai dengan kebutuhan kesehatan, dengan memperhatikan aspek kepatuhan dan kemudahan audit.
• Mengintegrasikan aplikasi LangGraph dengan ontologi serta standar medis seperti FHIR, SNOMED CT, dan ICD.
• Menerapkan praktik terbaik dalam hal keandalan, pelacakan aktivitas, serta tingkat keterjelasan sistem di lingkungan sensitif.
• Menyebarkan, memantau, serta menguji aplikasi LangGraph dalam lingkungan produksi bidang kesehatan.

Bentuk Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi aktif.
• Latihan praktis berdasarkan studi kasus nyata.
• Praktik implementasi dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Jika Anda menginginkan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.

LangGraph merupakan kerangka kerja yang digunakan untuk membangun aplikasi LLM berbasis graf yang mampu mengelola status, melibatkan banyak aktor, serta memberikan kontrol eksekusi yang presisi.

Pelatihan online langsung ini disusun khusus untuk para profesional tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin merancang, mengimplementasikan, dan mengelola solusi hukum berbasis LangGraph dengan jaminan kepatuhan terhadap regulasi, kemampuan pelacakan aktivitas, serta kontrol tata kelola.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang alur kerja LangGraph yang sesuai kebutuhan bidang hukum sekaligus memastikan kemudahan audit serta kepatuhan terhadap regulasi.
• Mengintegrasikan ontologi hukum dan standar dokumen ke dalam status dan proses pengolahan graf.
• Menerapkan mekanisme perlindungan khusus, persetujuan dari manusia, serta jejak keputusan yang dapat dilacak dengan jelas.
• Menyebarkan, memantau, dan merawat layanan LangGraph di lingkungan produksi dengan kemampuan observabilitas dan pengendalian biaya.

Bentuk Pelatihan

• Kuliah interaktif disertai diskusi.
• Banyak latihan praktis untuk meningkatkan pemahaman.
• Implementasi langsung secara praktik dalam lingkungan laboratorium virtual.

Pilihan Penyesuaian Konten Pelatihan

• Jika membutuhkan pelatihan yang disesuaikan secara spesifik, silakan hubungi kami untuk mengatur detailnya.

LangGraph merupakan sebuah framework untuk menyusun alur kerja berbasis LLM yang memiliki struktur grafis, sehingga mendukung pengambilan keputusan bersyarat, pemanfaatan alat pendukung, manajemen memori, serta eksekusi yang dapat dikontrol secara teratur.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para insinyur tingkat menengah serta tim produk yang ingin menggabungkan logika grafis dari LangGraph dengan mekanisme kerja agen LLM guna membuat aplikasi dinamis yang mampu memproses konteks, seperti agen layanan pelanggan, struktur pengambilan keputusan, dan sistem pencarian informasi.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Merancang alur kerja berbasis graf yang memadukan agen LLM, alat pendukung, dan mekanisme penyimpanan memori.
• Menerapkan proses pengalihan kondisional, sistem percobaan ulang, serta prosedur cadangan demi keandalan eksekusi.
• Mengintegrasikan teknik pencarian informasi, API, dan format output terstruktur ke dalam siklus kerja agen.
• Menilai, memantau, serta mengoptimalkan perilaku agen agar tetap andal dan aman digunakan.

Bentuk Pelaksanaan Pelatihan

• Kuliah interaktif disertai diskusi yang dipandu instruktur.
• Praktikum terbimbing serta pengenalan kode dalam lingkungan simulasi yang aman.
• Latihan perancangan berbasis skenario dan evaluasi bersama rekan sejawat.

Pilihan Penyesuaian Konten Pelatihan

• Bila Anda ingin mengadakan pelatihan sesuai kebutuhan tertentu, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.

LangGraph merupakan framework orkestrasi berbasis graf yang memungkinkan pembuatan alur kerja multi-tahap dengan logika kondisional antara LLM dan berbagai tools. Framework ini sangat cocok digunakan untuk mengotomatisasi serta memperpersonalisasi proses pengelolaan konten.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, ditujukan bagi para pemasar tingkat menengah, ahli strategi konten, serta pengembang otomatisasi yang ingin menerapkan kampanye email dinamis dan percabangan serta alur kerja generasi konten menggunakan LangGraph.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Merancang alur kerja konten dan email berbasis struktur graf dengan logika kondisional.
• Mengintegrasikan LLM, API, serta sumber data untuk mewujudkan personalisasi otomatis.
• Mengelola status, memori, dan konteks selama proses eksekusi kampanye yang terdiri dari beberapa tahap.
• Menilai, memantau, serta mengoptimalkan kinerja alur kerja beserta hasil distribusinya.

Bentuk Pelatihan

• Ceramah interaktif dan diskusi kelompok.
• Praktik langsung dalam merancang alur kerja email serta pipelin konten.
• Latihan berbasis skenario terkait personalisasi, segmentasi, serta logika percabangan.

Pilihan Penyesuaian Kurikulum

• Untuk permintaan kurikulum khusus, silakan hubungi kami guna mengatur pelatihan tersebut.

Le Chat Enterprise merupakan solusi ChatOps privat yang menyediakan kemampuan AI berbasis percakapan yang aman, dapat disesuaikan, serta diatur secara ketat untuk kebutuhan organisasi. Solusi ini mendukung kontrol RBAC, SSO, konektor, serta integrasi dengan aplikasi-aplikasi enterprise.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para manajer produk tingkat menengah, pemimpin teknologi informasi, insinyur solusi, serta tim keamanan dan kepatuhan yang ingin mengimplementasikan serta mengatur Le Chat Enterprise di lingkungan perusahaan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Mengatur dan mengonfigurasi Le Chat Enterprise agar dapat digunakan secara aman.
• Mengaktifkan kontrol RBAC, SSO, serta mekanisme kepatuhan yang sesuai standar.
• Mengintegrasikan Le Chat dengan aplikasi enterprise dan sistem penyimpanan data.

Bentuk Pelatihan

• Kuliah interaktif disertai diskusi.
• Banyak latihan praktik untuk memperdalam pemahaman.
• Penerapan langsung dalam lingkungan laboratorium virtual.

Opsi Penyesuaian Konten Pelatihan

• Untuk permintaan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan tertentu, silakan hubungi kami untuk mengatur detailnya.

Mistral merupakan keluarga model bahasa besar berkinerja tinggi yang dioptimalkan untuk penerapan produksi secara efisien biaya dalam skala luas.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, ditujukan bagi para insinyur infrastruktur tingkat lanjut, arsitek cloud, serta pemimpin tim MLOps yang ingin merancang, mengimplementasikan, dan mengoptimalkan arsitektur berbasis Mistral guna memaksimalkan throughput sekaligus meminimalkan pengeluaran.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengimplementasikan pola penerapan yang dapat diskalakan untuk Mistral Medium 3.
• Menerapkan teknik pengelompokan permintaan, kuantisasi, serta strategi penyajian yang efisien.
• Mengoptimalkan biaya proses inferensi tanpa mengorbankan kinerja model.

Bentuk Pelatihan

• Penyampaian materi interaktif dengan diskusi.
• Banyak latihan praktis untuk memperdalam pemahaman.
• Pengimplementasian langsung dalam lingkungan laboratorium yang nyata.

Opsi Penyesuaian Materi Pelatihan

• Jika ingin meminta penyesuaian khusus pada materi ini, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.