Pelatihan Predictive Analytics di Indonesia

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, live training (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah yang ingin membangun aplikasi berbasis AI menggunakan analitik prediktif dan model generatif.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar AI prediktif dan model generatif.
• Menggunakan alat-alat berbasis AI untuk prediktif coding, peramalan, dan otomatisasi.
• Mengimplementasikan LLMs (Large Language Models) dan transformers untuk pembuatan teks dan kode.
• Menerapkan peramalan time-series dan rekomendasi berbasis AI.
• Mengembangkan dan memfokuskan AI models untuk aplikasi dunia nyata.
• Menevaluasi pertimbangan etis dan praktik terbaik dalam penempatan AI.

Pelatihan ini dipimpin instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional data tingkat menengah yang ingin menerapkan teknik machine learning pada masalah bisnis berbasis data, termasuk peramalan penjualan dan pemodelan prediktif menggunakan jaringan saraf.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• 
  Memahami konsep dan jenis machine learning yang inti.
  


• 
  Menerapkan algoritma kunci untuk klasifikasi, regresi, klastering, dan analisis asosiasi.
  


• 
  Melakukan analisis data eksplorasi dan persiapan data menggunakan Python.
  


• 
  Menggunakan jaringan saraf untuk tugas pemodelan nonlinier.
  


• 
  Menerapkan analisis prediktif untuk peramalan bisnis, termasuk data penjualan.
  


• 
  Mengevaluasi dan mengoptimalkan kinerja model menggunakan teknik visual dan statistik.
  

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ini ditujukan kepada profesional IT tingkat pemula yang ingin memahami dasar-dasar AI Prediktif.

Pada akhir pelatihan, peserta akan dapat:

• Memahami konsep inti AI Prediktif dan aplikasinya.
• Mengumpulkan, membersihkan, dan mempersiapkan data untuk analisis prediktif.
• Menjelajahi dan memvisualisasikan data untuk mengungkap wawasan.
• Membangun model statistik dasar untuk membuat prediksi.
• Menilai kinerja model prediktif.
• Mengaplikasikan konsep AI Prediktif pada skenario dunia nyata.

Pelatihan ini, yang dilaksanakan oleh instruktur, dalam Indonesia (online atau tatap muka) ditargetkan untuk profesional DevOps tingkat menengah yang ingin mengintegrasikan prediktif AI dalam praktik DevOps mereka.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengimplementasikan model prediktif analisis untuk memprediksi dan mengatasi tantangan dalam DevOps pipeline.
• Menggunakan alat berbasis AI untuk pengawasan dan operasi yang lebih baik.
• Mengaplikasikan teknik machine learning untuk memperbaiki alur kerja pengiriman perangkat lunak.
• Merancang strategi AI untuk penyelesaian masalah dan optimasi proaktif.
• Menavigasi pertimbangan etika dalam penggunaan AI di DevOps.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari pola pikir untuk mendekati Big Data teknologi, menilai dampaknya terhadap proses dan kebijakan yang ada, dan menerapkan teknologi ini untuk tujuan mengidentifikasi aktivitas kriminal dan mencegah kejahatan. Studi kasus dari organisasi penegak hukum di seluruh dunia akan diperiksa untuk mendapatkan wawasan tentang pendekatan adopsi, tantangan, dan hasil mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Gabungkan teknologi Big Data dengan proses pengumpulan data tradisional untuk menyusun cerita selama investigasi.
• Terapkan solusi penyimpanan dan pemrosesan data besar industri untuk analisis data.
• Siapkan proposal untuk penerapan alat dan proses yang paling memadai untuk memungkinkan pendekatan berbasis data terhadap investigasi kriminal.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan analis data yang ingin mengotomatiskan, mengevaluasi, dan mengelola model prediktif menggunakan kemampuan pembelajaran mesin DataRobot.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Muat kumpulan data dalam DataRobot untuk menganalisis, menilai, dan memeriksa kualitas data.
• Bangun dan latih model untuk mengidentifikasi variabel penting dan memenuhi target prediksi.
• Menafsirkan model untuk menciptakan wawasan berharga yang berguna dalam pengambilan keputusan bisnis.
• Pantau dan kelola model untuk mempertahankan kinerja prediksi yang optimal.

Pelatihan online langsung atau tatap muka yang dipandu instruktur ini ditujukan bagi analis, peneliti, dan profesional tingkat pemula hingga menengah yang ingin menggunakan SPSS untuk persiapan data, analisis statistik, dan pemodelan prediktif.