Kursus Pelatihan Productizing Conversational Assistants with Mistral Connectors & Integrations

Ini adalah pelatihan langsung (online atau tatap muka) yang dipimpin instruktur untuk insinyur DevOps tingkat lanjut dan spesialis otomatisasi yang ingin memahami lebih dalam mengenai Kubiya AI dan memanfaatkan kemampuannya penuh untuk operasi skala besar.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengotomatisasi alur kerja yang kompleks menggunakan Kubiya AI.
• Menyesuaikan respons dan tindakan AI.
• Meningkatkan skala operasi DevOps dengan Kubiya AI.
• Memperbaiki dan mengoptimalkan implementasi Kubiya AI.
• Memahami dan menerapkan langkah-langkah keamanan dan keterpatanan.
• Mengintegrasikan Kubiya AI dengan alat CI/CD tingkat lanjut dan layanan cloud tambahan.
• Menyiapkan pemantauan kinerja dan membuat laporan kustom.

Devstral is an open-source framework designed for building and running coding agents that can interact with codebases, developer tools, and APIs to enhance engineering productivity.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level ML engineers, developer-tooling teams, and SREs who wish to design, implement, and optimize coding agents using Devstral.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Devstral for coding agent development.
• Design agentic workflows for codebase exploration and modification.
• Integrate coding agents with developer tools and APIs.
• Implement best practices for secure and efficient agent deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang web yang ingin menggunakan Microsoft Bot Framework Composer untuk merancang, membangun, dan menguji aplikasi AI percakapan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk mulai mengembangkan proyek bot.
• Buat bot dan integrasikan fungsionalitas dan elemen tambahan dengan Composer.
• Tingkatkan fitur bot dengan Composer API dan sesuaikan interaksi menggunakan alat CLI.
• Uji, debug, dan validasi bot, lalu terapkan ke Azure.

Devstral and Mistral models are open-source AI technologies designed for flexible deployment, fine-tuning, and scalable integration.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate–level to advanced–level ML engineers, platform teams, and research engineers who wish to self-host, fine-tune, and govern Mistral and Devstral models in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure self-hosted environments for Mistral and Devstral models.
• Apply fine-tuning techniques for domain-specific performance.
• Implement versioning, monitoring, and lifecycle governance.
• Ensure security, compliance, and responsible usage of open-source models.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises in self-hosting and fine-tuning.
• Live-lab implementation of governance and monitoring pipelines.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, dilaksanakan secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional DevOps dan manajer IT pemula yang ingin mengungkap kemampuan Kubiya AI dan mengintegrasikannya dengan alat-alat yang ada.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengerti fitur dan manfaat Kubiya AI.
• Menyiapkan dan mengkonfigurasi Kubiya AI dalam lingkungan mereka.
• Mengimplementasikan kasus penggunaan dasar untuk Kubiya AI dalam DevOps.
• Mengintegrasikan Kubiya AI dengan alat DevOps yang ada.

Ini adalah pelatihan langsung (online atau tatap muka) yang dipimpin instruktur untuk insinyur cloud tingkat menengah dan manajer operasi yang ingin meningkatkan manajemen infrastruktur cloud mereka menggunakan Kubiya AI.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengintegrasikan Kubiya AI ke dalam infrastruktur cloud.
• Memautomasi penyaluran dan manajemen sumber daya cloud.
• Memoptimalkan biaya cloud menggunakan analisis berbasis AI.
• Memperkuat keamanan cloud dengan pemantauan yang didukung AI.

Pelatihan ini yang dikonduksi instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi insinyur DevOps dan manajer CI/CD tingkat menengah yang ingin meningkatkan pipeline mereka dengan otomatisasi AI menggunakan Kubiya AI.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar integrasi AI dalam pipeline DevOps.
• Menerapkan Kubiya AI dalam alat CI/CD populer seperti Jenkins dan GitLab CI.
• Mengotomatiskan tugas pipeline CI/CD dengan Kubiya AI.
• Memantau dan mengelola pipeline CI/CD menggunakan AI untuk mendeteksi masalah secara proaktif.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini ditujukan untuk tim DevOps tingkat lanjut dan arsitek IT yang ingin memanfaatkan Kubiya AI untuk mengotomatisasi dan memaksimalkan operasi DevOps tingkat perusahaan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Menyesuaikan Kubiya AI untuk lingkungan DevOps perusahaan tertentu.
• Mengintegrasikan Kubiya AI dengan alat CI/CD yang digunakan dalam DevOps perusahaan.
• Meningkatkan otomatisasi DevOps dengan alur kerja yang didukung AI.
• Memastikan keamanan dan keteraturan dalam proses DevOps yang didukung AI.

Le Chat Enterprise is a private ChatOps solution that provides secure, customizable, and governed conversational AI capabilities for organizations, with support for RBAC, SSO, connectors, and enterprise app integrations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level product managers, IT leads, solution engineers, and security/compliance teams who wish to deploy, configure, and govern Le Chat Enterprise in enterprise environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Le Chat Enterprise for secure deployments.
• Enable RBAC, SSO, and compliance-driven controls.
• Integrate Le Chat with enterprise applications and data stores.
• Design and implement governance and admin playbooks for ChatOps.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Mistral is a high-performance family of large language models optimized for cost-effective production deployment at scale.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level infrastructure engineers, cloud architects, and MLOps leads who wish to design, deploy, and optimize Mistral-based architectures for maximum throughput and minimum cost.

By the end of this training, participants will be able to:

• Implement scalable deployment patterns for Mistral Medium 3.
• Apply batching, quantization, and efficient serving strategies.
• Optimize inference costs while maintaining performance.
• Design production-ready serving topologies for enterprise workloads.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional pemasaran tingkat lanjut yang ingin menguasai ManyChat otomatisasi untuk kampanye pemasaran canggih dan keterlibatan audiens.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengembangkan alur kerja otomatisasi tingkat lanjut dengan ManyChat.
• Optimalkan kampanye multi-saluran di Messenger, Instagram, dan WhatsApp.
• Terapkan pengujian A/B untuk interaksi chatbot.
• Memanfaatkan segmentasi audiens tingkat lanjut untuk pemasaran yang dipersonalisasi.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin mengintegrasikan ManyChat dengan alat AI untuk membangun chatbot cerdas, meningkatkan keterlibatan pelanggan, dan mengotomatisasi proses bisnis.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengintegrasikan ManyChat dengan model AI untuk interaksi pelanggan yang lebih cerdas.
• Mengembangkan respon chatbot yang didorong oleh NLP menggunakan ChatGPT.
• Mengotomatisasi alur kerja layanan pelanggan dan pemasaran dengan AI.
• Menganalisis kinerja chatbot menggunakan wawasan yang didasarkan pada data.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional pemasaran tingkat pemula yang ingin membuat chatbot dasar dan mengotomatiskan keterlibatan pelanggan menggunakan ManyChat.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar ManyChat dan otomatisasi chatbot.
• Siapkan dan konfigurasikan akun ManyChat yang terhubung ke halaman bisnis mereka.
• Buat chatbot dasar untuk perolehan prospek dan dukungan pelanggan.
• Otomatisasi alur kerja pemasaran sederhana untuk meningkatkan keterlibatan pelanggan.

Mistral Medium 3 is a high-performance, multimodal large language model designed for production-grade deployment across enterprise environments.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI/ML engineers, platform architects, and MLOps teams who wish to deploy, optimize, and secure Mistral Medium 3 for enterprise use cases.

By the end of this training, participants will be able to:

• Deploy Mistral Medium 3 using API and self-hosted options.
• Optimize inference performance and costs.
• Implement multimodal use cases with Mistral Medium 3.
• Apply security and compliance best practices for enterprise environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Mistral models are open-source AI technologies that now extend into multimodal workflows, supporting both language and vision tasks for enterprise and research applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level ML researchers, applied engineers, and product teams who wish to build multimodal applications with Mistral models, including OCR and document understanding pipelines.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure Mistral models for multimodal tasks.
• Implement OCR workflows and integrate them with NLP pipelines.
• Design document understanding applications for enterprise use cases.
• Develop vision-text search and assistive UI functionalities.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on coding exercises.
• Live-lab implementation of multimodal pipelines.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.