Kerangka Materi

Pendahuluan

Tinjauan tentang Kecerdasan Buatan (AI)

  • Sistem pemesinan pembelajaran

Menjelajahi Aplikasi untuk AI

  • AI dalam konteks perusahan

Belajar Teknologi AI

  • Underfit dan overfit, klasifikasi, dan regularisasi
  • Multi-layer perception (MLP) dan deep learning
  • Jaringan saraf konvolusi dan rekuren

Menevaluasi Strategi

  • Pemilihan atau pemerolehan (membangun atau membeli?)
  • Model kematangan AI untuk organisasi Anda

Bekerja dengan Data di Organisasi Anda

  • Penilaian kesiapan data
  • Embeddings kata
  • Pelatihan dengan data tiruan

Menevaluasi Pemilihan Proyek AI

  • Kriteria kunci untuk pemilihan proyek

Mengelola Proyek AI

  • Machine learning versus deep learning
  • Manajemen proyek (siklus hidup, jadwal waktu, metodologi)
  • Operasi, pemeliharaan, dan manajemen risiko

Mengumpulkan Umpan Balik

  • Mengimplementasikan metode umpan balik (survei, wawancara, dll)
  • Pihak berkepentingan kunci yang akan memberikan umpan balik
  • Menganalisis hasil

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Tidak ada persyaratan prasyarat

Peserta

  • Pemimpin bisnis
  • Manajer proyek
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait