Kursus Pelatihan Kecerdasan Buatan (AI) untuk Manajer - 2 Hari

Pendahuluan

Gambaran Umum Kecerdasan Buatan (AI)

• Sistem pembelajaran mesin

Mengenal Aplikasi-Aplikasi AI

• Penerapan AI dalam konteks korporat

Memahami Teknologi di Balik AI

• Masalah underfitting dan overfitting, proses klasifikasi, serta teknik regularisasi
• Persepsi multi-lapis (MLP) serta pembelajaran mendalam
• Jaringan saraf konvolusional dan rekuren

Mengevaluasi Pendekatan Strategis

• Proses pengadaan atau pembangunan sistem AI (membangun sendiri atau membeli?)
• Model kedewasaan AI yang sesuai dengan kebutuhan organisasi

Pengelolaan Data di Lingkungan Organisasi

• Penilaian kesiapan data
• Teknik penyematan kata (word embeddings)
• Latihan model dengan data buatan

Penentuan Proyek AI yang Tepat

• Kriteria utama dalam pemilihan proyek AI

Pengelolaan Proyek AI

• Perbedaan antara pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam
• Manajemen proyek: siklus hidup, jadwal pelaksanaan, serta metodologi yang digunakan
• Operasi, pemeliharaan, dan pengelolaan risiko dalam proyek AI

Pengumpulan Umpan Balik

• Penerapan metode pengumpulan umpan balik, seperti survei dan wawancara
• Identifikasi pihak-pihak terkait yang dapat memberikan masukan
• Analisis hasil umpan balik

Kesimpulan dan Langkah Selanjutnya