Kerangka Materi

Pengantar

Gambaran Umum Kecerdasan Buatan (AI)

  • Sistem pembelajaran mesin

Menjelajahi Aplikasi untuk AI

  • AI dalam konteks korporat

Memahami Teknologi AI

  • Underfit dan overfit, klasifikasi, dan regularisasi
  • Multi-layer perception (MLP) dan pembelajaran mendalam (deep learning)
  • Jaringan saraf konvolusional dan rekursif

Menilai Pendekatan Strategis

  • Penugasan atau pengadaan (membuat atau membeli?)
  • Model kematangan AI untuk organisasi Anda

Bekerja dengan Data di Organisasi Anda

  • Evaluasi kesiapan data
  • Word embeddings
  • Pelatihan dengan data buatan

Menilai Pemilihan Proyek AI

  • Kriteria kunci untuk pemilihan proyek

Mengelola Proyek AI

  • Pembelajaran mesin versus pembelajaran mendalam
  • Manajemen proyek (siklus hidup, jadwal waktu, metodologi)
  • Operasi, pemeliharaan, dan manajemen risiko

Mengumpulkan Umpan Balik

  • Melaksanakan metode umpan balik (survei, wawancara, dll.)
  • Stakeholder kunci yang akan memberikan umpan balik
  • Menganalisis hasil

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Tidak ada prasyarat yang diperlukan

Audience

  • Pemimpin bisnis
  • Manajer proyek
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait