Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Durasi 14 jam
Kerangka Materi
Pengenalan LangGraph untuk Otomasi Pemasaran
- Gambaran konsep dan node LangGraph
- Orkestrasi berbasis graf untuk alur kerja konten
- Contoh dalam otomasi email
Merancang Alur Konten Kondisional
- Logika bercabang dalam kampanye email
- Strategi personalisasi dengan konten dinamis
- Pohon keputusan untuk perjalanan pelanggan
Integrasi LLM untuk Generasi Konten
- Desain prompt dan chaining untuk generasi konten multi-langkah
- Penanganan output dan konten terstruktur
- Otomasi copy untuk newsletter, pembaruan produk, dan kampanye
Manajemen State dan Penanganan Konteks
- Pelacakan interaksi dan keterlibatan penerima
- Memori jangka pendek vs. persisten dalam alur kerja
- Pengalihan konteks antar node untuk konsistensi
API dan Integrasi Eksternal
- Integrasi platform email (misalnya, SMTP, SendGrid, HubSpot)
- Konektivitas CRM dan database pemasaran
- Pemanggilan tool dan pengambilan data eksternal
Evaluasi, Pemantauan, dan Optimasi
- Pengukuran tingkat pembukaan, klik, dan keterlibatan
- Debugging jalur alur kerja dan hasil percabangan
- Optimasi iteratif strategi personalisasi
Pengemasan dan Pemasangan Alur Kerja
- Kontrol versi dan manajemen alur kerja
- Penjadwalan dan pemicu otomasi
- Praktik terbaik operasional dan serah terima ke tim produksi
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengetahuan dasar pemrograman dalam Python
- Pengalaman dengan otomasi konten atau alur kerja pemasaran
- Kelincahan dengan platform otomasi email atau API
Audiens
- Pemasar
- Strategi konten
- Pengembang otomasi