Kerangka Materi

Pendahuluan tentang LangGraph untuk Otomatisasi Pemasaran

  • Ringkasan konsep dan simpul LangGraph
  • Orkestrasi berbasis grafik untuk alur kerja konten
  • Contoh dalam otomatisasi email

Mendesain Alur Konten Kondisional

  • Logika cabang dalam kampanye email
  • Strategi personalisasi dengan konten dinamis
  • Pohon keputusan untuk perjalanan pelanggan

Integrasi LLMs untuk Pengenalan Konten

  • Desain prompt dan penyingkiran untuk pengenalan konten berlangkah ganda
  • Penanganan output dan konten terstruktur
  • Otomatisasi salinan untuk berita, pembaruan produk, dan kampanye

Manajemen Status dan Penanganan Konteks

  • Melacak interaksi dan terlibatnya penerima
  • Memori jangka pendek vs. memori tetap dalam alur kerja
  • Penyerahan konteks antara simpul untuk konsistensi

API dan Integrasi Eksternal

  • Integrasi platform email (misalnya, SMTP, SendGrid, HubSpot)
  • Konektivitas CRM dan database pemasaran
  • Pemanggilan alat dan pengambilan data eksternal

Evaluasi, Pemantauan, dan Optimasi

  • Mengukur tingkat terbuka, klik melintasi, dan terlibat
  • Memperbaiki jalur alur kerja dan hasil cabang
  • Optimasi iteratif strategi personalisasi

Pengemasan dan Penggunaan Alur Kerja

  • Kontrol versi dan manajemen alur kerja
  • Jadwal dan penyala otomatis
  • Prinsip operasi terbaik dan penyerahan kepada tim produksi

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengetahuan dasar pemrograman Python
  • Pengalaman dengan otomatisasi konten atau alur kerja pemasaran
  • Kenalan dengan platform atau API otomatisasi email

Penonton

  • Marketing
  • Strategis konten
  • Pengembang otomatisasi
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait