Pelatihan Natural Language Processing (NLP) di Indonesia

Ollama adalah platform ringan untuk menjalankan model bahasa besar secara lokal.

Pelatihan yang dipandu instruktur ini (online atau tatap muka) ditujukan kepada praktisi keuangan dan personel IT tingkat menengah yang ingin mengimplementasikan, menyesuaikan, dan menjalankan solusi AI berbasis Ollama dalam lingkungan keuangan.

Dengan menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan memperoleh keterampilan yang diperlukan untuk:

• Menyebarkan dan mengkonfigurasi Ollama untuk digunakan dengan aman dalam operasi keuangan.
• Mengintegrasikan LLM lokal ke dalam alur kerja analitik dan pelaporan.
• Menyesuaikan model untuk terminologi dan tugas khusus bidang keuangan.
• Menerapkan praktik terbaik keamanan, privasi, dan kepatuhan.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Latihan data keuangan praktis.
• Implementasi live-lab dari skenario berfokus pada keuangan.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Ollama adalah platform ringan untuk menjalankan model bahasa besar secara lokal.

Pelatihan online langsung atau tatap muka yang dipimpin oleh instruktur ini ditujukan bagi praktisi layanan kesehatan tingkat menengah dan tim TI yang ingin menerapkan, menyesuaikan, dan mengoperasionalkan solusi berbasis AI Ollama dalam lingkungan klinis dan administratif.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memasang dan mengonfigurasi Ollama untuk penggunaan yang aman dalam lingkungan layanan kesehatan.
• Mengintegrasikan LLM lokal ke dalam alur kerja klinis dan proses administratif.
• Menyesuaikan model untuk terminologi dan tugas spesifik layanan kesehatan.
• Menerapkan praktik terbaik terkait privasi, keamanan, dan kepatuhan terhadap regulasi.

Bentuk Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Demonstrasi praktis dan latihan terpandu.
• Implementasi praktis dalam lingkungan simulasi layanan kesehatan yang terisolasi.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Ollama adalah platform untuk menjalankan model bahasa besar dan multimodal secara lokal, mendukung praktik pengelolaan dan AI yang bertanggung jawab.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini bertujuan untuk profesional dengan tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin mengimplementasikan ketidakberpihakan, ketransparansian, dan ketanggungjawaban dalam aplikasi yang dipacu oleh Ollama.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menerapkan prinsip AI yang bertanggung jawab dalam penyebaran Ollama.
• Mengimplementasikan strategi penyaringan konten dan pengurangan bias.
• Merancang alur kerja pengelolaan untuk penyelarasan dan auditabilitas AI.
• Membangun kerangka pemantauan dan pelaporan untuk keteraturan.

Format Kursus

• Perkuliahan interaktif dan diskusi.
• Laboratorium desain alur kerja pengelolaan tangan.
• Studi kasus dan latihan yang berfokus pada keteraturan.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusun rencana.

Mistral AI adalah keluarga model AI yang kuat, terbuka sumber, dan siap untuk perusahaan untuk aplikasi bahasa, multimodal, dan agentik.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini bertujuan untuk para profesional tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin membangun, mengimplementasikan, dan mengelola AI agent menggunakan model Medium 3, Le Chat Enterprise, dan Devstral dari Mistral.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan kemampuan Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise, dan Devstral.
• Merancang dan mengimplementasikan AI agent dengan menggunakan model Mistral untuk kasus penggunaan di perusahaan dan pengembang.
• Mengintegrasikan sistem pengodean, konektor, dan data perusahaan ke dalam alur kerja agent.
• Memaksimalkan kinerja, biaya, dan ketaatan untuk agent yang dipower oleh Mistral.

Format Kursus

• Diskusi interaktif dan percakapan.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung di lingkungan lab live.

Opsi Pemasangan Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Ollama adalah sebuah platform yang memungkinkan menjalankan model bahasa besar dan multimodal secara lokal sambil mendukung strategi pelaksanaan yang aman.

Pelatihan langsung ini, yang dipimpin instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka), ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin men-deploy Ollama dengan ukuran keamanan data yang kuat dan patuh terhadap aturan peraturan.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Men-deploy Ollama secara aman dalam lingkungan containerized dan on-prem.
• Menerapkan teknik privasi diferensial untuk melindungi data sensitif.
• Menerapkan praktik logging, monitoring, dan auditing yang aman.
• Melaksanakan kontrol akses data yang sesuai dengan persyaratan kelayakan.

Format Pelatihan

• Pembelajaran interaktif dan diskusi.
• Lab praktek dengan pola deploy aman.
• Studi kasus dan latihan praktis yang difokuskan pada kelayakan.

Opsi Pemasangan Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyiapkan.

Claude AI adalah model bahasa canggih yang dirancang untuk mendukung tugas-tugas analitis, strategis, dan organisasi yang kompleks.

Pelatihan online langsung tatap muka (online atau tatap muka) yang dipimpin oleh instruktur ini ditujukan bagi profesional manajemen proyek dan perencanaan tingkat pemula yang ingin menggunakan Claude AI untuk memperkuat aktivitas desain proyek, dokumentasi, komunikasi, dan perencanaan jangka panjang.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan memperoleh kemampuan untuk:

• Membuat dokumentasi proyek seperti piagam, ringkasan, dan ruang lingkup menggunakan Claude AI.
• Menganalisis risiko, batasan, dan ketergantungan dengan penalaran yang didukung AI.
• Mengembangkan komunikasi pemangku kepentingan dan hasil pelaporan yang disesuaikan dengan berbagai audiens.
• Menggunakan Claude AI untuk mendukung perencanaan sprint, prioritas, dan penyempurnaan peta jalan.

Format Kursus

• Penjelasan instruktur yang dikombinasikan dengan demonstrasi terpandu.
• Pembelajaran praktis menggunakan skenario manajemen proyek dunia nyata.
• Latihan terstruktur yang menerapkan Claude AI dalam lingkungan langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Skenario kustom, templat khusus organisasi, atau alur kerja berbasis industri dapat diintegrasikan atas permintaan.

Mistral AI adalah platform AI terbuka yang memungkinkan tim untuk membangun dan mengintegrasikan asisten percakapan ke dalam alur kerja perusahaan dan pelanggan.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka), dipandu oleh instruktur, ditujukan untuk manajer produk, pengembang full-stack, dan insinyur integrasi dengan tingkat pemula hingga menengah yang ingin merancang, mengintegrasikan, dan mengkomersialkan asisten percakapan menggunakan konektor dan integrasi Mistral.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengintegrasikan model percakapan Mistral dengan konektor perusahaan dan SaaS.
• Mengimplementasikan retrieval-augmented generation (RAG) untuk respons yang berdasar.
• Merancang pola UX untuk asisten chat internal dan eksternal.
• Menggunakan asisten dalam alur kerja produk untuk kasus penggunaan dunia nyata.

Format Pelatihan

• Diskusi dan perkuliahan interaktif.
• Latihan praktis integrasi.
• Pengembangan lab langsung asisten percakapan.

Opsi Penyesuaian Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Ollama adalah platform yang memungkinkan menjalankan model bahasa besar dan multimodal secara lokal.

Pelatihan ini dipimpin instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk praktisi tingkat menengah yang ingin menguasai teknik engineering prompt untuk mengoptimalkan output Ollama.

Pada akhir pelatihan, peserta akan dapat:

• Membuat prompt yang efektif untuk berbagai kasus penggunaan.
• Mengaplikasikan teknik seperti priming dan struktur chain-of-thought.
• Implementasi template prompt dan strategi manajemen konteks.
• Membangun pipa prompting multi-tahap untuk alur kerja yang kompleks.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Latihan praktis dengan desain prompt.
• Implementasi praktis dalam lingkungan live-lab.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Claude AI adalah sistem kecerdasan buatan generatif yang dirancang untuk membantu dalam penalaran, pembuatan konten, pengambilan pengetahuan, dan otomatisasi alur kerja.

Pelatihan online langsung atau tatap muka ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi profesional tingkat pemula yang ingin menerapkan Claude AI dalam tugas-tugas dukungan pelanggan dan operasi layanan.

Setelah menyelesaikan program ini, peserta akan mampu:

• Menggunakan Claude untuk mempercepat triase dan klasifikasi dukungan.
• Membuat respons dan ringkasan pelanggan yang konsisten dengan nada yang tepat.
• Otomasi proses pembuatan tiket dan pengambilan pengetahuan.
• Mengintegrasikan Claude ke dalam alur kerja dukungan pelanggan yang ada.

Bentuk Pelatihan

• Pengajaran terstruktur dengan skenario dukungan dunia nyata.
• Latihan praktis berdasarkan kasus layanan perusahaan.
• Penggunaan langsung Claude dalam lingkungan dukungan simulasi.

Opsi Penyesuaian Pelatihan

• Jika Anda memerlukan pelatihan ini disesuaikan dengan alur kerja dukungan organisasi Anda, silakan hubungi kami untuk membahas penyesuaiannya.

LangGraph adalah sebuah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM berstatus, multi-aktor sebagai grafik yang dapat dikomposisi dengan status persisten dan kontrol presisi atas eksekusi.

Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan bagi profesional tingkat menengah hingga lanjutan yang berkeinginan merancang, mengimplementasikan, dan mengoperasikan solusi hukum berbasis LangGraph dengan kontrol ketaatan, pelacakan, dan tata kelola yang diperlukan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang alur kerja LangGraph spesifik hukum yang mempertahankan auditabilitas dan ketaatan.
• Mengintegrasikan ontologi hukum dan standar dokumen ke dalam status grafik dan pemrosesan.
• Mengimplementasikan penjaga batas, persetujuan manusia dalam loop, dan jalur keputusan yang dapat dilacak.
• Menyebarkan, memantau, dan memelihara layanan LangGraph di produksi dengan observabilitas dan kontrol biaya.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium hidup.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Mistral AI adalah platform AI terbuka dan siap untuk perusahaan yang menyediakan fitur untuk pengembangan AI yang aman, mematuhi peraturan, dan bertanggung jawab.

Pelatihan ini yang dilaksanakan oleh instruktur (online atau langsung tatap muka) ditujukan untuk pemimpin kompliansi tingkat menengah, arsitek keamanan, dan pihak berkepentingan hukum/operasional yang ingin menerapkan praktik AI bertanggung jawab dengan Mistral dengan mengoptimalkan privasi, kediaman data, dan mekanisme kontrol perusahaan.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menerapkan teknik pemeliharaan privasi dalam pengembangan Mistral.
• Menerapkan strategi kediaman data untuk memenuhi persyaratan peraturan.
• Mengatur kontrol tingkat perusahaan seperti RBAC, SSO, dan catatan audit.
• Menilai opsi penyedia dan pengembangan untuk keseimbangan kompliansi.

Format Pelatihan

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Kasus dan latihan fokus kompliansi.
• Implementasi praktis kontrol AI perusahaan.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk menyiapkan.

Ollama adalah platform untuk menjalankan model bahasa besar dan multimodal secara lokal dan secara besar-besaran.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur (online langsung atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin mengskalakan penempatan Ollama untuk lingkungan multi-pengguna, throughput tinggi, dan efisien biaya.

Sampai akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengkonfigurasi Ollama untuk beban kerja yang terdistribusi dan multi-pengguna.
• Memaksimalkan alokasi sumber daya GPU dan CPU.
• Menerapkan strategi otomatisasi peningkatan, pemrosesan berkelompok, dan penurunan latensi.
• Memantau dan mengoptimalkan infrastruktur untuk kinerja dan efisiensi biaya.

Format Pelatihan

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Lab penempatan dan peningkatan skalabilitas secara praktis.
• Latihan optimisasi praktis dalam lingkungan langsung.

Opsi Penyesuaian Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) menyediakan alat pengimplementasian dan optimasi yang kuat untuk aplikasi AI real-time dalam komputer vision dan NLP, terutama pada perangkat keras Huawei Ascend.

Pelatihan langsung ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan bagi praktisi AI tingkat menengah yang ingin membangun, mengimplementasikan, dan mengoptimalkan model vision dan bahasa menggunakan CANN SDK untuk kasus penggunaan produksi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengimplementasikan dan mengoptimalkan model CV dan NLP menggunakan CANN dan AscendCL.
• Menggunakan alat-alat CANN untuk mengonversi model dan mengintegrasikannya ke dalam pipelines langsung.
• Mengoptimalkan kinerja inferensi untuk tugas seperti deteksi, klasifikasi, dan analisis sentimen.
• Membangun pipelines CV/NLP real-time untuk skenario implementasi di edge atau berbasis cloud.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan demonstrasi.
• Laboratorium praktis dengan pengimplementasian model dan penilaian kinerja.
• Desain pipeline langsung menggunakan kasus penggunaan CV dan NLP yang nyata.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menata.

Claude AI adalah sistem bahasa dan penalaran canggih yang mendukung tugas data terstruktur, alur kerja analitis, serta peningkatan business intelligence.

Pelatihan online langsung atau tatap muka yang dipandu instruktur ini ditujukan bagi profesional tingkat pemula hingga menengah yang ingin memanfaatkan Claude untuk mempercepat analisis data, menghasilkan wawasan, serta mempermudah proses BI.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menerapkan Claude untuk melakukan analisis data eksploratori secara ad-hoc.
• Menghasilkan kueri SQL, ringkasan, dan transformasi menggunakan prompt bahasa alami.
• Memanfaatkan Claude untuk merancang dasbor, KPI, dan tampilan analitis dengan lebih efisien.
• Menafsirkan data bisnis dengan akurasi yang lebih tinggi melalui penalaran terstruktur yang dibantu AI.

Bentuk Kursus

• Demonstrasi oleh instruktur dan diskusi terpandu.
• Latihan praktis menggunakan dataset bisnis dunia nyata.
• Penerapan praktis Claude dalam skenario berfokus BI.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Jika diperlukan kustomisasi agar selaras dengan alat atau alur kerja BI internal Anda, silakan menghubungi kami untuk mengatur versi kursus yang disesuaikan.

LangGraph adalah sebuah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM berbasis multi-actor dan stateful sebagai graf komposabel dengan state yang dapat dipertahankan dan kontrol atas eksekusi.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur (online atau langsung tatap muka) ditujukan untuk para profesional tingkat menengah hingga mahir yang ingin merancang, mengimplementasikan, dan mengoperasikan solusi keuangan berbasis LangGraph dengan pengawasan, pengawasan, dan kelengkapan yang benar.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Mendesain alur kerja LangGraph khusus keuangan yang sesuai dengan persyaratan regulasi dan audit.
• Mengintegrasikan standar dan ontologi data keuangan ke dalam state graf dan peralatan.
• Mengimplementasikan kontrol keterandalan, keselamatan, dan human-in-the-loop untuk proses kritis.
• Meng-deploy, memantau, dan mengoptimalkan sistem LangGraph untuk kinerja, biaya, dan SLAs.

Format Kursus

• Kuliah dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi tangan pertama dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Ollama adalah platform yang memungkinkan menjalankan dan menyempurnakan model bahasa dan multimodal besar secara lokal.

Pelatihan ini yang diketuai instruktur dan dilaksanakan secara langsung (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur ML tingkat lanjut, peneliti AI, dan pengembang produk yang ingin membangun dan mengimplementasikan aplikasi multimodal dengan Ollama.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan dan menjalankan model multimodal dengan Ollama.
• Mengintegrasikan input teks, gambar, dan audio untuk aplikasi dunia nyata.
• Membangun sistem pemahaman dokumen dan QA visual.
• Mengembangkan agen multimodal yang mampu beralasan di antara modalitas.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Praktik langsung dengan dataset multimodal yang sebenarnya.
• Implementasi laboratorium langsung dari pipa multimodal menggunakan Ollama.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Model Mistral adalah teknologi AI open-source yang sekarang memperluas ke dalam alur kerja multimodal, mendukung tugas bahasa dan visi untuk aplikasi perusahaan dan penelitian.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini bertujuan untuk peneliti ML tingkat menengah, insinyur terapan, dan tim produk yang ingin membangun aplikasi multimodal dengan model Mistral, termasuk pipa OCR dan pemahaman dokumen.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur dan mengonfigurasi model Mistral untuk tugas multimodal.
• Menyusun alur kerja OCR dan mengintegrasinya dengan pipa NLP.
• Mendesain aplikasi pemahaman dokumen untuk kasus penggunaan perusahaan.
• Membangun fungsi pencarian visi-teks dan UI asisten.

Format Pelatihan

• Perkuliahan dan diskusi interaktif.
• Latihan kode praktis.
• Implementasi lab langsung dari pipa multimodal.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk menyiapkan.

Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan pengembang level menengah yang ingin menerapkan teknik NLP menggunakan Python dalam Google Colab.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep-konsep inti dari pemrosesan bahasa alami.
• Mempersiapkan dan membersihkan data teks untuk tugas NLP.
• Melakukan analisis sentimen menggunakan perpustakaan NLTK dan SpaCy.
• Bekerja dengan data teks menggunakan Google Colab untuk pengembangan yang dapat di skalakan dan kolaboratif.

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation adalah kursus mendalam yang berfokus pada mendiagnosa, mengetes, dan mengukur perilaku model saat menjalankan pemasangan Ollama lokal atau swasta.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur, tersedia dalam format online langsung atau pelatihan langsung tatap muka dan ditujukan untuk insinyur AI tingkat lanjut, profesional ML Ops, dan praktisi QA yang ingin memastikan keandalan, kesesuaian, dan kesiapan operasi dari model berbasis Ollama dalam produksi.

Dengan menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Melakukan debugging sistematis dari model yang diselenggarakan oleh Ollama dan mengulang kembali mode kegagalan dengan andal.
• Membuat dan menjalankan pipa evaluasi yang kuat dengan metrik kuantitatif dan kualitatif.
• Menerapkan observabilitas (log, jejak, dan metrik) untuk memantau kesehatan model dan drift.
• Mengotomatisasi pengujian, validasi, dan pemeriksaan regresi yang terintegrasi dalam pipa CI/CD.

Format Kursus

• Perkuliahan dan diskusi interaktif.
• Lab praktis dan latihan debugging menggunakan pemasangan Ollama.
• Kasus studi, sesi perbaikan kelompok, dan workshop otomatisasi.

Opsi Pengaturan Kursus

• Untuk meminta pelatihan disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan online langsung atau tatap muka dalam Indonesia yang dipimpin oleh instruktur ini ditujukan bagi peneliti, analis, dan pekerja pengetahuan tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Claude AI untuk memproses data dalam jumlah besar, mensintesis informasi, serta mengotomatisasi tugas-tugas riset.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggunakan Claude AI untuk tinjauan literatur dan sintesis riset.
• Merangkum laporan, makalah penelitian, dan dokumen panjang.
• Mengekstrak wawasan kunci dan tren dari data terstruktur maupun tidak terstruktur.
• Menintegrasikan Claude AI ke dalam alur kerja riset dan manajemen pengetahuan.

Devstral dan model Mistral adalah teknologi AI sumber terbuka yang dirancang untuk pengembangan yang fleksibel, fine-tuning, dan integrasi yang dapat di-skalakan.

Pelatihan ini yang diketuai instruktur (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk para insinyur ML tingkat menengah hingga lanjut, tim platform, dan insinyur peneliti yang ingin meng-host sendiri, fine-tune, dan mengatur Devstral dan model Mistral dalam lingkungan produksi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur dan mengonfigurasi lingkungan self-hosted untuk model Mistral dan Devstral.
• Menerapkan teknik fine-tuning untuk kinerja yang spesifik domain.
• Mengimplementasikan versioning, pemantauan, dan pengelolaan siklus hidup.
• Memastikan keamanan, keterangan, dan penggunaan yang bertanggung jawab terhadap model sumber terbuka.

Format Pelatihan

• Perkuliahan interaktif dan diskusi.
• Latihan tangan untuk self-hosting dan fine-tuning.
• Implementasi lab langsung untuk pipeline pengaturan dan pemantauan.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

LangGraph memungkinkan workflow multi-aktor yang memiliki state dengan kontrol tepat atas jalur eksekusi dan persisten state. Dalam bidang kesehatan, kemampuan ini sangat penting untuk keterangan, interoperabilitas, dan membangun sistem dukungan keputusan yang sesuai dengan workflow medis.

Pelatihan ini yang dibimbing langsung instruktur (online langsung atau langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin merancang, menerapkan, dan mengelola solusi berbasis LangGraph dalam kesehatan sementara menyelesaikan tantangan regulasi, etika, dan operasional.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Merancang workflow LangGraph yang spesifik kesehatan dengan mempertimbangkan keterangan dan auditabilitas.
• Mengintegrasikan aplikasi LangGraph dengan ontologi medis dan standar (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Menerapkan praktik terbaik untuk keandalan, ketelusuran, dan keterangan dalam lingkungan sensitif.
• Menyiapkan, memantau, dan memvalidasi aplikasi LangGraph dalam pengaturan produksi kesehatan.

Format Kursus

• Pembahasan interaktif dan diskusi.
• Latihan praktik dengan studi kasus dunia nyata.
• Praktik implementasi dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

LangGraph adalah sebuah framework untuk membangun aplikasi LLM yang memiliki keadaan (stateful) dan beraktor banyak (multi-actor) sebagai grafik yang dapat dikombinasikan dengan keadaan yang permanen dan kendali atas eksekusi.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, dapat dilakukan dalam bentuk pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka dan ditujukan untuk insinyur platform AI tingkat lanjut, DevOps untuk AI, dan arsitek ML yang ingin mengoptimalkan, mendebug, memantau, dan mengoperasikan sistem LangGraph tingkat produksi.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mendesain dan mengoptimalkan topologi LangGraph yang kompleks untuk kecepatan, biaya, dan skalabilitas.
• Menyusun ketahanan dengan retries, timeouts, idempotensi, dan pemulihan berdasarkan checkpoint.
• Mendebug dan menelusuri eksekusi grafik, memeriksa keadaan, dan secara sistematis mereproduksi masalah produksi.
• Menginstrumentasikan grafik dengan log, metrik, dan trace, mendistribusikan ke produksi, dan memantau SLA dan biaya.

Format Kursus

• Perkuliahan dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan kepada pembuat konten, penulis, dan pemasar tingkat pemula hingga menengah yang ingin memanfaatkan Claude AI untuk pembuatan, penyuntingan, dan penjelasan konten agar meningkatkan blog, laporan, dan materi pemasaran.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menggunakan Claude AI untuk brainstorming dan pengembangan ide.
• Memperbaiki penulisan dengan penyuntingan yang didukung oleh AI.
• Menghasilkan ringkasan untuk konten panjang dan laporan.
• Mengotomatisasi pembuatan salinan pemasaran untuk berbagai platform.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin menyesuaikan dan mencustom model AI di Ollama untuk kinerja yang lebih baik dan aplikasi spesifik domain.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menyiapkan lingkungan efisien untuk penyesuaian model AI di Ollama.
• Menyiapkan dataset untuk penyesuaian terawasi dan pembelajaran penguatan.
• Mengoptimalkan model AI untuk kinerja, akurasi, dan efisiensi.
• Menerapkan model yang dicustom di lingkungan produksi.
• Mengevaluasi peningkatan model dan memastikan kehandalan.

Mistral adalah keluarga model bahasa besar berkinerja tinggi yang dioptimalkan untuk penyebaran produksi yang efisien biaya di skala besar.

Pelatihan langsung (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk insinyur infrastruktur tingkat lanjut, arsitek cloud, dan pemimpin MLOps yang ingin merancang, menyebarkan, dan mengoptimalkan arsitektur berbasis Mistral untuk melaksanakan kinerja maksimum dan biaya minimum.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menerapkan pola penyebaran yang dapat diskalakan untuk Mistral Medium 3.
• Menerapkan strategi batching, kuantisasi, dan penyajian yang efisien.
• Mengoptimalkan biaya inferensi sementara mempertahankan kinerja.
• Merancang topologi penyajian siap produksi untuk beban kerja perusahaan.

Format Kursus

• Lectur dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung di lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin mengimplementasikan alur kerja berbasis AI yang aman dan efisien menggunakan Ollama.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyebarkan dan mengonfigurasi Ollama untuk pemrosesan AI pribadi.
• Mengintegrasikan model AI ke dalam alur kerja perusahaan yang aman.
• Mengoptimalkan kinerja AI sambil mempertahankan privasi data.
• Memautomatisasi proses bisnis dengan kemampuan AI on-premise.
• Menjamin keterpatutan dengan kebijakan keamanan dan tata kelola perusahaan.

Pelatihan online langsung atau tatap muka yang dipimpin oleh instruktur ini Indonesia ditujukan bagi pengembang perangkat lunak dan insinyur AI tingkat menengah yang ingin mengintegrasikan Claude AI ke dalam aplikasi mereka, membangun chatbot berbasis AI, serta meningkatkan fungsionalitas perangkat lunak dengan otomatisasi yang digerakkan oleh AI.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggunakan API Claude AI untuk mengintegrasikan AI ke dalam aplikasi.
• Mengembangkan chatbot dan asisten virtual yang digerakkan oleh AI.
• Meningkatkan aplikasi dengan otomatisasi berbasis AI dan pemrosesan bahasa alami (NLP).
• Mengoptimalkan dan menyesuaikan model Claude AI untuk berbagai kasus penggunaan.

LangGraph adalah kerangka orkestrasi berbasis grafik yang memungkinkan alur kerja LLM dan alat bersyarat, multi-langkah, ideal untuk otomatisasi dan personalisasi pipa konten.

Pelatihan ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan bagi pemasar tingkat menengah, strategis konten, dan pengembang otomasi yang ingin mengimplementasikan kampanye email dinamis dengan cabang-cabang dan pipa generasi konten menggunakan LangGraph.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mendesain alur kerja konten dan email berbasis grafik dengan logika bersyarat.
• Mengintegrasikan LLMs, API, dan sumber data untuk personalisasi otomatis.
• Mengelola keadaan, memori, dan konteks di seluruh kampanye multi-langkah.
• Menilai, memantau, dan mengoptimalkan kinerja alur kerja dan hasil pengiriman.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi kelompok.
• Laboratorium praktik langsung yang mengimplementasikan alur kerja email dan pipa konten.
• Latihan berbasis skenario tentang personalisasi, segmentasi, dan logika cabang.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menjadwalkan.

Le Chat Enterprise adalah solusi ChatOps pribadi yang menyediakan keterampilan AI berbicara yang aman, dapat disesuaikan, dan dikendalikan untuk organisasi, dengan dukungan untuk RBAC, SSO, konektor, dan integrasi aplikasi perusahaan.

Pelatihan ini dipimpin oleh instruktur secara langsung (online atau tatap muka) dan ditujukan untuk manajer produk tingkat menengah, pemimpin IT, insinyur solusi, dan tim keamanan/kepatuhan yang ingin mengimplementasikan, mengkonfigurasi, dan mengelola Le Chat Enterprise dalam lingkungan perusahaan.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyetel dan mengkonfigurasi Le Chat Enterprise untuk pengimplementasian yang aman.
• Mengaktifkan kontrol RBAC, SSO, dan yang didorong oleh kepatuhan.
• Mengintegrasikan Le Chat dengan aplikasi dan penampungan data perusahaan.
• Mendesain dan menerapkan buku petunjuk administrasi dan kependudukan untuk ChatOps.

Format Pelatihan

• Pembicaraan interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Pengimplementasian praktis dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Pengaturan Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Devstral adalah kerangka kerja sumber terbuka yang dirancang untuk membangun dan menjalankan agen pemrograman yang dapat berinteraksi dengan basis kode, alat pengembang, dan API untuk meningkatkan produktivitas rekayasa.

Pelatihan ini yang dikemudikan instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur ML tingkat menengah hingga tingkat lanjut, tim pengembangan alat pengembang, dan SRE yang ingin merancang, menerapkan, dan memoptimalkan agen pemrograman menggunakan Devstral.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyetel dan mengkonfigurasi Devstral untuk pengembangan agen pemrograman.
• Merancang alur kerja agentik untuk eksplorasi dan modifikasi basis kode.
• Mengintegrasikan agen pemrograman dengan alat pengembang dan API.
• Menerapkan praktik terbaik untuk penyebaran agen yang aman dan efisien.

Format Kursus

• Perkuliahan interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi praktis dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional level pemula yang ingin mengintegrasikan Claude AI ke dalam alur kerja harian mereka untuk meningkatkan efisiensi dan otomatisasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menggunakan Claude AI untuk memotong tugas berulang dan mengoptimalkan alur kerja.
• Meningkatkan produktivitas pribadi dan tim menggunakan otomatisasi berbasis AI.
• Mengintegrasikan Claude AI dengan alat dan platform bisnis yang ada.
• Memaksimalkan pengambilan keputusan dan manajemen tugas berbasis AI.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin menerapkan, mengoptimalkan, dan mengintegrasikan LLM menggunakan Ollama.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan dan terapkan LLM menggunakan Ollama.
• Optimalkan model AI untuk kinerja dan efisiensi.
• Memanfaatkan akselerasi GPU untuk meningkatkan kecepatan inferensi.
• Integrasikan Ollama ke dalam alur kerja dan aplikasi.
• Pantau dan pertahankan kinerja model AI dari waktu ke waktu.

LangGraph adalah sebuah framework untuk mengkomposisi alur kerja LLM berbasis grafik yang mendukung percabangan, penggunaan alat, memori, dan eksekusi yang dapat dikendalikan.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur dan tim produk tingkat menengah yang ingin menggabungkan logika grafik LangGraph dengan loop agent LLM untuk membangun aplikasi dinamis yang memahami konteks seperti agen dukungan pelanggan, pohon keputusan, dan sistem pengambilan informasi.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendesain alur kerja berbasis grafik yang mengkoordinasikan agent LLM, alat, dan memori.
• Menerapkan pengaliran kondisional, ulang percobaan, dan penanganan kesalahan untuk eksekusi yang kuat.
• Mengintegrasikan pengambilan, API, dan output terstruktur ke dalam loop agent.
• Menilai, memantau, dan memperkuat perilaku agent untuk keandalan dan keselamatan.

Format Kursus

• Perkuliahan interaktif dan diskusi yang dipandu.
• Lab yang dipandu dan penjelajahan kode dalam lingkungan sandbox.
• Latihan desain berbasis skenario dan ulasan teman.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur dan dilaksanakan secara langsung (online atau tatap muka), ditujukan untuk ilmuwan data, pengembang AI, dan penggemar AI tingkat menengah yang ingin menggunakan LLMs untuk melaksanakan berbagai tugas NLP dan menciptakan konten baru dan beragam untuk berbagai tujuan.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membangun lingkungan pengembangan dengan LLMs dan alat-alat penting.
• Melakukan tugas NLU dan NLI dengan LLMs secara mahir.
• Mengekstrak, menafsirkan, dan memanfaatkan graf pengetahuan dengan efektif.
• Mengenerate dan mengelola dialog menggunakan LLMs untuk aplikasi percakapan.
• Menevaluasi kualitas dan keberagaman konten yang dihasilkan oleh LLMs dan generative AI.
• Menerapkan prinsip etika, memastikan keadilan dan penggunaan LLMs yang bertanggung jawab.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur dalam Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin meningkatkan proyek NLP mereka melalui penyempurnaan model bahasa yang telah dilatih sebelumnya secara efektif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar penyempurnaan untuk tugas-tugas NLP.
• Menyempurnakan model yang telah dilatih sebelumnya seperti GPT, BERT, dan T5 untuk aplikasi NLP tertentu.
• Optimalkan hiperparameter untuk meningkatkan kinerja model.
• Mengevaluasi dan menerapkan model yang disempurnakan pada skenario dunia nyata.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk ilmuwan data, teknisi pembelajaran mesin, peneliti NLP, dan penggemar AI yang ingin memahami cara kerja model GPT, mengeksplorasi kemampuan GPT-3 dan GPT- 4, dan pelajari cara memanfaatkan model ini untuk tugas NLP mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Pahami konsep dan prinsip utama di balik Transformator Terlatih Generatif.
• Memahami arsitektur dan proses pelatihan model GPT.
• Manfaatkan GPT-3 untuk tugas-tugas seperti pembuatan teks, penyelesaian, dan terjemahan.
• Jelajahi kemajuan terbaru dalam GPT-4 dan potensi penerapannya.
• Terapkan model GPT ke proyek dan tugas NLP mereka sendiri.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional bisnis pemula, tim dukungan pelanggan, dan penggemar teknologi yang ingin memahami dasar-dasar Claude AI dan memanfaatkannya untuk aplikasi bisnis.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti kemampuan dan kasus penggunaan Claude AI.
• Menyiapkan dan berinteraksi dengan Claude AI secara efektif.
• Mengotomatisasi alur kerja bisnis dengan kecerdasan buatan percakapan.
• Memperkuat keterlibatan pelanggan dan dukungan menggunakan solusi yang didorong oleh AI.

LangGraph adalah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM berbasis grafik yang mendukung perencanaan, cabang, penggunaan alat, memori, dan eksekusi yang dapat dikontrol.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) bertujuan untuk pemrogram penganjur dan praktisi data pemula yang ingin merancang dan membangun alur kerja LLM yang andal dan berlangkah berganda menggunakan LangGraph.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menerangkan konsep dasar LangGraph (node, tepi, dan keadaan) dan kapan menggunakan mereka.
• Membangun rantai promt yang cabang, memanggil alat, dan mempertahankan memori.
• Mengintegrasikan pengambilan dan API eksternal ke dalam alur kerja grafik.
• Menguji, memeriksa kesalahan, dan mengevaluasi aplikasi LangGraph untuk kehandalan dan keamanan.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi yang difasilitasi.
• Laboratorium terarahkan dan penjelasan kode di lingkungan sandbox.
• Latihan berdasarkan skenario tentang desain, pengujian, dan penilaian.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Mistral Medium 3 adalah model bahasa besar multimodal kinerja tinggi yang dirancang untuk pengembangan produksi di lingkungan perusahaan.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur AI/ML, arsitek platform, dan tim MLOps tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin meng-deploy, mengoptimasi, dan memastikan keamanan Mistral Medium 3 untuk kasus penggunaan perusahaan.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Meng-deploy Mistral Medium 3 menggunakan opsi API dan self-hosted.
• Mengoptimalkan kinerja dan biaya inferensi.
• Menerapkan kasus penggunaan multimodal dengan Mistral Medium 3.
• Menerapkan praktik terbaik keamanan dan keterpatanan untuk lingkungan perusahaan.

Format Kursus

• Lecture dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi tangan pertama dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silahkan hubungi kami untuk menyusun.

Pelatihan langsung ini, dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka), ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin menginstal, mengonfigurasi, dan menggunakan Ollama untuk menjalankan model AI di mesin lokal mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar Ollama dan kemampuannya.
• Mengatur Ollama untuk menjalankan model AI lokal.
• Menyebarkan dan berinteraksi dengan LLMs menggunakan Ollama.
• Mempertingkatkan kinerja dan penggunaan sumber daya untuk beban kerja AI.
• Menjelajahi kasus penggunaan penyebaran AI lokal di berbagai industri.

Diperkirakan bahwa data tidak terstruktur menyumbang lebih dari 90 persen dari seluruh data, sebagian besar berbentuk teks. Postingan blog, tweet, media sosial, dan publikasi digital lainnya terus menambah jumlah data ini.

Kursus langsung yang dipimpin instruktur ini berpusat pada penggalian wawasan dan makna dari data ini. Memanfaatkan perpustakaan R Language dan Natural Language Processing (NLP), kami menggabungkan konsep dan teknik dari ilmu komputer, kecerdasan buatan, dan linguistik komputasi untuk memahami secara algoritmik makna di balik data teks. Sampel data tersedia dalam berbagai bahasa sesuai kebutuhan pelanggan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu menyiapkan kumpulan data (besar dan kecil) dari berbagai sumber, kemudian menerapkan algoritma yang tepat untuk menganalisis dan melaporkan signifikansinya.

Format Kursus

• Sebagian ceramah, sebagian diskusi, praktik langsung yang berat, tes sesekali untuk mengukur pemahaman

Kursus ini telah diciptakan untuk manajer, arsitek solusi, pejabat inovasi, CTO, arsitek perangkat lunak dan siapa saja yang tertarik dengan gambaran keseluruhan kecerdasan buatan yang diterapkan dan ramalan terdekat untuk pengembangan.

AI adalah kumpulan teknologi untuk membangun sistem cerdas yang mampu memahami data dan aktivitas di sekitar data untuk membuat “keputusan cerdas”. Bagi penyedia Telecom, membangun aplikasi dan layanan yang memanfaatkan AI dapat membuka pintu bagi peningkatan operasional dan layanan di berbagai bidang seperti pemeliharaan dan optimalisasi jaringan.

Dalam kursus ini kami mengkaji berbagai teknologi yang membentuk AI dan keahlian yang diperlukan untuk menggunakannya. Sepanjang kursus, kami memeriksa aplikasi spesifik AI dalam industri Telecom.

Hadirin

• Insinyur jaringan
• Personil operasi jaringan
• Telecom manajer teknis

Format kursus

• Sebagian ceramah, sebagian diskusi, praktik langsung

Kurs ini ditujukan untuk pengembang dan ilmuwan data yang ingin memahami dan menerapkan kecerdasan buatan dalam aplikasi mereka. Fokus khusus diberikan pada analisis data, kecerdasan buatan terdistribusi, dan pemrosesan bahasa alami.

ChatBots adalah program komputer yang secara otomatis mensimulasikan respons manusia melalui antarmuka obrolan. ChatBots membantu organisasi memaksimalkan efisiensi operasional mereka dengan menyediakan opsi yang lebih mudah dan cepat untuk interaksi pengguna mereka.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, peserta akan mempelajari cara membuat ChatBots di Python.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar pembuatan ChatBots
• Membuat, menguji, menerapkan, dan memecahkan masalah berbagai ChatBots menggunakan Python

Target Peserta

• Pengembang

Format Kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan, dan praktik langsung yang intensif

Catatan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Dalam pelatihan online langsung ini di Indonesia, peserta akan belajar menggunakan perpustakaan Python untuk Penganalan Bahasa Alam (NLP) saat mereka membuat aplikasi yang memproses sejumlah gambar dan menghasilkan kapten.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendesain dan mengkodekan DL untuk NLP menggunakan perpustakaan Python.
• Membuat kode Python yang membaca koleksi gambar yang sangat besar dan menghasilkan kata kunci.
• Membuat kode Python yang menghasilkan kapten dari kata kunci yang terdeteksi.

Sesi pelatihan berbasis kelas ini akan menjelajahi teknik NLP bersamaan dengan aplikasi AI dan Robotics dalam bisnis. Delegasi akan melakukan contoh komputerisasi dan latihan menyelesaikan studi kasus menggunakan Python

Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini (online atau onsite) ditujukan untuk pengembang dan ilmuwan data yang ingin menggunakan spaCy untuk memproses volume teks yang sangat besar untuk menemukan pola dan mendapatkan wawasan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengkonfigurasi spaCy.
• Memahami pendekatan spaCy terhadap Natural Language Processing (NLP).
• Mengekstrak pola dan memperoleh wawasan bisnis dari sumber data skala besar.
• Mengintegrasikan pustaka spaCy dengan aplikasi web dan warisan yang ada.
• Menerapkan spaCy ke lingkungan produksi langsung untuk memprediksi perilaku manusia.
• Menggunakan spaCy untuk memproses awal teks untuk Deep Learning.

Format Kursus

• Ceramah dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
• Untuk mempelajari lebih lanjut tentang spaCy, silakan kunjungi: https://spacy.io/

Dalam Pembelajaran Mesin Python, fitur Ringkasan Teks mampu membaca teks input dan menghasilkan ringkasan teks. Kemampuan ini tersedia melalui antarmuka baris perintah atau sebagai API/Pustaka Python. Salah satu aplikasi yang menarik adalah pembuatan ringkasan eksekutif secara cepat; hal ini sangat berguna bagi organisasi yang perlu meninjau sejumlah besar data teks sebelum menyusun laporan dan presentasi.

Dalam pelatihan langsung yang dipimpin oleh instruktur ini, peserta akan belajar menggunakan Python untuk membuat aplikasi sederhana yang secara otomatis menghasilkan ringkasan dari teks input.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggunakan alat baris perintah untuk merangkum teks.
• Merancang dan membuat kode Ringkasan Teks menggunakan pustaka Python.
• Mengevaluasi tiga pustaka ringkasan Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, dan readless 1.0.17

Target Audiens

• Pengembang
• Ilmuwan Data

Bentuk Kursus

• Campuran antara ceramah, diskusi, latihan, dan praktik langsung yang intensif

TensorFlow™ adalah perpustakaan perangkat lunak sumber terbuka untuk komputasi numerik menggunakan grafik aliran data.

SyntaxNet adalah kerangka pengolahan bahasa alami berbasis jaringan saraf untuk TensorFlow.

Word2Vec digunakan untuk mempelajari representasi vektor kata, disebut "word embeddings". Word2vec adalah model prediktif yang khusus efisien secara komputasi untuk mempelajari word embeddings dari teks mentah. Model ini ada dalam dua variasi, Continuous Bag-of-Words (CBOW) dan Skip-Gram (Bab 3.1 dan 3.2 dalam Mikolov et al.).

Dengan digunakan bersama, SyntaxNet dan Word2Vec memungkinkan pengguna untuk menghasilkan model Learned Embedding dari input Natural Language.

Peserta

Kursus ini ditujukan untuk pengembang dan insinyur yang ingin bekerja dengan model SyntaxNet dan Word2Vec dalam grafik TensorFlow mereka.

Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan:

• memahami struktur dan mekanisme peluncuran TensorFlow
• dapat melakukan tugas instalasi/lingkungan produksi/arsitektur dan konfigurasi
• dapat menilai kualitas kode, melakukan pembugian, dan pemantauan
• dapat menerapkan penggunaan lanjutan seperti melatih model, menanamkan istilah, membangun grafik, dan log