Pelatihan Natural Language Processing (NLP) di Indonesia

Ollama merupakan platform ringan yang memungkinkan pengguna menjalankan model bahasa besar secara lokal.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, dan ditujukan bagi para praktisi keuangan serta staf IT berlevel menengah yang ingin mengimplementasikan, menyesuaikan, serta menjalankan solusi AI berbasis Ollama dalam lingkungan keuangan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan memperoleh keterampilan yang diperlukan untuk:

• Mengimplementasikan dan mengonfigurasi Ollama agar dapat digunakan secara aman dalam operasional keuangan.
• Mengintegrasikan model bahasa besar lokal ke dalam alur kerja analisis serta pelaporan keuangan.
• Menyesuaikan model agar mampu memahami istilah dan tugas-tugas spesifik di bidang keuangan.
• Menerapkan praktik terbaik dalam hal keamanan, privasi, serta kepatuhan terhadap regulasi.

Bentuk Pelaksanaan Kursus

• Diskusi dan paparan interaktif dari instruktur.
• Latihan praktis menggunakan data keuangan.
• Implementasi langsung dalam laboratorium virtual untuk skenario-skenario keuangan.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Jika Anda menginginkan kursus yang disesuaikan secara khusus, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.

Ollama merupakan platform ringan yang memungkinkan menjalankan model bahasa besar secara lokal.

Pelatihan online langsung ini diselenggarakan dengan bimbingan instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para praktisi kesehatan tingkat menengah serta tim TI yang ingin menerapkan, mengustomisasi, dan mengoperasikan solusi AI berbasis Ollama dalam lingkungan klinis maupun administratif.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menginstal dan mengonfigurasi Ollama agar dapat digunakan secara aman dalam sektor kesehatan.
• Mengintegrasikan model bahasa besar lokal ke dalam alur kerja klinis serta proses administratif.
• Mengcustomisasi model agar sesuai dengan istilah dan tugas-tugas khusus di bidang kesehatan.
• Menerapkan praktik terbaik dalam hal privasi, keamanan, serta kepatuhan terhadap regulasi.

Bentuk Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Demonstrasi praktis serta latihan terbimbing.
• Penerapan langsung dalam lingkungan simulasi kesehatan yang aman.

Opsi Customisasi Kurikulum

• Untuk mengajukan permintaan pelatihan sesuai kebutuhan, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.

Ollama merupakan platform untuk menjalankan model bahasa besar maupun multimodal secara lokal, guna mendukung penerapan tata kelola serta prinsip-prinsip AI yang bertanggung jawab.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin menerapkan aspek keadilan, transparansi, dan akuntabilitas dalam aplikasi berbasis Ollama.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menerapkan prinsip-prinsip AI yang bertanggung jawab dalam penggunaan Ollama.
• Mengimplementasikan strategi penyaringan konten serta pengurangan bias.
• Menetapkan kerangka pemantauan serta pelaporan untuk memastikan kepatuhan terhadap regulasi.

Bentuk Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Praktik langsung dalam merancang alur kerja tata kelola AI.
• Studi kasus serta latihan yang berfokus pada kepatuhan terhadap regulasi.

Opsi Penyesuaian Materi Pelatihan

• Jika Anda menginginkan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.

Mistral AI merupakan keluarga model AI open-source dan siap pakai untuk perusahaan, yang dapat digunakan dalam aplikasi berbasis bahasa, multimoda, maupun agen AI.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur, ditujukan bagi para profesional tingkat menengah hingga lanjut yang ingin membangun, mengimplementasikan, dan mengelola agen AI dengan memanfaatkan model Medium 3, Le Chat Enterprise, serta Devstral dari Mistral.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan kemampuan model Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise, serta Devstral.
• Merancang dan mengimplementasikan agen AI yang memanfaatkan model Mistral untuk kebutuhan perusahaan maupun para pengembang.
• Mengintegrasikan sistem pemrograman, konektor, serta data perusahaan ke dalam alur kerja agen AI.
• Mengoptimalkan kinerja, biaya, serta aspek kepatuhan pada standar hukum dari agen AI yang memanfaatkan model Mistral.

Format Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi aktif.
• Banyak latihan praktik untuk memperkuat pemahaman.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium virtual.

Pilihan Penyesuaian Materi Pelatihan

• Jika Anda menginginkan penyesuaian khusus pada materi pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengatur detailnya.

Ollama merupakan sebuah platform yang memungkinkan Anda menjalankan model bahasa besar maupun model multimodal secara lokal, sekaligus mendukung strategi implementasi yang aman.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional tingkat menengah yang ingin mengimplementasikan Ollama dengan memperhatikan privasi data serta kepatuhan terhadap regulasi.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengimplementasikan Ollama secara aman baik dalam lingkungan kontainer maupun lokal (on-premise).
• Menerapkan teknik privasi diferensial guna melindungi data sensitif.
• Menyelenggarakan praktik pencatatan log, pemantauan, dan audit yang aman.
• Mengatur kontrol akses data sesuai dengan kebutuhan kepatuhan regulasi.

Bentuk Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Laboratorium praktik mengenai pola implementasi yang aman.
• Studi kasus serta latihan aplikatif yang berfokus pada aspek kepatuhan regulasi.

Opsi Penyesuaian Materi Pelatihan

• Jika Anda menginginkan pelatihan yang disesuaikan khusus untuk kebutuhan perusahaan, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.

Claude AI merupakan model bahasa canggih yang dirancang khusus untuk membantu tugas-tugas analisis, perencanaan strategis, serta pengelolaan organisasi.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional manajemen proyek tingkat pemula yang ingin memanfaatkan Claude AI untuk meningkatkan desain proyek, dokumentasi, komunikasi, serta aktivitas perencanaan jangka panjang.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menyusun dokumen proyek seperti piagam proyek, deskripsi tugas, dan cakupan kerja dengan bantuan Claude AI.
• Menganalisis risiko, keterbatasan, serta ketergantungan antar elemen proyek melalui pemikiran yang didukung AI.
• Menyusun pesan komunikasi dan laporan untuk para pihak terkait sesuai dengan karakteristik masing-masing audiens.
• Menggunakan Claude AI dalam proses perencanaan iterasi, penentuan prioritas, serta penyempurnaan rencana kerja jangka menengah dan panjang.

Bentuk Pelaksanaan Kursus

• Penjelasan instruktur disertai demonstrasi langsung yang dipandu.
• Praktik nyata dengan mengaplikasikan skenario manajemen proyek yang relevan dalam kehidupan sehari-hari.
• Latihan terstruktur untuk mempraktekkan penggunaan Claude AI di lingkungan live.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Kami dapat mengadaptasi kursus dengan skenario khusus, template yang sesuai budaya organisasi, maupun alur kerja industri tertentu sesuai permintaan.

Mistral AI merupakan platform kecerdasan buatan terbuka yang memungkinkan tim untuk membangun serta mengintegrasikan asisten konversasional ke dalam berbagai alur kerja perusahaan maupun layanan pelanggan.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi manajer produk, pengembang full-stack, serta insinyur integrasi yang memiliki tingkat kemampuan pemula hingga menengah. Mereka yang ingin merancang, mengintegrasikan, dan mengembangkan asisten konversasional dengan memanfaatkan konektor serta fitur integrasi dari Mistral dapat mengikuti pelatihan ini.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Mengintegrasikan model konversasional Mistral dengan konektor perusahaan maupun alat SaaS.
• Menerapkan teknik Generasi yang Diperkaya oleh Pencarian (Retrieval-Augmented Generation/RAG) guna menghasilkan respons yang akurat dan relevan.
• Menerapkan asisten tersebut ke dalam alur kerja produk guna memenuhi kebutuhan dunia nyata.

Bentuk Pelatihan

• Diskusi dan penyampaian materi secara interaktif.
• Latihan integrasi secara praktis.
• Pengembangan asisten konversasional dalam lingkungan laboratorium virtual langsung.

Opsi Penyesuaian Konten Pelatihan

• Jika Anda menginginkan pelatihan yang disesuaikan secara khusus, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.

Ollama merupakan platform yang memungkinkan eksekusi model bahasa besar dan multimodal secara lokal.

Pelatihan online langsung ini diselenggarakan oleh instruktur, ditujukan bagi para praktisi tingkat menengah yang ingin menguasai teknik prompt engineering untuk mengoptimalkan hasil pengolahan data melalui Ollama.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang prompt yang efektif untuk berbagai keperluan.
• Menerapkan teknik-teknik seperti priming dan struktur logika bertahap (chain-of-thought).
• Mengimplementasikan template prompt serta strategi manajemen konteks.
• Membangun alur kerja menggunakan beberapa tahap prompt untuk tugas yang kompleks.

Bentuk Pelaksanaan Kursus

• Ceramah interaktif serta diskusi.
• Latihan praktis dalam merancang prompt.
• Implementasi langsung secara nyata dalam lingkungan laboratorium.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk mengajukan permintaan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda, silakan hubungi kami.

Claude AI merupakan sistem kecerdasan buatan generatif yang dirancang untuk membantu proses penalaran, pembuatan konten, pengambilan pengetahuan, serta otomatisasi alur kerja.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional tingkat pemula yang ingin menerapkan Claude AI dalam tugas-tugas dukungan pelanggan dan operasional layanan.

Setelah mengikuti program ini, peserta akan mampu:

• Menggunakan Claude untuk mempercepat proses penyortiran dan klasifikasi permintaan dukungan.
• Menyusun balasan serta ringkasan respons pelanggan dengan gaya komunikasi yang konsisten.
• Mengotomatisasi pembuatan tiket dukungan beserta proses pencarian informasi terkait.
• Mengintegrasikan Claude ke dalam alur kerja dukungan pelanggan yang sudah ada.

Bentuk Pelatihan

• Presentasi terstruktur dengan contoh skenario dukungan nyata.
• Latihan praktis berdasarkan kasus-kasus layanan perusahaan.
• Penggunaan langsung Claude dalam lingkungan simulasi dukungan pelanggan.

Opsi Penyesuaian Kurikulum

• Jika Anda menginginkan kurikulum yang disesuaikan dengan alur kerja dukungan organisasi Anda, silakan hubungi kami untuk membahas penyesuaiannya.

LangGraph merupakan kerangka kerja yang digunakan untuk membangun aplikasi LLM berbasis graf yang mampu mengelola status, melibatkan banyak aktor, serta memberikan kontrol eksekusi yang presisi.

Pelatihan online langsung ini disusun khusus untuk para profesional tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin merancang, mengimplementasikan, dan mengelola solusi hukum berbasis LangGraph dengan jaminan kepatuhan terhadap regulasi, kemampuan pelacakan aktivitas, serta kontrol tata kelola.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang alur kerja LangGraph yang sesuai kebutuhan bidang hukum sekaligus memastikan kemudahan audit serta kepatuhan terhadap regulasi.
• Mengintegrasikan ontologi hukum dan standar dokumen ke dalam status dan proses pengolahan graf.
• Menerapkan mekanisme perlindungan khusus, persetujuan dari manusia, serta jejak keputusan yang dapat dilacak dengan jelas.
• Menyebarkan, memantau, dan merawat layanan LangGraph di lingkungan produksi dengan kemampuan observabilitas dan pengendalian biaya.

Bentuk Pelatihan

• Kuliah interaktif disertai diskusi.
• Banyak latihan praktis untuk meningkatkan pemahaman.
• Implementasi langsung secara praktik dalam lingkungan laboratorium virtual.

Pilihan Penyesuaian Konten Pelatihan

• Jika membutuhkan pelatihan yang disesuaikan secara spesifik, silakan hubungi kami untuk mengatur detailnya.

Mistral AI merupakan platform kecerdasan buatan terbuka yang siap digunakan oleh perusahaan. Platform ini menyediakan berbagai fitur guna memastikan penerapan AI secara aman, patuh regulasi, dan bertanggung jawab.

Pelatihan online langsung ini dipimpin instruktur dan ditujukan bagi para pemimpin bidang kepatuhan, arsitek keamanan, serta pihak terkait dari departemen hukum atau operasional tingkat menengah yang ingin menerapkan praktik AI yang bertanggung jawab dengan memanfaatkan mekanisme privasi, lokasi penyimpanan data, dan pengendalian perusahaan di Mistral.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menerapkan teknik pengamanan privasi dalam penerapan Mistral.
• Menggunakan strategi lokasi penyimpanan data untuk memenuhi persyaratan regulasi.
• Mengatur pengendalian tingkat perusahaan seperti RBAC, SSO, dan log audit.
• Menilai pilihan vendor serta model penerapan yang sesuai dengan standar kepatuhan.

Bentuk Pelatihan

• Pemaparan materi dan diskusi interaktif.
• Studi kasus serta latihan yang berfokus pada aspek kepatuhan.
• Praktik langsung dalam pengaturan pengendalian AI perusahaan.

Opsi Penyesuaian Pelatihan

• Jika Anda ingin meminta penyusunan pelatihan sesuai kebutuhan, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.

Ollama merupakan platform yang memungkinkan eksekusi model bahasa besar serta model multimodal secara lokal dan dalam skala besar.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, ditujukan bagi para insinyur tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin menskalakan penggunaan Ollama dalam lingkungan multi-pengguna, dengan volume permintaan tinggi namun tetap efisien secara biaya.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengonfigurasi Ollama untuk mendukung banyak pengguna sekaligus beban kerja terdistribusi.
• Memperbaiki alokasi sumber daya GPU dan CPU secara optimal.
• Menerapkan strategi autoscaling, pemrosesan batch, serta pengurangan latensi.
• Memantau dan mengoptimalisasi infrastruktur demi kinerja maksimal dan efisiensi biaya.

Bentuk Pelatihan

• Pemaparan materi interaktif serta diskusi aktif.
• Latihan praktis dalam konteks pengembangan dan skala pelayanan.
• Contoh penerapan optimalisasi nyata di lingkungan langsung.

Opsi Penyesuaian Konten Pelatihan

• Apabila ingin pelatihan disesuaikan khusus dengan kebutuhan Anda, silakan hubungi kami untuk pengaturan lebih lanjut.

SDK CANN (Compute Architecture for Neural Networks) menyediakan alat pemasangan dan optimisasi yang tangguh bagi aplikasi AI berbasis komputer visi serta NLP secara real-time, khususnya pada perangkat keras Ascend buatan Huawei.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan untuk praktisi AI tingkat menengah yang ingin membangun, memasang, serta mengoptimalkan model komputer visi dan bahasa menggunakan SDK CANN dalam skenario penggunaan nyata.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memasang serta mengoptimalkan model komputer visi dan NLP dengan CANN serta AscendCL.
• Memanfaatkan alat-alat CANN untuk mengonversi format model serta mengintegrasikannya ke dalam pita pemrosesan secara langsung.
• Mengoptimalkan performa proses inferensi guna tugas deteksi, klasifikasi, dan analisis sentimen.
• Membangun pita pemrosesan komputer visi/NLP secara real-time yang siap dipasang di perangkat tepi atau sistem berbasis cloud.

Format Pelatihan

• Kuliah interaktif beserta demonstrasi praktis.
• Latihan langsung dalam memasang model dan mengevaluasi performanya.
• Desain pita pemrosesan secara langsung dengan memakai contoh nyata bidang komputer visi maupun NLP.

Opsi Penyesuaian Konten Pelatihan

• Untuk mengajukan permintaan penyusunan konten pelatihan sesuai kebutuhan, silakan hubungi kami.

Claude AI merupakan sistem pemrosesan bahasa dan penalaran tingkat lanjut yang mampu menangani tugas-tugas terkait data terstruktur, alur kerja analitik, serta penguatan proses inteligensi bisnis.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional tingkat pemula hingga menengah yang ingin memanfaatkan Claude untuk mempercepat analisis data, menghasilkan wawasan berharga, serta menyederhanakan alur kerja BI.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menerapkan Claude dalam melakukan analisis eksploratif data secara ad-hoc.
• Menghasilkan kueri SQL, ringkasan, serta transformasi data hanya dengan perintah berbahasa alami.
• Merancang dashboard, KPI, dan tampilan analitis secara lebih efisien menggunakan Claude.
• Menginterpretasikan data bisnis dengan tingkat akurasi yang meningkat melalui penalaran terstruktur yang didukung AI.

Bentuk Pelaksanaan Kursus

• Demonstrasi langsung oleh instruktur serta diskusi terbimbing.
• Latihan praktis menggunakan dataset bisnis nyata.
• Penerapan praktis Claude dalam konteks proses BI.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Jika diperlukan penyesuaian agar selaras dengan alat atau prosedur BI internal perusahaan Anda, silakan hubungi kami untuk menyusun versi kursus yang disesuaikan secara khusus.

LangGraph merupakan kerangka kerja yang digunakan untuk membangun aplikasi berbasis LLM yang memiliki status keadaan dinamis serta melibatkan beberapa aktor, dalam bentuk grafik yang dapat disusun ulang. Aplikasi ini juga mampu menyimpan status secara permanen serta memberikan kontrol penuh atas proses eksekusi.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, dan ditujukan bagi para profesional tingkat menengah hingga lanjut yang ingin merancang, mengimplementasikan, serta mengoperasikan solusi keuangan berbasis LangGraph dengan aspek tata kelola, kemampuan observabilitas, serta kepatuhan terhadap regulasi.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang alur kerja LangGraph yang sesuai dengan persyaratan regulasi dan audit di bidang keuangan.
• Mengintegrasikan standar data keuangan serta ontologi ke dalam status grafik dan perangkat pendukungnya.
• Melaksanakan mekanisme keandalan, keamanan, serta kontrol berbasis campur tangan manusia untuk proses-proses kritis.
• Menyebarkan, memantau, serta mengoptimalkan sistem LangGraph demi mencapai kinerja maksimal, penghematan biaya, dan kepatuhan terhadap SLA.

Bentuk Pelatihan

• Penyampaian materi secara interaktif disertai diskusi.
• Banyak latihan praktis untuk meningkatkan pemahaman.
• Pelaksanaan implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium yang nyata.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Jika Anda ingin mengatur pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus, silakan hubungi kami untuk membahasnya.

Ollama merupakan platform yang memungkinkan menjalankan serta melakukan penyetelan model bahasa besar dan model multimodal secara lokal.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, ditujukan bagi para insinyur pembelajaran mesin tingkat lanjut, peneliti AI, serta pengembang produk yang ingin membangun dan menerapkan aplikasi multimodal menggunakan Ollama.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur serta menjalankan model multimodal dengan Ollama.
• Mengintegrasikan input berupa teks, gambar, dan audio untuk aplikasi dunia nyata.
• Membangun sistem pemahaman dokumen serta sistem pertanyaan jawab visual.
• Mengembangkan agen multimodal yang mampu melakukan penalaran lintas moda.

Bentuk Pelatihan

• Kuliah interaktif serta diskusi.
• Praktik langsung menggunakan dataset multimodal nyata.
• Penerapan praktis berupa pembuatan alur kerja multimodal dengan Ollama dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Penyesuaian Konten Pelatihan

• Jika Anda menginginkan penyesuaian khusus pada konten pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.

Model Mistral merupakan teknologi AI berbasis sumber terbuka yang kini mampu mendukung alur kerja multimodal, sehingga dapat digunakan untuk tugas-tugas pemrosesan bahasa maupun pengolahan gambar dalam aplikasi bisnis maupun penelitian.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para peneliti ML tingkat menengah, insinyur aplikasi, serta tim produk yang ingin mengembangkan aplikasi multimodal menggunakan model Mistral, termasuk alur kerja OCR dan pemahaman dokumen.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Mengatur konfigurasi model Mistral untuk tugas-tugas multimodal.
• Menerapkan alur kerja OCR serta mengintegrasikannya dengan sistem pemrosesan bahasa alami (NLP).
• Merancang aplikasi pemahaman dokumen untuk kebutuhan perusahaan.
• Mengembangkan fitur pencarian berbasis kombinasi gambar dan teks serta antarmuka pengguna yang responsif.

Bentuk Pelatihan

• Presentasi interaktif disertai diskusi.
• Latihan pemrograman secara langsung.
• Penerapan praktis alur kerja multimodal dalam lingkungan laboratorium virtual.

Opsi Penyesuaian Materi Pelatihan

• Untuk permintaan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus, silakan hubungi kami guna mengatur rinciannya.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para ahli data serta pengembang tingkat menengah yang ingin menerapkan teknik NLP menggunakan Python di Google Colab.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep-konsep dasar pemrosesan bahasa alami.
• Melakukan pra-pengolahan dan pembersihan data teks untuk keperluan NLP.
• Melakukan analisis sentimen dengan memanfaatkan perpustakaan NLTK dan SpaCy.
• Mengelola data teks menggunakan Google Colab demi pengembangan yang terukur dan kolaboratif.

Pelatihan Pemecahan Masalah dan Evaluasi Model Ollama Tingkat Lanjut ini merupakan kursus mendalam yang berfokus pada diagnosa, pengujian, serta pengukuran perilaku model saat dijalankan dalam lingkungan lokal maupun pribadi menggunakan Ollama.

Pelatihan langsung ini, baik secara online maupun tatap muka, ditujukan bagi para insinyur AI tingkat lanjut, profesional ML Ops, serta praktisi QA yang ingin memastikan keandalan, akurasi, dan kesiapan operasional model berbasis Ollama di lingkungan produksi.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Melakukan pemecahan masalah secara sistematis terhadap model yang dihosting oleh Ollama serta mereproduksi pola kegagalan dengan konsisten.
• Merancang dan menjalankan alur evaluasi yang efektif menggunakan metrik kuantitatif maupun kualitatif.
• Menerapkan sistem observabilitas (log, jejak aktivitas, metrik) untuk memantau kondisi kesehatan serta perubahan perilaku model.
• Mengotomatisasi proses pengujian, validasi, dan pemeriksaan regresi yang terintegrasi dalam alur kerja CI/CD.

Bentuk Pelatihan

• Diskusi interaktif serta sesi tanya jawab.
• Latihan praktis dan simulasi pemecahan masalah menggunakan lingkungan Ollama.
• Studi kasus, sesi troubleshooting bersama kelompok, serta workshop otomatisasi.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Jika ingin mengatur pelatihan yang disesuaikan khusus untuk kebutuhan Anda, silakan hubungi kami.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur (secara online atau offline) ditujukan bagi para peneliti, analis, serta tenaga kerja pengetahuan tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Claude AI dalam mengolah data secara masif, menyintesis informasi, serta mengotomatisasi berbagai tugas riset.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggunakan Claude AI untuk melakukan tinjauan literatur serta penyusunan hasil penelitian.
• Menyusun ringkasan dari laporan, makalah penelitian, maupun dokumen panjang lainnya.
• Mengekstrak wawasan penting serta tren tertentu baik dari data terstruktur maupun tidak terstruktur.
• Mengintegrasikan Claude AI ke dalam alur kerja penelitian dan manajemen pengetahuan.

Model Devstral dan Mistral merupakan teknologi AI berbasis open source yang dirancang untuk dapat diterapkan secara fleksibel, dilatih ulang, serta diintegrasikan secara terukur.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para insinyur ML tingkat menengah hingga lanjut, tim platform teknis, maupun insinyur peneliti yang ingin melakukan hosting mandiri, pelatihan ulang, serta mengatur tata kelola model Mistral dan Devstral dalam lingkungan produksi.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur dan mengonfigurasi lingkungan hosting mandiri untuk model Mistral dan Devstral.
• Menerapkan teknik pelatihan ulang guna meningkatkan kinerja pada bidang spesifik.
• Mengimplementasikan pengelolaan versi, pemantauan, serta tata kelola siklus hidup model.
• Memastikan keamanan, kepatuhan terhadap regulasi, dan pemanfaatan model open source secara bertanggung jawab.

Bentuk Pelaksanaan Pelatihan

• Diskusi interaktif dan kuliah praktis.
• Latihan langsung terkait proses hosting mandiri serta pelatihan ulang model.
• Penerapan langsung pipeline tata kelola dan pemantauan dalam lingkungan lab virtual.

Opsi Penyesuaian Materi Pelatihan

• Jika Anda menginginkan penyusunan materi pelatihan sesuai kebutuhan khusus, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.

LangGraph memungkinkan pembuatan alur kerja multi-aktor yang terkelola dengan baik, didukung oleh LLM serta mengizinkan kontrol ketat terhadap jalannya eksekusi dan penyimpanan status. Dalam bidang kesehatan, kemampuan ini sangat penting untuk menjamin kepatuhan regulasi, interoperabilitas sistem, serta pengembangan sistem pendukung keputusan yang selaras dengan proses medis.

Pelatihan online langsung ini diselenggarakan oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional tingkat menengah hingga mahir yang ingin merancang, mengimplementasikan, serta mengelola solusi berbasis LangGraph dalam konteks kesehatan, sekaligus memahami tantangan regulasi, etika, maupun aspek operasionalnya.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang alur kerja LangGraph yang sesuai dengan kebutuhan kesehatan, dengan memperhatikan aspek kepatuhan dan kemudahan audit.
• Mengintegrasikan aplikasi LangGraph dengan ontologi serta standar medis seperti FHIR, SNOMED CT, dan ICD.
• Menerapkan praktik terbaik dalam hal keandalan, pelacakan aktivitas, serta tingkat keterjelasan sistem di lingkungan sensitif.
• Menyebarkan, memantau, serta menguji aplikasi LangGraph dalam lingkungan produksi bidang kesehatan.

Bentuk Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi aktif.
• Latihan praktis berdasarkan studi kasus nyata.
• Praktik implementasi dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Jika Anda menginginkan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.

LangGraph merupakan framework untuk membuat aplikasi berbasis LLM yang melibatkan beberapa aktor serta memiliki keadaan dinamis. Aplikasi ini dibuat dalam bentuk graf komposabel dengan kemampuan mengendalikan eksekusi.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para insinyur platform AI tingkat lanjut, praktisi DevOps untuk AI, serta arsitek ML yang ingin mengoptimalkan, mendebug, memantau, dan mengoperasikan sistem LangGraph di lingkungan produksi.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang serta mengoptimalkan struktur graf LangGraph yang kompleks agar lebih cepat, hemat biaya, dan dapat diskalakan.
• Meningkatkan keandalan sistem melalui mekanisme retry, pengaturan timeout, prinsip idempotensi, serta pemulihan data berdasarkan checkpoint.
• Memecahkan masalah dalam eksekusi graf dengan melakukan tracing dan inspeksi keadaan sistem; mampu mereproduksi masalah yang terjadi di lingkungan produksi secara sistematis.
• Mengintegrasikan fitur logging, metrik, serta tracing pada graf LangGraph, menerapkannya ke dalam lingkungan produksi, serta memantau indikator SLA dan penggunaan biaya.

Bentuk Pelatihan

• Diskusi interaktif berupa kuliah.
• Banyak latihan praktis untuk meningkatkan pemahaman.
• Penerapan langsung dalam lingkungan laboratorium secara real-time.

Opsi Penyesuaian Materi Pelatihan

• Jika Anda menginginkan penyesuaian materi pelatihan ini sesuai kebutuhan, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan bagi para pembuat konten, penulis, dan profesional pemasaran tingkat awal hingga menengah yang ingin memanfaatkan Claude AI dalam pengembangan, penyuntingan, serta ringkasan teks guna meningkatkan kualitas blog, laporan, dan materi promosi.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggunakan Claude AI dalam pengembangan ide serta pencarian gagasan konten.
• Menyempurnakan tulisan mereka melalui bantuan AI dalam proses penyuntingan dan pemeriksaan tata bahasa.
• Membuat ringkasan dari konten panjang maupun laporan rinci.
• Mengotomatisasi pembuatan naskah promosi yang cocok untuk berbagai platform media.

Pelatihan langsung tatap muka ini, baik secara online maupun fisik, ditujukan bagi para profesional tingkat lanjut yang ingin menyempurnakan serta mengkustomkan model AI menggunakan Ollama demi meningkatkan performa dan penerapan di bidang tertentu.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menyiapkan lingkungan kerja yang efisien untuk penyesuaian model AI pada Ollama.
• Mempersiapkan kumpulan data guna proses penyesuaian terpandu dan pembelajaran penguatan.
• Mengoptimalkan model AI agar memiliki kinerja, akurasi, serta efisiensi yang tinggi.
• Menyebarkan model yang telah dikustomisasi ke dalam lingkungan produksi.
• Mengevaluasi perbaikan pada model serta memastikan kestabilannya.

Mistral merupakan keluarga model bahasa besar berkinerja tinggi yang dioptimalkan untuk penerapan produksi secara efisien biaya dalam skala luas.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, ditujukan bagi para insinyur infrastruktur tingkat lanjut, arsitek cloud, serta pemimpin tim MLOps yang ingin merancang, mengimplementasikan, dan mengoptimalkan arsitektur berbasis Mistral guna memaksimalkan throughput sekaligus meminimalkan pengeluaran.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengimplementasikan pola penerapan yang dapat diskalakan untuk Mistral Medium 3.
• Menerapkan teknik pengelompokan permintaan, kuantisasi, serta strategi penyajian yang efisien.
• Mengoptimalkan biaya proses inferensi tanpa mengorbankan kinerja model.

Bentuk Pelatihan

• Penyampaian materi interaktif dengan diskusi.
• Banyak latihan praktis untuk memperdalam pemahaman.
• Pengimplementasian langsung dalam lingkungan laboratorium yang nyata.

Opsi Penyesuaian Materi Pelatihan

• Jika ingin meminta penyesuaian khusus pada materi ini, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional tingkat lanjut yang ingin menerapkan alur kerja berbasis AI yang aman serta efisien dengan memanfaatkan Ollama.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Menyebarkan dan mengonfigurasi Ollama guna pemrosesan AI secara pribadi.
• Mengintegrasikan model AI ke dalam alur kerja perusahaan yang aman.
• Mengoptimalkan kinerja AI sekaligus menjaga privasi data.
• Mengotomatisasi proses bisnis dengan memanfaatkan kemampuan AI yang terdapat di lingkungan lokal.
• Memastikan kepatuhan terhadap kebijakan keamanan dan tata kelola perusahaan.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para pengembang perangkat lunak tingkat menengah serta insinyur AI yang ingin mengintegrasikan Claude AI ke dalam aplikasi mereka, membangun chatbot berbasis AI, serta meningkatkan fungsionalitas perangkat lunak melalui otomatisasi berbasis kecerdasan buatan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Menggunakan API Claude AI untuk mengintegrasikan fitur AI ke dalam aplikasi.
• Membuat chatbot serta asisten virtual yang didukung oleh AI.
• Meningkatkan kualitas aplikasi dengan otomatisasi berbasis AI dan pemrosesan bahasa alami.
• Mengoptimalkan model Claude AI agar sesuai untuk berbagai kebutuhan penggunaan.

LangGraph merupakan framework orkestrasi berbasis graf yang memungkinkan pembuatan alur kerja multi-tahap dengan logika kondisional antara LLM dan berbagai tools. Framework ini sangat cocok digunakan untuk mengotomatisasi serta memperpersonalisasi proses pengelolaan konten.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, ditujukan bagi para pemasar tingkat menengah, ahli strategi konten, serta pengembang otomatisasi yang ingin menerapkan kampanye email dinamis dan percabangan serta alur kerja generasi konten menggunakan LangGraph.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Merancang alur kerja konten dan email berbasis struktur graf dengan logika kondisional.
• Mengintegrasikan LLM, API, serta sumber data untuk mewujudkan personalisasi otomatis.
• Mengelola status, memori, dan konteks selama proses eksekusi kampanye yang terdiri dari beberapa tahap.
• Menilai, memantau, serta mengoptimalkan kinerja alur kerja beserta hasil distribusinya.

Bentuk Pelatihan

• Ceramah interaktif dan diskusi kelompok.
• Praktik langsung dalam merancang alur kerja email serta pipelin konten.
• Latihan berbasis skenario terkait personalisasi, segmentasi, serta logika percabangan.

Pilihan Penyesuaian Kurikulum

• Untuk permintaan kurikulum khusus, silakan hubungi kami guna mengatur pelatihan tersebut.

Le Chat Enterprise merupakan solusi ChatOps privat yang menyediakan kemampuan AI berbasis percakapan yang aman, dapat disesuaikan, serta diatur secara ketat untuk kebutuhan organisasi. Solusi ini mendukung kontrol RBAC, SSO, konektor, serta integrasi dengan aplikasi-aplikasi enterprise.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para manajer produk tingkat menengah, pemimpin teknologi informasi, insinyur solusi, serta tim keamanan dan kepatuhan yang ingin mengimplementasikan serta mengatur Le Chat Enterprise di lingkungan perusahaan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Mengatur dan mengonfigurasi Le Chat Enterprise agar dapat digunakan secara aman.
• Mengaktifkan kontrol RBAC, SSO, serta mekanisme kepatuhan yang sesuai standar.
• Mengintegrasikan Le Chat dengan aplikasi enterprise dan sistem penyimpanan data.

Bentuk Pelatihan

• Kuliah interaktif disertai diskusi.
• Banyak latihan praktik untuk memperdalam pemahaman.
• Penerapan langsung dalam lingkungan laboratorium virtual.

Opsi Penyesuaian Konten Pelatihan

• Untuk permintaan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan tertentu, silakan hubungi kami untuk mengatur detailnya.

Devstral merupakan sebuah framework open-source yang dirancang untuk membantu pembuatan dan pengoperasian agen pengkodean. Agen-agen ini mampu berinteraksi dengan basis kode, alat-alat pengembangan, serta API guna meningkatkan produktivitas para insinyur perangkat lunak.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para insinyur pembelajaran mesin (ML), tim pengembangan alat, serta SRE yang sudah memiliki pengetahuan menengah hingga tingkat lanjut. Mereka diharapkan mampu merancang, mengimplementasikan, dan mengoptimalkan agen pengkodean dengan memanfaatkan Devstral.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan dapat:

• Mengatur konfigurasi Devstral agar siap digunakan dalam pengembangan agen pengkodean.
• Merancang alur kerja yang efektif untuk eksplorasi dan modifikasi basis kode menggunakan agen.
• Mengintegrasikan agen pengkodean dengan berbagai alat pengembangan serta API.
• Menerapkan praktik terbaik dalam hal keamanan dan efisiensi saat melakukan penyebaran agen.

Bentuk Pelaksanaan Kursus

• Penyampaian materi secara interaktif disertai diskusi.
• Beragam latihan praktis untuk meningkatkan pemahaman.
• Penerapan konsep langsung dalam lingkungan laboratorium nyata.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Jika Anda ingin permintaan pelatihan yang disesuaikan secara khusus, silakan hubungi kami untuk membahasnya.

Pelatihan langsung tatap muka ini, baik secara online maupun di lokasi Indonesia, ditujukan bagi para profesional pemula yang ingin menerapkan Claude AI dalam rutinitas kerja harian demi meningkatkan efisiensi serta otomatisasi.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memanfaatkan Claude AI untuk mengotomatisasi tugas-tugas berulang serta menyederhanakan alur kerja.
• Meningkatkan produktivitas pribadi maupun tim melalui otomatisasi berbasis kecerdasan buatan.
• Mengintegrasikan Claude AI dengan alat-alat dan platform bisnis yang sudah digunakan sebelumnya.
• Mengoptimalkan pengambilan keputusan serta manajemen tugas dengan bantuan AI.

Pelatihan langsung tatap muka ini di Indonesia, yang dipandu oleh instruktur, ditujukan bagi para profesional tingkat menengah yang ingin menerapkan, mengoptimalkan, dan mengintegrasikan LLM dengan memanfaatkan Ollama.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur dan menerapkan LLM menggunakan Ollama.
• Mengoptimalkan model AI agar memiliki kinerja yang lebih baik serta efisien dalam penggunaan sumber daya.
• Memanfaatkan akselerasi GPU guna meningkatkan kecepatan inferensi model.
• Mengintegrasikan Ollama ke dalam alur kerja dan berbagai aplikasi.
• Memantau serta memelihara kinerja model AI dari waktu ke waktu.

LangGraph merupakan sebuah framework untuk menyusun alur kerja berbasis LLM yang memiliki struktur grafis, sehingga mendukung pengambilan keputusan bersyarat, pemanfaatan alat pendukung, manajemen memori, serta eksekusi yang dapat dikontrol secara teratur.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para insinyur tingkat menengah serta tim produk yang ingin menggabungkan logika grafis dari LangGraph dengan mekanisme kerja agen LLM guna membuat aplikasi dinamis yang mampu memproses konteks, seperti agen layanan pelanggan, struktur pengambilan keputusan, dan sistem pencarian informasi.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Merancang alur kerja berbasis graf yang memadukan agen LLM, alat pendukung, dan mekanisme penyimpanan memori.
• Menerapkan proses pengalihan kondisional, sistem percobaan ulang, serta prosedur cadangan demi keandalan eksekusi.
• Mengintegrasikan teknik pencarian informasi, API, dan format output terstruktur ke dalam siklus kerja agen.
• Menilai, memantau, serta mengoptimalkan perilaku agen agar tetap andal dan aman digunakan.

Bentuk Pelaksanaan Pelatihan

• Kuliah interaktif disertai diskusi yang dipandu instruktur.
• Praktikum terbimbing serta pengenalan kode dalam lingkungan simulasi yang aman.
• Latihan perancangan berbasis skenario dan evaluasi bersama rekan sejawat.

Pilihan Penyesuaian Konten Pelatihan

• Bila Anda ingin mengadakan pelatihan sesuai kebutuhan tertentu, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para ilmuwan data tingkat menengah, pengembang AI, serta pecinta kecerdasan buatan yang ingin memanfaatkan LLM guna menyelesaikan beragam tugas NLP serta menghasilkan konten kreatif untuk berbagai keperluan.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Menyiapkan lingkungan pengembangan yang memadai dengan LLM serta alat-alat pendukungnya.
• Melakukan tugas NLU dan NLI secara efektif menggunakan LLM.
• Menggali, menganalisis, dan memanfaatkan graf pengetahuan secara maksimal.
• Menghasilkan serta mengatur percakapan melalui LLM untuk aplikasi interaktif berbasis obrolan.
• Menilai kualitas serta keragaman konten yang dihasilkan oleh LLM dan sistem AI generatif.
• Menerapkan prinsip-prinsip etika guna menjamin keadilan serta penggunaan LLM secara bertanggung jawab.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional tingkat menengah yang ingin meningkatkan kualitas proyek NLP mereka melalui penyesuaian model bahasa yang efektif.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep dasar penyesuaian model untuk tugas-tugas NLP.
• Menyesuaikan model terlatih seperti GPT, BERT, dan T5 agar cocok dengan kebutuhan aplikasi tertentu.
• Mengoptimalkan nilai parameter demi meningkatkan kinerja model.
• Mengevaluasi serta menerapkan model yang telah disesuaikan dalam situasi nyata.

LangGraph merupakan kerangka kerja untuk membangun aplikasi berbasis LLM dengan struktur graf yang mendukung perencanaan, pengalihan alur, penggunaan alat bantu eksternal, manajemen memori, serta kontrol eksekusi.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para pengembang pemula, insinyur prompt, serta praktisi data yang ingin merancang alur kerja LLM multi-tahap yang andal menggunakan LangGraph.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menguraikan konsep dasar LangGraph seperti node, sisi graf, dan mekanisme manajemen state serta kapan penggunaannya.
• Merancang rantai prompt yang dapat mengalami percabangan, memanggil alat bantu eksternal, serta menyimpan memori proses.
• Mengintegrasikan mekanisme pengambilan informasi dan API eksternal ke dalam arsitektur graf.
• Menguji, melakukan debugging, serta mengevaluasi aplikasi LangGraph untuk memastikan keandalan dan keamanannya.

Bentuk Pelatihan

• Kuliah interaktif disertai diskusi terbimbing.
• Praktikum yang dipandu serta penjelasan kode di lingkungan sandbox khusus pelatihan.
• Latihan berbasis skenario dalam hal perancangan, pengujian, dan evaluasi sistem.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Jika Anda menginginkan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus, silakan hubungi kami untuk membahasnya.

Mistral Medium 3 merupakan model bahasa besar multimodal berkinerja tinggi yang dirancang untuk diterapkan secara efektif di lingkungan perusahaan.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, dan ditujukan bagi para insinyur AI/ML tingkat menengah hingga lanjutan, arsitek platform, serta tim MLOps yang ingin menerapkan, mengoptimalkan, dan menjaga keamanan Mistral Medium 3 dalam penggunaannya di perusahaan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menerapkan Mistral Medium 3 melalui API maupun opsi self-hosting.
• Mengoptimalkan performa inferensi sekaligus mengurangi biaya penggunaan.
• Mewujudkan berbagai skenario aplikasi multimodal menggunakan Mistral Medium 3.
• Menerapkan praktik terbaik keamanan dan kepatuhan terhadap regulasi di lingkungan perusahaan.

Bentuk Pelatihan

• Diskusi dan kuliah interaktif.
• Banyak latihan praktis untuk penguasaan materi.
• Penerapan langsung dalam lingkungan laboratorium virtual.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta penyesuaian khusus terhadap pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk membicarakannya.

Pelatihan langsung tatap muka ini, baik online maupun offline, ditujukan bagi para profesional pemula yang ingin memasang, mengonfigurasi, serta menggunakan Ollama untuk menjalankan model AI di perangkat mereka sendiri.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar Ollama serta kemampuan-kemampuannya.
• Mengatur Ollama agar dapat menjalankan model AI secara lokal.
• Menerapkan dan berinteraksi dengan LLM menggunakan Ollama.
• Mengoptimalkan kinerja serta penggunaan sumber daya untuk beban kerja AI.
• Menjelajahi berbagai kasus penggunaan penerapan AI lokal di berbagai industri.

Memahami dasar-dasar kecerdasan buatan membantu kita menyadari bagaimana teknologi cerdas mampu mengubah strategi digital, proses otomatisasi, serta pengambilan keputusan dalam berbagai operasi perusahaan. Topik ini mencakup konsep-konsep penting seperti sejarah AI, kerangka pemecahan masalah, representasi pengetahuan, penalaran dalam kondisi ketidakpastian, serta paradigma pembelajaran mesin. Selain itu juga membahas aspek komunikasi, persepsi, dan tindakan mandiri dari sistem cerdas. Materi ini sangat berguna bagi para eksekutif dan arsitek sistem untuk mengidentifikasi peluang transformasi berbasis AI, menilai tren teknologi terkini, serta menerapkan solusi kecerdasan buatan yang konkret guna meningkatkan daya respons bisnis.

Kursus dua hari untuk pengembang yang sudah menggunakan alat coding berbasis AI seperti Cursor, Claude Code, atau Copilot. Kursus ini mencakup pemberian tugas lengkap kepada agen, pembangunan tumpukan personalisasi (Rules, AGENTS.md, Skills, MCP, Agents), koneksi dan pembuatan server MCP, menjalankan beberapa agen secara paralel, serta alur kerja agentic yang terstruktur. Materi bersifat netral terhadap alat tertentu dan mengikuti kursus Foundations.

Pengenalan dua hari tentang pengembangan perangkat lunak yang dibantu oleh AI untuk orang-orang yang baru mengenal alat-alat ini, termasuk mereka yang memiliki sedikit atau tidak ada pengalaman coding. Materi mencakup cara kerja alat-alat tersebut, cara mengarahkannya dengan prompt, dan cara menerapkannya pada tugas-tugas umum: membangun proyek kecil dari nol, bekerja dalam basis kode yang sudah ada, serta meninjau hasilnya. Materi ini bersifat netral terhadap alat tertentu dan dapat diterapkan di Cursor, Claude Code, Copilot, dan alat serupa. Kursus ini merupakan pendahulu untuk kursus Pengembangan AI Agentic: Alur Kerja Lanjutan.

Program pelatihan dua tahap ini dirancang untuk tim pengembangan perangkat lunak yang ingin mengintegrasikan alur kerja rekayasa berbantuan AI ke dalam aktivitas harian mereka melalui Claude Code.

Pelatihan Kecerdasan Buatan ini mencakup analisis data, kecerdasan buatan terdistribusi, serta pengolahan bahasa alami. Program ini dirancang untuk memberikan para pengembang dan ilmuwan data pengetahuan praktis mengenai cara membangun sistem kecerdasan buatan skala besar. Materi pelatihan meliputi prinsip-prinsip utama pembelajaran mesin terdistribusi, Apache Spark MLlib, serta teknik prediksi berbasis MapReduce. Selain itu, peserta juga akan mendalami penggunaan algoritma rekomendasi, klasifikasi teks, analisis semantik menggunakan Word2Vec, serta implementasi arsitektur RNN-LSTM. Program ini membantu para profesional dalam menyusun strategi kecerdasan buatan yang dapat diterapkan dalam lingkungan produksi guna mengubah data mentah menjadi kemampuan pengambilan keputusan otomatis.

Pelatihan langsung dibimbing oleh instruktur ini dalam Indonesia (online live training atau onsite live training) ditujukan kepada para pemimpin senior dan eksekutif yang ingin memanfaatkan Claude sebagai asisten bisnis strategis guna meningkatkan pengambilan keputusan, mempercepat perencanaan, dan membangun keunggulan bersaing melalui kepemimpinan yang diperkuat oleh AI.

Program intensif selama 2 hari ini dirancang khusus bagi para profesional yang ingin beralih dari penggunaan AI sekadar sebagai chatbot biasa menjadi mitra kerja digital utama dalam aktivitas sehari-hari.

Kursus ini menggabungkan wawasan teoretis strategis (sesuai dengan ekosistem AI tahun 2026) dengan komponen praktik yang sangat kaya, mencakup 9 latihan langsung yang dapat diterapkan pada kondisi bisnis nyata peserta.

• Hari Pertama (Tatap Muka): Menguasai Ekosistem Anthropic. Fokusnya adalah teknik prompting tingkat lanjut, personalisasi profil pengguna (Custom Instructions), serta pemanfaatan workspace permanen seperti Projects, Artifacts, dan Skills guna mengelola basis pengetahuan perusahaan.
• Hari Kedua (Pelatihan Online Langsung): Otomatisasi dan Integrasi Ekosistem. Membahas penggunaan Claude secara latar belakang melalui fitur Cowork, ekosistem MCP (Model Context Protocol), serta integrasi mulus dan alami dengan paket aplikasi Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Teams, SharePoint, dan OneDrive).

Claude Code bukanlah alat penyelesaian kode biasa; ini merupakan agen pengembangan yang dirancang untuk bekerja di terminal. Agen ini mampu membaca struktur proyek Anda, merencanakan perubahan secara bertahap, menjalankan pengujian, dan menyelesaikan tugas berdasarkan satu instruksi sederhana hingga menghasilkan hasil akhir yang siap digunakan. Pelatihan online langsung selama satu hari ini memberikan peserta pengalaman praktis: mengonfigurasi Claude Code untuk proyek nyata, menulis perintah delegasi yang menghasilkan output dapat ditinjau, memanfaatkan file CLAUDE.md sebagai repositori memori proyek yang tetap, serta mengintegrasikan alat internal melalui Model Context Protocol.

Pelatihan langsung tatap muka ini di Indonesia ditujukan bagi para pengembang tingkat menengah yang ingin mengubah ide menjadi aplikasi nyata dan siap digunakan dalam lingkungan produksi dengan bantuan Claude Code.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Mengkonfigurasi Claude Code serta memandunya dengan efektif lewat file CLAUDE.md.
• Membuat kerangka aplikasi sekaligus mengintegrasikan sumber data dan sistem CMS ke dalamnya.
• Menyusun rangkaian tes serta menjalankan pengujian kualitas dengan memanfaatkan subagen.
• Mengatur proses deployment otomatis menuju platform seperti Vercel atau Cloud Run.

Pelatihan online langsung ini (dapat diselenggarakan secara tatap muka atau virtual) ditujukan bagi para pengembang perangkat lunak dan tim engineering yang hendak menggunakan Claude Code guna mempercepat proses produksi, meningkatkan kualitas kode, serta mengurangi beban kerja rutin.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu melakukan instalasi dan konfigurasi awal terhadap Claude Code, mengedit struktur kode dalam banyak file dengan perintah sederhana, menerapkan mode persetujuan yang sesuai standar keamanan, serta menyelaraskan alur kerjanya dengan Git dan sistem CI/CD.

Pemrosesan Bahasa Alami mengubah teks mentah menjadi informasi yang dapat ditindaklanjuti, sehingga memungkinkan mesin memahami komunikasi manusia. Pelatihan ini membahas teknik-teknik dasar seperti analisis korpus, parsing struktur kalimat, pengolahan data teks, serta metode reduksi dimensi menggunakan SVD dan NMF. Peserta akan diajak mengimplementasikan praktis konsep-konsep seperti pengelompokan dokumen, pemodelan topik, analisis sentimen, identifikasi entitas bernama, serta algoritma Latent Dirichlet Allocation dengan Python. Dengan demikian peserta akan mampu merancang sistem analisis teks cerdas untuk klasifikasi dan pencarian konten secara otomatis.

Ollama adalah alat open source untuk menjalankan model bahasa besar secara lokal di perangkat komputer dan sistem enterprise. Alat ini mempermudah proses kuantisasi, penugasan GPU, serta penyajian API dalam satu antarmuka baris perintah, sehingga organisasi dapat menjalankan LLM seperti Llama, Mistral, dan Qwen secara mandiri tanpa mengirim data ke OpenAI, Anthropic, atau Google.