Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan Devstral dan Coding Agent
- Ikhtisar arsitektur Devstral
- Konsep AI agentic dalam rekayasa perangkat lunak
- Kasus penggunaan untuk coding agent
Menyiapkan Lingkungan Pengembangan
- Instalasi dan konfigurasi Devstral
- Integrasi dengan alur kerja Python dan Git
- Dukungan IDE dengan Visual Studio Code
Merancang Coding Agent
- Mendefinisikan peran dan kemampuan agen
- Desain alur kerja untuk navigasi dan refactoring kode
- Penanganan error dan strategi rollback
Integrasi Alat dan API
- Menghubungkan agen ke alat developer
- Integrasi API untuk layanan eksternal
- Pola otomasi dengan coding agent
Alur Kerja Agentic dalam Praktik
- Eksplorasi kode dan pembuatan dokumentasi
- Pemulihan refactoring dan bantuan pengujian otomatis
- Pemrograman kolaboratif dengan agen
Keamanan dan Praktik Terbaik
- Lingkungan eksekusi yang aman
- Kendali akses dan izin
- Memantau dan mencatat tindakan agen
Skala dan Perawatan Coding Agent
- Meluncurkan agen di antara tim dan proyek
- Memelihara dan memperbarui alur kerja agen
- Perbaikan berkelanjutan dengan loop umpan balik
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman kuat tentang Python
- Pengalaman dengan alur kerja pengembangan perangkat lunak
- Keakraban dengan API dan integrasi kode
Audience
- ML engineer
- Tim developer-tooling
- SRE yang bekerja pada pengalaman developer
14 Jam
Testimoni (1)
Saya mendapatkan pengetahuan tentang perpustakaan streamlit dari Python dan tentu saja saya akan mencoba menggunakannya untuk meningkatkan aplikasi di tim saya yang dibuat dengan R Shiny
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kursus - GitHub Copilot for Developers
Diterjemahkan Mesin