Kerangka Materi

Pengenalan ke Fiji dan ImageJ

  • Gambaran umum tentang Fiji dan aplikasinya dalam penelitian ilmiah
  • Memahami arsitektur dan plugin ImageJ
  • Menginstal dan mengatur Fiji untuk kinerja optimal

Teknik Pengolahan Gambar Dasar

  • Akuisisi gambar dan format impor
  • Menyesuaikan kontras, kecerahan, dan menerapkan filter
  • Stacking dan metode proyeksi gambar

Analisis Gambar Lanjutan

  • Teknik segmentasi: thresholding dan deteksi tepi
  • Penghitungan objek dan analisis partikel dalam sampel histologis
  • Mengukur luasan, keliling, dan fitur morfologi lainnya

Bekerja dengan Sampel Biologis

  • Memproses gambar jaringan histologis, sel darah, dan alga
  • Dekonvolusi warna dan analisis jaringan yang diwarnai
  • Analisis waktu berjalan dan pelacakan pergerakan sel

Otomatisasi dan Penyesuaian

  • Membuat dan menjalankan makro untuk tugas berulang
  • Menggunakan plugin Fiji untuk analisis spesialis
  • Pemrograman dasar dengan Bahasa Makro ImageJ (IJM)

Manajemen Data dan Laporan

  • Mengekspor hasil dan menghasilkan laporan
  • Mengannotasi gambar dan mempersiapkan data untuk publikasi
  • Praktik terbaik untuk analisis gambar yang dapat direproduksi

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar tentang konsep pengimian biologis
  • Kenalan dengan mikroskopi dan teknik histologis
  • Keterampilan komputer dasar

Audience

  • Peneliti di bidang bioteknologi dan toksikologi lingkungan
  • Teknis laboratorium yang bekerja dengan pengimian histologis dan seluler
  • Ilmuwan yang tertarik pada analisis gambar kuantitatif
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait