Kerangka Materi

Pengantar ke Fiji dan ImageJ

  • Ringkasan tentang Fiji dan aplikasinya dalam penelitian ilmiah
  • Memahami arsitektur ImageJ dan plugin-nya
  • Instalasi dan konfigurasi Fiji untuk kinerja optimal

Teknik Pengolahan Citra Dasar

  • Pengambilan citra dan format impor
  • Menyesuaikan kontras, kecerahan, dan menerapkan filter
  • Penumpukan citra dan metode proyeksi

Image Analysis Lanjutan

  • Teknik segmentasi: ambang batas dan deteksi tepi
  • Penghitungan objek dan analisis partikel pada sampel histologi
  • Mengukur area, keliling, dan fitur morfologis lainnya

Bekerja dengan Sampel Histologi

  • Pengolahan citra jaringan histologi, sel darah, dan alga
  • Deskonvolusi warna dan analisis jaringan yang diberi pewarna
  • Analisis lompatan waktu dan pelacakan pergerakan sel

Automasi dan Kustomisasi

  • Membuat dan menjalankan makro untuk tugas berulang
  • Menggunakan plugin Fiji untuk analisis spesialis
  • Pemrograman dasar dengan ImageJ Macro Language (IJM)

Pelaporan dan Laporan

  • Ekspor hasil dan pembuatan laporan
  • Menambahkan catatan pada citra dan mempersiapkan data untuk publikasi
  • Praktik terbaik untuk analisis citra yang dapat direproduksi

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar tentang konsep pemotretan biologis
  • Ketahui tentang mikroskop dan teknik histologi
  • Keterampilan komputer dasar

Audience

  • Peneliti di bidang bioteknologi dan toksitoksiologi lingkungan
  • Teknisi laboratorium yang bekerja dengan pemotretan histologis dan seluler
  • Ilmuwan yang tertarik pada analisis gambar kuantitatif
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait