Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar Pemrosesan Bahasa Alami
- Apa itu Pemrosesan Bahasa Alami?
- Pentingnya NLP dalam aplikasi kecerdasan buatan modern
- Perpustakaan NLP populer: NLTK, SpaCy, Hugging Face
Teknik Pra-Pengolahan Teks
- Tokenisasi dan penghapusan kata-kata pengganggu (stop words)
- Stemming serta lemmatisasi
- Teknik normalisasi teks
Analisis Sentimen
- Pengenalan terhadap analisis sentimen
- Melakukan analisis sentimen dengan NLTK
- Pemanfaatan SpaCy untuk analisis sentimen tingkat lanjut
Teknik NLP Lanjutan
- Pengenalan entitas bernama (Named Entity Recognition/NER)
- Klasifikasi teks
- Pemodelan bahasa dengan perangkat model terlatih sebelumnya
Bekerja dengan Google Colab
- Pengenalan lingkungan kerja Google Colab
- Mengatur dan mengelola proyek-proyek NLP di Colab
- Melakukan kolaborasi dalam pengembangan tugas-tugas NLP melalui Colab
Penerapan NLP dalam Dunia Nyata
- Peran NLP di bidang kesehatan, keuangan, dan layanan pelanggan
- Memanfaatkan NLP untuk pembuatan chatbot serta asisten virtual
- Tren-tren terkini dalam riset pemrosesan bahasa alami
Kesimpulan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman dasar mengenai konsep pemrosesan bahasa alami
- Kemampuan memprogram menggunakan Python
- Pengalaman menggunakan Jupyter Notebooks atau lingkungan serupa
Target Peserta
- Ahli data
- Pengembang yang mahir dalam Python
- Pecinta teknologi AI
14 Jam
