Kerangka Materi

Pengantar NLP

  • Apa itu Natural Language Processing?
  • Kepentingan NLP dalam aplikasi AI modern
  • Perpustakaan populer untuk NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face

Teknik Pra-pemrosesan Teks

  • Tokenisasi dan penghapusan kata stop
  • Stemming dan lemmatisasi
  • Teknik normalisasi teks

Sentiment Analysis

  • Pengenalan terhadap analisis sentimen
  • Melakukan analisis sentimen dengan NLTK
  • Menggunakan SpaCy untuk analisis sentimen lanjutan

Teknik NLP Lanjutan

  • Pengenalan entitas bernama (NER)
  • Klasifikasi teks
  • Pembentukan model bahasa dengan model yang telah dilatih

Bekerja dengan Google Colab

  • Pengenalan terhadap lingkungan Google Colab
  • Menyiapkan dan mengelola proyek NLP di Colab
  • Berkolaborasi dalam tugas NLP di Colab

Aplikasi Dunia Nyata dari NLP

  • NLP dalam kesehatan, keuangan, dan dukungan pelanggan
  • Menggunakan NLP untuk chatbot dan asisten virtual
  • Trend masa depan dalam penelitian NLP

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar tentang konsep pemrosesan bahasa alami
  • Kenalan dengan Python pemrograman
  • Pengalaman menggunakan Jupyter Notebooks atau lingkungan serupa

Audiens

  • Ilmuwan data
  • Pengembang dengan pengalaman di Python
  • Enthusiast AI
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait