Hubungi Kami

Kerangka Materi

Hari 1 | Memahami Alat dan Pembangunan Pertama

Modul 1 | Bagaimana Alat Coding AI Sebenarnya Bekerja

Materi yang dibahas:
• Memahami konteks jendela (context window) dan batasannya
• Sifat stateless dan bagaimana model AI menyimpan informasi selama sesi berlangsung
• Alur kerja Rencanakan → Eksekusi → Tinjau
• Kemampuan dan kelemahan alat coding AI
• Praktik terbaik untuk berkolaborasi secara efektif dengan asisten AI

Modul 2 | Lanskap Coding AI

Materi yang dibahas:
• Gambaran umum ekosistem coding AI saat ini
• Perbedaan antara alat seperti Cursor, GitHub Copilot, dan Claude Code
• Memilih model dan alat yang tepat untuk berbagai tugas
• Kelebihan dan kekurangan asisten kode yang berbeda
• Rekomendasi praktis untuk adopsi alat dalam tim pengembang

Modul 3 | Anatomi Prompt

Materi yang dibahas:
• Komponen kunci dari prompt yang efektif
• Memberikan konteks dan mendefinisikan tugas dengan jelas
• Menentukan format output dan batasan
• Framework dan template prompting umum
• Teknik untuk meningkatkan kualitas dan konsistensi prompt

Modul 4 | Coding Pertama: Membangun dari Nol

Materi yang dibahas:
• Membangun proyek dari folder kosong
• Membuat struktur awal aplikasi dan scaffolding
• Mengelola dependensi dan konfigurasi proyek
• Meningkatkan kode hasil generate secara iteratif
• Menguji dan menyempurnakan solusi akhir

Hari 2 | Basis Kode Existing, Personalisasi, dan Tinjauan

Modul 5 | Bekerja dalam Basis Kode

Materi yang dibahas:
• Menavigasi dan memahami basis kode yang belum dikenal
• Melakukan query dan menganalisis proyek existing menggunakan alat AI
• Memetakan struktur aplikasi dan dependensi
• Menghasilkan dokumentasi dan ringkasan teknis
• Mempercepat proses onboarding ke dalam proyek yang sudah ada

Modul 6 | Tugas Sehari-hari: Perbaiki, Fitur Baru, dan Tes

Materi yang dibahas:
• Menggunakan alat AI untuk menyelidiki dan memperbaiki bug
• Mengimplementasikan fitur baru dan peningkatan
• Menulis dan meningkatkan pengujian otomatis
• Memvalidasi kode dan perubahan yang dihasilkan
• Meningkatkan produktivitas dalam tugas pengembangan sehari-hari

Modul 7 | Personalisasi: Apa Itu?

Materi yang dibahas:
• Memahami aturan proyek dan file konfigurasi
• Pengantar konsep AGENTS.md dan memori proyek
• Di mana dan kapan mekanisme personalisasi diterapkan
• Praktik terbaik untuk mengkonfigurasi asisten AI
• Gambaran umum pendekatan implementasi lanjutan

Modul 8 | Guardrails, Risiko, dan Penilaian

Materi yang dibahas:
• Meninjau dan memvalidasi kode hasil generate AI
• Memahami mode kegagalan umum dan keterbatasan
• Mengidentifikasi risiko injeksi prompt dan keamanan
• Menentukan pekerjaan mana yang dapat didelegasikan ke AI
• Menerapkan penilaian manusia dan mempertahankan akuntabilitas dalam pengembangan perangkat lunak

Persyaratan

Tidak diperlukan pengalaman coding atau penggunaan alat AI sebelumnya.

Keakraban dasar dengan kode atau Git sangat membantu

Akun berlisensi (Claude Code / Cursor / Copilot)

Peserta:

Peserta yang baru mengenal pengembangan yang dibantu AI, termasuk non-coder dan pengembang paruh waktu, serta peran teknis terkait di bidang QA, data, produk, atau operasi. Tidak diasumsikan adanya latar belakang pengembangan sebelumnya.

 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait