Hubungi Kami
 Durasi 14 jam

Kerangka Materi

Memahami Alat dan Pengerjaan Pertama

Bagaimana Alat Pemrograman AI Sebenarnya Bekerja

Topik yang dibahas:
• Memahami context windows dan keterbatasannya
• Statelessness dan bagaimana model AI mempertahankan informasi selama sesi
• Alur kerja Plan → Execute → Review
• Apa yang dapat dilakukan dengan baik oleh alat pemrograman AI dan di mana mereka kesulitan
• Praktik terbaik untuk berkolaborasi secara efektif dengan asisten AI

Lanskap Pemrograman AI

Topik yang dibahas:
• Gambaran umum ekosistem pemrograman AI saat ini
• Memahami perbedaan antara alat seperti Cursor, GitHub Copilot, dan Claude Code
• Memilih model dan alat yang tepat untuk berbagai tugas
• Kekuatan dan keterbatasan berbagai asisten pemrograman
• Rekomendasi praktis untuk adopsi alat dalam tim pengembangan

Anatomi Prompt

Topik yang dibahas:
• Komponen utama dari prompt yang efektif
• Menyediakan konteks dan mendefinisikan tugas dengan jelas
• Menentukan format keluaran dan kendala
• Kerangka kerja dan template prompting umum
• Teknik untuk meningkatkan kualitas dan konsistensi prompt

Penulisan Kode Pertama: Membangun dari Nol

Topik yang dibahas:
• Membangun proyek dari folder kosong
• Menciptakan struktur aplikasi awal dan scaffolding
• Mengelola dependensi dan konfigurasi proyek
• Menyempurnakan kode yang dihasilkan secara iteratif
• Menguji dan menyempurnakan solusi akhir

Kodebasis yang Sudah Ada, Personalisasi, dan Peninjauan

Bekerja di Kodebasis

Topik yang dibahas:
• Menavigasi dan memahami kodebasis yang tidak dikenal
• Menguji dan menganalisis proyek yang sudah ada menggunakan alat AI
• Memetakan struktur aplikasi dan dependensi
• Menghasilkan dokumentasi dan ringkasan teknis
• Mempercepat onboarding ke proyek yang sudah ada

Tugas Harian: Perbaikan, Fitur, dan Pengujian

Topik yang dibahas:
• Menggunakan alat AI untuk menyelidiki dan memperbaiki bug
• Menerapkan fitur dan peningkatan baru
• Menulis dan meningkatkan test otomatis
• Memvalidasi kode dan perubahan yang dihasilkan
• Meningkatkan produktivitas dalam tugas pengembangan sehari-hari

Personalisasi: Apa Itu

Topik yang dibahas:
• Memahami aturan proyek dan file konfigurasi
• Pengenalan konsep AGENTS.md dan memori proyek
• Di mana dan kapan mekanisme personalisasi diterapkan
• Praktik terbaik untuk mengatur asisten AI
• Gambaran umum pendekatan implementasi lanjutan

Guardrails, Risiko, dan Penilaian

Topik yang dibahas:
• Meninjau dan memvalidasi kode yang dihasilkan AI
• Memahami mode kegagalan umum dan keterbatasan
• Mengenali prompt injection dan risiko keamanan
• Menentukan pekerjaan apa yang dapat didelegasikan ke AI
• Menerapkan penilaian manusia dan mempertahankan akuntabilitas dalam pengembangan perangkat lunak

Persyaratan

Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dalam pemrograman atau penggunaan alat AI.

Pengetahuan dasar tentang kode atau Git sangat membantu

Akun berlisensi (Claude Code / Cursor / Copilot)

Audience:

Orang-orang yang baru mengenal pengembangan berbantuan AI, termasuk non-pemrogram dan pemrogram sesekali, serta peran yang berdekatan dengan teknis seperti QA, data, produk, atau operasi. Latar belakang pengembangan tidak diasumsikan.

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait