Kursus Pelatihan CANN SDK untuk Pipelines Komputer Vision dan NLP

LangGraph adalah sebuah framework untuk membangun aplikasi LLM yang memiliki keadaan (stateful) dan beraktor banyak (multi-actor) sebagai grafik yang dapat dikombinasikan dengan keadaan yang permanen dan kendali atas eksekusi.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, dapat dilakukan dalam bentuk pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka dan ditujukan untuk insinyur platform AI tingkat lanjut, DevOps untuk AI, dan arsitek ML yang ingin mengoptimalkan, mendebug, memantau, dan mengoperasikan sistem LangGraph tingkat produksi.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mendesain dan mengoptimalkan topologi LangGraph yang kompleks untuk kecepatan, biaya, dan skalabilitas.
• Menyusun ketahanan dengan retries, timeouts, idempotensi, dan pemulihan berdasarkan checkpoint.
• Mendebug dan menelusuri eksekusi grafik, memeriksa keadaan, dan secara sistematis mereproduksi masalah produksi.
• Menginstrumentasikan grafik dengan log, metrik, dan trace, mendistribusikan ke produksi, dan memantau SLA dan biaya.

Format Kursus

• Perkuliahan dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Ini adalah pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dipimpin instruktur dan ditujukan untuk personel pengawasan hukum tingkat pemula yang ingin beralih dari menggambar wajah secara manual ke penggunaan alat AI untuk mengembangkan sistem pengenalan wajah.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar Kecerdasan Buatan dan Belajar Mesin.
• Belajar dasar pemrosesan gambar digital dan aplikasinya dalam pengenalan wajah.
• Mengembangkan keterampilan dalam menggunakan alat dan kerangka kerja AI untuk membuat model pengenalan wajah.
• Mendapatkan pengalaman tangan pertama dalam membuat, melatih, dan menguji sistem pengenalan wajah.
• Memahami pertimbangan etis dan praktik terbaik dalam penggunaan teknologi pengenalan wajah.

Fiji adalah paket pemrosesan gambar sumber terbuka yang menggabungkan ImageJ (program pemrosesan gambar untuk gambar multidimensi ilmiah) dan sejumlah plugin untuk analisis gambar ilmiah.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari cara menggunakan distribusi Fiji dan program ImageJ yang mendasarinya untuk membuat aplikasi analisis gambar.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Gunakan fitur pemrograman tingkat lanjut dan komponen perangkat lunak Fiji untuk memperluas ImageJ
• Jahit gambar 3D besar dari ubin yang tumpang tindih
• Perbarui instalasi Fiji secara otomatis saat memulai menggunakan sistem pembaruan terintegrasi
• Pilih dari berbagai pilihan bahasa skrip untuk membangun solusi analisis gambar khusus
• Gunakan pustaka Fiji yang canggih, seperti ImgLib pada kumpulan data bioimage yang besar
• Menerapkan aplikasi mereka dan berkolaborasi dengan ilmuwan lain pada proyek serupa

Format Kursus

• Kuliah dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

Pelatihan ini dipandu oleh instruktur dan dilakukan secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan kepada peneliti dan profesional laboratorium tingkat pemula hingga menengah yang ingin memproses dan menganalisis gambar terkait jaringan histologis, sel darah, alga, dan sampel biologis lainnya.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menavigasi antarmuka Fiji dan memanfaatkan fungsi inti ImageJ.
• Mempraproses dan meningkatkan gambar ilmiah untuk analisis yang lebih baik.
• Menganalisis gambar secara kuantitatif, termasuk penghitungan sel dan pengukuran luasan.
• Mengotomatisasi tugas berulang menggunakan makro dan plugin.
• Menyesuaikan alur kerja untuk kebutuhan analisis gambar spesifik dalam penelitian biologis.

LangGraph adalah sebuah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM berbasis multi-actor dan stateful sebagai graf komposabel dengan state yang dapat dipertahankan dan kontrol atas eksekusi.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur (online atau langsung tatap muka) ditujukan untuk para profesional tingkat menengah hingga mahir yang ingin merancang, mengimplementasikan, dan mengoperasikan solusi keuangan berbasis LangGraph dengan pengawasan, pengawasan, dan kelengkapan yang benar.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Mendesain alur kerja LangGraph khusus keuangan yang sesuai dengan persyaratan regulasi dan audit.
• Mengintegrasikan standar dan ontologi data keuangan ke dalam state graf dan peralatan.
• Mengimplementasikan kontrol keterandalan, keselamatan, dan human-in-the-loop untuk proses kritis.
• Meng-deploy, memantau, dan mengoptimalkan sistem LangGraph untuk kinerja, biaya, dan SLAs.

Format Kursus

• Kuliah dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi tangan pertama dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

LangGraph adalah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM berbasis grafik yang mendukung perencanaan, cabang, penggunaan alat, memori, dan eksekusi yang dapat dikontrol.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) bertujuan untuk pemrogram penganjur dan praktisi data pemula yang ingin merancang dan membangun alur kerja LLM yang andal dan berlangkah berganda menggunakan LangGraph.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menerangkan konsep dasar LangGraph (node, tepi, dan keadaan) dan kapan menggunakan mereka.
• Membangun rantai promt yang cabang, memanggil alat, dan mempertahankan memori.
• Mengintegrasikan pengambilan dan API eksternal ke dalam alur kerja grafik.
• Menguji, memeriksa kesalahan, dan mengevaluasi aplikasi LangGraph untuk kehandalan dan keamanan.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi yang difasilitasi.
• Laboratorium terarahkan dan penjelasan kode di lingkungan sandbox.
• Latihan berdasarkan skenario tentang desain, pengujian, dan penilaian.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

LangGraph memungkinkan workflow multi-aktor yang memiliki state dengan kontrol tepat atas jalur eksekusi dan persisten state. Dalam bidang kesehatan, kemampuan ini sangat penting untuk keterangan, interoperabilitas, dan membangun sistem dukungan keputusan yang sesuai dengan workflow medis.

Pelatihan ini yang dibimbing langsung instruktur (online langsung atau langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin merancang, menerapkan, dan mengelola solusi berbasis LangGraph dalam kesehatan sementara menyelesaikan tantangan regulasi, etika, dan operasional.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Merancang workflow LangGraph yang spesifik kesehatan dengan mempertimbangkan keterangan dan auditabilitas.
• Mengintegrasikan aplikasi LangGraph dengan ontologi medis dan standar (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Menerapkan praktik terbaik untuk keandalan, ketelusuran, dan keterangan dalam lingkungan sensitif.
• Menyiapkan, memantau, dan memvalidasi aplikasi LangGraph dalam pengaturan produksi kesehatan.

Format Kursus

• Pembahasan interaktif dan diskusi.
• Latihan praktik dengan studi kasus dunia nyata.
• Praktik implementasi dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

LangGraph adalah sebuah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM berstatus, multi-aktor sebagai grafik yang dapat dikomposisi dengan status persisten dan kontrol presisi atas eksekusi.

Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan bagi profesional tingkat menengah hingga lanjutan yang berkeinginan merancang, mengimplementasikan, dan mengoperasikan solusi hukum berbasis LangGraph dengan kontrol ketaatan, pelacakan, dan tata kelola yang diperlukan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang alur kerja LangGraph spesifik hukum yang mempertahankan auditabilitas dan ketaatan.
• Mengintegrasikan ontologi hukum dan standar dokumen ke dalam status grafik dan pemrosesan.
• Mengimplementasikan penjaga batas, persetujuan manusia dalam loop, dan jalur keputusan yang dapat dilacak.
• Menyebarkan, memantau, dan memelihara layanan LangGraph di produksi dengan observabilitas dan kontrol biaya.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium hidup.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

LangGraph adalah sebuah framework untuk mengkomposisi alur kerja LLM berbasis grafik yang mendukung percabangan, penggunaan alat, memori, dan eksekusi yang dapat dikendalikan.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur dan tim produk tingkat menengah yang ingin menggabungkan logika grafik LangGraph dengan loop agent LLM untuk membangun aplikasi dinamis yang memahami konteks seperti agen dukungan pelanggan, pohon keputusan, dan sistem pengambilan informasi.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendesain alur kerja berbasis grafik yang mengkoordinasikan agent LLM, alat, dan memori.
• Menerapkan pengaliran kondisional, ulang percobaan, dan penanganan kesalahan untuk eksekusi yang kuat.
• Mengintegrasikan pengambilan, API, dan output terstruktur ke dalam loop agent.
• Menilai, memantau, dan memperkuat perilaku agent untuk keandalan dan keselamatan.

Format Kursus

• Perkuliahan interaktif dan diskusi yang dipandu.
• Lab yang dipandu dan penjelajahan kode dalam lingkungan sandbox.
• Latihan desain berbasis skenario dan ulasan teman.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

LangGraph adalah kerangka orkestrasi berbasis grafik yang memungkinkan alur kerja LLM dan alat bersyarat, multi-langkah, ideal untuk otomatisasi dan personalisasi pipa konten.

Pelatihan ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan bagi pemasar tingkat menengah, strategis konten, dan pengembang otomasi yang ingin mengimplementasikan kampanye email dinamis dengan cabang-cabang dan pipa generasi konten menggunakan LangGraph.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mendesain alur kerja konten dan email berbasis grafik dengan logika bersyarat.
• Mengintegrasikan LLMs, API, dan sumber data untuk personalisasi otomatis.
• Mengelola keadaan, memori, dan konteks di seluruh kampanye multi-langkah.
• Menilai, memantau, dan mengoptimalkan kinerja alur kerja dan hasil pengiriman.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi kelompok.
• Laboratorium praktik langsung yang mengimplementasikan alur kerja email dan pipa konten.
• Latihan berbasis skenario tentang personalisasi, segmentasi, dan logika cabang.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menjadwalkan.

OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) adalah library berlisensi BSD open-source yang mencakup beberapa ratus algoritma visi komputer.

Hadirin

Kursus ini ditujukan untuk para insinyur dan arsitek yang ingin memanfaatkan OpenCV untuk proyek visi komputer

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk insinyur perangkat lunak yang ingin memprogram dalam Python dengan OpenCV 4 untuk pembelajaran mendalam.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Melihat, memuat, dan mengklasifikasikan gambar dan video menggunakan OpenCV 4.
• Terapkan pembelajaran mendalam di OpenCV 4 dengan TensorFlow dan Keras.
• Jalankan model pembelajaran mendalam dan hasilkan laporan yang berdampak dari gambar dan video.

Pattern Matching adalah teknik yang digunakan untuk menemukan pola tertentu dalam sebuah gambar. Teknik ini dapat digunakan untuk menentukan keberadaan karakteristik tertentu dalam gambar yang diambil, misalnya label yang diharapkan pada produk cacat di jalur produksi pabrik atau dimensi komponen tertentu. Teknik ini berbeda dari "Pattern Recognition" (yang mengenali pola umum berdasarkan kumpulan sampel terkait yang lebih besar) karena teknik ini secara spesifik mendiktekan apa yang kita cari, lalu memberi tahu kita apakah pola yang diharapkan itu ada atau tidak.

Format Kursus

• Kursus ini memperkenalkan pendekatan, teknologi, dan algoritma yang digunakan dalam bidang pencocokan pola sebagaimana diterapkan pada Machine Vision.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional level menengah yang ingin menggunakan Vision Builder AI untuk merancang, mengimplementasikan, dan memperbaiki sistem inspeksi otomatis untuk proses SMT (Surface-Mount Technology).

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur dan mengonfigurasi inspeksi otomatis menggunakan Vision Builder AI.
• Mendapatkan dan mempraproses gambar berkualitas tinggi untuk analisis.
• Melaksanakan keputusan berbasis logika untuk deteksi cacat dan validasi proses.
• Menghasilkan laporan inspeksi dan memperbaiki kinerja sistem.