Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar Pemasangan Model Komputer Visi/NLP menggunakan CANN

  • Siklus hidup model AI mulai dari pelatihan hingga pemasangan
  • Pertimbangan performa utama untuk implementasi komputer visi dan NLP secara real-time
  • Gambaran umum alat-alat dalam SDK CANN serta perannya dalam integrasi model

Persiapan Model Komputer Visi dan NLP

  • Ekspor model dari PyTorch, TensorFlow, serta MindSpore
  • Penanganan format input/output data citra maupun teks
  • Penggunaan ATC untuk mengonversi model menjadi format OM

Memasang Pita Inferensi dengan AscendCL

  • Menjalankan proses inferensi komputer visi/NLP via API AscendCL
  • Alur praproses: perubahan ukuran citra, tokenisasi teks, serta normalisasi data
  • Langkah pasca-proses: penentuan kotak pembatas objek, nilai skor klasifikasi, serta hasil analisis teks

Teknik Optimisasi Performa Model

  • Evaluasi performa model komputer visi/NLP dengan alat bantu CANN
  • Pengurangan waktu penundaan melalui teknik presisi campuran serta penyetelan ukuran batch
  • Manajemen penggunaan memori dan daya komputasi dalam sistem pemrosesan aliran data

Contoh Aplikasi Komputer Visi

  • Studi kasus: deteksi objek dalam sistem pengawasan pintar
  • Studi kasus: inspeksi kualitas visual pada lini manufaktur
  • Pembuatan pita analisis video langsung yang mampu beroperasi di perangkat Ascend 310

Contoh Aplikasi NLP

  • Studi kasus: analisis sentimen dan pengenalan maksud pengguna
  • Studi kasus: klasifikasi dokumen serta penyusunan ringkasan isinya
  • Integrasi sistem NLP secara langsung dengan API REST maupun protokol komunikasi data

Penutup serta Arahan Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar mengenai teknik pembelajaran mendalam untuk bidang komputer visi atau NLP
  • Pengalaman menggunakan Python serta kerangka kerja AI seperti TensorFlow, PyTorch, atau MindSpore
  • Pemahaman sederhana mengenai proses pemasangan model maupun alur kerja inferensi

Target Peserta

  • Praktisi komputer visi dan NLP yang memanfaatkan platform Ascend buatan Huawei
  • Ilmuwan data serta insinyur AI yang menciptakan model persepsi real-time
  • Pengembang yang mengintegrasikan pita pemrosesan CANN ke dalam industri manufaktur, sistem pengawasan, atau analisis media
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait