Kursus Pelatihan SDK CANN untuk Pipa Pemrosesan Komputer Visi dan NLP
SDK CANN (Compute Architecture for Neural Networks) menyediakan alat pemasangan dan optimisasi yang tangguh bagi aplikasi AI berbasis komputer visi serta NLP secara real-time, khususnya pada perangkat keras Ascend buatan Huawei.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan untuk praktisi AI tingkat menengah yang ingin membangun, memasang, serta mengoptimalkan model komputer visi dan bahasa menggunakan SDK CANN dalam skenario penggunaan nyata.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memasang serta mengoptimalkan model komputer visi dan NLP dengan CANN serta AscendCL.
- Memanfaatkan alat-alat CANN untuk mengonversi format model serta mengintegrasikannya ke dalam pita pemrosesan secara langsung.
- Mengoptimalkan performa proses inferensi guna tugas deteksi, klasifikasi, dan analisis sentimen.
- Membangun pita pemrosesan komputer visi/NLP secara real-time yang siap dipasang di perangkat tepi atau sistem berbasis cloud.
Format Pelatihan
- Kuliah interaktif beserta demonstrasi praktis.
- Latihan langsung dalam memasang model dan mengevaluasi performanya.
- Desain pita pemrosesan secara langsung dengan memakai contoh nyata bidang komputer visi maupun NLP.
Opsi Penyesuaian Konten Pelatihan
- Untuk mengajukan permintaan penyusunan konten pelatihan sesuai kebutuhan, silakan hubungi kami.
Kerangka Materi
Pengantar Pemasangan Model Komputer Visi/NLP menggunakan CANN
- Siklus hidup model AI mulai dari pelatihan hingga pemasangan
- Pertimbangan performa utama untuk implementasi komputer visi dan NLP secara real-time
- Gambaran umum alat-alat dalam SDK CANN serta perannya dalam integrasi model
Persiapan Model Komputer Visi dan NLP
- Ekspor model dari PyTorch, TensorFlow, serta MindSpore
- Penanganan format input/output data citra maupun teks
- Penggunaan ATC untuk mengonversi model menjadi format OM
Memasang Pita Inferensi dengan AscendCL
- Menjalankan proses inferensi komputer visi/NLP via API AscendCL
- Alur praproses: perubahan ukuran citra, tokenisasi teks, serta normalisasi data
- Langkah pasca-proses: penentuan kotak pembatas objek, nilai skor klasifikasi, serta hasil analisis teks
Teknik Optimisasi Performa Model
- Evaluasi performa model komputer visi/NLP dengan alat bantu CANN
- Pengurangan waktu penundaan melalui teknik presisi campuran serta penyetelan ukuran batch
- Manajemen penggunaan memori dan daya komputasi dalam sistem pemrosesan aliran data
Contoh Aplikasi Komputer Visi
- Studi kasus: deteksi objek dalam sistem pengawasan pintar
- Studi kasus: inspeksi kualitas visual pada lini manufaktur
- Pembuatan pita analisis video langsung yang mampu beroperasi di perangkat Ascend 310
Contoh Aplikasi NLP
- Studi kasus: analisis sentimen dan pengenalan maksud pengguna
- Studi kasus: klasifikasi dokumen serta penyusunan ringkasan isinya
- Integrasi sistem NLP secara langsung dengan API REST maupun protokol komunikasi data
Penutup serta Arahan Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman dasar mengenai teknik pembelajaran mendalam untuk bidang komputer visi atau NLP
- Pengalaman menggunakan Python serta kerangka kerja AI seperti TensorFlow, PyTorch, atau MindSpore
- Pemahaman sederhana mengenai proses pemasangan model maupun alur kerja inferensi
Target Peserta
- Praktisi komputer visi dan NLP yang memanfaatkan platform Ascend buatan Huawei
- Ilmuwan data serta insinyur AI yang menciptakan model persepsi real-time
- Pengembang yang mengintegrasikan pita pemrosesan CANN ke dalam industri manufaktur, sistem pengawasan, atau analisis media
Kursus Pelatihan Terbuka membutuhkan minimal 5 peserta.
Kursus Pelatihan SDK CANN untuk Pipa Pemrosesan Komputer Visi dan NLP - Pemesanan
Kursus Pelatihan SDK CANN untuk Pipa Pemrosesan Komputer Visi dan NLP - Penyelidikan
SDK CANN untuk Pipa Pemrosesan Komputer Visi dan NLP - Permintaan Konsultasi
Kursus Mendatang
Kursus Terkait
LangGraph Tingkat Lanjut: Optimisasi, Debugging, dan Pemantauan Graf Kompleks
35 JamLangGraph merupakan framework untuk membuat aplikasi berbasis LLM yang melibatkan beberapa aktor serta memiliki keadaan dinamis. Aplikasi ini dibuat dalam bentuk graf komposabel dengan kemampuan mengendalikan eksekusi.
Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para insinyur platform AI tingkat lanjut, praktisi DevOps untuk AI, serta arsitek ML yang ingin mengoptimalkan, mendebug, memantau, dan mengoperasikan sistem LangGraph di lingkungan produksi.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Merancang serta mengoptimalkan struktur graf LangGraph yang kompleks agar lebih cepat, hemat biaya, dan dapat diskalakan.
- Meningkatkan keandalan sistem melalui mekanisme retry, pengaturan timeout, prinsip idempotensi, serta pemulihan data berdasarkan checkpoint.
- Memecahkan masalah dalam eksekusi graf dengan melakukan tracing dan inspeksi keadaan sistem; mampu mereproduksi masalah yang terjadi di lingkungan produksi secara sistematis.
- Mengintegrasikan fitur logging, metrik, serta tracing pada graf LangGraph, menerapkannya ke dalam lingkungan produksi, serta memantau indikator SLA dan penggunaan biaya.
Bentuk Pelatihan
- Diskusi interaktif berupa kuliah.
- Banyak latihan praktis untuk meningkatkan pemahaman.
- Penerapan langsung dalam lingkungan laboratorium secara real-time.
Opsi Penyesuaian Materi Pelatihan
- Jika Anda menginginkan penyesuaian materi pelatihan ini sesuai kebutuhan, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.
Membangun Agen Pengkodean dengan Devstral: Dari Desain Agen Hingga Alat Pendukungnya
14 JamDevstral merupakan sebuah framework open-source yang dirancang untuk membantu pembuatan dan pengoperasian agen pengkodean. Agen-agen ini mampu berinteraksi dengan basis kode, alat-alat pengembangan, serta API guna meningkatkan produktivitas para insinyur perangkat lunak.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para insinyur pembelajaran mesin (ML), tim pengembangan alat, serta SRE yang sudah memiliki pengetahuan menengah hingga tingkat lanjut. Mereka diharapkan mampu merancang, mengimplementasikan, dan mengoptimalkan agen pengkodean dengan memanfaatkan Devstral.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan dapat:
- Mengatur konfigurasi Devstral agar siap digunakan dalam pengembangan agen pengkodean.
- Merancang alur kerja yang efektif untuk eksplorasi dan modifikasi basis kode menggunakan agen.
- Mengintegrasikan agen pengkodean dengan berbagai alat pengembangan serta API.
- Menerapkan praktik terbaik dalam hal keamanan dan efisiensi saat melakukan penyebaran agen.
Bentuk Pelaksanaan Kursus
- Penyampaian materi secara interaktif disertai diskusi.
- Beragam latihan praktis untuk meningkatkan pemahaman.
- Penerapan konsep langsung dalam lingkungan laboratorium nyata.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Jika Anda ingin permintaan pelatihan yang disesuaikan secara khusus, silakan hubungi kami untuk membahasnya.
Operasi Model Open Source: Hosting Mandiri, Pelatihan Ulang, dan Tata Kelola dengan Model Devstral & Mistral
14 JamModel Devstral dan Mistral merupakan teknologi AI berbasis open source yang dirancang untuk dapat diterapkan secara fleksibel, dilatih ulang, serta diintegrasikan secara terukur.
Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para insinyur ML tingkat menengah hingga lanjut, tim platform teknis, maupun insinyur peneliti yang ingin melakukan hosting mandiri, pelatihan ulang, serta mengatur tata kelola model Mistral dan Devstral dalam lingkungan produksi.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mengatur dan mengonfigurasi lingkungan hosting mandiri untuk model Mistral dan Devstral.
- Menerapkan teknik pelatihan ulang guna meningkatkan kinerja pada bidang spesifik.
- Mengimplementasikan pengelolaan versi, pemantauan, serta tata kelola siklus hidup model.
- Memastikan keamanan, kepatuhan terhadap regulasi, dan pemanfaatan model open source secara bertanggung jawab.
Bentuk Pelaksanaan Pelatihan
- Diskusi interaktif dan kuliah praktis.
- Latihan langsung terkait proses hosting mandiri serta pelatihan ulang model.
- Penerapan langsung pipeline tata kelola dan pemantauan dalam lingkungan lab virtual.
Opsi Penyesuaian Materi Pelatihan
- Jika Anda menginginkan penyusunan materi pelatihan sesuai kebutuhan khusus, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.
Pengembangan Sistem Pengenalan Wajah Berbasis AI untuk Penegakan Hukum
21 JamPelatihan online langsung ini diselenggarakan oleh instruktur dan ditujukan bagi petugas penegak hukum tingkat pemula yang ingin beralih dari metode menggambar sketsa wajah secara manual ke penggunaan alat berbasis AI untuk mengembangkan sistem pengenalan wajah.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami konsep dasar Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin.
- Mengenal prinsip-prinsip pengolahan citra digital serta penerapannya dalam pengenalan wajah.
- Mengembangkan kemampuan dalam menggunakan alat dan kerangka kerja AI guna membuat model pengenalan wajah.
- Mendapatkan pengalaman praktis dalam pembuatan, pelatihan, serta pengujian sistem pengenalan wajah.
- Memahami aspek etika dan praktik terbaik dalam pemanfaatan teknologi pengenalan wajah.
Fiji: Pemrosesan Citra untuk Bioteknologi dan Toksikologi
14 JamPelatihan langsung ini di Indonesia mencakup dasar-dasar Fiji dan ImageJ untuk penelitian biologis. Pembelajar memperoleh keterampilan praktis dalam pra-pemrosesan citra, analisis kuantitatif, dan otomasi makro untuk mengoptimalkan alur kerja untuk jaringan histologis, sel, dan sampel lainnya dengan hasil yang dapat direproduksi.
Aplikasi LangGraph di Sektor Keuangan
35 JamLangGraph merupakan kerangka kerja yang digunakan untuk membangun aplikasi berbasis LLM yang memiliki status keadaan dinamis serta melibatkan beberapa aktor, dalam bentuk grafik yang dapat disusun ulang. Aplikasi ini juga mampu menyimpan status secara permanen serta memberikan kontrol penuh atas proses eksekusi.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, dan ditujukan bagi para profesional tingkat menengah hingga lanjut yang ingin merancang, mengimplementasikan, serta mengoperasikan solusi keuangan berbasis LangGraph dengan aspek tata kelola, kemampuan observabilitas, serta kepatuhan terhadap regulasi.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Merancang alur kerja LangGraph yang sesuai dengan persyaratan regulasi dan audit di bidang keuangan.
- Mengintegrasikan standar data keuangan serta ontologi ke dalam status grafik dan perangkat pendukungnya.
- Melaksanakan mekanisme keandalan, keamanan, serta kontrol berbasis campur tangan manusia untuk proses-proses kritis.
- Menyebarkan, memantau, serta mengoptimalkan sistem LangGraph demi mencapai kinerja maksimal, penghematan biaya, dan kepatuhan terhadap SLA.
Bentuk Pelatihan
- Penyampaian materi secara interaktif disertai diskusi.
- Banyak latihan praktis untuk meningkatkan pemahaman.
- Pelaksanaan implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium yang nyata.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
- Jika Anda ingin mengatur pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus, silakan hubungi kami untuk membahasnya.
Dasar-Dasar LangGraph: Penggunaan Prompt dan Pembentukan Rantai dalam Aplikasi LLM Berbasis Graf
14 JamLangGraph merupakan kerangka kerja untuk membangun aplikasi berbasis LLM dengan struktur graf yang mendukung perencanaan, pengalihan alur, penggunaan alat bantu eksternal, manajemen memori, serta kontrol eksekusi.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para pengembang pemula, insinyur prompt, serta praktisi data yang ingin merancang alur kerja LLM multi-tahap yang andal menggunakan LangGraph.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Menguraikan konsep dasar LangGraph seperti node, sisi graf, dan mekanisme manajemen state serta kapan penggunaannya.
- Merancang rantai prompt yang dapat mengalami percabangan, memanggil alat bantu eksternal, serta menyimpan memori proses.
- Mengintegrasikan mekanisme pengambilan informasi dan API eksternal ke dalam arsitektur graf.
- Menguji, melakukan debugging, serta mengevaluasi aplikasi LangGraph untuk memastikan keandalan dan keamanannya.
Bentuk Pelatihan
- Kuliah interaktif disertai diskusi terbimbing.
- Praktikum yang dipandu serta penjelasan kode di lingkungan sandbox khusus pelatihan.
- Latihan berbasis skenario dalam hal perancangan, pengujian, dan evaluasi sistem.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
- Jika Anda menginginkan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus, silakan hubungi kami untuk membahasnya.
LangGraph dalam Dunia Kesehatan: Pengelolaan Alur Kerja untuk Lingkungan yang Teratur
35 JamLangGraph memungkinkan pembuatan alur kerja multi-aktor yang terkelola dengan baik, didukung oleh LLM serta mengizinkan kontrol ketat terhadap jalannya eksekusi dan penyimpanan status. Dalam bidang kesehatan, kemampuan ini sangat penting untuk menjamin kepatuhan regulasi, interoperabilitas sistem, serta pengembangan sistem pendukung keputusan yang selaras dengan proses medis.
Pelatihan online langsung ini diselenggarakan oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional tingkat menengah hingga mahir yang ingin merancang, mengimplementasikan, serta mengelola solusi berbasis LangGraph dalam konteks kesehatan, sekaligus memahami tantangan regulasi, etika, maupun aspek operasionalnya.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Merancang alur kerja LangGraph yang sesuai dengan kebutuhan kesehatan, dengan memperhatikan aspek kepatuhan dan kemudahan audit.
- Mengintegrasikan aplikasi LangGraph dengan ontologi serta standar medis seperti FHIR, SNOMED CT, dan ICD.
- Menerapkan praktik terbaik dalam hal keandalan, pelacakan aktivitas, serta tingkat keterjelasan sistem di lingkungan sensitif.
- Menyebarkan, memantau, serta menguji aplikasi LangGraph dalam lingkungan produksi bidang kesehatan.
Bentuk Pelatihan
- Kuliah interaktif dan diskusi aktif.
- Latihan praktis berdasarkan studi kasus nyata.
- Praktik implementasi dalam lingkungan laboratorium langsung.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
- Jika Anda menginginkan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.
LangGraph untuk Aplikasi Hukum
35 JamMembangun Alur Kerja Dinamis dengan LangGraph dan Agen LLM
14 JamLangGraph untuk Otomatisasi Pemasaran
14 JamLangGraph merupakan framework orkestrasi berbasis graf yang memungkinkan pembuatan alur kerja multi-tahap dengan logika kondisional antara LLM dan berbagai tools. Framework ini sangat cocok digunakan untuk mengotomatisasi serta memperpersonalisasi proses pengelolaan konten.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, ditujukan bagi para pemasar tingkat menengah, ahli strategi konten, serta pengembang otomatisasi yang ingin menerapkan kampanye email dinamis dan percabangan serta alur kerja generasi konten menggunakan LangGraph.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Merancang alur kerja konten dan email berbasis struktur graf dengan logika kondisional.
- Mengintegrasikan LLM, API, serta sumber data untuk mewujudkan personalisasi otomatis.
- Mengelola status, memori, dan konteks selama proses eksekusi kampanye yang terdiri dari beberapa tahap.
- Menilai, memantau, serta mengoptimalkan kinerja alur kerja beserta hasil distribusinya.
Bentuk Pelatihan
- Ceramah interaktif dan diskusi kelompok.
- Praktik langsung dalam merancang alur kerja email serta pipelin konten.
- Latihan berbasis skenario terkait personalisasi, segmentasi, serta logika percabangan.
Pilihan Penyesuaian Kurikulum
- Untuk permintaan kurikulum khusus, silakan hubungi kami guna mengatur pelatihan tersebut.
Le Chat Enterprise: Fitur Obrolan Pribadi, Integrasi, dan Kontrol Administrasi
14 JamLe Chat Enterprise merupakan solusi ChatOps privat yang menyediakan kemampuan AI berbasis percakapan yang aman, dapat disesuaikan, serta diatur secara ketat untuk kebutuhan organisasi. Solusi ini mendukung kontrol RBAC, SSO, konektor, serta integrasi dengan aplikasi-aplikasi enterprise.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para manajer produk tingkat menengah, pemimpin teknologi informasi, insinyur solusi, serta tim keamanan dan kepatuhan yang ingin mengimplementasikan serta mengatur Le Chat Enterprise di lingkungan perusahaan.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:
- Mengatur dan mengonfigurasi Le Chat Enterprise agar dapat digunakan secara aman.
- Mengaktifkan kontrol RBAC, SSO, serta mekanisme kepatuhan yang sesuai standar.
- Mengintegrasikan Le Chat dengan aplikasi enterprise dan sistem penyimpanan data.
Bentuk Pelatihan
- Kuliah interaktif disertai diskusi.
- Banyak latihan praktik untuk memperdalam pemahaman.
- Penerapan langsung dalam lingkungan laboratorium virtual.
Opsi Penyesuaian Konten Pelatihan
- Untuk permintaan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan tertentu, silakan hubungi kami untuk mengatur detailnya.
Arsitektur LLM yang Hemat Biaya: Mistral di Skala Besar (Rekayasa Performa / Biaya)
14 JamMengembangkan Asisten Konversasional dengan Konektor dan Integrasi Mistral
14 JamMistral AI merupakan platform kecerdasan buatan terbuka yang memungkinkan tim untuk membangun serta mengintegrasikan asisten konversasional ke dalam berbagai alur kerja perusahaan maupun layanan pelanggan.
Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi manajer produk, pengembang full-stack, serta insinyur integrasi yang memiliki tingkat kemampuan pemula hingga menengah. Mereka yang ingin merancang, mengintegrasikan, dan mengembangkan asisten konversasional dengan memanfaatkan konektor serta fitur integrasi dari Mistral dapat mengikuti pelatihan ini.
Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:
- Mengintegrasikan model konversasional Mistral dengan konektor perusahaan maupun alat SaaS.
- Menerapkan teknik Generasi yang Diperkaya oleh Pencarian (Retrieval-Augmented Generation/RAG) guna menghasilkan respons yang akurat dan relevan.
- Menerapkan asisten tersebut ke dalam alur kerja produk guna memenuhi kebutuhan dunia nyata.
Bentuk Pelatihan
- Diskusi dan penyampaian materi secara interaktif.
- Latihan integrasi secara praktis.
- Pengembangan asisten konversasional dalam lingkungan laboratorium virtual langsung.
Opsi Penyesuaian Konten Pelatihan
- Jika Anda menginginkan pelatihan yang disesuaikan secara khusus, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.
Vision Builder untuk Inspeksi Otomatis
35 JamPelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional tingkat menengah yang ingin menggunakan Vision Builder AI untuk merancang, mengimplementasikan, serta mengoptimalkan sistem inspeksi otomatis dalam proses SMT (Teknologi Pemasangan Permukaan).
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mengatur dan mengonfigurasi proses inspeksi otomatis menggunakan Vision Builder AI.
- Mendapatkan serta memproses citra berkualitas tinggi untuk dianalisis selanjutnya.
- Menetapkan aturan logika dalam mendeteksi cacat maupun memvalidasi proses produksi.
- Membuat laporan hasil inspeksi serta mengoptimalkan kinerja sistem secara efektif.