Pelatihan langsung instruktur untuk Natural Language Processing (NLP) baik secara online maupun tatap muka, menunjukkan melalui diskusi interaktif dan praktik tangan pertama bagaimana mengungkap wawasan dan arti dari data ini. Dengan menggunakan berbagai bahasa pemrograman seperti Python dan R serta perpustakaan Natural Language Processing (NLP), pelatihan kami menggabungkan konsep dan teknik dari ilmu komputer, kecerdasan buatan, dan linguistik komputasi untuk membantu peserta memahami arti di balik data teks. Pelatihan NLP membimbing peserta langkah demi langkah melalui proses menilai dan menerapkan algoritma yang tepat untuk menganalisis data dan melaporkan pentingnya data tersebut.
Pelatihan NLP tersedia dalam bentuk pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka. Pelatihan online langsung (juga dikenal sebagai "pelatihan langsung jarak jauh") dilakukan melalui desktop jarak jauh yang interaktif. Pelatihan langsung tatap muka dapat dilakukan secara lokal di fasilitas pelanggan di Jakarta atau di pusat pelatihan perusahaan NobleProg di Jakarta.
NobleProg -- Penyedia Pelatihan Lokal Anda
Pondok Indah Office Tower 3
17th Floor, Jl Sultan Iskandar Muda Kav. V-TA, Jakarta Selatan, Indonesia
Pondok Indah Office Tower 3 adalah gedung perkantoran yang terletak di Komplek Pondok Indah Office Tower, Jalan Sultan Iskandar Muda Kav. 5-TA, Jakarta Selatan. Gedung ini memiliki 21 lantai dengan total luas bangunan sekitar 38.000 meter persegi.
Ollama adalah platform untuk menjalankan model bahasa besar dan multimodal secara lokal, mendukung praktik pengelolaan dan AI yang bertanggung jawab.
Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini bertujuan untuk profesional dengan tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin mengimplementasikan ketidakberpihakan, ketransparansian, dan ketanggungjawaban dalam aplikasi yang dipacu oleh Ollama.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Menerapkan prinsip AI yang bertanggung jawab dalam penyebaran Ollama.
Mengimplementasikan strategi penyaringan konten dan pengurangan bias.
Merancang alur kerja pengelolaan untuk penyelarasan dan auditabilitas AI.
Membangun kerangka pemantauan dan pelaporan untuk keteraturan.
Format Kursus
Perkuliahan interaktif dan diskusi.
Laboratorium desain alur kerja pengelolaan tangan.
Studi kasus dan latihan yang berfokus pada keteraturan.
Opsi Kustomisasi Kursus
Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusun rencana.
Mistral AI adalah keluarga model AI yang kuat, terbuka sumber, dan siap untuk perusahaan untuk aplikasi bahasa, multimodal, dan agentik.
Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini bertujuan untuk para profesional tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin membangun, mengimplementasikan, dan mengelola AI agent menggunakan model Medium 3, Le Chat Enterprise, dan Devstral dari Mistral.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
Memahami arsitektur dan kemampuan Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise, dan Devstral.
Merancang dan mengimplementasikan AI agent dengan menggunakan model Mistral untuk kasus penggunaan di perusahaan dan pengembang.
Mengintegrasikan sistem pengodean, konektor, dan data perusahaan ke dalam alur kerja agent.
Memaksimalkan kinerja, biaya, dan ketaatan untuk agent yang dipower oleh Mistral.
Format Kursus
Diskusi interaktif dan percakapan.
Banyak latihan dan praktik.
Implementasi langsung di lingkungan lab live.
Opsi Pemasangan Kursus
Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Ollama adalah sebuah platform yang memungkinkan menjalankan model bahasa besar dan multimodal secara lokal sambil mendukung strategi pelaksanaan yang aman.
Pelatihan langsung ini, yang dipimpin instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka), ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin men-deploy Ollama dengan ukuran keamanan data yang kuat dan patuh terhadap aturan peraturan.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Men-deploy Ollama secara aman dalam lingkungan containerized dan on-prem.
Menerapkan teknik privasi diferensial untuk melindungi data sensitif.
Menerapkan praktik logging, monitoring, dan auditing yang aman.
Melaksanakan kontrol akses data yang sesuai dengan persyaratan kelayakan.
Format Pelatihan
Pembelajaran interaktif dan diskusi.
Lab praktek dengan pola deploy aman.
Studi kasus dan latihan praktis yang difokuskan pada kelayakan.
Opsi Pemasangan Pelatihan
Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyiapkan.
Mistral AI adalah platform AI terbuka yang memungkinkan tim untuk membangun dan mengintegrasikan asisten percakapan ke dalam alur kerja perusahaan dan pelanggan.
Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka), dipandu oleh instruktur, ditujukan untuk manajer produk, pengembang full-stack, dan insinyur integrasi dengan tingkat pemula hingga menengah yang ingin merancang, mengintegrasikan, dan mengkomersialkan asisten percakapan menggunakan konektor dan integrasi Mistral.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Mengintegrasikan model percakapan Mistral dengan konektor perusahaan dan SaaS.
Mengimplementasikan retrieval-augmented generation (RAG) untuk respons yang berdasar.
Merancang pola UX untuk asisten chat internal dan eksternal.
Menggunakan asisten dalam alur kerja produk untuk kasus penggunaan dunia nyata.
Format Pelatihan
Diskusi dan perkuliahan interaktif.
Latihan praktis integrasi.
Pengembangan lab langsung asisten percakapan.
Opsi Penyesuaian Pelatihan
Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Ollama adalah sebuah platform yang memungkinkan menjalankan model bahasa dan multimodal besar secara lokal.
Pelatihan ini yang dibimbing instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk praktisioner tingkat menengah yang ingin memahami teknik prompt engineering untuk mengoptimalkan output Ollama.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
Mendesain prompt efektif untuk berbagai kasus penggunaan.
Menerapkan teknik seperti priming dan struktur chain-of-thought.
Mengimplementasikan template prompt dan strategi manajemen konteks.
Membangun pipa multi-stage prompting untuk alur kerja yang kompleks.
Format Kursus
Lecture dan diskusi interaktif.
Latihan praktis dengan desain prompt.
Implementasi praktis dalam lingkungan lab langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
LangGraph adalah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM multi-aktor yang stateful sebagai grafik yang dapat dikombinasikan dengan state persisten dan kontrol tepat atas eksekusi.Pelatihan langsung ini (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin merancang, mengimplementasikan, dan mengoperasikan solusi legal berbasis LangGraph dengan kontrol keterangan, ketelusuran, dan tata kelola yang diperlukan.Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:
Mendesain alur kerja LangGraph yang spesifik legal yang mempertahankan auditabilitas dan kelayakan.
Mengintegrasikan ontologi legal dan standar dokumen ke dalam state dan pemrosesan graf.
Mengimplementasikan pembatasan, persetujuan human-in-the-loop, dan jalur keputusan yang dapat ditelusuri.
Menyebarkan, memantau, dan memelihara layanan LangGraph di produksi dengan observabilitas dan kontrol biaya.
Format Pelatihan
Diskusi dan ceramah interaktif.
Banyak latihan dan praktik.
Implementasi tangani dalam lingkungan lab langsung.
Opsi Penyesuaian Pelatihan
Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Mistral AI adalah platform AI terbuka dan siap untuk perusahaan yang menyediakan fitur untuk pengembangan AI yang aman, mematuhi peraturan, dan bertanggung jawab.
Pelatihan ini yang dilaksanakan oleh instruktur (online atau langsung tatap muka) ditujukan untuk pemimpin kompliansi tingkat menengah, arsitek keamanan, dan pihak berkepentingan hukum/operasional yang ingin menerapkan praktik AI bertanggung jawab dengan Mistral dengan mengoptimalkan privasi, kediaman data, dan mekanisme kontrol perusahaan.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
Menerapkan teknik pemeliharaan privasi dalam pengembangan Mistral.
Menerapkan strategi kediaman data untuk memenuhi persyaratan peraturan.
Mengatur kontrol tingkat perusahaan seperti RBAC, SSO, dan catatan audit.
Menilai opsi penyedia dan pengembangan untuk keseimbangan kompliansi.
Format Pelatihan
Lecture interaktif dan diskusi.
Kasus dan latihan fokus kompliansi.
Implementasi praktis kontrol AI perusahaan.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
Untuk meminta pelatihan kustom untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk menyiapkan.
Ollama adalah platform untuk menjalankan model bahasa besar dan multimodal secara lokal dan secara besar-besaran.
Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur (online langsung atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin mengskalakan penempatan Ollama untuk lingkungan multi-pengguna, throughput tinggi, dan efisien biaya.
Sampai akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Mengkonfigurasi Ollama untuk beban kerja yang terdistribusi dan multi-pengguna.
Memaksimalkan alokasi sumber daya GPU dan CPU.
Menerapkan strategi otomatisasi peningkatan, pemrosesan berkelompok, dan penurunan latensi.
Memantau dan mengoptimalkan infrastruktur untuk kinerja dan efisiensi biaya.
Format Pelatihan
Ceramah interaktif dan diskusi.
Lab penempatan dan peningkatan skalabilitas secara praktis.
Latihan optimisasi praktis dalam lingkungan langsung.
Opsi Penyesuaian Pelatihan
Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
SDK CANN (Arsitektur Komputasi untuk Neural Networks) menyediakan alat penyebaran dan optimasi yang powerful untuk aplikasi AI secara real-time dalam visi komputer dan NLP, khususnya pada perangkat keras Huawei Ascend.
Pelatihan berorientasi instruktur ini (daring atau tatap muka) ditujukan bagi praktisi AI level menengah yang ingin membangun, menyebarkan, dan mengoptimalkan model visi dan bahasa menggunakan SDK CANN untuk kasus penggunaan produksi.
Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:
Menyebarkan dan mengoptimalkan model CV dan NLP menggunakan CANN dan AscendCL.
Menggunakan alat-alat CANN untuk mengonversi model dan mengintegrasikannya ke dalam pipa kerja langsung.
Memaksimalkan kinerja inferensi untuk tugas seperti deteksi, klasifikasi, dan analisis sentimen.
Membangun pipa kerja CV/NLP secara real-time untuk skenario penyebaran edge atau berbasis cloud.
Format Kursus
Kuliah interaktif dan demonstrasi.
Praktek langsung dengan model penyebaran dan profil kinerja.
Desain pipa kerja langsung menggunakan kasus penggunaan CV dan NLP nyata.
Opsi Pemaduan Kursus
Untuk meminta pelatihan yang dipersonalisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
LangGraph adalah sebuah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM berbasis multi-actor dan stateful sebagai graf komposabel dengan state yang dapat dipertahankan dan kontrol atas eksekusi.
Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur (online atau langsung tatap muka) ditujukan untuk para profesional tingkat menengah hingga mahir yang ingin merancang, mengimplementasikan, dan mengoperasikan solusi keuangan berbasis LangGraph dengan pengawasan, pengawasan, dan kelengkapan yang benar.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:
Mendesain alur kerja LangGraph khusus keuangan yang sesuai dengan persyaratan regulasi dan audit.
Mengintegrasikan standar dan ontologi data keuangan ke dalam state graf dan peralatan.
Mengimplementasikan kontrol keterandalan, keselamatan, dan human-in-the-loop untuk proses kritis.
Meng-deploy, memantau, dan mengoptimalkan sistem LangGraph untuk kinerja, biaya, dan SLAs.
Format Kursus
Kuliah dan diskusi interaktif.
Banyak latihan dan praktik.
Implementasi tangan pertama dalam lingkungan laboratorium langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Ollama adalah platform yang memungkinkan menjalankan dan menyempurnakan model bahasa dan multimodal besar secara lokal.
Pelatihan ini yang diketuai instruktur dan dilaksanakan secara langsung (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur ML tingkat lanjut, peneliti AI, dan pengembang produk yang ingin membangun dan mengimplementasikan aplikasi multimodal dengan Ollama.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Menyiapkan dan menjalankan model multimodal dengan Ollama.
Mengintegrasikan input teks, gambar, dan audio untuk aplikasi dunia nyata.
Membangun sistem pemahaman dokumen dan QA visual.
Mengembangkan agen multimodal yang mampu beralasan di antara modalitas.
Format Kursus
Kuliah interaktif dan diskusi.
Praktik langsung dengan dataset multimodal yang sebenarnya.
Implementasi laboratorium langsung dari pipa multimodal menggunakan Ollama.
Opsi Penyesuaian Kursus
Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Model Mistral adalah teknologi AI open-source yang sekarang memperluas ke dalam alur kerja multimodal, mendukung tugas bahasa dan visi untuk aplikasi perusahaan dan penelitian.
Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini bertujuan untuk peneliti ML tingkat menengah, insinyur terapan, dan tim produk yang ingin membangun aplikasi multimodal dengan model Mistral, termasuk pipa OCR dan pemahaman dokumen.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
Mengatur dan mengonfigurasi model Mistral untuk tugas multimodal.
Menyusun alur kerja OCR dan mengintegrasinya dengan pipa NLP.
Mendesain aplikasi pemahaman dokumen untuk kasus penggunaan perusahaan.
Membangun fungsi pencarian visi-teks dan UI asisten.
Format Pelatihan
Perkuliahan dan diskusi interaktif.
Latihan kode praktis.
Implementasi lab langsung dari pipa multimodal.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
Untuk meminta pelatihan kustom untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk menyiapkan.
Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur di Jakarta (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan pengembang level menengah yang ingin menerapkan teknik NLP menggunakan Python dalam Google Colab.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:
Memahami konsep-konsep inti dari pemrosesan bahasa alami.
Mempersiapkan dan membersihkan data teks untuk tugas NLP.
Melakukan analisis sentimen menggunakan perpustakaan NLTK dan SpaCy.
Bekerja dengan data teks menggunakan Google Colab untuk pengembangan yang dapat di skalakan dan kolaboratif.
Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation adalah kursus mendalam yang berfokus pada mendiagnosa, mengetes, dan mengukur perilaku model saat menjalankan pemasangan Ollama lokal atau swasta.
Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur, tersedia dalam format online langsung atau pelatihan langsung tatap muka dan ditujukan untuk insinyur AI tingkat lanjut, profesional ML Ops, dan praktisi QA yang ingin memastikan keandalan, kesesuaian, dan kesiapan operasi dari model berbasis Ollama dalam produksi.
Dengan menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
Melakukan debugging sistematis dari model yang diselenggarakan oleh Ollama dan mengulang kembali mode kegagalan dengan andal.
Membuat dan menjalankan pipa evaluasi yang kuat dengan metrik kuantitatif dan kualitatif.
Menerapkan observabilitas (log, jejak, dan metrik) untuk memantau kesehatan model dan drift.
Mengotomatisasi pengujian, validasi, dan pemeriksaan regresi yang terintegrasi dalam pipa CI/CD.
Format Kursus
Perkuliahan dan diskusi interaktif.
Lab praktis dan latihan debugging menggunakan pemasangan Ollama.
Kasus studi, sesi perbaikan kelompok, dan workshop otomatisasi.
Opsi Pengaturan Kursus
Untuk meminta pelatihan disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Ini adalah pelatihan langsung (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) yang dipimpin instruktur dan ditujukan untuk peneliti, analis, dan pekerja pengetahuan tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Claude AI untuk memproses jumlah besar data, menyintesis informasi, dan mengotomatiskan tugas penelitian.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
Menggunakan Claude AI untuk ulasan literatur dan sintesis penelitian.
Meringkas laporan, makalah penelitian, dan dokumen berukuran panjang.
Mengambil wawasan kunci dan tren dari data terstruktur dan tidak terstruktur.
Mengintegrasikan Claude AI dalam alur kerja manajemen penelitian dan pengetahuan.
Devstral dan model Mistral adalah teknologi AI sumber terbuka yang dirancang untuk pengembangan yang fleksibel, fine-tuning, dan integrasi yang dapat di-skalakan.
Pelatihan ini yang diketuai instruktur (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk para insinyur ML tingkat menengah hingga lanjut, tim platform, dan insinyur peneliti yang ingin meng-host sendiri, fine-tune, dan mengatur Devstral dan model Mistral dalam lingkungan produksi.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
Mengatur dan mengonfigurasi lingkungan self-hosted untuk model Mistral dan Devstral.
Menerapkan teknik fine-tuning untuk kinerja yang spesifik domain.
Mengimplementasikan versioning, pemantauan, dan pengelolaan siklus hidup.
Memastikan keamanan, keterangan, dan penggunaan yang bertanggung jawab terhadap model sumber terbuka.
Format Pelatihan
Perkuliahan interaktif dan diskusi.
Latihan tangan untuk self-hosting dan fine-tuning.
Implementasi lab langsung untuk pipeline pengaturan dan pemantauan.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk insinyur data tingkat lanjut dan DevOps profesional yang ingin memanfaatkan kemampuan LangChain dengan mengintegrasikannya dengan berbagai layanan cloud.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Integrasikan LangChain dengan platform cloud utama seperti AWS, Azure, dan Google Cloud.
Memanfaatkan API dan layanan berbasis cloud untuk meningkatkan aplikasi bertenaga LangChain.
Skalakan dan terapkan agen percakapan ke cloud untuk interaksi waktu nyata.
Terapkan praktik terbaik pemantauan dan keamanan di lingkungan cloud.
LangGraph memungkinkan workflow multi-aktor yang memiliki state dengan kontrol tepat atas jalur eksekusi dan persisten state. Dalam bidang kesehatan, kemampuan ini sangat penting untuk keterangan, interoperabilitas, dan membangun sistem dukungan keputusan yang sesuai dengan workflow medis.
Pelatihan ini yang dibimbing langsung instruktur (online langsung atau langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin merancang, menerapkan, dan mengelola solusi berbasis LangGraph dalam kesehatan sementara menyelesaikan tantangan regulasi, etika, dan operasional.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Merancang workflow LangGraph yang spesifik kesehatan dengan mempertimbangkan keterangan dan auditabilitas.
Mengintegrasikan aplikasi LangGraph dengan ontologi medis dan standar (FHIR, SNOMED CT, ICD).
Menerapkan praktik terbaik untuk keandalan, ketelusuran, dan keterangan dalam lingkungan sensitif.
Menyiapkan, memantau, dan memvalidasi aplikasi LangGraph dalam pengaturan produksi kesehatan.
Format Kursus
Pembahasan interaktif dan diskusi.
Latihan praktik dengan studi kasus dunia nyata.
Praktik implementasi dalam lingkungan lab langsung.
Opsi Penyesuaian Kursus
Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
LangGraph adalah sebuah framework untuk membangun aplikasi LLM yang memiliki keadaan (stateful) dan beraktor banyak (multi-actor) sebagai grafik yang dapat dikombinasikan dengan keadaan yang permanen dan kendali atas eksekusi.
Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, dapat dilakukan dalam bentuk pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka dan ditujukan untuk insinyur platform AI tingkat lanjut, DevOps untuk AI, dan arsitek ML yang ingin mengoptimalkan, mendebug, memantau, dan mengoperasikan sistem LangGraph tingkat produksi.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
Mendesain dan mengoptimalkan topologi LangGraph yang kompleks untuk kecepatan, biaya, dan skalabilitas.
Menyusun ketahanan dengan retries, timeouts, idempotensi, dan pemulihan berdasarkan checkpoint.
Mendebug dan menelusuri eksekusi grafik, memeriksa keadaan, dan secara sistematis mereproduksi masalah produksi.
Menginstrumentasikan grafik dengan log, metrik, dan trace, mendistribusikan ke produksi, dan memantau SLA dan biaya.
Format Kursus
Perkuliahan dan diskusi interaktif.
Banyak latihan dan praktek.
Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.
Opsi Penyesuaian Kursus
Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin memperdalam pemahaman mereka tentang agen percakapan dan menerapkan LangChain pada kasus penggunaan dunia nyata.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Memahami dasar-dasar LangChain dan penerapannya dalam membangun agen percakapan.
Mengembangkan dan menyebarkan agen percakapan menggunakan LangChain.
Integrasikan agen percakapan dengan API dan layanan eksternal.
Terapkan teknik Natural Language Processing (NLP) untuk meningkatkan kinerja agen percakapan.
Pelatihan ini, yang dikonduksi oleh instruktur dalam bentuk Jakarta (online atau tatap muka), ditujukan untuk pembuat konten, penulis, dan pemasarkan pada tingkat pemula hingga menengah yang ingin memanfaatkan Claude AI untuk pengembangan, pengeditan, dan ringkasan konten untuk meningkatkan blog, laporan, dan bahan promosi.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
Menggunakan Claude AI untuk brainstorming dan pengembangan ide konten.
Meningkatkan penulisan dengan bantuan pengeditan dan pemeriksaan AI.
Menggenerasikan ringkasan untuk konten panjang dan laporan.
Mengotomatisasi pembuatan salinan pemasaran untuk berbagai platform.
Pelatihan langsung berbasis instruktur di Jakarta (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin menyesuaikan dan mempersonalisasi model AI pada Ollama untuk kinerja yang lebih baik dan aplikasi spesifik domain.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:
Menyiapkan lingkungan efisien untuk menyesuaikan model AI pada Ollama.
Mempersiapkan dataset untuk penyesuaian terawasi dan pembelajaran berbasis reforis.
Mengoptimalkan model AI untuk kinerja, akurasi, dan efisiensi.
Mendeploy model yang dipersonalisasi dalam lingkungan produksi.
Menilai peningkatan model dan memastikan kekuatan (robustness).
Mistral adalah keluarga model bahasa besar berkinerja tinggi yang dioptimalkan untuk penyebaran produksi yang efisien biaya di skala besar.
Pelatihan langsung (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk insinyur infrastruktur tingkat lanjut, arsitek cloud, dan pemimpin MLOps yang ingin merancang, menyebarkan, dan mengoptimalkan arsitektur berbasis Mistral untuk melaksanakan kinerja maksimum dan biaya minimum.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
Menerapkan pola penyebaran yang dapat diskalakan untuk Mistral Medium 3.
Menerapkan strategi batching, kuantisasi, dan penyajian yang efisien.
Mengoptimalkan biaya inferensi sementara mempertahankan kinerja.
Merancang topologi penyajian siap produksi untuk beban kerja perusahaan.
Format Kursus
Lectur dan diskusi interaktif.
Banyak latihan dan praktik.
Implementasi langsung di lingkungan laboratorium langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur, diadakan secara Jakarta (online langsung atau langsung tatap muka) dan ditujukan kepada pengembang dan profesional IT berkeahlian semuanya yang ingin mengotomatiskan tugas dan proses menggunakan AI tanpa menulis kode ekstensif.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:
Mengembangkan dan mengimplementasikan alur kerja kompleks menggunakan antarmuka pemrograman visual n8n.
Mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam alur kerja menggunakan LangChain.
Membangun chatbot dan asisten virtual khusus untuk berbagai kasus penggunaan.
Melakukan analisis dan pemrosesan data tingkat lanjut dengan agen AI.
Pelatihan langsung ini di Jakarta (daring atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin mengimplementasikan alur kerja AI yang aman dan efisien menggunakan Ollama.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Mendeploy dan konfigurasi Ollama untuk pemrosesan AI pribadi.
Mengintegrasikan model AI ke dalam alur kerja perusahaan yang aman.
Memaksimalkan kinerja AI sambil mempertahankan privasi data.
Mengotomatisasi proses bisnis dengan kemampuan AI on-premise.
Menjamin kepatuhan dengan kebijakan keamanan dan pengendalian perusahaan.
Pelatihan ini, yang dipimpin oleh instruktur, diselenggarakan secara langsung (online atau tatap muka) dan ditujukan untuk pengembang perangkat lunak dan insinyur AI tingkat menengah yang ingin mengintegrasikan Claude AI ke dalam aplikasi mereka, membangun chatbot berbasis AI, dan meningkatkan fungsi perangkat lunak dengan otomatisasi berbasis AI.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Menggunakan API Claude AI untuk mengintegrasikan AI ke dalam aplikasi.
Mengembangkan chatbot dan asisten virtual berbasis AI.
Meningkatkan aplikasi dengan otomatisasi dan pengolahan bahasa alami berbasis AI.
Memoptimalkan dan menyetel ulang model Claude AI untuk berbagai kasus penggunaan.
LangGraph adalah kerangka kerja orkestrasi berbasis graf yang memungkinkan alur kerja LLM dan alat multi-langkah secara kondisional, ideal untuk mengotomatisasi dan memersonalisasi pipa konten.
Pelatihan langsung ini (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk marketer, strategis konten, dan pengembang otomatisasi tingkat menengah yang ingin mengimplementasikan kampanye email dan pipa generasi konten dinamis yang bercabang menggunakan LangGraph.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
Merancang alur kerja email dan konten berbentuk graf dengan logika kondisional.
Mengintegrasikan LLM, API, dan sumber data untuk pemersonalisasi otomatis.
Mengelola status, memori, dan konteks di seluruh kampanye multi-langkah.
Menevaluasi, memantau, dan mengoptimalkan kinerja alur kerja dan hasil pengiriman.
Format Kursus
Kuliah interaktif dan diskusi kelompok.
Latihan praktis mengimplementasikan alur kerja email dan pipa konten.
Latihan berdasarkan skenario pada pemersonalisasi, segmentasi, dan logika percabangan.
Opsi Pengubahan Kursus
Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Le Chat Enterprise adalah solusi ChatOps pribadi yang menyediakan keterampilan AI berbicara yang aman, dapat disesuaikan, dan dikendalikan untuk organisasi, dengan dukungan untuk RBAC, SSO, konektor, dan integrasi aplikasi perusahaan.
Pelatihan ini dipimpin oleh instruktur secara langsung (online atau tatap muka) dan ditujukan untuk manajer produk tingkat menengah, pemimpin IT, insinyur solusi, dan tim keamanan/kepatuhan yang ingin mengimplementasikan, mengkonfigurasi, dan mengelola Le Chat Enterprise dalam lingkungan perusahaan.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Menyetel dan mengkonfigurasi Le Chat Enterprise untuk pengimplementasian yang aman.
Mengaktifkan kontrol RBAC, SSO, dan yang didorong oleh kepatuhan.
Mengintegrasikan Le Chat dengan aplikasi dan penampungan data perusahaan.
Mendesain dan menerapkan buku petunjuk administrasi dan kependudukan untuk ChatOps.
Format Pelatihan
Pembicaraan interaktif dan diskusi.
Banyak latihan dan praktik.
Pengimplementasian praktis dalam lingkungan lab langsung.
Opsi Pengaturan Pelatihan
Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Devstral adalah kerangka kerja sumber terbuka yang dirancang untuk membangun dan menjalankan agen pemrograman yang dapat berinteraksi dengan basis kode, alat pengembang, dan API untuk meningkatkan produktivitas rekayasa.
Pelatihan ini yang dikemudikan instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur ML tingkat menengah hingga tingkat lanjut, tim pengembangan alat pengembang, dan SRE yang ingin merancang, menerapkan, dan memoptimalkan agen pemrograman menggunakan Devstral.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Menyetel dan mengkonfigurasi Devstral untuk pengembangan agen pemrograman.
Merancang alur kerja agentik untuk eksplorasi dan modifikasi basis kode.
Mengintegrasikan agen pemrograman dengan alat pengembang dan API.
Menerapkan praktik terbaik untuk penyebaran agen yang aman dan efisien.
Format Kursus
Perkuliahan interaktif dan diskusi.
Banyak latihan dan praktek.
Implementasi praktis dalam lingkungan lab langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Ini adalah pelatihan langsung (online atau tatap muka) yang dipimpin oleh instruktur untuk para profesional tingkat pemula yang ingin mengintegrasikan Claude AI ke dalam alur kerja sehari-hari mereka untuk meningkatkan efisiensi dan otomatisasi.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Menggunakan Claude AI untuk mengotomatiskan tugas yang berulang dan mempercepat alur kerja.
Meningkatkan produktivitas pribadi dan tim dengan menggunakan otomatisasi yang dipenggerakan oleh AI.
Mengintegrasikan Claude AI dengan alat dan platform bisnis yang ada.
Memaksimalkan pengambilan keputusan dan manajemen tugas yang didorong oleh AI.
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin menerapkan, mengoptimalkan, dan mengintegrasikan LLM menggunakan Ollama.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Siapkan dan terapkan LLM menggunakan Ollama.
Optimalkan model AI untuk kinerja dan efisiensi.
Memanfaatkan akselerasi GPU untuk meningkatkan kecepatan inferensi.
Integrasikan Ollama ke dalam alur kerja dan aplikasi.
Pantau dan pertahankan kinerja model AI dari waktu ke waktu.
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Jakarta (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang dan insinyur perangkat lunak tingkat pemula hingga menengah yang ingin mempelajari konsep inti dan arsitektur LangChain dan memperoleh keterampilan praktis untuk membangun AI- aplikasi bertenaga.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
Pahami prinsip dasar LangChain.
Siapkan dan konfigurasikan lingkungan LangChain.
Pahami arsitektur dan bagaimana LangChain berinteraksi dengan model bahasa besar (LLM).
Kembangkan aplikasi sederhana menggunakan LangChain.
LangGraph adalah sebuah framework untuk mengkomposisi alur kerja LLM berbasis grafik yang mendukung percabangan, penggunaan alat, memori, dan eksekusi yang dapat dikendalikan.
Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur dan tim produk tingkat menengah yang ingin menggabungkan logika grafik LangGraph dengan loop agent LLM untuk membangun aplikasi dinamis yang memahami konteks seperti agen dukungan pelanggan, pohon keputusan, dan sistem pengambilan informasi.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Mendesain alur kerja berbasis grafik yang mengkoordinasikan agent LLM, alat, dan memori.
Menerapkan pengaliran kondisional, ulang percobaan, dan penanganan kesalahan untuk eksekusi yang kuat.
Mengintegrasikan pengambilan, API, dan output terstruktur ke dalam loop agent.
Menilai, memantau, dan memperkuat perilaku agent untuk keandalan dan keselamatan.
Format Kursus
Perkuliahan interaktif dan diskusi yang dipandu.
Lab yang dipandu dan penjelajahan kode dalam lingkungan sandbox.
Latihan desain berbasis skenario dan ulasan teman.
Opsi Kustomisasi Kursus
Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur dan dilaksanakan secara langsung (online atau tatap muka), ditujukan untuk ilmuwan data, pengembang AI, dan penggemar AI tingkat menengah yang ingin menggunakan LLMs untuk melaksanakan berbagai tugas NLP dan menciptakan konten baru dan beragam untuk berbagai tujuan.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Membangun lingkungan pengembangan dengan LLMs dan alat-alat penting.
Melakukan tugas NLU dan NLI dengan LLMs secara mahir.
Mengekstrak, menafsirkan, dan memanfaatkan graf pengetahuan dengan efektif.
Mengenerate dan mengelola dialog menggunakan LLMs untuk aplikasi percakapan.
Menevaluasi kualitas dan keberagaman konten yang dihasilkan oleh LLMs dan generative AI.
Menerapkan prinsip etika, memastikan keadilan dan penggunaan LLMs yang bertanggung jawab.
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur dalam Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin meningkatkan proyek NLP mereka melalui penyempurnaan model bahasa yang telah dilatih sebelumnya secara efektif.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Memahami dasar-dasar penyempurnaan untuk tugas-tugas NLP.
Menyempurnakan model yang telah dilatih sebelumnya seperti GPT, BERT, dan T5 untuk aplikasi NLP tertentu.
Optimalkan hiperparameter untuk meningkatkan kinerja model.
Mengevaluasi dan menerapkan model yang disempurnakan pada skenario dunia nyata.
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk ilmuwan data, teknisi pembelajaran mesin, peneliti NLP, dan penggemar AI yang ingin memahami cara kerja model GPT, mengeksplorasi kemampuan GPT-3 dan GPT- 4, dan pelajari cara memanfaatkan model ini untuk tugas NLP mereka.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
Pahami konsep dan prinsip utama di balik Transformator Terlatih Generatif.
Memahami arsitektur dan proses pelatihan model GPT.
Manfaatkan GPT-3 untuk tugas-tugas seperti pembuatan teks, penyelesaian, dan terjemahan.
Jelajahi kemajuan terbaru dalam GPT-4 dan potensi penerapannya.
Terapkan model GPT ke proyek dan tugas NLP mereka sendiri.
Pelatihan ini, yang dilaksanakan langsung oleh instruktur (online langsung atau langsung tatap muka), ditujukan untuk profesional bisnis level pemula, tim dukungan pelanggan, dan pecinta teknologi yang ingin memahami dasar-dasar Claude AI dan menggunakannya untuk aplikasi bisnis.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
Memahami kemampuan dan kasus penggunaan Claude AI.
Menyiapkan dan berinteraksi dengan Claude AI secara efektif.
Mengotomatisasi alur kerja bisnis dengan conversational AI.
Meningkatkan pengalaman pelanggan dan dukungan dengan solusi yang didukung AI.
Pelatihan ini, yang dilaksanakan secara langsung (online atau tatap muka) dan dibimbing instruktur, ditujukan untuk pengembang dan insinyur perangkat lunak tingkat menengah yang ingin membangun aplikasi berbasis AI menggunakan kerangka LangChain.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
Memahami dasar-dasar LangChain dan komponennya.
Mengintegrasikan LangChain dengan model bahasa besar (LLMs) seperti GPT-4.
Membangun aplikasi AI modular menggunakan LangChain.
Memperbaiki masalah umum dalam aplikasi LangChain.
LangGraph adalah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM berbasis grafik yang mendukung perencanaan, cabang, penggunaan alat, memori, dan eksekusi yang dapat dikontrol.
Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) bertujuan untuk pemrogram penganjur dan praktisi data pemula yang ingin merancang dan membangun alur kerja LLM yang andal dan berlangkah berganda menggunakan LangGraph.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Menerangkan konsep dasar LangGraph (node, tepi, dan keadaan) dan kapan menggunakan mereka.
Membangun rantai promt yang cabang, memanggil alat, dan mempertahankan memori.
Mengintegrasikan pengambilan dan API eksternal ke dalam alur kerja grafik.
Menguji, memeriksa kesalahan, dan mengevaluasi aplikasi LangGraph untuk kehandalan dan keamanan.
Format Kursus
Kuliah interaktif dan diskusi yang difasilitasi.
Laboratorium terarahkan dan penjelasan kode di lingkungan sandbox.
Latihan berdasarkan skenario tentang desain, pengujian, dan penilaian.
Opsi Kustomisasi Kursus
Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Mistral Medium 3 adalah model bahasa besar multimodal kinerja tinggi yang dirancang untuk pengembangan produksi di lingkungan perusahaan.
Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur AI/ML, arsitek platform, dan tim MLOps tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin meng-deploy, mengoptimasi, dan memastikan keamanan Mistral Medium 3 untuk kasus penggunaan perusahaan.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:
Meng-deploy Mistral Medium 3 menggunakan opsi API dan self-hosted.
Mengoptimalkan kinerja dan biaya inferensi.
Menerapkan kasus penggunaan multimodal dengan Mistral Medium 3.
Menerapkan praktik terbaik keamanan dan keterpatanan untuk lingkungan perusahaan.
Format Kursus
Lecture dan diskusi interaktif.
Banyak latihan dan praktik.
Implementasi tangan pertama dalam lingkungan lab langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silahkan hubungi kami untuk menyusun.
Pelatihan langsung dengan instruktur di Jakarta (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin menginstal, mengonfigurasi, dan menggunakan Ollama untuk menjalankan model AI lokal di komputer mereka.
Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:
Memahami dasar-dasar Ollama dan kemampuannya.
Mengatur Ollama untuk menjalankan model AI lokal.
Mendeploy dan berinteraksi dengan LLMs menggunakan Ollama.
Memaksimalkan kinerja dan penggunaan sumber daya untuk beban kerja AI.
Menjelajahi kasus penggunaan untuk deploy AI lokal di berbagai industri.
Diperkirakan bahwa data tidak terstruktur menyumbang lebih dari 90 persen dari seluruh data, sebagian besar berbentuk teks. Postingan blog, tweet, media sosial, dan publikasi digital lainnya terus menambah jumlah data ini.
Kursus langsung yang dipimpin instruktur ini berpusat pada penggalian wawasan dan makna dari data ini. Memanfaatkan perpustakaan R Language dan Natural Language Processing (NLP), kami menggabungkan konsep dan teknik dari ilmu komputer, kecerdasan buatan, dan linguistik komputasi untuk memahami secara algoritmik makna di balik data teks. Sampel data tersedia dalam berbagai bahasa sesuai kebutuhan pelanggan.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu menyiapkan kumpulan data (besar dan kecil) dari berbagai sumber, kemudian menerapkan algoritma yang tepat untuk menganalisis dan melaporkan signifikansinya.
Format Kursus
Sebagian ceramah, sebagian diskusi, praktik langsung yang berat, tes sesekali untuk mengukur pemahaman
Kursus ini telah diciptakan untuk manajer, arsitek solusi, pejabat inovasi, CTO, arsitek perangkat lunak dan siapa saja yang tertarik dengan gambaran keseluruhan kecerdasan buatan yang diterapkan dan ramalan terdekat untuk pengembangan.
AI adalah kumpulan teknologi untuk membangun sistem cerdas yang mampu memahami data dan aktivitas di sekitar data untuk membuat “keputusan cerdas”. Bagi penyedia Telecom, membangun aplikasi dan layanan yang memanfaatkan AI dapat membuka pintu bagi peningkatan operasional dan layanan di berbagai bidang seperti pemeliharaan dan optimalisasi jaringan.
Dalam kursus ini kami mengkaji berbagai teknologi yang membentuk AI dan keahlian yang diperlukan untuk menggunakannya. Sepanjang kursus, kami memeriksa aplikasi spesifik AI dalam industri Telecom.
Hadirin
Insinyur jaringan
Personil operasi jaringan
Telecom manajer teknis
Format kursus
Sebagian ceramah, sebagian diskusi, praktik langsung
Kurs ini ditujukan untuk pengembang dan ilmuwan data yang ingin memahami dan menerapkan kecerdasan buatan dalam aplikasi mereka. Fokus khusus diberikan pada analisis data, kecerdasan buatan terdistribusi, dan pemrosesan bahasa alami.
ChatBots adalah program komputer yang secara otomatis mensimulasikan respons manusia melalui antarmuka obrolan. ChatBots membantu organisasi memaksimalkan efisiensi operasional mereka dengan menyediakan opsi yang lebih mudah dan cepat untuk interaksi pengguna mereka.
Dalam pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, peserta akan mempelajari cara membuat ChatBots di Python.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Memahami dasar-dasar pembuatan ChatBots
Membuat, menguji, menerapkan, dan memecahkan masalah berbagai ChatBots menggunakan Python
Target Peserta
Pengembang
Format Kursus
Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan, dan praktik langsung yang intensif
Catatan
Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Dalam pelatihan online langsung ini di Jakarta, peserta akan belajar menggunakan perpustakaan Python untuk Penganalan Bahasa Alam (NLP) saat mereka membuat aplikasi yang memproses sejumlah gambar dan menghasilkan kapten.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Mendesain dan mengkodekan DL untuk NLP menggunakan perpustakaan Python.
Membuat kode Python yang membaca koleksi gambar yang sangat besar dan menghasilkan kata kunci.
Membuat kode Python yang menghasilkan kapten dari kata kunci yang terdeteksi.
Sesi pelatihan berbasis kelas ini akan menjelajahi teknik NLP bersamaan dengan aplikasi AI dan Robotics dalam bisnis. Delegasi akan melakukan contoh komputerisasi dan latihan menyelesaikan studi kasus menggunakan Python
Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini (online atau onsite) ditujukan untuk pengembang dan ilmuwan data yang ingin menggunakan spaCy untuk memproses volume teks yang sangat besar untuk menemukan pola dan mendapatkan wawasan.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Menginstal dan mengkonfigurasi spaCy.
Memahami pendekatan spaCy terhadap Natural Language Processing (NLP).
Mengekstrak pola dan memperoleh wawasan bisnis dari sumber data skala besar.
Mengintegrasikan pustaka spaCy dengan aplikasi web dan warisan yang ada.
Menerapkan spaCy ke lingkungan produksi langsung untuk memprediksi perilaku manusia.
Menggunakan spaCy untuk memproses awal teks untuk Deep Learning.
Format Kursus
Ceramah dan diskusi interaktif.
Banyak latihan dan praktik.
Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang spaCy, silakan kunjungi: https://spacy.io/
Dalam Python Machine Learning, fitur Text Summarization mampu membaca teks masukan dan menghasilkan ringkasan teks. Kemampuan ini tersedia dari baris perintah atau sebagai API/Library Python. Salah satu aplikasi menariknya adalah pembuatan ringkasan eksekutif yang cepat; ini sangat berguna bagi organisasi yang perlu meninjau sejumlah besar data teks sebelum menghasilkan laporan dan presentasi.
Dalam pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, peserta akan belajar menggunakan Python untuk membuat aplikasi sederhana yang secara otomatis menghasilkan ringkasan dari teks masukan.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
Menggunakan alat baris perintah yang meringkas teks.
Mendesain dan membuat kode Text Summarization menggunakan library Python.
TensorFlow™ adalah perpustakaan perangkat lunak sumber terbuka untuk komputasi numerik menggunakan grafik aliran data.
SyntaxNet adalah kerangka pengolahan bahasa alami berbasis jaringan saraf untuk TensorFlow.
Word2Vec digunakan untuk mempelajari representasi vektor kata, disebut "word embeddings". Word2vec adalah model prediktif yang khusus efisien secara komputasi untuk mempelajari word embeddings dari teks mentah. Model ini ada dalam dua variasi, Continuous Bag-of-Words (CBOW) dan Skip-Gram (Bab 3.1 dan 3.2 dalam Mikolov et al.).
Dengan digunakan bersama, SyntaxNet dan Word2Vec memungkinkan pengguna untuk menghasilkan model Learned Embedding dari input Natural Language.
Peserta
Kursus ini ditujukan untuk pengembang dan insinyur yang ingin bekerja dengan model SyntaxNet dan Word2Vec dalam grafik TensorFlow mereka.
Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan:
memahami struktur dan mekanisme peluncuran TensorFlow
dapat melakukan tugas instalasi/lingkungan produksi/arsitektur dan konfigurasi
dapat menilai kualitas kode, melakukan pembugian, dan pemantauan
dapat menerapkan penggunaan lanjutan seperti melatih model, menanamkan istilah, membangun grafik, dan log
Baca selengkapnya...
Pembaruan Terakhir:
Testimoni (4)
petunjuk bagian teknik
Michal - GE HealthCare
Kursus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Diterjemahkan Mesin
Hunter luar biasa, sangat menarik, sangat berpengetahuan dan menarik. Bagus sekali.
Rick Johnson - Laramie County Community College
Kursus - Artificial Intelligence (AI) Overview
Diterjemahkan Mesin
Organization, adhering to the proposed agenda, the trainer's vast knowledge in this subject
Ali Kattan - TWPI
Kursus - Natural Language Processing with TensorFlow
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Kursus - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Pelatihan online Natural Language Processing (NLP) di Jakarta, Kursus pelatihan Natural Language Processing (NLP) di Jakarta, Pelatihan Natural Language Processing (NLP) akhir pekan di Jakarta, Pelatihan Natural Language Processing (NLP) di Jakarta, Natural Language Processing (NLP) dipandu Instruktur di Jakarta, Bootcamp Natural Language Processing (NLP) di Jakarta, Pelatihan Natural Language Processing (NLP) di Jakarta, Pelatihan online Natural Language Processing (NLP) di Jakarta, Kelas Natural Language Processing (NLP) di Jakarta, Pelatihan Natural Language Processing (NLP) tatap muka di Jakarta, Kursus privat / pribadi Natural Language Processing (NLP) di Jakarta, Pelatihan Natural Language Processing (NLP) sore hari di Jakarta, Pelatihan pribadi Natural Language Processing (NLP) di Jakarta, Instruktur Natural Language Processing (NLP) di Jakarta, Pelatihan Natural Language Processing (NLP) akhir pekan di Jakarta, Natural Language Processing (NLP) dipandu Instruktur di Jakarta
