Hubungi Kami
 Durasi 14 jam

Kerangka Materi

Pengantar

  • Workflows versus agen
  • Tinjauan arsitektur dan kasus penggunaan umum

Fundamental Claude API

  • Messages API, model, dan parameter
  • System prompts dan output terstruktur
  • Streaming dan penanganan error
  • Lab: integrasi API pertama

Penggunaan Tool

  • Mendefinisikan tools dan skema
  • Loop penggunaan tool dan pemulihan error
  • Lab: agen yang memanggil API perusahaan

MCP dan Agent Skills

  • Server dan klien MCP
  • Menggunakan server yang ada dan menulis satu server kecil
  • Agent Skills untuk keahlian yang dapat digunakan ulang
  • Lab: menyambungkan agen ke sumber data

Claude Agent SDK

  • Loop agen, sesi, dan manajemen konteks
  • Izin, hooks, dan sub-agen
  • Lab: membangun agen penelitian dan pelaporan

Biaya, Kualitas, dan Keselamatan

  • Prompt caching dan anggaran token
  • Guardrails dan langkah persetujuan manusia
  • Evaluasi dengan set uji kecil
  • Logging dan pemantauan

Dari Prototipe ke Produksi

  • Opsi deployment dan penanganan rahasia
  • Perawatan dan versi
  • Peta jalan untuk kasus penggunaan peserta

Persyaratan

  • Pengalaman pemrograman dalam Python atau TypeScript
  • Pengalaman memanggil REST API dan menangani JSON
  • Pemahaman dasar tentang large language models

Audience

  • Pengembang perangkat lunak dan engineer data yang membangun fitur AI ke dalam produk dan alat internal
  • Arsitek solusi yang mengevaluasi arsitektur agen
  • Tim teknis yang ingin beralih dari prototipe ke produksi

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (3)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait