Subcategories (9)

Large Language Models (LLMs)

Large Language Models (LLMs)
Small Language Models (SLMs)

Small Language Models (SLMs)
Natural Language Understanding (NLU)

Natural Language Understanding (NLU)
Natural Language Generation (NLG)

Natural Language Generation (NLG)
Sentiment Analysis

Sentiment Analysis
Spark NLP

Spark NLP
TextBlob

TextBlob
Hugging Face

Hugging Face
Speech Recognition

Speech Recognition

Explore Our Courses

Ethical Deployment of LLMs

 7 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk profesional dan ahli etika AI tingkat menengah, ilmuwan dan insinyur data, serta pembuat kebijakan dan pemangku kepentingan yang ingin memahami dan menavigasi lanskap etika LLM. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
  • Identifikasi masalah etika dan tantangan yang terkait dengan LLM.
  • Terapkan kerangka kerja dan prinsip etis pada penerapan LLM.
  • Menilai dampak sosial dari LLM dan memitigasi potensi risiko.
  • Mengembangkan strategi untuk pengembangan dan penggunaan AI yang bertanggung jawab.
Read more...

Cross-Lingual LLMs

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk praktisi NLP tingkat menengah dan ilmuwan data, pembuat konten dan penerjemah, serta bisnis global yang ingin menggunakan LLM untuk terjemahan bahasa dan membuat konten multibahasa. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
  • Memahami prinsip-prinsip pembelajaran lintas bahasa dan terjemahan dengan LLM.
  • Menerapkan LLM untuk menerjemahkan konten antara berbagai bahasa.
  • Membuat dan mengelola kumpulan data multibahasa untuk pelatihan LLM.
  • Kembangkan strategi untuk menjaga konsistensi dan kualitas terjemahan.
Read more...

Fine-Tuning Large Language Models Using QLoRA

 14 Hours
Pelatihan berorientasi instruktur ini di Indonesia (daring atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur pembelajaran mesin tingkat menengah hingga lanjutan, pengembang AI, dan ilmuwan data yang ingin belajar cara menggunakan QLoRA untuk mengoptimalkan model besar secara efisien untuk tugas spesifik dan kustomisasi.Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Mengerti teori di balik QLoRA dan teknik kuantifikasi untuk LLM (Large Language Models).
  • Melaksanakan QLoRA dalam pengoptimalan model bahasa besar untuk aplikasi spesifik domain.
  • Memaksimalkan performa pengoptimalan pada sumber daya komputasional terbatas menggunakan kuantifikasi.
  • Mengimplementasikan dan mengevaluasi model yang dioptimalkan dalam aplikasi dunia nyata secara efisien.
Read more...

Natural Language Processing (NLP) with Google Colab

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan pengembang tingkat menengah yang ingin menerapkan teknik NLP menggunakan Python di Google Colab. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Memahami konsep inti pemrosesan bahasa alami.
  • Memproses awal dan membersihkan data teks untuk tugas NLP.
  • Lakukan analisis sentimen menggunakan pustaka NLTK dan SpaCy.
  • Bekerja dengan data teks menggunakan Google Colab untuk pengembangan yang berskala dan kolaboratif.
Read more...

Ethical Considerations in AI Development with LangChain

 21 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peneliti AI tingkat lanjut dan pembuat kebijakan yang ingin mengeksplorasi implikasi etis dari pengembangan AI dan mempelajari cara menerapkan pedoman etika saat membangun solusi AI dengan LangChain. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Identifikasi masalah etika utama dalam pengembangan AI dengan LangChain.
  • Memahami dampak AI pada masyarakat dan proses pengambilan keputusan.
  • Mengembangkan strategi untuk membangun sistem AI yang adil dan transparan.
  • Terapkan pedoman AI yang etis ke dalam proyek berbasis LangChain.
Read more...

Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang web dan desainer UX tingkat menengah yang ingin memanfaatkan LangChain untuk membuat aplikasi web yang intuitif dan ramah pengguna. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Memahami konsep dasar LangChain dan perannya dalam meningkatkan pengalaman pengguna web.
  • Terapkan LangChain di aplikasi web untuk membuat antarmuka yang dinamis dan responsif.
  • Integrasikan API ke dalam aplikasi web untuk meningkatkan interaktivitas dan keterlibatan pengguna.
  • Optimalkan pengalaman pengguna menggunakan fitur kustomisasi lanjutan LangChain.
  • Menganalisis data perilaku pengguna untuk menyempurnakan kinerja dan pengalaman aplikasi web.
Read more...

Automating Workflows with LangChain and APIs

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis bisnis dan insinyur otomasi tingkat pemula yang ingin memahami cara menggunakan LangChain dan API untuk mengotomatiskan tugas dan alur kerja yang berulang. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Memahami dasar-dasar integrasi API dengan LangChain.
  • Otomatisasi alur kerja berulang menggunakan LangChain dan Python.
  • Manfaatkan LangChain untuk menghubungkan berbagai API untuk proses bisnis yang efisien.
  • Buat dan otomatisasi alur kerja khusus menggunakan API dan kemampuan otomatisasi LangChain.
Read more...

Google Gemini AI for Content Creation

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pembuat konten tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Google Gemini AI untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi konten mereka. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
  • Pahami peran AI dalam pembuatan konten.
  • Siapkan dan gunakan Google Gemini AI untuk menghasilkan dan mengoptimalkan konten.
  • Terapkan transformasi teks-ke-teks untuk menghasilkan konten kreatif dan orisinal.
  • Terapkan strategi SEO menggunakan wawasan berbasis AI.
  • Analisis kinerja konten dan sesuaikan strategi menggunakan Gemini AI.
Read more...

SLMs for Smart Cities: Urban Planning and Management with AI

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk perencana kota tingkat menengah, administrator kota, dan pengembang solusi kota pintar yang ingin menerapkan Small Language Models (SLMs) dalam proyek kota pintar untuk meningkatkan kehidupan perkotaan. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
  • Memahami penerapan SLM di kota pintar.
  • Integrasikan SLM dengan kumpulan data perkotaan untuk meningkatkan pengambilan keputusan.
  • Mengembangkan strategi untuk menerapkan SLM dalam sistem manajemen perkotaan.
  • Menilai dampak SLM terhadap perencanaan kota dan solusi kota pintar.
Read more...

LangChain for Data Analysis and Visualization

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional data tingkat menengah yang ingin menggunakan LangChain untuk meningkatkan kemampuan analisis dan visualisasi data mereka. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Otomatisasi pengambilan dan pembersihan data menggunakan LangChain.
  • Melakukan analisis data lanjutan menggunakan Python dan LangChain.
  • Buat visualisasi dengan Matplotlib dan pustaka Python lain yang terintegrasi dengan LangChain.
  • Memanfaatkan LangChain untuk menghasilkan wawasan bahasa alami dari analisis data.
Read more...

SLMs for Educational Tech: Tailoring AI for Learning and Development

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk ahli teknologi pendidikan tingkat menengah, perancang instruksional, dan pengembang AI di bidang pendidikan yang ingin mengintegrasikan Small Language Models (SLMs) ke dalam platform pendidikan untuk meningkatkan proses belajar mengajar. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
  • Memahami peran SLM dalam teknologi pendidikan.
  • Rancang pengalaman pembelajaran berbasis AI menggunakan SLM.
  • Menerapkan SLM di berbagai lingkungan pendidikan.
  • Mengevaluasi efektivitas SLM dalam hasil pembelajaran.
Read more...

Introduction to Google Gemini AI

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang tingkat pemula hingga menengah yang ingin mengintegrasikan fungsi AI ke dalam aplikasi mereka menggunakan Google Gemini AI. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
  • Memahami dasar-dasar model bahasa besar.
  • Siapkan dan gunakan Google Gemini AI untuk berbagai tugas AI.
  • Menerapkan transformasi teks-ke-teks dan gambar-ke-teks.
  • Bangun aplikasi dasar berbasis AI.
  • Jelajahi fitur-fitur canggih dan opsi penyesuaian di Google Gemini AI.
Read more...

Integrating LangChain with Cloud Services

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk insinyur data tingkat lanjut dan DevOps profesional yang ingin memanfaatkan kemampuan LangChain dengan mengintegrasikannya dengan berbagai layanan cloud. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Integrasikan LangChain dengan platform cloud utama seperti AWS, Azure, dan Google Cloud.
  • Memanfaatkan API dan layanan berbasis cloud untuk meningkatkan aplikasi bertenaga LangChain.
  • Skalakan dan terapkan agen percakapan ke cloud untuk interaksi waktu nyata.
  • Terapkan praktik terbaik pemantauan dan keamanan di lingkungan cloud.
Read more...

Small Language Models (SLMs) for On-Device AI

 21 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk profesional TI tingkat menengah yang ingin menerapkan model bahasa kecil langsung ke perangkat dengan kemampuan pemrosesan terbatas, sehingga membuka kemungkinan penerapan inovatif di berbagai sektor. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
  • Pahami tantangan dan solusi penerapan AI pada perangkat keras kompak.
  • Optimalkan dan kompres model AI untuk penerapan pada perangkat yang efisien.
  • Memanfaatkan kerangka kerja dan alat AI modern untuk implementasi model pada perangkat.
  • Rancang dan kembangkan aplikasi AI real-time untuk perangkat seluler dan IoT.
  • Evaluasi dan pastikan keamanan dan privasi sistem AI pada perangkat.
Read more...

Building Conversational Agents with LangChain

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin memperdalam pemahaman mereka tentang agen percakapan dan menerapkan LangChain pada kasus penggunaan dunia nyata. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Memahami dasar-dasar LangChain dan penerapannya dalam membangun agen percakapan.
  • Mengembangkan dan menyebarkan agen percakapan menggunakan LangChain.
  • Integrasikan agen percakapan dengan API dan layanan eksternal.
  • Terapkan teknik Natural Language Processing (NLP) untuk meningkatkan kinerja agen percakapan.
Read more...

Deep Learning for NLU: Beyond NLP Models

 21 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin mengkhususkan diri dalam teknik pembelajaran mendalam mutakhir untuk NLU. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Pahami perbedaan utama antara model NLU dan NLP.
  • Terapkan teknik pembelajaran mendalam yang canggih pada tugas-tugas NLU.
  • Jelajahi arsitektur mendalam seperti transformer dan mekanisme perhatian.
  • Memanfaatkan tren masa depan di NLU untuk membangun sistem AI yang canggih.
Read more...

Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin menyempurnakan dan menyesuaikan model AI di Ollama untuk peningkatan kinerja dan aplikasi khusus domain. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Siapkan lingkungan yang efisien untuk menyempurnakan model AI pada Ollama.
  • Menyiapkan kumpulan data untuk penyempurnaan yang diawasi dan pembelajaran penguatan.
  • Optimalkan model AI untuk kinerja, akurasi, dan efisiensi.
  • Terapkan model yang disesuaikan dalam lingkungan produksi.
  • Mengevaluasi perbaikan model dan memastikan ketahanan.
Read more...

Small Language Models (SLMs): Developing Energy-Efficient AI

 21 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk teknisi pembelajaran mesin tingkat lanjut dan peneliti AI yang ingin mengembangkan solusi AI hemat energi dengan model bahasa kecil yang kuat dan ramah lingkungan. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
  • Memahami dampak AI terhadap konsumsi energi dan lingkungan.
  • Terapkan teknik kompresi dan pengoptimalan model untuk mengurangi ukuran dan penggunaan energi model AI.
  • Memanfaatkan kerangka perangkat keras dan perangkat lunak yang hemat energi untuk penerapan AI.
  • Menerapkan praktik terbaik untuk pengembangan AI yang berkelanjutan.
  • Mendukung dan berkontribusi pada praktik berkelanjutan di industri AI.
Read more...

Text Summarization and Content Generation with AI (NLG)

 21 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin memperoleh keterampilan praktis dalam menggunakan NLG untuk mengotomatiskan peringkasan teks dan pembuatan konten. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Memahami prinsip inti NLG untuk peringkasan teks dan pembuatan konten.
  • Terapkan model NLG untuk meringkas dokumen dan artikel besar.
  • Memanfaatkan model NLG yang telah dilatih sebelumnya seperti GPT untuk pembuatan konten.
  • Terapkan teknik tingkat lanjut untuk menyempurnakan model NLG untuk tugas pembuatan konten tertentu.
Read more...

AI Automation with n8n and LangChain

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang dan profesional TI dari semua tingkat keahlian yang ingin mengotomatiskan tugas dan proses menggunakan AI tanpa menulis kode ekstensif. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
  • Rancang dan implementasikan alur kerja yang kompleks menggunakan antarmuka pemrograman visual n8n.
  • Integrasikan kemampuan AI ke dalam alur kerja menggunakan LangChain.
  • Bangun chatbot khusus dan asisten virtual untuk berbagai kasus penggunaan.
  • Lakukan analisis dan pemrosesan data tingkat lanjut dengan agen AI.
Read more...

AI for Semantic Understanding, Contextual AI, and NLU

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para profesional tingkat lanjut yang ingin mengeksplorasi teknik mutakhir dalam NLU dan pemahaman semantik. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Memahami prinsip pemahaman semantik dan AI kontekstual.
  • Bekerja dengan model-model canggih seperti transformer dan model bahasa yang telah dilatih sebelumnya.
  • Terapkan teknik NLU untuk meningkatkan pemahaman bahasa AI.
  • Mengembangkan aplikasi yang memanfaatkan analisis semantik dan AI kontekstual.
Read more...

Building Private AI Workflows with Ollama

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin menerapkan alur kerja berbasis AI yang aman dan efisien menggunakan Ollama. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Terapkan dan konfigurasikan Ollama untuk pemrosesan AI pribadi.
  • Integrasikan model AI ke dalam alur kerja perusahaan yang aman.
  • Optimalkan kinerja AI sambil menjaga privasi data.
  • Otomatisasi proses bisnis dengan kemampuan AI di tempat.
  • Memastikan kepatuhan terhadap kebijakan keamanan dan tata kelola perusahaan.
Read more...

AI-Driven NLG for Chatbots and Virtual Assistants

 21 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin menguasai teknik NLG berbasis AI untuk aplikasi chatbot dan asisten virtual. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Memahami prinsip inti NLG untuk AI percakapan.
  • Memanfaatkan teknik pembelajaran mendalam untuk meningkatkan pembuatan dialog chatbot.
  • Integrasikan model NLG canggih seperti GPT-3 ke dalam kerangka kerja chatbot.
  • Terapkan AI kontekstual untuk meningkatkan koherensi dan kelancaran percakapan.
Read more...

Small Language Models (SLMs) for Human-AI Interactions

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk ilmuwan data tingkat menengah, pembelajaran mesin, dan peneliti AI yang ingin menciptakan pengalaman percakapan bertenaga AI yang menarik dan efisien dengan model bahasa kecil. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
  • Memahami dasar-dasar AI percakapan dan peran SLM.
  • Rancang dan terapkan interaksi AI yang berpusat pada pengguna.
  • Mengembangkan dan melatih SLM untuk aplikasi interaktif.
  • Evaluasi dan tingkatkan efektivitas komunikasi manusia-AI menggunakan metrik yang sesuai.
  • Terapkan antarmuka percakapan berbasis AI yang skalabel dan etis dalam skenario dunia nyata.
Read more...

Advanced Techniques in Natural Language Generation (NLG)

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin meningkatkan keterampilan mereka dalam menghasilkan teks berkualitas tinggi, mirip manusia menggunakan metode NLG tingkat lanjut. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Memahami teknik tingkat lanjut untuk menghasilkan teks bahasa alami.
  • Menerapkan dan menyempurnakan model berbasis transformator untuk NLG.
  • Optimalkan keluaran NLG untuk kelancaran, koherensi, dan relevansi.
  • Mengevaluasi kualitas teks yang dihasilkan menggunakan metrik otomatis dan manusia.
Read more...

Advanced Techniques in NLU for AI

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin memperdalam keahlian mereka dalam teknik NLU modern. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Terapkan teknik NLU tingkat lanjut untuk sistem AI.
  • Memanfaatkan model pembelajaran mendalam untuk pemahaman semantik.
  • Melakukan pengenalan dan klasifikasi maksud dalam aplikasi yang kompleks.
  • Memanfaatkan alat canggih seperti Hugging Face Transformer untuk tugas NLU.
Read more...

Deploying and Optimizing LLMs with Ollama

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin menerapkan, mengoptimalkan, dan mengintegrasikan LLM menggunakan Ollama. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Siapkan dan terapkan LLM menggunakan Ollama.
  • Optimalkan model AI untuk kinerja dan efisiensi.
  • Memanfaatkan akselerasi GPU untuk meningkatkan kecepatan inferensi.
  • Integrasikan Ollama ke dalam alur kerja dan aplikasi.
  • Pantau dan pertahankan kinerja model AI dari waktu ke waktu.
Read more...

Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs)

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin menyesuaikan model terlatih untuk tugas dan kumpulan data tertentu. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Memahami prinsip fine-tuning dan penerapannya.
  • Siapkan kumpulan data untuk menyempurnakan model yang telah dilatih sebelumnya.
  • Menyempurnakan model bahasa besar (LLM) untuk tugas NLP.
  • Mengoptimalkan kinerja model dan mengatasi tantangan umum.
Read more...

LangChain Fundamentals

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang dan insinyur perangkat lunak tingkat pemula hingga menengah yang ingin mempelajari konsep inti dan arsitektur LangChain dan memperoleh keterampilan praktis untuk membangun AI- aplikasi bertenaga. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
  • Pahami prinsip dasar LangChain.
  • Siapkan dan konfigurasikan lingkungan LangChain.
  • Pahami arsitektur dan bagaimana LangChain berinteraksi dengan model bahasa besar (LLM).
  • Kembangkan aplikasi sederhana menggunakan LangChain.
Read more...

Advanced LLMs for NLP Tasks

 21 Hours
This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists, AI developers, and AI enthusiasts who wish to use LLMs to perform various NLP tasks and create novel and diverse content for different purposes. By the end of this training, participants will be able to:
  • Establish a development environment with LLMs and essential tools.
  • Expertly perform NLU and NLI tasks with LLMs.
  • Extract, infer, and utilize knowledge graphs effectively.
  • Generate and manage dialogues using LLMs for conversational applications.
  • Evaluate content quality and diversity generated by LLMs and generative AI.
  • Apply ethical principles, ensuring fairness and responsible use of LLMs.
Read more...

Small Language Models (SLMs) for Domain-Specific Applications

 28 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk ilmuwan data tingkat menengah dan insinyur pembelajaran mesin yang ingin membuat dan menerapkan model bahasa kecil yang disesuaikan untuk domain tertentu seperti bidang hukum, medis, dan teknis . Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
  • Memahami pentingnya dan penerapan model bahasa khusus domain.
  • Kurasi dan proses awal kumpulan data khusus untuk pelatihan model.
  • Latih dan sempurnakan model bahasa untuk aplikasi khusus domain.
  • Evaluasi dan tolok ukur model menggunakan metrik yang relevan dengan domain.
  • Terapkan model bahasa khusus domain dalam skenario dunia nyata.
Read more...

Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP)

 21 Hours
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur dalam Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin meningkatkan proyek NLP mereka melalui penyempurnaan model bahasa yang telah dilatih sebelumnya secara efektif. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Memahami dasar-dasar penyempurnaan untuk tugas-tugas NLP.
  • Menyempurnakan model yang telah dilatih sebelumnya seperti GPT, BERT, dan T5 untuk aplikasi NLP tertentu.
  • Optimalkan hiperparameter untuk meningkatkan kinerja model.
  • Mengevaluasi dan menerapkan model yang disempurnakan pada skenario dunia nyata.
Read more...

Exploring Generative Pre-trained Transformers (GPT): From GPT-3 to GPT-4

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk ilmuwan data, teknisi pembelajaran mesin, peneliti NLP, dan penggemar AI yang ingin memahami cara kerja model GPT, mengeksplorasi kemampuan GPT-3 dan GPT- 4, dan pelajari cara memanfaatkan model ini untuk tugas NLP mereka. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
  • Pahami konsep dan prinsip utama di balik Transformator Terlatih Generatif.
  • Memahami arsitektur dan proses pelatihan model GPT.
  • Manfaatkan GPT-3 untuk tugas-tugas seperti pembuatan teks, penyelesaian, dan terjemahan.
  • Jelajahi kemajuan terbaru dalam GPT-4 dan potensi penerapannya.
  • Terapkan model GPT ke proyek dan tugas NLP mereka sendiri.
Read more...

Introduction to Natural Language Generation (NLG)

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin mempelajari dasar-dasar NLG dan perannya dalam AI dan pembuatan konten. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Memahami konsep dasar Pembangkitan Bahasa Alami.
  • Jelajahi aplikasi NLG di berbagai industri.
  • Pelajari teknik dasar untuk menghasilkan teks seperti manusia menggunakan AI.
  • Bekerja dengan pustaka dan model Python untuk menghasilkan teks.
Read more...

LangChain: Building AI-Powered Applications

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah dan insinyur perangkat lunak yang ingin membangun aplikasi bertenaga AI menggunakan kerangka LangChain. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
  • Memahami dasar-dasar LangChain dan komponennya.
  • Integrasikan LangChain dengan model bahasa besar (LLM) seperti GPT-4.
  • Bangun aplikasi AI modular menggunakan LangChain.
  • Memecahkan masalah umum dalam aplikasi LangChain.
Read more...

Foundations of Natural Language Understanding (NLU)

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat pemula yang ingin mempelajari dasar-dasar NLU dan bagaimana hal itu cocok dengan lanskap NLP yang lebih luas. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Memahami konsep dasar Natural Language Understanding (NLU).
  • Bedakan antara NLU dan NLP.
  • Jelajahi teknik dasar untuk interpretasi bahasa dan pemahaman konteks.
  • Terapkan teknik NLU pada tugas pemrosesan teks sederhana.
Read more...

Getting Started with Ollama: Running Local AI Models

 7 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin menginstal, mengonfigurasi, dan menggunakan Ollama untuk menjalankan model AI di mesin lokal mereka. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Memahami dasar-dasar Ollama dan kemampuannya.
  • Siapkan Ollama untuk menjalankan model AI lokal.
  • Menyebarkan dan berinteraksi dengan LLM menggunakan Ollama.
  • Optimalkan kinerja dan penggunaan sumber daya untuk beban kerja AI.
  • Jelajahi kasus penggunaan untuk penerapan AI lokal di berbagai industri.
Read more...

Small Language Models (SLMs): Applications and Innovations

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk ilmuwan dan pengembang data tingkat pemula hingga menengah yang ingin menerapkan dan memanfaatkan Model Bahasa Kecil dalam berbagai aplikasi. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
  • Memahami arsitektur dan fungsionalitas Model Bahasa Kecil.
  • Menerapkan SLM untuk tugas-tugas seperti pembuatan teks dan analisis sentimen.
  • Optimalkan dan sempurnakan SLM untuk kasus penggunaan tertentu.
  • Terapkan SLM di lingkungan dengan sumber daya terbatas.
  • Mengevaluasi dan menafsirkan kinerja SLM dalam skenario dunia nyata.
Read more...

NLP: Natural Language Processing with R

 21 Hours
Diperkirakan bahwa data tidak terstruktur menyumbang lebih dari 90 persen dari seluruh data, sebagian besar berbentuk teks. Postingan blog, tweet, media sosial, dan publikasi digital lainnya terus menambah jumlah data ini. Kursus langsung yang dipimpin instruktur ini berpusat pada penggalian wawasan dan makna dari data ini. Memanfaatkan perpustakaan R Language dan Natural Language Processing (NLP), kami menggabungkan konsep dan teknik dari ilmu komputer, kecerdasan buatan, dan linguistik komputasi untuk memahami secara algoritmik makna di balik data teks. Sampel data tersedia dalam berbagai bahasa sesuai kebutuhan pelanggan. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu menyiapkan kumpulan data (besar dan kecil) dari berbagai sumber, kemudian menerapkan algoritma yang tepat untuk menganalisis dan melaporkan signifikansinya. Format Kursus
  • Sebagian ceramah, sebagian diskusi, praktik langsung yang berat, tes sesekali untuk mengukur pemahaman
Read more...

Natural Language Processing (NLP) with Python

 28 Hours
Kursus ini memperkenalkan linguist atau programmer untuk NLP dalam Python. Selama kursus ini kami akan sebagian besar menggunakan nltk.org (Natural Language Tool Kit), tetapi kami juga akan menggunakan perpustakaan lain yang relevan dan berguna untuk NLP. Saat ini kita dapat menjalankan kursus ini dalam Python 2.x atau Python 3.x. Contohnya dalam bahasa Inggris atau Mandarin (普通话). Bahasa lain juga dapat tersedia jika disetujui sebelum pemesanan.
Read more...

Artificial Intelligence (AI) Overview

 7 Hours
Kursus ini telah diciptakan untuk manajer, arsitek solusi, pejabat inovasi, CTO, arsitek perangkat lunak dan siapa saja yang tertarik dengan gambaran keseluruhan kecerdasan buatan yang diterapkan dan ramalan terdekat untuk pengembangan.
Read more...

AI Awareness for Telecom

 14 Hours
AI adalah kumpulan teknologi untuk membangun sistem cerdas yang mampu memahami data dan aktivitas di sekitar data untuk membuat “keputusan cerdas”. Bagi penyedia Telecom, membangun aplikasi dan layanan yang memanfaatkan AI dapat membuka pintu bagi peningkatan operasional dan layanan di berbagai bidang seperti pemeliharaan dan optimalisasi jaringan. Dalam kursus ini kami mengkaji berbagai teknologi yang membentuk AI dan keahlian yang diperlukan untuk menggunakannya. Sepanjang kursus, kami memeriksa aplikasi spesifik AI dalam industri Telecom. Hadirin
  • Insinyur jaringan
  • Personil operasi jaringan
  • Telecom manajer teknis
Format kursus
  • Sebagian ceramah, sebagian diskusi, praktik langsung
Read more...

Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

 21 Hours
Kursus ini ditujukan bagi pengembang dan ilmuwan data yang ingin memahami dan menerapkan kecerdasan buatan dalam aplikasi mereka. Fokus khusus adalah pada analisis data, kecerdasan buatan terdistribusi, dan pemrosesan bahasa alami.
Read more...

Building Chatbots in Python

 21 Hours
ChatBots adalah program komputer yang secara otomatis mensimulasikan respons manusia melalui antarmuka obrolan. ChatBots membantu organisasi memaksimalkan efisiensi operasional mereka dengan menyediakan opsi yang lebih mudah dan cepat untuk interaksi pengguna mereka. Dalam pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, peserta akan mempelajari cara membuat ChatBots di Python. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Memahami dasar-dasar pembuatan ChatBots
  • Membuat, menguji, menerapkan, dan memecahkan masalah berbagai ChatBots menggunakan Python
Target Peserta
  • Pengembang
Format Kursus
  • Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan, dan praktik langsung yang intensif
Catatan
  • Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Read more...

Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

 28 Hours
In this instructor-led, live training in Indonesia, participants will learn to use Python libraries for NLP as they create an application that processes a set of pictures and generates captions.  By the end of this training, participants will be able to:
  • Design and code DL for NLP using Python libraries.
  • Create Python code that reads a substantially huge collection of pictures and generates keywords.
  • Create Python Code that generates captions from the detected keywords.
Read more...

Python for Natural Language Generation (NLG)

 21 Hours
In this instructor-led, live training in Indonesia, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content. By the end of this training, participants will be able to:
  • Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
  • Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
  • Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
  • Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
  • Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
  • Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
  • Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.
Read more...

Natural Language Processing (NLP) - AI/Robotics

 21 Hours
Sesi pelatihan berbasis kelas ini akan menjelajahi teknik NLP bersamaan dengan aplikasi AI dan Robotics dalam bisnis. Delegasi akan melakukan contoh komputerisasi dan latihan menyelesaikan studi kasus menggunakan Python
Read more...

Natural Language Processing (NLP) with Deep Dive in Python and NLTK

 35 Hours
Pada akhir pelatihan, para delegasi diharapkan sudah cukup dibekali dengan konsep-konsep penting python dan harus mampu menggunakan NLTK secara memadai untuk mengimplementasikan sebagian besar operasi berbasis NLP dan ML. Pelatihan ini bertujuan untuk memberikan tidak hanya pengetahuan eksekusi tetapi juga pengetahuan logis dan operasional dari teknologi yang ada di dalamnya.
Read more...

Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

 14 Hours
Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini (online atau onsite) ditujukan untuk pengembang dan ilmuwan data yang ingin menggunakan spaCy untuk memproses volume teks yang sangat besar untuk menemukan pola dan mendapatkan wawasan. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
  • Menginstal dan mengkonfigurasi spaCy.
  • Memahami pendekatan spaCy terhadap Natural Language Processing (NLP).
  • Mengekstrak pola dan memperoleh wawasan bisnis dari sumber data skala besar.
  • Mengintegrasikan pustaka spaCy dengan aplikasi web dan warisan yang ada.
  • Menerapkan spaCy ke lingkungan produksi langsung untuk memprediksi perilaku manusia.
  • Menggunakan spaCy untuk memproses awal teks untuk Deep Learning.
Format Kursus
  • Ceramah dan diskusi interaktif.
  • Banyak latihan dan praktik.
  • Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
  • Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
  • Untuk mempelajari lebih lanjut tentang spaCy, silakan kunjungi: https://spacy.io/
Read more...

Text Summarization with Python

 14 Hours
Dalam Python Machine Learning, fitur Text Summarization mampu membaca teks masukan dan menghasilkan ringkasan teks. Kemampuan ini tersedia dari baris perintah atau sebagai API/Library Python. Salah satu aplikasi menariknya adalah pembuatan ringkasan eksekutif yang cepat; ini sangat berguna bagi organisasi yang perlu meninjau sejumlah besar data teks sebelum menghasilkan laporan dan presentasi. Dalam pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, peserta akan belajar menggunakan Python untuk membuat aplikasi sederhana yang secara otomatis menghasilkan ringkasan dari teks masukan. Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
  • Menggunakan alat baris perintah yang meringkas teks.
  • Mendesain dan membuat kode Text Summarization menggunakan library Python.
  • Mengevaluasi tiga library summarization Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
Hadirin
  • Pengembang
  • Ilmuwan Data
Format kursus
  • Sebagian ceramah, sebagian diskusi, latihan, dan praktik langsung yang berat
Read more...

Natural Language Processing (NLP) with TensorFlow

 35 Hours
TensorFlow™ is an open source software library for numerical computation using data flow graphs. SyntaxNet is a neural-network Natural Language Processing framework for TensorFlow. Word2Vec is used for learning vector representations of words, called "word embeddings". Word2vec is a particularly computationally-efficient predictive model for learning word embeddings from raw text. It comes in two flavors, the Continuous Bag-of-Words model (CBOW) and the Skip-Gram model (Chapter 3.1 and 3.2 in Mikolov et al.). Used in tandem, SyntaxNet and Word2Vec allows users to generate Learned Embedding models from Natural Language input. Audience This course is targeted at Developers and engineers who intend to work with SyntaxNet and Word2Vec models in their TensorFlow graphs. After completing this course, delegates will:
  • understand TensorFlow’s structure and deployment mechanisms
  • be able to carry out installation / production environment / architecture tasks and configuration
  • be able to assess code quality, perform debugging, monitoring
  • be able to implement advanced production like training models, embedding terms, building graphs and logging
Read more...

Last Updated:

Testimonials (5)

petunjuk bagian teknik

Michal - GE HealthCare

Course - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Machine Translated

Hunter luar biasa, sangat menarik, sangat berpengetahuan dan menarik. Bagus sekali.

Rick Johnson - Laramie County Community College

Course - Artificial Intelligence (AI) Overview

Machine Translated

Organization, adhering to the proposed agenda, the trainer's vast knowledge in this subject

Ali Kattan - TWPI

Course - Natural Language Processing with TensorFlow

This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.

Laura Kahn

Course - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

I did like the exercises.

Office for National Statistics

Course - Natural Language Processing with Python

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

2025-06-17 09:30
28 hours
Online
109080000 IDR (Online)

Small Language Models (SLMs) for On-Device AI

2025-07-01 09:30
21 hours
Online
60450000 IDR (Online)

Python for Natural Language Generation (NLG)

2025-07-15 09:30
21 hours
Online
81810000 IDR (Online)

Natural Language Processing (NLP) with Deep Dive in Python and NLTK

2025-08-04 09:30
35 hours
Online
136350000 IDR (Online)

Other regions in Indonesia

Other Countries

These courses are also available in other countries

Consulting

Natural Language Processing (NLP) Consulting
Pelatihan online Natural Language Processing (NLP), Kursus pelatihan online Natural Language Processing (NLP), Kursus akhir pekan online Natural Language Processing (NLP), Pelatihan malam online Natural Language Processing (NLP), Pelatihan online dengan instruktur untuk Natural Language Processing (NLP), Bootcamp online Natural Language Processing (NLP), Instruktur online Natural Language Processing (NLP), Pelatihan online Natural Language Processing (NLP), Kelas online Natural Language Processing (NLP), Pelatihan dengan instruktur online Natural Language Processing (NLP), Pelatihan akhir pekan online Natural Language Processing (NLP), Kursus privat online Natural Language Processing (NLP), Pelatihan satu lawan satu online Natural Language Processing (NLP), Pelatih online Natural Language Processing (NLP), Coaching online Natural Language Processing (NLP), Kursus malam online Natural Language Processing (NLP)