Hubungi Kami
 Durasi 14 jam

Kerangka Materi

Rincian Hari 1

Modul 1 — Pengenalan Claude Code & Rekayasa Berbantuan AI

• Claude Code vs alat AI tradisional
• Agen AI dalam rekayasa perangkat lunak
• Optimalisasi produktivitas dan alur kerja
• Siklus hidup pengembangan berbantuan AI
• Risiko, keterbatasan, dan pengawasan manusia
• Demonstrasi praktis langsung

Modul 2 — Dasar-Dasar Prompt Engineering

• Anatomi prompt yang efektif
• Zero-shot vs few-shot prompting
• Teknik prompting iteratif
• Dasar-dasar prompt chaining
• Output terstruktur dan formatting
• Verifikasi prompt dan peningkatan kualitas

Modul 3 — Prompting untuk Pengembangan Perangkat Lunak

• Generasi dan refactoring kode
• Debugging dengan bantuan AI
• Pembuatan dokumentasi
• Tinjauan pull request
• Pemahaman kode legacy
• Kode yang dihasilkan AI yang aman dan dapat dipelihara

Modul 4 — Prompting untuk Pengujian & Kualitas

• Generasi kasus uji
• Analisis edge-case
• Desain uji yang siap diotomatiskan
• Analisis cacat berbantuan AI
• Pembentukan Gherkin dan skenario uji
• Alur kerja verifikasi kualitas

Modul 5 — Prompting untuk Kolaborasi Agile

• User stories dan kriteria penerimaan
• Penyempurnaan persyaratan
• Pendukung komunikasi agile
• Ringkasan untuk pemangku kepentingan
• Bantuan retrospektif
• Persiapan penyempurnaan backlog

Modul 6 — AI Bertanggung Jawab, Keamanan & Verifikasi

• Halusinasi dan risiko AI
• Kerahasiaan dan prompting yang aman
• Prinsip tata kelola AI
• Checklists verifikasi
• Kesadaran akan prompt injection
• Tanggung jawab tinjauan manusia

Modul 7 — Laboratorium Prompt Tim

• Membangun prompt tim yang dapat digunakan kembali
• Alur kerja AI spesifik peran
• Berbagi prompt dan tinjauan sebaya
• Pembuatan Team Prompt Library v1
• Latihan kolaboratif interaktif

Hari 2

Modul 1 — Kemampuan Lanjutan Claude Code

• CLAUDE.md dan konteks proyek persisten
• Otomasi alur kerja AI
• Strategi generasi Best-of-N
• Perintah AI yang dapat digunakan kembali
• Teknik konteks engineering
• Alur kerja rekayasa berbantuan AI

Modul 2 — Teknik Prompt Engineering Lanjutan

• Chain-of-thought prompting
• Multimodal prompting
• Constraint-based prompting
• Prompt chaining lanjutan
• Manajemen konteks besar
• Alur kerja rekayasa percakapan

Modul 3 — Versi Kontrol, Pengembangan Paralel & Alur Kerja Multi-Agen

• Strategi integrasi Git
• Alur kerja pengembangan AI paralel
• Worktrees dan tugas AI terisolasi
• Orkestrasi multi-agen
• Checkpoint human-in-the-loop
• Strategi manajemen konflik

Modul 4 — Arsitektur, MCP & DevOps Lanjutan

• Model Context Protocol (MCP)
• Integrasi Claude dengan alat eksternal
• Analisis arsitektur berbantuan AI
• Architecture Decision Records (ADR)
• Pemecahan masalah CI/CD berbantuan AI
• Postmortem insiden dan alur kerja operasional

Modul 5 — Skalabilitas Claude Code & Kesehatan Codebase

• Manajemen token dan konteks
• Struktur proyek yang ramah AI
• Keterpeliharaan codebase jangka panjang
• Otomasi dokumentasi
• Strategi skalabilitas AI
• Alur kerja rekayasa seluruh tim

Modul 6 — Capstone: Mendefinisikan Proses Claude Code Anda

• Merancang alur kerja berbantuan AI yang dapat diskalakan
• Menggabungkan prompt, perintah, dan file konteks
• Desain proses AI tim
• Model kolaborasi lintas peran
• Pembuatan cetak biru alur kerja

Modul 7 — Laboratorium Prompt Tim Lanjutan

• Pengembangan perpustakaan prompt lanjutan
• Alur kerja spesifik peran yang kompleks
• Validasi prompt dunia nyata
• Latihan kolaborasi lintas tim
• Team Prompt Library v2

Persyaratan

Hari 1 — Dasar

• Pemahaman dasar tentang proses penyampaian perangkat lunak
• Pemahaman umum tentang alur kerja pengembangan, pengujian, atau agile
• Akses ke Claude disarankan untuk latihan praktis

Hari 2 — Lanjutan

• Penyelesaian Hari 1 (atau pengalaman setara)
• Paparan sebelumnya terhadap konsep Claude Code dan prompt engineering
• Pengetahuan dasar Git
• Pemahaman tentang konsep CI/CD disarankan

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait