Kerangka Materi
Rincian Pelatihan Hari 1
Modul 1 — Pengenalan terhadap Claude Code dan Rekayasa Berbantuan AI
• Perbandingan Claude Code dengan alat AI konvensional
• Agen AI dalam rekayasa perangkat lunak
• Optimalisasi produktivitas dan alur kerja
• Siklus pengembangan berbantuan AI
• Risiko, keterbatasan, serta peran supervisi manusia
• Demonstrasi praktik langsung
Modul 2 — Dasar-Dasar Pengolahan Perintah
• Struktur komponen dalam perintah yang efektif
• Perbedaan antara pengolahan tanpa contoh dan dengan beberapa contoh
• Teknik pengulangan penyusunan perintah
• Prinsip pengecakan berantai perintah
• Hasil keluaran terstruktur serta pemformatannya
• Verifikasi kualitas dan peningkatan mutu perintah
Modul 3 — Pengolahan Perintah untuk Pengembangan Perangkat Lunak
• Pembentukan serta penyesuaian kode
• Pemecahan masalah dengan bantuan AI
• Penyusunan dokumentasi
• Evaluasi terhadap permintaan penggabungan kode (pull request)
• Pemahaman atas struktur kode lama
• Pembuatan kode aman dan mudah dipelihara melalui AI
Modul 4 — Pengolahan Perintah untuk Pengujian dan Jaminan Kualitas
• Penyusunan kasus uji
• Analisis skenario ekstrem dalam penggunaan sistem
• Desain prosedur pengujian yang siap otomatisasi
• Analisa cacat menggunakan bantuan AI
• Penciptaan deskripsi Gherkin serta skenario uji
• Prosedur verifikasi mutu produk
Modul 5 — Pengolahan Perintah untuk Kolaborasi Agil
• Penyusunan cerita pengguna serta kriteria penerimaan
• Penajaman kebutuhan sistem secara bertahap
• Dukungan komunikasi dalam lingkungan kerja agil
• Ringkasan laporan bagi para pemangku kepentingan
• Bantuan pembuatan evaluasi prosesi (retrospective)
• Persiapan penyusunan daftar prioritas pekerjaan baru
Modul 6 — Penggunaan AI Secara Bertanggung Jawab, Keamanan, dan Verifikasi
• Risiko keluaran yang tidak akurat oleh AI
• Aspek kerahasiaan serta pengolahan perintah yang aman
• Prinsip dasar tata kelola pemanfaatan AI
• Daftar periksa verifikasi hasil kerja
• Pemahaman akan potensi serangan injeksi perintah
• Tanggung jawab supervisi manusia terhadap aktivitas AI
Modul 7 — Laboratorium Perintah Tim
• Membangun koleksi perintah yang dapat digunakan bersama oleh seluruh anggota tim
• Merancang alur kerja AI sesuai dengan peran masing-masing anggota
• Berbagi dan mengevaluasi kembali perintah antar rekan setim
• Penyusunan versi pertama Perpustakaan Perintah Tim
• Aktivitas kolaboratif interaktif bersama tim
Hari 2
Modul 1 — Kemampuan Tingkat Lanjut Claude Code
• Pemanfaatan CLAUDE.md untuk menjaga konteks proyek secara konsisten
• Otomatisasi alur kerja AI
• Strategi generasi hasil terbaik dari sejumlah opsi yang tersedia
• Penyusunan perintah-rekomendasi yang bisa dipakai ulang
• Teknik pengelolaan konteks penggunaan alat AI
• Penerapan beragam metode kerja rekayasa bersandarkan AI
Modul 2 — Teknik Pengolahan Perintah Tingkat Lanjut
• Penggunaan pendekatan pengecakan logika secara berurutan
• Pemanfaatan kemampuan multimodal AI
• Membangun perintah dengan batasan tertentu yang ketat
• Penyusunan rantai perintah yang lebih kompleks
• Pengelolaan volume data konteks yang besar
• Merancang alur kerja kolaborasi antar manusia-AI
Modul 3 — Manajemen Versi, Pengembangan Paralel, dan Alur Kerja Multi-Agen
• Strategi integrasi dengan sistem Git
• Implementasi alur kerja pengembangan yang dijalankan secara paralel menggunakan AI
• Manajemen proyek terpisah untuk tiap tugas tertentu oleh AI
• Teknik koordinasi berbagai agen AI secara efektif
• Penempatan titik pemeriksaan aktivitas yang memerlukan campur tangan manusia
• Pendekatan pengelolaan potensi konflik dalam pekerjaan tim
Modul 4 — Arsitektur, MCP serta Teknik DevOps Tingkat Lanjut
• Pengenalan Model Context Protocol (MCP)
• Integrasi layanan eksternal dengan Claude
• Analisis desain arsitektur sistem menggunakan dukungan AI
• Pencatatan keputusan perancangan arsitektural (Architecture Decision Records/ADR)
• Pendeteksian serta penanganan masalah dalam prosedur CI/CD secara bantuan AI
• Penyusunan analisis pasca-kejadian serta prosedur operasional berkelanjutan
Modul 5 — Skalabilitas Claude Code dan Pemeliharaan Kualitas Basis Kode
• Strategi manajemen token serta optimasi pemakaian kapasitas konteks
• Pengaturan struktur proyek yang memudahkan aktivitas AI
• Upaya pemeliharaan basis kode jangka panjang secara efektif
• Proses otomatis penyusunan dokumentasi sistem
• Strategi peningkatan kemampuan skalabilitas aplikasi yang terintegrasi AI
• Pembuatan model kerja tim yang mampu mengintegrasikan berbagai metode rekayasa bersama AI
Modul 6 — Proyek Akhir: Merancang Proses Kerja Claude Code Sendiri
• Penentuan model kerja berbantuan AI yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan tim
• Kombinasi penggunaan perintah, instruksi komando, dan berkas konteks untuk mendukungnya
• Desain metode kerja bersama AI sesuai tuntutan berbagai peran di dalam organisasi
• Penentuan struktur kolaborasi efektif antar anggota tim yang memakai AI
• Pembuatan draf rancangan alur kerja akhirnya secara sistematis
Modul 7 — Laboratorium Perintah Tim Tingkat Lanjut
• Peningkatan mutu pembentukan perpustakaan perintah tim
• Desain alur kerja yang kompleks berdasarkan posisi masing-masing anggota
• Validasi praktik penggunaan perintah dalam situasi riil
• Aktivitas latihan kolaborasi lintas divisi atau tim
• Penyusunan versi kedua dari Perpustakaan Perintah Tim
Persyaratan
Hari 1 — Dasar-dasar
• Pemahaman dasar mengenai proses pengembangan perangkat lunak
• Pengetahuan umum tentang tahapan pengembangan, pengujian, atau alur kerja agil
• Disarankan memiliki akses ke Claude untuk latihan praktik
Hari 2 — Tingkat Lanjut
• Telah menyelesaikan sesi Hari 1 (atau memiliki pengalaman serupa)
• Sudah mengenal konsep dasar Claude Code dan teknik pengolahan perintah
• Pengetahuan dasar tentang Git
• Disarankan memahami konsep CI/CD
Testimoni (1)
cara berinteraksi dengan lingkungan kerja dan menyiapkan tugas yang berulang
Matthew Wallace - Group CBS
Kursus - Claude AI for Workflow Automation and Productivity
Diterjemahkan Mesin