Kursus Pelatihan Aplikasi Multimodal dengan Ollama

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation adalah kursus mendalam yang berfokus pada mendiagnosa, mengetes, dan mengukur perilaku model saat menjalankan pemasangan Ollama lokal atau swasta.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur, tersedia dalam format online langsung atau pelatihan langsung tatap muka dan ditujukan untuk insinyur AI tingkat lanjut, profesional ML Ops, dan praktisi QA yang ingin memastikan keandalan, kesesuaian, dan kesiapan operasi dari model berbasis Ollama dalam produksi.

Dengan menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Melakukan debugging sistematis dari model yang diselenggarakan oleh Ollama dan mengulang kembali mode kegagalan dengan andal.
• Membuat dan menjalankan pipa evaluasi yang kuat dengan metrik kuantitatif dan kualitatif.
• Menerapkan observabilitas (log, jejak, dan metrik) untuk memantau kesehatan model dan drift.
• Mengotomatisasi pengujian, validasi, dan pemeriksaan regresi yang terintegrasi dalam pipa CI/CD.

Format Kursus

• Perkuliahan dan diskusi interaktif.
• Lab praktis dan latihan debugging menggunakan pemasangan Ollama.
• Kasus studi, sesi perbaikan kelompok, dan workshop otomatisasi.

Opsi Pengaturan Kursus

• Untuk meminta pelatihan disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin mengimplementasikan alur kerja berbasis AI yang aman dan efisien menggunakan Ollama.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyebarkan dan mengonfigurasi Ollama untuk pemrosesan AI pribadi.
• Mengintegrasikan model AI ke dalam alur kerja perusahaan yang aman.
• Mengoptimalkan kinerja AI sambil mempertahankan privasi data.
• Memautomatisasi proses bisnis dengan kemampuan AI on-premise.
• Menjamin keterpatutan dengan kebijakan keamanan dan tata kelola perusahaan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin menerapkan, mengoptimalkan, dan mengintegrasikan LLM menggunakan Ollama.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan dan terapkan LLM menggunakan Ollama.
• Optimalkan model AI untuk kinerja dan efisiensi.
• Memanfaatkan akselerasi GPU untuk meningkatkan kecepatan inferensi.
• Integrasikan Ollama ke dalam alur kerja dan aplikasi.
• Pantau dan pertahankan kinerja model AI dari waktu ke waktu.

Pelatihan langsung berbasis instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin menyesuaikan dan mempersonalisasi model AI pada Ollama untuk kinerja yang lebih baik dan aplikasi spesifik domain.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan lingkungan efisien untuk menyesuaikan model AI pada Ollama.
• Mempersiapkan dataset untuk penyesuaian terawasi dan pembelajaran berbasis reforis.
• Mengoptimalkan model AI untuk kinerja, akurasi, dan efisiensi.
• Mendeploy model yang dipersonalisasi dalam lingkungan produksi.
• Menilai peningkatan model dan memastikan kekuatan (robustness).

Pelatihan langsung dengan instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin menginstal, mengonfigurasi, dan menggunakan Ollama untuk menjalankan model AI lokal di komputer mereka.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar Ollama dan kemampuannya.
• Mengatur Ollama untuk menjalankan model AI lokal.
• Mendeploy dan berinteraksi dengan LLMs menggunakan Ollama.
• Memaksimalkan kinerja dan penggunaan sumber daya untuk beban kerja AI.
• Menjelajahi kasus penggunaan untuk deploy AI lokal di berbagai industri.

Ollama adalah sebuah platform yang memungkinkan menjalankan model bahasa besar dan multimodal secara lokal sambil mendukung strategi pelaksanaan yang aman.

Pelatihan langsung ini, yang dipimpin instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka), ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin men-deploy Ollama dengan ukuran keamanan data yang kuat dan patuh terhadap aturan peraturan.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Men-deploy Ollama secara aman dalam lingkungan containerized dan on-prem.
• Menerapkan teknik privasi diferensial untuk melindungi data sensitif.
• Menerapkan praktik logging, monitoring, dan auditing yang aman.
• Melaksanakan kontrol akses data yang sesuai dengan persyaratan kelayakan.

Format Pelatihan

• Pembelajaran interaktif dan diskusi.
• Lab praktek dengan pola deploy aman.
• Studi kasus dan latihan praktis yang difokuskan pada kelayakan.

Opsi Pemasangan Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyiapkan.

Ollama adalah platform ringan untuk menjalankan model bahasa besar secara lokal.

Pelatihan yang dipandu instruktur ini (online atau tatap muka) ditujukan kepada praktisi keuangan dan personel IT tingkat menengah yang ingin mengimplementasikan, menyesuaikan, dan menjalankan solusi AI berbasis Ollama dalam lingkungan keuangan.

Dengan menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan memperoleh keterampilan yang diperlukan untuk:

• Menyebarkan dan mengkonfigurasi Ollama untuk digunakan dengan aman dalam operasi keuangan.
• Mengintegrasikan LLM lokal ke dalam alur kerja analitik dan pelaporan.
• Menyesuaikan model untuk terminologi dan tugas khusus bidang keuangan.
• Menerapkan praktik terbaik keamanan, privasi, dan kepatuhan.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Latihan data keuangan praktis.
• Implementasi live-lab dari skenario berfokus pada keuangan.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Ollama adalah platform ringan untuk menjalankan model bahasa besar secara lokal.

Pelatihan langsung ini yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan kepada praktisi kesehatan dan tim IT tingkat menengah yang ingin menerapkan, menyesuaikan, dan mengoperasikan solusi AI berbasis Ollama dalam lingkungan klinis dan administratif.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengkonfigurasi Ollama untuk penggunaan yang aman dalam lingkungan kesehatan.
• Mengintegrasikan LLM lokal ke dalam alur kerja klinis dan proses administratif.
• Menyesuaikan model untuk terminologi dan tugas spesifik kesehatan.
• Menerapkan praktik terbaik untuk privasi, keamanan, dan kepatuhan regulasi.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Demonstrasi praktis dan latihan terbimbing.
• Implementasi praktis dalam lingkungan simulasi kesehatan yang disandikan.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Ollama adalah platform untuk menjalankan model bahasa besar dan multimodal secara lokal, mendukung praktik pengelolaan dan AI yang bertanggung jawab.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini bertujuan untuk profesional dengan tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin mengimplementasikan ketidakberpihakan, ketransparansian, dan ketanggungjawaban dalam aplikasi yang dipacu oleh Ollama.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menerapkan prinsip AI yang bertanggung jawab dalam penyebaran Ollama.
• Mengimplementasikan strategi penyaringan konten dan pengurangan bias.
• Merancang alur kerja pengelolaan untuk penyelarasan dan auditabilitas AI.
• Membangun kerangka pemantauan dan pelaporan untuk keteraturan.

Format Kursus

• Perkuliahan interaktif dan diskusi.
• Laboratorium desain alur kerja pengelolaan tangan.
• Studi kasus dan latihan yang berfokus pada keteraturan.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusun rencana.

Ollama adalah platform untuk menjalankan model bahasa besar dan multimodal secara lokal dan secara besar-besaran.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur (online langsung atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin mengskalakan penempatan Ollama untuk lingkungan multi-pengguna, throughput tinggi, dan efisien biaya.

Sampai akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengkonfigurasi Ollama untuk beban kerja yang terdistribusi dan multi-pengguna.
• Memaksimalkan alokasi sumber daya GPU dan CPU.
• Menerapkan strategi otomatisasi peningkatan, pemrosesan berkelompok, dan penurunan latensi.
• Memantau dan mengoptimalkan infrastruktur untuk kinerja dan efisiensi biaya.

Format Pelatihan

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Lab penempatan dan peningkatan skalabilitas secara praktis.
• Latihan optimisasi praktis dalam lingkungan langsung.

Opsi Penyesuaian Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Ollama adalah sebuah platform yang memungkinkan menjalankan model bahasa dan multimodal besar secara lokal.

Pelatihan ini yang dibimbing instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk praktisioner tingkat menengah yang ingin memahami teknik prompt engineering untuk mengoptimalkan output Ollama.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mendesain prompt efektif untuk berbagai kasus penggunaan.
• Menerapkan teknik seperti priming dan struktur chain-of-thought.
• Mengimplementasikan template prompt dan strategi manajemen konteks.
• Membangun pipa multi-stage prompting untuk alur kerja yang kompleks.

Format Kursus

• Lecture dan diskusi interaktif.
• Latihan praktis dengan desain prompt.
• Implementasi praktis dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.