Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar Model Fine-Tuning pada Ollama
- Memahami kebutuhan untuk penyetelan AI models
- Manfaat utama dari kustomisasi untuk aplikasi tertentu
- Ringkasan kemampuan Ollama untuk penyetelan
Mengatur Lingkungan Fine-Tuning
- Konfigurasi Ollama untuk kustomisasi model AI
- Instalasi kerangka kerja yang diperlukan (PyTorch, Hugging Face, dll.)
- Menjamin optimasi perangkat keras dengan akselerasi GPU
Persiapan Dataset untuk Fine-Tuning
- Pengumpulan data, pembersihan, dan pra-pemrosesan
- Teknik penandaan dan anotasi
- Praktik terbaik untuk pemisahan dataset (pelatihan, validasi, pengujian)
Model AI Fine-Tuning pada Ollama
- Memilih model pre-trained yang tepat untuk kustomisasi
- Strategi penyetelan dan optimasi hiperparameter
- Alur kerja penyetelan untuk generasi teks, klasifikasi, dan lebih banyak lagi
Evaluasi dan Optimasi Kinerja Model
- Metrik untuk menilai akurasi dan kekuatan model
- Menangani masalah bias dan overfitting
- Benchmarking kinerja dan iterasi
Deploy Model AI yang Tersesuaikan
- Ekspor dan integrasi model yang disetel ulang
- Skalabilitas model untuk lingkungan produksi
- Menjamin kepatuhan dan keamanan dalam deployment
Teknik Lanjutan untuk Kustomisasi Model
- Menggunakan pembelajaran kuat untuk peningkatan model AI
- Aplikasi teknik adaptasi domain
- Eksplorasi kompresi model untuk efisiensi
Trend Masa Depan dalam Kustomisasi Model AI
- Inovasi yang muncul dalam metodologi penyetelan
- Kemajuan dalam pelatihan model AI dengan sumber daya terbatas
- Dampak dari open-source AI pada adopsi perusahaan
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman yang kuat tentang pembelajaran dalam dan LLM (Large Language Models)
- Pengalaman dengan Python pemrograman dan kerangka kerja AI
- Kenalan dengan persiapan dataset dan pelatihan model
Audience
- Peneliti AI yang menjelajahi penyetelan model lanjutan
- Ilmuwan data yang mengoptimalkan model AI untuk tugas spesifik
- Pengembang LLM yang membangun model bahasa kustom
14 Jam