Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan Dasar tentang Penyesuaian Model pada Ollama

  • Memahami alasan perlunya penyesuaian model AI
  • Keuntungan utama dari pengkustoman model untuk aplikasi tertentu
  • Gambaran umum mengenai fasilitas penyesuaian yang disediakan Ollama

Menyiapkan Lingkungan Penyesuaian Model

  • Mengatur konfigurasi Ollama guna pengembangan model AI
  • Memasang berbagai kerangka kerja yang diperlukan (PyTorch, Hugging Face, dll.)
  • Mengoptimalkan perangkat keras dengan memanfaatkan percepatan GPU

Persiapan Kumpulan Data untuk Penyesuaian Model

  • Pengumpulan, pembersihan, dan praproses data
  • Teknik penandaan serta anotasi data
  • Praktik terbaik dalam pembagian kumpulan data (untuk pelatihan, validasi, dan pengujian)

Melakukan Penyesuaian Model AI pada Ollama

  • Memilih model pra-pelatihan yang cocok untuk dikustomisasi
  • Strategi penyetelan parameter serta optimalisasi performa
  • Proses penyesuaian model untuk tujuan pembuatan teks, pengklasifikasian, dan lainnya

Mengevaluasi serta Mengoptimalkan Performa Model

  • Metrik penilaian untuk akurasi dan kestabilan model
  • Cara mengatasi masalah bias atau overfitting pada model
  • Pengujian performa berulang serta penyempurnaan model secara terus-menerus

Menyebarkan Model AI yang Telah Dikustomisasi

  • Cara mengekspor dan mengintegrasikan model hasil penyesuaian
  • Upaya skalabilitas model agar mampu beroperasi dalam produksi
  • Pengamanan serta kepatuhan standar keamanan pada tahap penyebaran

Teknik Tingkat Lanjut dalam Pengkustoman Model AI

  • Pemanfaatan pembelajaran penguatan untuk perbaikan model secara terus-menerus
  • Metode adaptasi domain pada pembangunan model AI
  • Eksplorasi teknik kompresi data untuk meningkatkan efisiensi operasional

Arah Perkembangan Pengkustoman Model AI ke Depan

  • Inovasi terbaru dalam metodologi penyesuaian model AI
  • Kemajuan teknis dalam melatih model AI meski dengan sumber daya minim
  • Pengaruh adopsi AI berbasis sumber terbuka terhadap strategi korporasi

Penutup serta Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman mendalam mengenai teknik pembelajaran mendalam dan model LLM
  • Pengalaman dalam pengkodean Python serta kerangka kerja AI
  • Kemampuan mempersiapkan kumpulan data dan melakukan pelatihan model

Target Peserta

  • Para peneliti AI yang ingin mengkaji metode penyesuaian model
  • Para ilmuwan data yang bertujuan mengoptimalkan model AI untuk tugas-tugas khusus
  • Pengembang LLM yang berkeinginan menciptakan model bahasa sesuai permintaan
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait