Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pengantar Model Fine-Tuning pada Ollama
- Memahami perlunya penyempurnaan model AI
- Manfaat utama kustomisasi untuk aplikasi tertentu
- Tinjauan umum kemampuan Ollama untuk melakukan fine-tuning
Menyiapkan Lingkungan Fine-Tuning
- Konfigurasi Ollama untuk kustomisasi model AI
- Menginstal framework yang dibutuhkan (PyTorch, Hugging Face, dll.)
- Memastikan optimasi perangkat keras dengan akselerasi GPU
Mempersiapkan Dataset untuk Fine-Tuning
- Pengumpulan data, pembersihan, dan praproses
- Teknik pelabelan dan anotasi
- Praktik terbaik untuk pemisahan kumpulan data (pelatihan, validasi, pengujian)
Fine-Tuning Model AI pada Ollama
- Memilih model pra-latihan yang tepat untuk penyesuaian
- Strategi penyetelan dan pengoptimalan hiperparameter
- Menyempurnakan alur kerja untuk pembuatan teks, klasifikasi, dan lainnya
Mengevaluasi dan Mengoptimalkan Kinerja Model
- Metrik untuk menilai akurasi dan ketahanan model
- Mengatasi masalah bias dan overfitting
- Pembandingan dan iterasi kinerja
Menerapkan Model AI yang Disesuaikan
- Mengekspor dan mengintegrasikan model yang telah disesuaikan
- Skala model untuk lingkungan produksi
- Memastikan kepatuhan dan keamanan dalam penerapan
Teknik Lanjutan untuk Kustomisasi Model
- Menggunakan pembelajaran penguatan untuk perbaikan model AI
- Menerapkan teknik adaptasi domain
- Menjelajahi kompresi model untuk efisiensi
Tren Masa Depan dalam Kustomisasi Model AI
- Inovasi baru dalam metodologi fine-tuning
- Kemajuan dalam pelatihan model AI sumber daya rendah
- Dampak AI sumber terbuka terhadap adopsi perusahaan
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Requirements
- Pemahaman yang kuat tentang pembelajaran mendalam dan LLM
- Pengalaman dengan Python pemrograman dan kerangka kerja AI
- Keakraban dengan persiapan dataset dan pelatihan model
Hadirin
- Peneliti AI mengeksplorasi penyempurnaan model
- Ilmuwan data mengoptimalkan model AI untuk tugas tertentu
- Pengembang LLM membangun model bahasa yang disesuaikan
14 Hours
