Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan Penyesuaian Model di Ollama
- Memahami kebutuhan untuk penyesuaian model AI
- Manfaat utama dari pencustoman untuk aplikasi spesifik
- Gambaran kemampuan Ollama untuk penyesuaian
Menyiapkan Lingkungan Penyesuaian
- Mengonfigurasi Ollama untuk pencustoman model AI
- Menginstal kerangka kerja yang diperlukan (PyTorch, Hugging Face, dll.)
- Memastikan optimasi perangkat keras dengan percepatan GPU
Menyiapkan Dataset untuk Penyesuaian
- Pengumpulan, pembersihan, dan pra-pemrosesan data
- Teknik penandaan dan anotasi
- Praktik terbaik untuk pemisahan dataset (latihan, validasi, pengujian)
Penyesuaian Model AI di Ollama
- Memilih model prapembelajaran yang tepat untuk pencustoman
- Tuning hiperparameter dan strategi optimasi
- Workflow penyesuaian untuk pembuatan teks, klasifikasi, dan lainnya
Mengevaluasi dan Mengoptimalkan Kinerja Model
- Metrik untuk menilai akurasi dan kehandalan model
- Mengatasi masalah bias dan overfitting
- Benchmarking kinerja dan iterasi
Menerapkan Model AI yang Dicustom
- Mengekspor dan mengintegrasikan model yang disesuaikan
- Penskalaan model untuk lingkungan produksi
- Memastikan kepatuhan dan keamanan dalam penerapan
Teknik Lanjutan untuk Pencustoman Model
- Menggunakan pembelajaran penguatan untuk peningkatan model AI
- Menerapkan teknik adaptasi domain
- Menjelajahi kompresi model untuk efisiensi
Tren Masa Depan dalam Pencustoman Model AI
- Inovasi baru dalam metodologi penyesuaian
- Kemajuan dalam pelatihan model AI ber-sumber daya rendah
- Dampak AI sumber terbuka pada adopsi perusahaan
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Persyaratan
- Pemahaman kuat tentang pembelajaran dalam (deep learning) dan LLMs
- Pengalaman dengan pemrograman Python dan kerangka kerja AI
- Kenalan dengan persiapan dataset dan pelatihan model
Audience
- Peneliti AI yang mengeksplorasi penyesuaian model
- Ilmuwan data yang mengoptimalkan model AI untuk tugas-tugas spesifik
- Pengembang LLM yang membangun model bahasa kustom
14 Jam