Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar mengenai AI yang Bertanggung Jawab
- Prinsip keadilan, akuntabilitas, dan transparansi dalam pengembangan AI
- Faktor regulasi pendorong tata kelola AI yang bertanggung jawab (seperti EU AI Act dan GDPR)
- Peran Ollama dalam pengelolaan AI di lingkungan perusahaan
Pendeteksian dan Pengurangan Bias
- Cara mengidentifikasi bias pada hasil keluaran model
- Strategi untuk mengurangi bias serta meningkatkan keadilan AI
- Metode mengevaluasi kinerja model berdasarkan metrik keadilan<\/li>
Pembuatan Prompt yang Aman dan Sesuai Arah Target
- Teknik pembuatan prompt agar menghasilkan respons yang aman dan dapat diandalkan
- Cara meminimalisir risiko munculnya output yang tidak aman atau berbahaya
- Strategi penyelarasan model dengan kebutuhan aplikasi perusahaan
Penyaringan dan Moderasi Konten
- Cara merancang sistem penyaringan konten secara efektif
- Implementasi langkah-langkah moderasi guna menjaga keamanan informasi
- Keseimbangan antara pengalaman pengguna dan kepatuhan terhadap regulasi
Alur Kerja Tata Kelola AI
- Penetapan kerangka tata kelola bagi sistem Ollama
- Cara mengintegrasikan alur kerja tersebut dengan sistem kepatuhan regulasi
- Prosedur persetujuan model serta mekanisme audit secara sistematis
Pencatatan, Pelacakan, dan Auditabilitas
- Praktik pencatatan yang aman untuk sistem AI
- Cara melacak keputusan yang diambil oleh model secara transparan
- Persiapan audit serta mekanisme pelaporan hasilnya
Studi Kasus dan Praktik Terbaik
- Contoh penggunaan Ollama dalam konteks perusahaan yang menerapkan AI secara bertanggung jawab
- Pelajaran penting dari kasus kegagalan tata kelola di dunia nyata
- Cara membangun budaya pengembangan AI yang berkelanjutan dan etis
Kesimpulan serta Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman mengenai dasar-dasar AI/ML
- Pengetahuan tentang konsep-konsep tata kelola dan kepatuhan regulasi
- Pengalaman dalam pengelolaan IT perusahaan atau penerapan model secara produksi
Target Peserta
- Tim yang bertanggung jawab atas etika AI
- Petugas kepatuhan regulasi
- Insinyur hukum dan peraturan
- Arsitek sistem perusahaan
14 Jam