Hubungi Kami
 Durasi 14 jam

Kerangka Materi

Pengenalan AI yang Bertanggung Jawab

  • Prinsip keadilan, akuntabilitas, dan transparansi
  • Pendorong regulasi untuk AI yang bertanggung jawab (EU AI Act, GDPR, dll.)
  • Peran Ollama dalam tata kelola AI perusahaan

Deteksi dan Mitigasi Bias

  • Identifikasi bias dalam output model
  • Strategi pengurangan bias dan peningkatan keadilan
  • Evaluasi kinerja model dengan metrik keadilan

Prompting Aman dan Keselarasan

  • Desain prompt untuk keamanan dan keandalan
  • Memitigasi risiko output yang tidak aman atau berbahaya
  • Teknik keselarasan untuk aplikasi perusahaan

Filter Konten dan Moderasi

  • Desain pipeline filter konten
  • Implementasi pengaman moderasi
  • Keseimbangan pengalaman pengguna dengan kebutuhan kepatuhan

Alur Kerja Tata Kelola

  • Definisi kerangka kerja tata kelola untuk Ollama
  • Integrasi alur kerja dengan sistem kepatuhan
  • Prosedur persetujuan dan audit model

Pencatatan, Ketertelusuran, dan Kemampuan Diaudit

  • Praktik pencatatan aman untuk sistem AI
  • Ketertelusuran keputusan model
  • Kesiapan audit dan mekanisme pelaporan

Studi Kasus dan Praktik Terbaik

  • Deployment perusahaan dengan prinsip AI yang bertanggung jawab
  • Pelajaran dari kegagalan tata kelola di dunia nyata
  • Membangun praktik AI yang berkelanjutan dan etis

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang fundamental AI/ML
  • Pengetahuan tentang konsep kepatuhan dan tata kelola
  • Pengalaman dengan lingkungan IT perusahaan atau deployment model

Audience

  • Penanggung jawab etika AI
  • Perangkat kepatuhan
  • Insinyur hukum dan regulasi
  • Arsitek perusahaan

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait