Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar mengenai AI yang Bertanggung Jawab

  • Prinsip keadilan, akuntabilitas, dan transparansi dalam pengembangan AI
  • Faktor regulasi pendorong tata kelola AI yang bertanggung jawab (seperti EU AI Act dan GDPR)
  • Peran Ollama dalam pengelolaan AI di lingkungan perusahaan

Pendeteksian dan Pengurangan Bias

  • Cara mengidentifikasi bias pada hasil keluaran model
  • Strategi untuk mengurangi bias serta meningkatkan keadilan AI
  • Metode mengevaluasi kinerja model berdasarkan metrik keadilan<\/li>

Pembuatan Prompt yang Aman dan Sesuai Arah Target

  • Teknik pembuatan prompt agar menghasilkan respons yang aman dan dapat diandalkan
  • Cara meminimalisir risiko munculnya output yang tidak aman atau berbahaya
  • Strategi penyelarasan model dengan kebutuhan aplikasi perusahaan

Penyaringan dan Moderasi Konten

  • Cara merancang sistem penyaringan konten secara efektif
  • Implementasi langkah-langkah moderasi guna menjaga keamanan informasi
  • Keseimbangan antara pengalaman pengguna dan kepatuhan terhadap regulasi

Alur Kerja Tata Kelola AI

  • Penetapan kerangka tata kelola bagi sistem Ollama
  • Cara mengintegrasikan alur kerja tersebut dengan sistem kepatuhan regulasi
  • Prosedur persetujuan model serta mekanisme audit secara sistematis

Pencatatan, Pelacakan, dan Auditabilitas

  • Praktik pencatatan yang aman untuk sistem AI
  • Cara melacak keputusan yang diambil oleh model secara transparan
  • Persiapan audit serta mekanisme pelaporan hasilnya

Studi Kasus dan Praktik Terbaik

  • Contoh penggunaan Ollama dalam konteks perusahaan yang menerapkan AI secara bertanggung jawab
  • Pelajaran penting dari kasus kegagalan tata kelola di dunia nyata
  • Cara membangun budaya pengembangan AI yang berkelanjutan dan etis

Kesimpulan serta Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman mengenai dasar-dasar AI/ML
  • Pengetahuan tentang konsep-konsep tata kelola dan kepatuhan regulasi
  • Pengalaman dalam pengelolaan IT perusahaan atau penerapan model secara produksi

Target Peserta

  • Tim yang bertanggung jawab atas etika AI
  • Petugas kepatuhan regulasi
  • Insinyur hukum dan peraturan
  • Arsitek sistem perusahaan
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait