Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Durasi 14 jam
Kerangka Materi
Pengenalan AI yang Bertanggung Jawab
- Prinsip keadilan, akuntabilitas, dan transparansi
- Pendorong regulasi untuk AI yang bertanggung jawab (EU AI Act, GDPR, dll.)
- Peran Ollama dalam tata kelola AI perusahaan
Deteksi dan Mitigasi Bias
- Identifikasi bias dalam output model
- Strategi pengurangan bias dan peningkatan keadilan
- Evaluasi kinerja model dengan metrik keadilan
Prompting Aman dan Keselarasan
- Desain prompt untuk keamanan dan keandalan
- Memitigasi risiko output yang tidak aman atau berbahaya
- Teknik keselarasan untuk aplikasi perusahaan
Filter Konten dan Moderasi
- Desain pipeline filter konten
- Implementasi pengaman moderasi
- Keseimbangan pengalaman pengguna dengan kebutuhan kepatuhan
Alur Kerja Tata Kelola
- Definisi kerangka kerja tata kelola untuk Ollama
- Integrasi alur kerja dengan sistem kepatuhan
- Prosedur persetujuan dan audit model
Pencatatan, Ketertelusuran, dan Kemampuan Diaudit
- Praktik pencatatan aman untuk sistem AI
- Ketertelusuran keputusan model
- Kesiapan audit dan mekanisme pelaporan
Studi Kasus dan Praktik Terbaik
- Deployment perusahaan dengan prinsip AI yang bertanggung jawab
- Pelajaran dari kegagalan tata kelola di dunia nyata
- Membangun praktik AI yang berkelanjutan dan etis
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang fundamental AI/ML
- Pengetahuan tentang konsep kepatuhan dan tata kelola
- Pengalaman dengan lingkungan IT perusahaan atau deployment model
Audience
- Penanggung jawab etika AI
- Perangkat kepatuhan
- Insinyur hukum dan regulasi
- Arsitek perusahaan