Hubungi Kami

Kerangka Materi

  1. AI Terdistribusi di Era Big Data
    1. Metode data mining (pelatihan model单机 + prediksi terdistribusi: algoritma pembelajaran mesin tradisional + prediksi terdistribusi berbasis MapReduce)
    2. Apache Spark MLlib
  2. Rekomendasi dan Penempatan Iklan yang Tepat sasaran:
    1. Bagian-bagian dalam pemrosesan bahasa alami
    2. Klusterisasi teks, klasifikasi teks (labeling), dan sinkronisasi kata
    3. Rekonstruksi profil pengguna dan sistem pelabelan
    4. Strategi algoritma rekomendasi
    5. Lift antar-kelas, lift dalam-kelas, dan cara meningkatkan ketepatan
    6. Cara membangun siklus tertutup pada algoritma rekomendasi
  3. Regresi logistik, RankingSVM
  4. Identifikasi Fitur: (identifikasi fitur otomatis dari pembelajaran mendalam dan grafis)
  5. Bahasa Alami
    1. Pemecahan kata dalam bahasa Tionghoa
    2. Model topik (klusterisasi teks)
    3. Klasifikasi teks
    4. Ekstraksi kata kunci
    5. Analisis semantik (semantic parser), dari Word2Vec ke vektor kata
    6. Arsitektur RNN Long short-term memory (TSTM)

Persyaratan

Tidak ada persyaratan khusus untuk mengikuti kursus ini.

 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait