Data Analysis Pelatihan Daring di Indonesia

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan insinyur level menengah yang ingin menggunakan Google Colab dan Apache Spark untuk pengolahan dan analitik big data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur lingkungan big data menggunakan Google Colab dan Spark.
• Memproses dan menganalisis dataset besar dengan efisien menggunakan Apache Spark.
• Visualisasi big data dalam lingkungan kolaboratif.
• Mengintegrasikan Apache Spark dengan alat berbasis cloud.

Stratio adalah platform yang berorientasi data, yang mengintegrasikan big data, AI, dan governance menjadi satu solusi. Modul Rocket dan Intelligence-nya memungkinkan penjelajahan data cepat, transformasi, dan analitik lanjutan dalam lingkungan enterprise.

Pelatihan langsung (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional data tingkat menengah yang ingin menggunakan modul Rocket dan Intelligence di Stratio dengan efektif bersama PySpark, fokus pada struktur pengulangan, fungsi definisi pengguna, dan logika data lanjutan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menavigasi dan bekerja dalam platform Stratio menggunakan modul Rocket dan Intelligence.
• Mengaplikasikan PySpark dalam konteks penyerapan data, transformasi, dan analisis.
• Menggunakan loop dan logika kondisional untuk mengontrol alur kerja data dan tugas pemrosesan fitur.
• Membuat dan mengelola fungsi definisi pengguna (UDFs) untuk operasi data yang dapat didaur ulang dalam PySpark.

Format Kursus

• Diskusi dan kuliah interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Membuat Keputusan Berdasarkan Data adalah praktik mengintegrasikan data, bukti, dan analisis yang relevan ke dalam proses pengambilan keputusan untuk meningkatkan hasil dan akuntabilitas sektor publik.

Pelatihan ini dipandu instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan kepada profesional sektor publik dengan pengalaman terbatas atau baru dalam menggunakan data untuk pengambilan keputusan yang merancang, mengevaluasi, atau mengelola program pemerintah dan ingin meningkatkan kemampuan mereka untuk menginterpretasikan, memvalidasi, dan menerapkan data ke keputusan dunia nyata.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti makna menjadi berdasarkan data (versus berbasis data atau berbasis intuisi).
• Mengidentifikasi dan menilai data yang relevan dengan konteks kebijakan atau layanan.
• Bertanya lebih baik kepada analis data dan menginterpretasikan dashboard dan laporan secara efektif.
• Memanfaatkan data untuk membenarkan, merampingkan, atau membela keputusan dalam konteks pelayanan publik.

Format Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Penggunaan langsung skenario pengambilan keputusan, set data, dan dokumen kebijakan fiktif.
• Latihan terarah yang berfokus pada kasus praktis pengambilan keputusan.

Opsi Penyesuaian Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini berdasarkan alur kerja departemen atau alat internal Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi profesional data tingkat menengah yang ingin menerapkan teknik peramalan seri waktu ke data dunia nyata menggunakan Google Colab.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar analisis seri waktu.
• Menggunakan Google Colab untuk bekerja dengan data seri waktu.
• Menerapkan model ARIMA untuk meramal tren data.
• Memanfaatkan perpustakaan Prophet dari Facebook untuk peramalan fleksibel.
• Visualisasi data seri waktu dan hasil peramalan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (online atau tatap muka) ditujukan kepada pengembang dan insinyur DevOps dengan tingkat menengah yang ingin melakukan instrumentasi aplikasi mereka untuk mengekspor dan memantau metrik kustom secara efektif menggunakan Prometheus dan Grafana.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami pentingnya metrik kustom untuk pemantauan aplikasi.
• Melakukan instrumentasi aplikasi untuk mengekspor metrik kustom ke Prometheus.
• Membuat dan mengonfigurasi dasbor di Grafana untuk memvisualisasikan metrik kustom.
• Mengaplikasikan praktik terbaik untuk mengintegrasikan pemantauan ke dalam siklus hidup pengembangan.

Intelektual Digital adalah kemampuan untuk memahami dan memanfaatkan alat digital, data, dan sistem untuk membuat keputusan yang didasarkan pada informasi dalam konteks pelayanan publik dan tata kelola.

Pelatihan langsung (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi profesional sektor publik dengan pengalaman terbatas atau berkembang dalam intelektual digital yang bekerja dengan data, alat digital, atau indikator kinerja layanan dan ingin memperkuat kemampuan mereka untuk menganalisis, menafsirkan, dan menerapkan informasi untuk keputusan yang lebih baik.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti dasar-dasar intelektual digital dan bagaimana diterapkannya dalam pekerjaan sektor publik.
• Menggunakan alat digital untuk mengumpulkan, visualisasi, dan berkomunikasi tentang wawasan yang dapat diambil tindakan.
• Mengevaluasi kematangan digital dari tim atau departemen mereka sendiri.
• Membangun rute perjalanan untuk meningkatkan kapasitas digital dan praktik berbasis data.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Penggunaan langsung alat digital dan mockup dashboard.
• Latihan terarah yang difokuskan pada kasus penggunaan layanan publik dunia nyata.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini berdasarkan alur kerja atau alat internal departemen Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Storytelling with Data adalah praktik menggunakan teknik visual dan naratif untuk mengubah dataset yang kompleks menjadi cerita yang jelas dan menarik yang memberikan informasi dan mendorong tindakan.

Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan bagi profesional sektor publik yang bekerja dengan data dan memiliki pelatihan terbatas atau informal dalam narasi data, serta yang ingin meningkatkan kemampuan mereka untuk menyajikan data secara jelas dan meyakinkan melalui narasi dan visual.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengubah data mentah menjadi cerita visual yang berdampak.
• Menggunakan pemilihan grafik dan tata letak untuk mendukung pesan kunci.
• Membuat narasi data yang sesuai dengan kebutuhan audiens.
• Menerapkan praktik terbaik untuk jelas visual dan dampak kognitif.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Penggunaan langsung teknik narasi dalam presentasi data.
• Latihan terarah yang difokuskan pada kejelasan, alur visual, dan dampak audiens.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Jika Anda ingin meminta pelatihan khusus untuk kursus ini berdasarkan alur kerja atau alat internal departemen Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung ini dipandu oleh instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional DevOps dan SRE tingkat lanjut yang ingin meningkatkan keterampilan peringatan dan otomatisasi mereka dengan Grafana dan Prometheus.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat dan mengelola aturan peringatan lanjutan di Prometheus.
• Mengintegrasikan Prometheus Alertmanager dengan alat eksternal menggunakan webhooks.
• Memotomatisasi respons terhadap peringatan untuk penyelesaian masalah yang lebih cepat.
• Menggunakan Grafana untuk memvisualisasikan dan mengelola peringatan secara efektif.

Peserta yang menyelesaikan pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia akan memperoleh pemahaman praktis dan nyata tentang Big Data dan teknologi, metodologi, serta alat terkaitnya.

Peserta akan memiliki kesempatan untuk mempraktikkan pengetahuan ini melalui latihan langsung. Interaksi kelompok dan umpan balik instruktur merupakan komponen penting dari kelas.

Kursus ini dimulai dengan pengenalan konsep dasar Big Data, kemudian berlanjut ke bahasa pemrograman dan metodologi yang digunakan untuk melakukan Data Analysis. Terakhir, kami membahas alat dan infrastruktur yang memungkinkan penyimpanan Big Data, Pemrosesan Terdistribusi, dan Scalabilitas.

ArcGIS Professional Plus merupakan versi lanjutan dari ArcGIS Pro, menawarkan fitur yang diperluas untuk analisis data geospasial, pemodelan 3D, otomasi, dan kolaborasi perusahaan.

Pelatihan langsung ini (pelatihan online langsung atau tatap muka) ditujukan bagi profesional GIS tingkat menengah yang ingin memperdalam keterampilan mereka dalam analisis data spasial, otomasi, dan berbagi menggunakan alat ArcGIS Professional Plus.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memanfaatkan alat ArcGIS Pro Plus untuk visualisasi dan analisis data.
• Membuat peta 2D dan 3D dengan simbolisme dan teknik pemrosesan geospasial yang canggih.
• Mengotomatisasi alur kerja menggunakan ModelBuilder dan skrip Python.
• Mengintegrasikan ArcGIS dengan layanan data eksternal dan sistem perusahaan.

Format Pelatihan

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan live-lab.

Opsi Penyesuaian Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung oleh instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk insinyur data pemula, analis, dan ilmuwan yang ingin memahami cara menggunakan dbt Cloud untuk mengelola proyek pengelolaan dan transformasi data mereka di cloud.

Setelah pelatihan ini selesai, peserta akan dapat:

• Membuat dan mengelola proyek di dbt Cloud.
• Menggunakan antarmuka dbt Cloud untuk menjadwalkan dan menjalankan transformasi data.
• Berkolaborasi pada proyek dengan anggota tim.
• Mendeploy proyek dbt ke produksi.
• Men-debug dan mengatasi masalah proyek dbt.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para profesional dan analis tingkat pemula hingga tingkat lanjut GIS yang ingin mempelajari cara menggunakan ArcGIS secara efektif untuk visualisasi data, analisis spasial, dan manajemen proyek geospasial.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menavigasi dan memanfaatkan ArcGIS alat untuk manajemen data geospasial.
• Buat dan sesuaikan peta dengan lapisan dan atribut.
• Melakukan analisis spasial dan tugas geoproses tingkat lanjut.
• Otomatisasi alur kerja menggunakan ModelBuilder dan Python.

Pelatihan ini dipandu instruktur, live di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional DevOps dan SRE tingkat menengah yang ingin membuat dashboard berdampak dan mengoptimalkan praktik pemantauan mereka menggunakan Grafana dan Prometheus.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami praktik terbaik untuk merancang dashboard yang efektif.
• Membuat dan mengonfigurasi elemen-elemen dashboard Grafana lanjutan.
• Memanfaatkan templating Grafana untuk dashboard dinamis dan dapat digunakan kembali.
• Mengimplementasikan mekanisme alerting untuk meningkatkan kesadaran operasional.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut GIS yang ingin menggunakan ArcGIS Pro untuk meningkatkan kemampuan analisis spasial mereka, melakukan analisis geostatistik yang komprehensif, dan menerapkan teknik pemodelan 3D tingkat lanjut untuk pengambilan keputusan dan pemecahan masalah yang lebih efektif dalam skenario dunia nyata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengembangkan keterampilan tingkat lanjut dalam teknik analisis spasial menggunakan ArcGIS Pro.
• Memanfaatkan skrip Python untuk otomatisasi dan pemrosesan data yang kompleks.
• Terapkan pemodelan spasial untuk pemecahan masalah dalam skenario dunia nyata.
• Melakukan analisis geostatistik untuk interpretasi data tingkat lanjut.
• Integrasikan sumber data eksternal dan manfaatkan analisis data spasial 3D.

Pelatihan ini yang dibimbing oleh instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi para analis data dan profesional bisnis tingkat pemula hingga menengah yang ingin melakukan tugas analisis data kompleks secara lebih intuitif di berbagai industri menggunakan Google Gemini AI.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar Google Gemini AI.
• Menghubungkan berbagai sumber data ke Gemini AI.
• Menjelajahi data menggunakan permintaan bahasa alami.
• Menganalisis pola data dan menarik kesimpulan.
• Membuat visualisasi data yang menarik.
• Mengomunikasikan wawasan berdasarkan data dengan efektif.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk analis data dan siapa saja yang tertarik mempelajari cara menggunakan dan mengintegrasikan Tableau, Python, R, dan SQL untuk visualisasi data dan analisis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Lakukan analisis data menggunakan Python, R, dan SQL.
• Ciptakan wawasan melalui visualisasi data dengan Tableau.
• Buat keputusan berdasarkan data untuk operasi bisnis.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk personel dukungan IT tingkat pemula yang ingin memberikan dukungan yang kokoh untuk ArcGIS Enterprise, menangani setiap anomali atau kegagalan secara efektif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan komponen ArcGIS Enterprise.
• Belajar untuk menginstal, mengonfigurasi, dan mengelola ArcGIS Enterprise.
• Memperoleh keterampilan dalam pemecahan masalah dan penyelesaian isu-isu umum.
• Mengembangkan keahlian dalam pemantauan dan pemeliharaan lingkungan ArcGIS Enterprise.
• Master teknik untuk pencadangan, pemulihan, dan optimasi kinerja.

Pelatihan online langsung atau tatap muka ini dalam Indonesia ditujukan untuk insinyur data tingkat menengah yang ingin menjadi mahir dalam memanfaatkan Azure Synapse Analytics untuk berbagai pemrosesan data, analitik, dan visualisasi.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengerti konsep inti, arsitektur, dan komponen Azure Synapse Analytics.
• Membuat, mengonfigurasi, dan mengelola gudang data yang dapat diskalakan menggunakan Azure Synapse.
• Menguasai teknik untuk mengimpor, mengubah, dan memuat data (ETL) dari berbagai sumber ke dalam Azure Synapse.
• Mengoptimalkan kinerja kueri, mengamankan data, serta mengintegrasikan Azure Synapse dengan Power BI dan alat lainnya untuk memvisualisasikan data dan membagikan wawasan.

Pelatihan langsung ini dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional tingkat pemula yang ingin mempelajari konsep dan alat dasar ArcGIS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar SIG dan data spasial.
• Menavigasi antarmuka ArcGIS.
• Membuat dan mengelola data spasial.
• Melakukan analisis spasial dasar.
• Membuat peta dan visualisasi.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional ilmu bumi dan teknik pemula yang ingin menggunakan Python untuk analisis spasial di lingkungan ArcGIS dan QGIS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami sintaks Python dan struktur kontrol untuk mengeksekusi tugas-tugas spasial dengan efisien.
• Menggunakan Pandas, Numpy, dan Matplotlib untuk analisis data dan visualisasi dalam GIS.
• Memanipulasi dan menganalisis data vektor dengan perpustakaan Geopandas, Arcpy, dan PyQGIS.
• Mengotomasi proses-proses spasial dan alur kerja menggunakan skrip Python di ArcGIS dan QGIS.
• Membangun alat pemrosesan geospasial berbasis Python kustom untuk ArcGIS dan QGIS agar tugas-tugas lebih efisien.

Big Data dan Advanced Analytics adalah penerapan teknik dan alat yang canggih untuk menganalisis dataset besar dan kompleks untuk mendapatkan wawasan yang dapat diambil tindakannya dan membuat keputusan strategis.

Pelatihan langsung ini (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional data tingkat lanjut yang ingin memanfaatkan metode analisis terdepan dan teknologi big data untuk analisis prediktif, preskriptif, dan real-time.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendesain dan mengimplementasikan pipa pengolahan data besar untuk data terstruktur dan tidak terstruktur.
• Menerapkan teknik machine learning dan deep learning tingkat lanjut ke dataset besar.
• Memanfaatkan kerangka kerja komputasi terdistribusi untuk analisis real-time dan streaming data.
• Mengintegrasikan analisis big data ke dalam sistem intelijen bisnis dan pengambilan keputusan.

Format Pelatihan

• Diskusi dan perkuliahan interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Tujuan dari kursus di Indonesia adalah membantu peserta memberikan jawaban berdasarkan bukti atas pertanyaan:

Apa yang telah terjadi?

• pengolahan dan analisis data
• menghasilkan visualisasi data informatif

Apa yang akan terjadi?

• meramal kinerja masa depan
• mengevaluasi ramalan

Apa yang seharusnya terjadi?

• mengubah data menjadi keputusan bisnis berdasarkan bukti
• mengoptimalkan proses

Pelatihan ini, yang dipimpin oleh instruktur, diadakan secara Indonesia (online atau tatap muka) dan ditujukan untuk para ahli geografis tingkat menengah yang ingin memperdalam kemampuan mereka dalam analisis ruang, manajemen data, dan aplikasi GIS.

Sampai akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Menerapkan teknik analisis ruang tingkat lanjut untuk menyelesaikan masalah geografis yang kompleks.
• Mengelola basis data ruang besar dan melakukan kontrol kualitas data.
• Membuat peta dan visualisasi interaktif dan dinamis untuk berbagai aplikasi.
• Menggunakan pemrograman dan otomatisasi untuk mempersingkat alur kerja GIS.

Pelatihan ini diselenggarakan oleh instruktur (daring atau tatap muka) ditujukan bagi para analis data dengan tingkat menengah yang ingin mempelajari dan menggunakan fitur-fitur lanjutan dari Grafana untuk visualisasi dan analisis data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami secara mendalam konsep-konsep lanjutan dan komponen Grafana.
• Menggunakan variabel template dan dasbor dinamis untuk visualisasi data yang lebih baik.
• Menggunakan Bahasa Query Grafana untuk kueri kompleks.
• Memahami praktik terbaik untuk penskalaan Grafana, optimasi kinerja, dan jaminan ketersediaan tinggi.

Asuransi di Era Digital adalah tinjauan terapan tentang bagaimana transformasi digital merubah produk, operasional, dan keterlibatan pelanggan dalam industri asuransi.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau tatap muka) ditujukan untuk profesional asuransi berlevel menengah yang ingin memahami dan menerapkan teknologi digital, strategi berbasis data, dan kerangka inovasi untuk memodernisasi penawaran dan operasional asuransi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menjelaskan peran AI, Big Data, IoT, dan otomasi dalam alur kerja asuransi modern.
• Mengidentifikasi tren InsurTech dan bagaimana dampaknya terhadap ekosistem asuransi.
• Mendesain strategi berpusat pada pelanggan yang didukung oleh alat digital dan wawasan data.
• Menerapkan pendekatan berbasis data dalam manajemen risiko dan pengambilan keputusan.
• Mengembangkan pendekatan inovasi dan manajemen perubahan yang sesuai untuk asuransi.
• Menilai studi kasus dunia nyata dan menerjemahkan pelajaran menjadi inisiatif lokal.

Format Kursus

• Diskusi interaktif dan kuliah.
• Analisis studi kasus dan workshop kelompok.
• Latihan praktis dan perencanaan tindakan untuk organisasi peserta.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menjadwalkannya.

Engineering Persyaratan (RE) adalah disiplin kunci dalam pengembangan perangkat lunak dan sistem, yang berfokus pada identifikasi, dokumentasi, dan manajemen kebutuhan dan kendala pemangku kepentingan untuk memastikan kesuksesan proyek.

Pelatihan ini dipandu oleh instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional tingkat menengah yang ingin mendalami pemahaman mereka tentang Engineering Persyaratan praktis sambil mempersiapkan diri untuk ujian sertifikasi IREB CPRE – Tingkat Dasar.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dan menerapkan konsep dan terminologi kunci yang didefinisikan dalam silabus IREB CPRE Tingkat Dasar.
• Mengidentifikasi dan menggali persyaratan menggunakan teknik yang efektif dan sesuai dengan konteks.
• Memodelkan, mendokumentasikan, dan memvalidasi persyaratan untuk proyek-proyek nyata.
• Mengelola perubahan persyaratan, pelacakan, dan prioritas sepanjang siklus hidup proyek.
• Menggunakan alat dan praktik terbaik Engineering Persyaratan untuk meningkatkan komunikasi dan hasil proyek.
• Siap sepenuhnya untuk mengambil dan lulus ujian sertifikasi IREB CPRE – Tingkat Dasar.

Format Pelatihan

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Latihan berbasis kasus dan workshop kolaboratif.
• Sesi persiapan ujian dan pertanyaan latihan.

Opsi Penyesuaian Pelatihan

• Modul tambahan atau studi kasus khusus industri dapat ditambahkan atas permintaan.

R adalah lingkungan open source yang sangat populer untuk perhitungan statistik, analisis data, dan grafis. Kursus ini memperkenalkan bahasa pemrograman R kepada mahasiswa.  Kursus ini mencakup dasar-dasar bahasa, pustaka, dan konsep lanjutan.  Analisis data tingkat lanjut dan pembuatan grafik dengan data dunia nyata.

Peserta

Pengembang / analisis data

Durasi

3 hari

Format

Ceramah dan Praktik

Data analytics merupakan alat yang sangat penting dalam bisnis saat ini. Kami akan fokus sepanjang waktu untuk mengembangkan keterampilan analisis data praktis. Tujuannya adalah membantu peserta memberikan jawaban berdasarkan bukti atas pertanyaan: 

Apa yang telah terjadi?

• pengolahan dan analisis data
• membuat visualisasi data informatif

Apa yang akan terjadi?

• meramal kinerja di masa depan
• mengevaluasi ramalan

Apa yang harus terjadi?

• mengubah data menjadi keputusan bisnis berdasarkan bukti
• mengoptimalkan proses

Pelatihan ini, yang dibimbing oleh instruktur, dalam Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang Python dan analis data tingkat menengah yang ingin meningkatkan keterampilan mereka dalam analisis dan manipulasi data menggunakan Pandas dan NumPy.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur lingkungan pengembangan yang mencakup Python, Pandas, dan NumPy.
• Membuat aplikasi analisis data menggunakan Pandas dan NumPy.
• Melakukan operasi pengaturan data, pengurutan, dan penyaringan tingkat lanjut.
• Melakukan operasi agregasi dan menganalisis data time series.
• Mengvisualisasikan data menggunakan Matplotlib dan perpustakaan visualisasi lainnya.
• Mendiagnosa dan mengoptimalkan kode analisis data mereka.

Pelatihan ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan bagi pengembang dan administrator yang ingin menggunakan OpenSearch untuk melakukan pencarian terdistribusi dan analitik data dalam sistem yang terpadu dan aman.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk memulai pembuatan solusi pencarian dan analitik dengan OpenSearch dan OpenSearch Dashboards.
• Memahami tiga pendekatan (snapshot, restart, dan rolling) dalam peningkatan dari Elasticsearch OSS ke OpenSearch.
• Belajar cara mengindeks data, membuat aliran data, menjalankan query, dan mempermudah operasi lintas-cluster di OpenSearch.
• Menjelajahi dan menggunakan plugin, API, klien, dan alat pengumpulan (Beats, Logstash, Grafana, dll.) untuk mengoptimalkan pengalaman pencarian sambil menjaga keamanan cluster.
• Menggunakan OpenSearch Dashboards untuk memusatkan manajemen data, visualisasi, logging, pemantauan, dan perawatan.

Pelatihan langsung yang dibimbing instruktur ini dalam Indonesia (online langsung atau tatap muka) ditujukan kepada orang-orang yang ingin mempelajari Python cukup banyak untuk mulai mengolah angka dari data penjualan, analitik lalu lintas, interaksi pelanggan, dll.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memasang dan mengkonfigurasi perangkat lunak, perpustakaan, dan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk mulai menulis kode Python untuk analisis data.
• Menganalisis data dari sumber seperti Excel, file CSV, file JSON, dan basis data.
• Membersihkan data untuk meningkatkan kegunaannya sebelum menganalisisnya.
• Lakukan analisis statistik sederhana.
• Menghasilkan laporan yang menyajikan data yang diinginkan dalam format yang tepat, dari angka biasa hingga visualisasi data.
• Mendapatkan wawasan berharga dari data, termasuk tren kinerja dan area bermasalah.

Pelatihan ini yang dikembangkan oleh instruktur secara langsung (online atau langsung tatap muka) ditujukan kepada pengembang perangkat lunak, manajer, dan analis bisnis yang ingin menggunakan sistem big data untuk menyimpan dan mengambil data besar dalam jumlah besar.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Menjalankan kueri terhadap jumlah besar data dengan efisien.
• Mengerti bagaimana sistem Big Data menyimpan dan mengambil data
• Menggunakan sistem big data terbaru yang tersedia
• Menata data dari sistem data ke dalam sistem laporan
• Belajar menulis kueri SQL dalam:
  • MySQL
  • Postgres
  • Hive Query Language (HiveQL/HQL)
  • Redshift 

Format Kursus

• Ceramah dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi praktis dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Tujuan dari kursus ini adalah untuk memberikan pemahaman yang jelas tentang penggunaan SQL untuk berbagai Database (Oracle, SQL Server, MS Access dan lain sebagainya) Memahami fungsi analisis dan cara menyatukan tabel yang berbeda dalam database akan membantu delegasi untuk memindahkan analisis data Operasi ke sisi database, bukannya melakukannya dalam aplikasi MS Excel. Ini juga bisa membantu dalam menciptakan sistem IT, yang menggunakan database relatif apa pun.

Pelatihan langsung yang dibimbing instruktur ini di Indonesia (online atau onsite) ditujukan untuk analis bisnis yang ingin mempelajari teknik lanjutan Spotfire Analyst untuk analisis data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Membagikan visualisasi di antara berbagai anggota tim.
• Mengamankan akses ke perangkat lunak berdasarkan peran dan kontrol akses.
• Membuat visualisasi seperti peta sebaran.
• Mengintegrasikan bahasa komputasi statistik seperti R dengan Spotfire.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ahli ekologi lapangan dan manajer konservasi yang ingin membuat proyek data spasial di ArcGIS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengeluarkan data spasial sebagai visualisasi.
• Lakukan geostatika pada data aktual.
• Menerapkan analisis data spasial, pengolahan data, dan pemetaan dengan ArcGIS.
• Menganalisis data spasial untuk proyek di ArcGIS.

Analisis Data untuk Pengguna Bisnis adalah pelatihan praktis dan langsung yang dirancang untuk membantu peserta bekerja dengan percaya diri menggunakan data bisnis, mengekstrak wawasan yang bermakna, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik. Pelatihan langsung ini yang dipandu oleh instruktur (daring atau tatap muka) ditujukan bagi profesional bisnis pemula hingga tingkat menengah yang ingin menggunakan teknik dan alat analitis modern untuk menginterpretasikan data, mengidentifikasi tren, dan mengomunikasikan wawasan secara efektif.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ilmuwan data, analis data, dan analis bisnis yang ingin membersihkan dan memproses data secara efektif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengembangkan strategi pembersihan data yang efektif.
• Terapkan alat yang berguna untuk pembersihan data.
• Dapatkan hasil lebih efisien.
• Pelajari dan terapkan praktik terbaik pembersihan data.

Dalam sektor energi yang terus berkembang, integrasi analisis transient listrik dengan data geografis yang presisi merupakan kebutuhan strategis. Saat ini, ketergantungan pada data yang terfragmentasi menyebabkan risiko operasional yang signifikan. Program intensif 14 hari di Melbourne ini dirancang untuk menjembatani kesenjangan antara teknik elektro dan manajemen geospasial.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (tatap muka atau daring) ditujukan untuk analis data yang ingin menggunakan Grafana untuk pemantauan dan visualisasi data.

Pada akhir pelatihan, peserta akan dapat:

• Mengatur lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk memulai membuat visualisasi di Grafana.
• Mengatur Grafana untuk ketersediaan tinggi.
• Menyesuaikan panel dan dasbor dengan data.
• Mengonfigurasi proxy terbalik untuk kecepatan pemuatan yang lebih cepat.

KNIME Analytics Platform adalah opsi open source terkemuka untuk inovasi berbasis data, membantu Anda menemukan potensi yang tersembunyi dalam data Anda, menambang wawasan baru, atau memprediksi masa depan yang baru. Dengan lebih dari 1000 modul, ratusan contoh siap pakai, rentang alat terintegrasi yang komprehensif, dan pilihan algoritma tingkat lanjut terluas yang tersedia, KNIME Analytics Platform adalah kotak alat yang sempurna untuk setiap ilmuwan data dan analis bisnis.

Kursus ini untuk KNIME Analytics Platform merupakan kesempatan ideal bagi pemula, pengguna lanjutan, dan ahli KNIME untuk diperkenalkan ke KNIME, belajar cara menggunakannya dengan lebih efektif, dan bagaimana membuat laporan yang jelas dan komprehensif berdasarkan alur kerja KNIME.

Pelatihan langsung ini dipimpin oleh instruktur (daring atau tatap muka) ditujukan untuk profesional data yang ingin menggunakan KNIME untuk memecahkan kebutuhan bisnis yang kompleks.

Kursus ini ditargetkan bagi audiens yang tidak mengetahui pemrograman dan berencana menggunakan alat terkini untuk mengimplementasikan skenario analitik.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menginstal dan mengonfigurasi KNIME.
• Membangun skenario Ilmu Data
• Melatih, menguji, dan memvalidasi model
• Mengimplementasikan rantai nilai end-to-end dari model ilmu data

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium live.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini atau untuk mengetahui lebih lanjut tentang program ini, silakan hubungi kami untuk menyusun.

Pelatihan "Platform Analityczna KNIME" menawarkan pandangan komprehensif tentang platform analisis data ini yang tersedia secara gratis. Program mencakup pengenalan ke pengolahan dan analisis data, instalasi dan konfigurasi KNIME, pembuatan workflow, metodologi penciptaan model bisnis dan pemodelan data. Kursus juga membahas alat analisis data lanjutan, impor dan ekspor workflow, integrasi alat, proses ETL, eksplorasi data, visualisasi, ekstensi, dan integrasi dengan alat seperti R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Penutupan meliputi pembahasan pelaporan, integrasi dengan BIRT, dan KNIME WebPortal.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk ilmuwan data yang ingin memprogram menggunakan Python dan R di KNIME.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Merencanakan, membangun, dan menampilkan model machine learning di KNIME.
• Mengambil keputusan berdasarkan data untuk operasi.
• Melaksanakan proyek-proyek ilmu data dari awal hingga akhir.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (daring) ditujukan untuk tingkat pembelajaran lanjutan, terutama bagi peserta didik yang ingin memperoleh keterampilan dalam mengelola basis data spasial berskala besar menggunakan PostGIS dan QGIS.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium hidup.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Seiring delegasi Anda bersiap meraih gelar analitik data lanjutan di luar negeri, mereka menghadapi tantangan ganda: menguasai pemrograman teknis dan memahami cara mengubah data menjadi nilai bisnis. Program intensif selama 5,5 jam ini dirancang untuk menjembatani kedua kesenjangan tersebut secara bersamaan. Dengan menggabungkan dasar-dasar teknis Python dan kerangka kerja analitik bisnis dasar, kami memastikan tim Anda memulai perjalanan akademik mereka sebagai pemimpin, bukan sekadar peserta.

Sistem informasi geografis (GIS) adalah sistem yang dirancang untuk mengumpulkan, menyimpan, memanipulasi, menganalisis, mengelola, dan mempresentasikan data ruang atau geografis. Akronim GIS kadang-kadang digunakan untuk sains informasi geografis (GIScience) untuk merujuk pada disiplin akademik yang mempelajari sistem informasi geografis dan merupakan domain besar dalam disiplin akademik yang lebih luas yaitu geoinformatics.

QGIS berfungsi sebagai peralatan sistem informasi geografis (GIS), memungkinkan pengguna untuk menganalisis dan mengedit informasi ruang, selain menyusun dan mengekspor peta grafis. QGIS mendukung lapisan raster dan vektor; data vektor disimpan sebagai fitur titik, garis, atau poligon. Banyak format gambar raster didukung, dan perangkat lunak dapat mengoreferensikan gambar. Untuk ringkasannya, memungkinkan pengguna untuk membuat, mengedit, memvisualisasi, menganalisis dan menerbitkan informasi geospasial pada Windows, Mac, Linux, BSD.

Program ini, dalam fase pertama, memperkenalkan antarmuka QGIS untuk penggunaan umum. Di fase kedua, kita memperkenalkan PyQGIS - pustaka python QGIS yang memungkinkan integrasi fungsionalitas GIS dalam kode atau aplikasi python Anda, sehingga Anda bahkan dapat membuat Plugin Python Anda sendiri sekitar fungsionalitas GIS tertentu.

Sistem Informasi Geografis (SIG) adalah sistem yang dirancang untuk menangkap, menyimpan, memanipulasi, menganalisis, mengelola, dan menyajikan data spasial atau geografis. Akronim SIG kadang digunakan untuk ilmu informasi geografis (GIScience) untuk merujuk pada disiplin akademik yang mempelajari sistem informasi geografis dan merupakan bidang yang luas dalam disiplin akademik yang lebih luas dari geo-informatika.

Pelatihan langsung ini dipandu instruktur (online) ditujukan untuk peserta dengan tingkat pemula yang ingin memperoleh pengetahuan tentang konsep SIG dan keterampilan praktis dalam menggunakan QGIS.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan live-lab.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menata.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk orang-orang yang ingin memahami analisis kebutuhan dan melakukan analisis kebutuhan dengan efisien dan akurat menggunakan teknik analisis untuk proyek mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• mengidentifikasi berbagai jenis kebutuhan.
• memahami konsep keseluruhan dan aktivitas dalam analisis kebutuhan.
• mengenal metodologi analisis kebutuhan.
• memanfaatkan berbagai teknik analisis kebutuhan.
• mengatur kebutuhan untuk dapat berkomunikasi dengan efisien dengan arsitek dan pengembang melalui proses pengumpulan kebutuhan yang berulang.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (online ) tingkat menengah tentang QGIS bertujuan untuk mengajarkan peserta cara bekerja dengan gambar satelit dan melakukan klasifikasi gambar menggunakan QGIS.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan live-lab.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung ini dipandu instruktur (daring atau tatap muka) ditujukan untuk analis bisnis dan analis data yang ingin menggunakan TIBCO Spotfire X dengan kemampuan kecerdasan buatan untuk memvisualisasikan, mentransformasi, dan menganalisis data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengonfigurasi TIBCO Spotfire X.
• Memahami fitur dan arsitektur TIBCO Spotfire X.
• Memahami konsep di balik analitik yang ditingkatkan dan prediktif.
• Belajar cara memuat, memproses, dan memvisualisasikan data menggunakan Spotfire X.
• Membuat visualisasi data interaktif dan ditingkatkan.

Pelatihan langsung yang dibimbing oleh instruktur ini di Indonesia (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan bagi para profesional bisnis yang ingin menggunakan storytelling berbasis data, PowerPoint, dan alat AI untuk membuat presentasi eksekutif yang mendukung pengambilan keputusan dan mengikuti standar branding perusahaan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu: mengstrukturisasi pesan dengan AI, meningkatkan desain slide, memperkuat cerita visual, dan menyampaikan presentasi eksekutif yang lebih jelas.