Kerangka Materi

  1. Pengenalan ke Pemrosesan dan Analisis Data
  2. Informasi Dasar tentang Platform KNIME
    • instalasi dan konfigurasi
    • pembahasan antarmuka pengguna
  3. Pembahasan Platform dalam Aspek Integrasi Alat
  4. Pengenalan ke Pekerjaan. Membuat Workflow
  5. Metodologi Penciptaan Model Bisnis dan Proses Pemrosesan Data
    • dokumentasi pekerjaan
    • metode impor dan ekspor proses
  6. Pembahasan Node Dasar
  7. Pembahasan Proses ETL
  8. Metodologi Eksplorasi Data
  9. Metodologi Impor Data
    • impor data dari file
    • impor data dari basis data relasional dengan SQL
    • pembuatan kueri SQL
  10. Pembahasan Node Canggih
  11. Analisis Data
    • persiapan data untuk analisis
    • kualitas dan pengecekan data
    • penelitian statistik data
    • pemodelan data
  12. Pengenalan ke Pemanfaatan Variabel dan Perulangan
  13. Pembuatan Proses Canggih, Terotomatisasi
  14. Visualisasi Hasil
  15. Sumber Data Umum dan Gratis
  16. Dasar-Dasar Data Mining
    • Pembahasan Jenis Tugas dan Proses Data Mining
  17. Penemuan Ilmu dari Data
    • Web Mining
    • SNA - Jaringan Sosial
    • Text Mining - Analisis Dokumen
    • visualisasi data pada peta
  18. Integrasi Alat Lain dengan KNIME
    • R
    • Java
    • Python
    • Gephi
    • Neo4j
  19. Pembuatan Laporan
  20. Penutupan Pelatihan

Persyaratan

Pengetahuan dasar analisis matematis.

Pengetahuan dasar statistik.

 35 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (3)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait