Kerangka Materi

  1. Pengenalan ke pengolahan dan analisis data
  2. Informasi dasar tentang platform KNIME
    • instalasi dan konfigurasi
    • tinjauan antarmuka
  3. Tinjauan platform dalam aspek integrasi alat
  4. Pengenalan ke pekerjaan. Membuat workflow
  5. Metodologi penciptaan model bisnis dan proses pengolahan data
    • dokumentasi pekerjaan
    • metode impor dan ekspor proses
  6. Tinjauan node dasar
  7. Tinjauan proses ETL
  8. Metodologi eksplorasi data
  9. Metodologi impor data
    • impor data dari file
    • impor data dari basis data relasional dengan menggunakan SQL
    • pembuatan kueri SQL
  10. Tinjauan node lanjutan
  11. Analisis data
    • persiapan data untuk analisis
    • kualitas dan pemeriksaan data
    • penelitian statistik data
    • pemodelan data
  12. Pengenalan ke penggunaan variabel dan perulangan
  13. Pembuatan proses lanjutan yang otomatis
  14. Visualisasi hasil
  15. Sumber data umum dan gratis
  16. Dasar-dasar Data Mining
    • Tinjauan jenis tugas dan proses Data Mining yang dipilih
  17. Penemuan pengetahuan dari data
    • Web Mining
    • SNA - jaringan sosial
    • Text Mining - analisis dokumen
    • visualisasi data pada peta
  18. Integrasi alat lain dengan KNIME
    • R
    • Java
    • Python
    • Gephi
    • Neo4j
  19. Membuat laporan
  20. Ringkasan pelatihan

Persyaratan

Pemahaman dasar tentang analisis matematika.

Pemahaman dasar tentang statistik.

 35 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (3)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait