Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar
- OpenSearch vs Elasticsearch vs Solr
- Gambaran fitur dan arsitektur OpenSearch
Memulai
- Mengatur OpenSearch dan OpenSearch Dashboards
- Meningkatkan dari Elasticsearch OSS ke OpenSearch
- Membuat dan mengonfigurasi klaster OpenSearch
Mengindeks Data
- Mengirim permintaan ke API indeks
- Membaca atau mengambil data
- Memperbarui dan menghapus data
- Menciptakan alias indeks
- Menambah atau menghapus indeks
- Mengelola alias
- Menentukan opsi alias indeks
- Membuat template
- Reindexing data
Menambahkan Aliran Data
- Menciptakan template indeks
- Membuat aliran data
- Mengumpulkan data ke dalam aliran data
- Mencari aliran data
- Membuat indeks dukungan (rollover)
- Mengelola aliran data
Mencari dan Mengagregasikan Data
- Agregasi metrik, bucket, dan pipeline
- Menggunakan query DSL (query tingkat istilah, full-text, dan boolean)
- Membuat dan mengelola template pencarian
- Menjelajahi fitur pencarian lanjutan
Bekerja dengan API
- Parameter yang didukung untuk operasi REST
- Contoh permintaan untuk operasi OpenSearch
- Menjelajahi API OpenSearch
Menggunakan OpenSearch Dashboards
- Mengonfigurasi server peta WMS
- Membuat diagram Gantt
- Menyusun laporan on-demand
- Menggunakan OpenSearch Notebooks
Menjamin Keamanan OpenSearch
- Mengatur plugin keamanan
- Mengonfigurasi otentikasi dan otorisasi
- Mengonfigurasi berkas YAML
- Membuat sertifikat (TLS dan CA)
- Mengelola indeks sistem
- Menggunakan Active Directory dan LDAP
- Melaksanakan SAML dan OpenID Connect
- Memungkinkan otentikasi proxy
- Mendapatkan sertifikat klien
- Mengonfigurasi kontrol akses
- Memungkinkan logging audit
Mengelola Plugin OpenSearch
- Menggunakan plugin pencarian (SQL, PPL, k-NN, dan pencarian asinkron)
- Menyederhanakan manajemen indeks dengan plugin IM
- Memperbanyak indeks lintas-cluster menggunakan plugin
- Mengintegrasikan keamanan dan deteksi anomali
- Menggunakan analitik jejak dan analisis kinerja
Mengintegrasikan Klien dan Alat
- Mengelola tugas menggunakan OpenSearch CLI
- Berinteraksi dengan klaster OpenSearch menggunakan Java
- Menggunakan klien Python, Go, dan Javascript
- Bekerja dengan agen dan alat pengumpulan (Beats, Logstash, Grafana, dll.)
Penyelesaian Masalah dan Perawatan
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Kenalan dengan Elasticsearch dan Kibana
- Pengalaman dalam pengembangan perangkat lunak
Audience
- Pengembang
- Administrator
21 Jam
Testimoni (2)
instruktur sangat baik dan membuat pelatihan sesuai dengan kebutuhan saya
Florentin - EXPERIS
Kursus - Search and Analytics with Amazon OpenSearch
Diterjemahkan Mesin
Belajar tentang fitur-fitur baru di OS yang sebelumnya tidak saya ketahui.
Dhivyalakshmi Ponnusamy - Mercedes-Benz AG
Kursus - Search and Analytics with Amazon OpenSearch
Diterjemahkan Mesin