Kerangka Materi

Pengantar

  • OpenSearch vs Elasticsearch vs Solr
  • Ulasan tentang fitur dan arsitektur OpenSearch

Memulai

  • Mengatur OpenSearch dan Dashboard OpenSearch
  • Migrasi dari Elasticsearch OSS ke OpenSearch
  • Membuat dan mengonfigurasi klaster OpenSearch

Indeks Data

  • Mengirim permintaan ke API indeks
  • Membaca atau mengambil data
  • Memperbarui dan menghapus data
  • Membuat alias indeks
  • Menambahkan atau menghapus indeks
  • Mengelola alias
  • Menentukan opsi alias indeks
  • Membuat template
  • Reindexing data

Menambahkan Data Stream

  • Membuat template indeks
  • Membuat data stream
  • Memasukkan data ke dalam data stream
  • Mencari di data stream
  • Membuat indeks pendukung (rollover)
  • Mengelola data streams

Menyaring dan Mengagregasi Data

  • Agregasi metrik, bucket, dan pipeline
  • Menggunakan query DSL (permintaan term-level, full-text, dan boolean)
  • Membuat dan mengelola template pencarian
  • Menjelajahi fitur pencarian lanjutan

Bekerja dengan API

  • Parameter yang didukung untuk operasi REST
  • Contoh permintaan untuk operasi OpenSearch
  • Meneliti API OpenSearch

Menggunakan Dashboard OpenSearch

  • Mengonfigurasi server peta WMS  
  • Membuat diagram Gantt
  • Menghasilkan laporan on-demand
  • Menggunakan Notebook OpenSearch

Mengamankan OpenSearch

  • Mengatur plugin keamanan
  • Mengonfigurasi autentikasi dan otorisasi
  • Mengonfigurasi file YAML
  • Menghasilkan sertifikat (TLS dan CA)
  • Mengelola indeks sistem
  • Menggunakan Active Directory dan LDAP
  • Implementasi SAML dan OpenID Connect
  • Menyediakan otentikasi proxy
  • Memperoleh sertifikat klien
  • Mengonfigurasi kontrol akses
  • Membuat catatan audit aktif

Mengelola Plugin OpenSearch

  • Menggunakan plugin pencarian (SQL, PPL, k-NN, dan pencarian asinkron)
  • Otomatisasi manajemen indeks dengan IM plugins
  • Menyalin indeks antar klaster menggunakan plugin
  • Pemberitahuan keamanan dan deteksi anomali
  • Menggunakan analisis jejak dan analisis kinerja

Integrasi Klien dan Alat

  • Memantau tugas dengan CLI OpenSearch
  • Berinteraksi dengan klaster OpenSearch menggunakan Java
  • Menggunakan klien script Python, Go, dan Java
  • Bekerja dengan agen dan alat pengambilan data (Beats, Logstash, Grafana, dll.)

Troubleshooting dan Perawatan

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Kebiasaan dengan Elasticsearch dan Kibana
  • Pengalaman dalam pengembangan perangkat lunak

Audience

  • Pengembang
  • Administrator
 21 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait