Kerangka Materi

Pengantar

  • OpenSearch vs Elasticsearch vs Solr
  • Gambaran fitur dan arsitektur OpenSearch

Memulai

  • Mengatur OpenSearch dan OpenSearch Dashboards
  • Meningkatkan dari Elasticsearch OSS ke OpenSearch
  • Membuat dan mengonfigurasi klaster OpenSearch

Mengindeks Data

  • Mengirim permintaan ke API indeks
  • Membaca atau mengambil data
  • Memperbarui dan menghapus data
  • Menciptakan alias indeks
  • Menambah atau menghapus indeks
  • Mengelola alias
  • Menentukan opsi alias indeks
  • Membuat template
  • Reindexing data

Menambahkan Aliran Data

  • Menciptakan template indeks
  • Membuat aliran data
  • Mengumpulkan data ke dalam aliran data
  • Mencari aliran data
  • Membuat indeks dukungan (rollover)
  • Mengelola aliran data

Mencari dan Mengagregasikan Data

  • Agregasi metrik, bucket, dan pipeline
  • Menggunakan query DSL (query tingkat istilah, full-text, dan boolean)
  • Membuat dan mengelola template pencarian
  • Menjelajahi fitur pencarian lanjutan

Bekerja dengan API

  • Parameter yang didukung untuk operasi REST
  • Contoh permintaan untuk operasi OpenSearch
  • Menjelajahi API OpenSearch

Menggunakan OpenSearch Dashboards

  • Mengonfigurasi server peta WMS  
  • Membuat diagram Gantt
  • Menyusun laporan on-demand
  • Menggunakan OpenSearch Notebooks

Menjamin Keamanan OpenSearch

  • Mengatur plugin keamanan
  • Mengonfigurasi otentikasi dan otorisasi
  • Mengonfigurasi berkas YAML
  • Membuat sertifikat (TLS dan CA)
  • Mengelola indeks sistem
  • Menggunakan Active Directory dan LDAP
  • Melaksanakan SAML dan OpenID Connect
  • Memungkinkan otentikasi proxy
  • Mendapatkan sertifikat klien
  • Mengonfigurasi kontrol akses
  • Memungkinkan logging audit

Mengelola Plugin OpenSearch

  • Menggunakan plugin pencarian (SQL, PPL, k-NN, dan pencarian asinkron)
  • Menyederhanakan manajemen indeks dengan plugin IM
  • Memperbanyak indeks lintas-cluster menggunakan plugin
  • Mengintegrasikan keamanan dan deteksi anomali
  • Menggunakan analitik jejak dan analisis kinerja

Mengintegrasikan Klien dan Alat

  • Mengelola tugas menggunakan OpenSearch CLI
  • Berinteraksi dengan klaster OpenSearch menggunakan Java
  • Menggunakan klien Python, Go, dan Javascript
  • Bekerja dengan agen dan alat pengumpulan (Beats, Logstash, Grafana, dll.)

Penyelesaian Masalah dan Perawatan

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Kenalan dengan Elasticsearch dan Kibana
  • Pengalaman dalam pengembangan perangkat lunak

Audience

  • Pengembang
  • Administrator
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait