Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pendahuluan

  • Perbandingan OpenSearch dengan Elasticsearch dan Solr
  • Gambaran umum mengenai fitur serta arsitektur OpenSearch

Memulai Penggunaan OpenSearch

  • Mengatur instalasi OpenSearch dan OpenSearch Dashboards
  • Melakukan migrasi dari Elasticsearch OSS ke OpenSearch
  • Membuat serta mengonfigurasi klaster OpenSearch

Mengindeks Data

  • Mengirim permintaan ke API pengindeksan
  • Membaca atau mengambil kembali data yang sudah diindeks
  • Memperbarui atau menghapus data
  • Menciptakan alias indeks
  • Menambah atau menghilangkan indeks dalam sistem
  • Mengatur serta mengelola alias indeks
  • Menetapkan opsi pengonfigurasian pada setiap alias indeks
  • Membuat template pengindeksan
  • Melakukan reindeks ulang terhadap data yang tersimpan

Menambahkan Alur Data (Data Stream)

  • Membuat template indeks yang sesuai
  • Membentuk alur data secara mandiri
  • Mengimpor data ke dalam alur tersebut
  • Melakukan pencarian di dalam alur data yang telah dibentuk
  • Membuat indeks pendukung guna proses penggantian secara otomatis (rollover)
  • Mengelola operasi alur data secara menyeluruh

Melakukan Pencarian dan Agregasi Data

  • Menghitung metrik, membagi data dalam kategori tertentu, serta membuat agregasi secara rinci menggunakan pipeline
  • Memanfaatkan Query DSL untuk berbagai jenis permintaan: pencarian tingkat kata/kelompok teks maupun logika boolean
  • Merancang serta mengatur template kueri yang bisa digunakan kembali
  • Menjelajahi fitur pencarian lanjutan pada OpenSearch

Penggunaan API dalam Operasi

  • Mengenal parameter yang bisa diterapkan saat menggunakan operasi REST
  • Melihat contoh permintaan spesifik untuk beragam tindakan pada OpenSearch
  • Memperdalam pemahaman terhadap komponen API yang tersedia dalam sistem

Optimalisasi Penggunaan OpenSearch Dashboards

  • Mengonfigurasi server peta WMS
  • Membuat diagram Gantt Chart untuk perencanaan proyek
  • Menghasilkan laporan sesuai permintaan pengguna
  • Menggunakan fitur OpenSearch Notebooks dalam analisis data

Pengamanan Sistem OpenSearch

  • Mengaktifkan dan mengonfigurasi plugin keamanan secara menyeluruh
  • Menetapkan mekanisme autentikasi serta otorisasi yang sesuai standar keamanan
  • Memodifikasi pengaturan dalam file YAML agar selaras dengan sistem keamanan internal
  • Menghasilkan sertifikat TLS maupun CA guna mengamankan komunikasi antar sistem
  • Memantau serta mengelola indeks sistem yang digunakan secara internal
  • Mengintegrasikan Active Directory maupun LDAP sebagai penopang autentikasi terpusat
  • Menerapkan standar SAML serta OpenID Connect dalam otentikasi digital
  • Mengaktifkan mekanisme proxy authentication agar kontrol akses lebih ketat dan terkontrol
  • Menyiapkan sertifikat klien guna melindungi pengguna akhir dari akses tidak sah
  • Merancang kebijakan kontrol akses yang sesuai struktur organisasi dan tingkat kepentingan data
  • Mengaktifkan fitur pencatatan audit guna menelusuri aktivitas pengguna dalam waktu nyata

Manajemen Plugin OpenSearch

  • Mengintegrasikan plugin pencarian utama seperti SQL, PPL, k-NN serta fitur pencarian asinkron
  • Otomatisasi pengelolaan indeks dengan bantuan plugin IM yang disediakan
  • Membuat replikasi data antar klaster secara otomatis memakai modul khusus dari ekosistem OpenSearch
  • Mengaktifkan notifikasi keamanan dan deteksi anomali dalam sistem berbasis plugin pendukung terkait
  • Memanfaatkan tools Trace Analytics maupun Performance Analyzer untuk menganalisis lalu lintas sistem secara mendalam

Integrasi Klien serta Alat Pendukung Pengelolaan Data

  • Mengendalikan berbagai tugas administratif melalui alat baris perintah OpenSearch CLI
  • Terhubung ke klaster secara langsung menggunakan bahasa pemrograman Java untuk analisis kompleks
  • Menggunakan beragam client berbasis Python, Go maupun JavaScript guna menyesuaikan operasi sesuai kebutuhan individu
  • Bekerja sama dengan agen serta alat pengolahan data seperti Beats, Logstash, dan Grafana demi menjaga kelancaran arus informasi dalam sistem

Penanganan Masalah Teknis dan Perawatan Sistem

Kesimpulan serta Langkah Strategis Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar mengenai Elasticsearch dan Kibana
  • Pengalaman dalam pengembangan perangkat lunak

Kelompok Sasaran

  • Para pengembang
  • Para administrator sistem
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait