Hubungi Kami

Kerangka Materi

1. Pengantar Analisis Data Tingkat Lanjut dengan Spotfire Analyst

  • Tujuan dan struktur kurikulum pelatihan
  • Pemahaman mengenai arsitektur Spotfire
  • Perbandingan antara Spotfire Analyst dan Spotfire Web Client
  • Praktik terbaik dalam analisis data tingkat lanjut

2. Gambaran Umum Server dan Lingkungan Spotfire

  • Komponen-komponen platform Spotfire
  • Cara terhubung ke server Spotfire
  • Proses autentikasi dan peran pengguna
  • Pengelolaan preferensi serta pengaturan pengguna

3. Mengenal Spotfire Web Client

  • Menggunakan alat Web Player
  • Cara membuka dan berbagi hasil analisis
  • Pemanfaatan bookmark serta filter dalam pengolahan data
  • Manajemen konten pribadi maupun yang dibagikan dengan tim lainnya

4. Manajemen Perpustakaan dan Aset Informasi

  • Struktur serta pengorganisasian perpustakaan data
  • Cara mempublikasikan hasil analisis ke dalam perpustakaan
  • Pengelolaan versi dan konten secara efektif
  • Penetapan izin akses serta hak penggunaan

5. Kolaborasi dan Pembagian Konten Secara Aman

  • Cara berbagi hasil analisis dengan tim lainnya
  • Pengaturan peran serta kontrol akses pengguna
  • Manajemen alur kerja kolaboratif yang efisien
  • Praktik terbaik dalam pembagian data dengan standar keamanan tinggi

6. Pembuatan Tautan Informasi serta Akses ke Sumber Data Perusahaan

  • Pemahaman mengenai konsep Information Designer
  • Cara membuat tautan informasi untuk koneksi data
  • Cara menghubungkan Spotfire dengan basis data relasional
  • Manajemen pengolahan beberapa sumber data sekaligus
  • Teknik optimalisasi kecepatan pengambilan serta pemrosesan data

7. Persiapan Data Tingkat Lanjut

  • Teknik transformasi dan penyaringan data secara efektif
  • Pendekatan manajemen pengolahan data yang tepat
  • Cara mengelola kolom perhitungan dalam dataset
  • Operasi pemutaran serta pembalikan arah pengaturan tabel data
  • Penggabungan atau penyatuan beberapa tabel data sekaligus

8. Visualisasi Data Tingkat Lanjut

  • Cara menciptakan grafik serta dashboard kompleks dengan Spotfire
  • Pemanfaatan grafik peta untuk analisis geografis
  • Penghitungan visual berupa plot titik, kotak, atau peta panas data
  • Pembuatan visualisasi yang mempertimbangkan hierarki data
  • Fitur penyaringan interaktif serta analisis bertahap melalui drill-down
  • Praktik terbaik dalam desain visualisasi efektif

9. Analisis Data dengan Penggunaan Ekspresi Matematika

  • Cara membentuk nilai perhitungan serta ekspresi kustom secara mandiri
  • Fungsi OVER dalam analisis data kompleks
  • Pembentukan ekspresi bertingkat atau ekspresi bersarang
  • Pengolahan perhitungan khusus sesuai kebutuhan pengguna
  • Pembuatan pengukuran dinamis yang berubah-ubah secara real-time
  • Teknik optimasi kinerja saat mengimplementasikan ekspresi kompleks

10. Pembentukan Dashboard Interaktif Mandiri

  • Penerapan Property Controls untuk interaksi pengguna
  • Cara menggunakan fitur input serta parameter dalam pengolahan data
  • Penetapan penyaringan dinamis yang akan memengaruhi seluruh konten dashboard
  • Pemanfaatan properti dokumen sebagai elemen penunjang fungsionalitas sistem
  • Pemberian kebebasan kepada pengguna untuk mengontrol interaksi secara mandiri

11. Integrasi Perangkat Lunak Komputasi Statistik dengan Spotfire

  • Pemahaman mengenai berbagai jenis fungsi komputasi statistik yang tersedia
  • Cara mengintegrasikan R dengan Spotfire untuk peningkatan kemampuan analisisnya
  • Operasi eksekusi kode program R dalam platform Spotfire secara lancar
  • Pemanfaatan alat TERR sebagai komponen pendukung perhitungan statistik utama
  • Automasi proses kerja komputasi statistika sesuai kebutuhan analisis data

12. Manajemen Hubungan Antar-Dataset serta Analisis Prediktifnya

  • Pemahaman menyeluruh mengenai korelasi maupun hubungan yang terjadi antar berbagai tabel data
  • Metode pengukuran tingkat keterkaitan dan analisis regresinya secara mandiri
  • Konsep dasar serta kerangka penerapan pemodelan prediksi efektif untuk masa depan
  • Pembentukan tahapan alur kerja yang dibutuhkan untuk implementasi model prediktif terbaiknya
  • Proses evaluasi kemampuan serta performa akhir suatu pemodelan prediksi secara komprehensif

13. Analisis Data Multivariat dalam Pengolahan Informasi Kompleks

  • Pendekatan identifikasi pola serta perilaku data multidimensional secara efektif
  • Teknik pengelompokkan informasi dengan tingkat kesamaan yang serupa sebagai contoh metodenya
  • Mengenal konsep dasar Principal Component Analysis (PCA) beserta manfaatnya untuk analisis ini
  • Operasi penemuan karakteristik unik serta pengelompokkan elemen informasinya secara cepat dan akurat
  • Pencarian data outlier atau hal-hal yang menyimpang dari pola dasarnya sebagai bagian pengecekan kualitasnya

14. Optimisasi Kinerja serta Penyelesaian Masalah Teknis pada Platform Spotfire

  • Teknik pengembangan kemampuan respon sistem sehingga dashboard dapat beroperasi lancar secara terus-menerus
  • Cara meminimalisir hambatan ketika proses muat data dalam eksekusi komando sistemnya
  • Operasi penatalaksanaan dataset besar agar tetap mempertahankan performa tinggi setiap saatnya
  • Mencari serta mengelola masalah teknis yang kerap timbul dalam pemanfaatan Spotfire seperti keterbatasan fungsionalitasnya
  • Penerapan praktik terbaik berdasarkan pengalaman para ahlinya guna memelihara keamanan dan stabilitas analisis data di dalam sistemnya

15. Praktik Terbaik Pengembangan Sistem Analisis Beserta Aplikasi Nyatanya

  • Panduan prinsip dasar penataan visualisasi data agar mencapai efisiensi dan keterbacaannya optimal
  • Kasus implementasi konkret yang sudah teruji keberhasilannya serta dapat dijadikan contoh pelatihan
  • Saran praktik pengaturan standar keamanan dan prosedur governance yang wajib dipatuhi dalam sistemnya
  • Analisis studi kasus serta contoh-contoh nyata dari penggunaan alat komputasi analisis ini oleh pelaku profesional di lapangan

16. Penutupan Kurikulum beserta Workshop Praktis Terakhir

  • Pengingatan kembali mengenai gagasan inti maupun poin-poin kunci yang telah disampaikan sejak awalnya
  • Pelaksanaan latihan akhir yang menggabungkan seluruh elemen konsep secara utuh dan realistis
  • Tahapan sesi tanya jawab di mana para peserta dapat menyampaikan kebingungan maupun rasa penasaran mereka
  • Penyediaan fasilitas sumber pembelajaran tambahan serta rekomendasi langkah pengembangan lebih lanjut untuk masa depannya

Persyaratan

  • Pengalaman sebelumnya dalam menggunakan Spotfire.

Target Peserta

  • Analis bisnis
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait