Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
1. Pengantar Analisis Data Tingkat Lanjut dengan Spotfire Analyst
- Tujuan dan struktur kurikulum pelatihan
- Pemahaman mengenai arsitektur Spotfire
- Perbandingan antara Spotfire Analyst dan Spotfire Web Client
- Praktik terbaik dalam analisis data tingkat lanjut
2. Gambaran Umum Server dan Lingkungan Spotfire
- Komponen-komponen platform Spotfire
- Cara terhubung ke server Spotfire
- Proses autentikasi dan peran pengguna
- Pengelolaan preferensi serta pengaturan pengguna
3. Mengenal Spotfire Web Client
- Menggunakan alat Web Player
- Cara membuka dan berbagi hasil analisis
- Pemanfaatan bookmark serta filter dalam pengolahan data
- Manajemen konten pribadi maupun yang dibagikan dengan tim lainnya
4. Manajemen Perpustakaan dan Aset Informasi
- Struktur serta pengorganisasian perpustakaan data
- Cara mempublikasikan hasil analisis ke dalam perpustakaan
- Pengelolaan versi dan konten secara efektif
- Penetapan izin akses serta hak penggunaan
5. Kolaborasi dan Pembagian Konten Secara Aman
- Cara berbagi hasil analisis dengan tim lainnya
- Pengaturan peran serta kontrol akses pengguna
- Manajemen alur kerja kolaboratif yang efisien
- Praktik terbaik dalam pembagian data dengan standar keamanan tinggi
6. Pembuatan Tautan Informasi serta Akses ke Sumber Data Perusahaan
- Pemahaman mengenai konsep Information Designer
- Cara membuat tautan informasi untuk koneksi data
- Cara menghubungkan Spotfire dengan basis data relasional
- Manajemen pengolahan beberapa sumber data sekaligus
- Teknik optimalisasi kecepatan pengambilan serta pemrosesan data
7. Persiapan Data Tingkat Lanjut
- Teknik transformasi dan penyaringan data secara efektif
- Pendekatan manajemen pengolahan data yang tepat
- Cara mengelola kolom perhitungan dalam dataset
- Operasi pemutaran serta pembalikan arah pengaturan tabel data
- Penggabungan atau penyatuan beberapa tabel data sekaligus
8. Visualisasi Data Tingkat Lanjut
- Cara menciptakan grafik serta dashboard kompleks dengan Spotfire
- Pemanfaatan grafik peta untuk analisis geografis
- Penghitungan visual berupa plot titik, kotak, atau peta panas data
- Pembuatan visualisasi yang mempertimbangkan hierarki data
- Fitur penyaringan interaktif serta analisis bertahap melalui drill-down
- Praktik terbaik dalam desain visualisasi efektif
9. Analisis Data dengan Penggunaan Ekspresi Matematika
- Cara membentuk nilai perhitungan serta ekspresi kustom secara mandiri
- Fungsi OVER dalam analisis data kompleks
- Pembentukan ekspresi bertingkat atau ekspresi bersarang
- Pengolahan perhitungan khusus sesuai kebutuhan pengguna
- Pembuatan pengukuran dinamis yang berubah-ubah secara real-time
- Teknik optimasi kinerja saat mengimplementasikan ekspresi kompleks
10. Pembentukan Dashboard Interaktif Mandiri
- Penerapan Property Controls untuk interaksi pengguna
- Cara menggunakan fitur input serta parameter dalam pengolahan data
- Penetapan penyaringan dinamis yang akan memengaruhi seluruh konten dashboard
- Pemanfaatan properti dokumen sebagai elemen penunjang fungsionalitas sistem
- Pemberian kebebasan kepada pengguna untuk mengontrol interaksi secara mandiri
11. Integrasi Perangkat Lunak Komputasi Statistik dengan Spotfire
- Pemahaman mengenai berbagai jenis fungsi komputasi statistik yang tersedia
- Cara mengintegrasikan R dengan Spotfire untuk peningkatan kemampuan analisisnya
- Operasi eksekusi kode program R dalam platform Spotfire secara lancar
- Pemanfaatan alat TERR sebagai komponen pendukung perhitungan statistik utama
- Automasi proses kerja komputasi statistika sesuai kebutuhan analisis data
12. Manajemen Hubungan Antar-Dataset serta Analisis Prediktifnya
- Pemahaman menyeluruh mengenai korelasi maupun hubungan yang terjadi antar berbagai tabel data
- Metode pengukuran tingkat keterkaitan dan analisis regresinya secara mandiri
- Konsep dasar serta kerangka penerapan pemodelan prediksi efektif untuk masa depan
- Pembentukan tahapan alur kerja yang dibutuhkan untuk implementasi model prediktif terbaiknya
- Proses evaluasi kemampuan serta performa akhir suatu pemodelan prediksi secara komprehensif
13. Analisis Data Multivariat dalam Pengolahan Informasi Kompleks
- Pendekatan identifikasi pola serta perilaku data multidimensional secara efektif
- Teknik pengelompokkan informasi dengan tingkat kesamaan yang serupa sebagai contoh metodenya
- Mengenal konsep dasar Principal Component Analysis (PCA) beserta manfaatnya untuk analisis ini
- Operasi penemuan karakteristik unik serta pengelompokkan elemen informasinya secara cepat dan akurat
- Pencarian data outlier atau hal-hal yang menyimpang dari pola dasarnya sebagai bagian pengecekan kualitasnya
14. Optimisasi Kinerja serta Penyelesaian Masalah Teknis pada Platform Spotfire
- Teknik pengembangan kemampuan respon sistem sehingga dashboard dapat beroperasi lancar secara terus-menerus
- Cara meminimalisir hambatan ketika proses muat data dalam eksekusi komando sistemnya
- Operasi penatalaksanaan dataset besar agar tetap mempertahankan performa tinggi setiap saatnya
- Mencari serta mengelola masalah teknis yang kerap timbul dalam pemanfaatan Spotfire seperti keterbatasan fungsionalitasnya
- Penerapan praktik terbaik berdasarkan pengalaman para ahlinya guna memelihara keamanan dan stabilitas analisis data di dalam sistemnya
15. Praktik Terbaik Pengembangan Sistem Analisis Beserta Aplikasi Nyatanya
- Panduan prinsip dasar penataan visualisasi data agar mencapai efisiensi dan keterbacaannya optimal
- Kasus implementasi konkret yang sudah teruji keberhasilannya serta dapat dijadikan contoh pelatihan
- Saran praktik pengaturan standar keamanan dan prosedur governance yang wajib dipatuhi dalam sistemnya
- Analisis studi kasus serta contoh-contoh nyata dari penggunaan alat komputasi analisis ini oleh pelaku profesional di lapangan
16. Penutupan Kurikulum beserta Workshop Praktis Terakhir
- Pengingatan kembali mengenai gagasan inti maupun poin-poin kunci yang telah disampaikan sejak awalnya
- Pelaksanaan latihan akhir yang menggabungkan seluruh elemen konsep secara utuh dan realistis
- Tahapan sesi tanya jawab di mana para peserta dapat menyampaikan kebingungan maupun rasa penasaran mereka
- Penyediaan fasilitas sumber pembelajaran tambahan serta rekomendasi langkah pengembangan lebih lanjut untuk masa depannya
Persyaratan
- Pengalaman sebelumnya dalam menggunakan Spotfire.
Target Peserta
- Analis bisnis
14 Jam
Testimoni (2)
Profesional dan sangat praktis, berguna dalam pekerjaan sehari-hari
Jozefin Rekasi - SC Automobile Dacia SA
Kursus - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Diterjemahkan Mesin
Saya suka gaya Pablo, terutama karena dia membahas banyak topik mulai dari desain laporan, kustomisasi dengan HTML hingga implementasi algoritma ML sederhana. Keseimbangan antara informasi teoritis dan latihan sangat baik. Pablo benar-benar menutupi semua topik yang saya minati dan memberikan jawaban komprehensif atas pertanyaan saya.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Kursus - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Diterjemahkan Mesin