Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar Analisis Data dan Big Data

  • Apa yang Membuat Data Disebut ‘Big’?
    • Kecepatan, Volume, Keanekaragaman, serta Keakuratan (VVVV)
  • Batasan Pemrosesan Data Secara Tradisional
  • Pemrosesan Terdistribusi
  • Analisis Statistik
  • Jenis-Jenis Analisis Machine Learning
  • Visualisasi Data

Peran dan Tanggung Jawab dalam Dunia Big Data

  • Administrator
  • Pengembang
  • Analis Data

Bahasa Pemrograman yang Digunakan untuk Analisis Data

  • Python
    • Mengapa Python digunakan dalam Analisis Data?
    • Cara memanipulasi, memproses, membersihkan, serta mengolah data.

Pendekatan-Pendekatan dalam Analisis Data

  • Analisis Statistik
    • Analisis Rangkaian Waktu
    • Prediksi menggunakan model korelasi dan regresi
    • Statistika Inferensial (estimasi)
    • Statistika Deskriptif pada Kumpulan Data Besar (contohnya menghitung rata-rata)
  • Machine Learning
    • Pembelajaran Terawasi vs Tak Terawasi
    • Klasifikasi dan Pengelompokan Data
    • Cara memperkirakan biaya penerapan metode tertentu
    • Teknik Penyaringan Data<\/li>

Infrastruktur Big Data

  • Penyimpanan Data
    • Basis data Relasional (SQL)
      • MySQL
      • Postgres
      • Oracle
    • Mengenal berbagai jenis basis data lainnya
      • Basis data Hierarkis
      • Basis data Berorientasi Objek
      • Basis data Berbasis Dokumen
      • Basis data Berorientasi Grafik
      • Jenis Lainnya

Masa Depan Big Data

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar mengenai matematika
  • Pemahaman dasar mengenai pemrograman
  • Pemahaman dasar mengenai basis data

Audience

  • Para pengembang / programmer
  • Konsultan IT
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (3)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait